Fundamentos de SQL. Curso: Técnico em Redes de Computadores Disciplina: Tecnologias e Linguagem de Banco de dados Professor: Rodrigo da Rocha

Transcrição

1 Fundamentos de SQL Curso: Técnico em Redes de Computadores Disciplina: Tecnologias e Linguagem de Banco de dados Professor: Rodrigo da Rocha

2 SQL - Introdução SQL-Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada) Apesar do QUERY, não é apenas de consulta (inclusão, alteração,...) É fundamentada na álgebra relacional, inclui comandos para: Definição, Consulta e Atualização de dados Histórico: Definição da1 a versão em 1974 IBM chamada SEQUEL 1975 implementado o 1 o protótipo Revisada e ampliada entre 1976/77. Teve seu nome alterado para SQL por razões Jurídicas Publicada como padrão para SGBDR em 1986 pela ANSI (American National Standar Institute) ANSI eqüivale a nossa ABNT Mesmo padronizada, existem variações Versões posteriores a de 86 SQL2 e SQL3

3 SQL BÁSICO - Histórico Primeira versão em 1974, na IBM - SEQUEL Protótipo implementado em 1975 Revisada e ampliada entre 1976 e SQL Padrão oficial ANSI em 1986 SQL1 Revisão - SQL Revisão - SQL

4 SQL - Propriedades Permitir consultas interativas (query AdHoc) Usuários podem definir consultas poderosas sem a necessidade da criação de programas. Permite acesso e compartilhamento de dados em SGBDR Pode ser embutida em programas de aplicação. Pode ser usada para compartilhar dados Cliente/Servidor Possui comandos para administração do BD O responsável pela administração do banco de dados (BDA) pode utilizar SQL para realizar suas tarefas. Maximiza a interoperabilidade entre SGBDR Heterogêneos A padronização de SQL aumenta a portabilidade entre diferentes SGBDR.

5 SQL - Funções SQL provê suporte a várias funções de um SGBD : DDL (linguagem de definição de dados) Define as tabelas (virtuais ou não) onde os dados serão armazenados. DML (linguagem de manipulação de dados) Permite a inclusão, remoção, atualização e seleção dos dados; DCL (linguagem de controle de dados) Controla o acesso e os privilégios dos usuários, protegendo os dados de manipulações não autorizadas; DTL/TML (linguagem de manipulação de transações) Especifica as transações, garantindo o compartilhamento e a integridade dos dados.

6 SQL - Funções DDL CREATE DROP ALTER DTL/TML COMMIT ROLLBACK SQL DCL GRANT REVOKE DML SELECT INSERT DELETE UPDATE

7 SQL - Atenção! Cada implementação de SQL possui algumas adaptações para resolver certas particularidades, portanto, qualquer comando mostrado neste curso pode ser usado de forma diferente em um determinado SGBD. Recomenda-se a leitura do manual do fabricante para maiores informações sobre o uso da linguagem SQL em SGBDs comerciais. O SQL usado neste curso será o baseado no Padrão ANSI e nenhuma característica específica de SGBD será abordada A maioria dos SGBDR baseiam-se no SQL ANSI

8 SQL BÁSICO SQL - Structured Query Language Fundamentada no modelo relacional Comandos para definição de dados, consulta e atualização

9 SQL BÁSICO - Vantagens Independência de fabricante Portabilidade entre sistemas Redução de custos com treinamento Consultas em Inglês Consulta Interativa Múltiplas visões de dados Definição dinâmica de dados

10 SQL BÁSICO - Desvantagens A padronização inibe a criatividade Não é ideal como linguagem relacional Falta ortogonalidade nas expressões

11 Autor CodAutor Nome Nascimento Modelo Conceitual Min Max Min Max Min Max (1,1) Escreve (1,N) AUTOR(CodAutor, Nome, Nascimento) Livro Cod Titulo CodAutor CodEditora Valor Publicação Volume Idioma (1,N) Publicado (1,1) Editora CodEditora Razao Endereco Cidade LIVRO(Cod,Titulo,CodAutor,CodEditora,Valor,Publicacao,Volume,Idio ma) CodAutor referencia AUTOR CodEditora referencia Editora EDITORA (CodEditora, Razao, Endereco, Cidade) Min Max

12 Tabela Autor Tabelas correspondentes ao Modelo Conceitual Anterior CodAutor Nome Nascimento 1 Rodrigo 17/04/ Danielle 20/07/ Claudia 30/01/2000 Tabela Livro Tabela Editora Cod Razao Cod Endereco 1 Cultura 2 2 Imperatriz 1 Cod Rua Bairro Cidade 1 Rua1 Centro Recife 2 Rua2 Maranguape Paulista Cod Titulo Autor Editora Valor Publicacao Volume Idioma 1 BD /10/ Inglês 2 Lógica /05/ Inglês 3 Redes /09/ Português Tabela Endereço

13 Requisitos do Sistema (SQL Server 2008) Componentes Sistemas Operacionais Compatíveis Processador Memória Espaço em disco Requisitos mínimos Windows 7; Windows Server 2003; Windows Server 2008; Windows Server 2008 R2; Windows Vista PC com processador Intel Pentium III 600 MHz ou equivalente mais rápido (1 GHz ou mais rápido é recomendável) Mínimo de 512 MB de RAM (recomendável 1 GB ou mais) Mínimo de 256 MB de RAM (recomendável 1 GB ou mais) 675 MB de espaço livre no disco rígido

14 Tipos de dados numéricos Inteiros

15 Tipos de Dados Números Aproximados

16 Tipos de Dados de Cadeias de Caracteres

17 DDL - Criando Tabelas CREATE TABLE - Cria uma nova tabela com seus campos e define as restrições de campo. CREATE TABLE Tabela ( Coluna1 Tipo [(Tamanho)] [NOT NULL] [DEFAULT] [...], [,Coluna2 Tipo [(Tamanho)] [NOT NULL] [DEFAULT] [...], [PRIMARY KEY (Primária1[, Primária2 [,...]])] [identity(1,1)] [UNIQUE (Candidata1[, Candidata2[,...]])] [FOREIGN KEY (Estrangeira1[, Estrangeira2 [,...]]) REFERENCES TabelaExterna [(ColunaExterna1 [, ColunaExterna2 [,...]])] [CHECK (condição)] ) Onde : ( ) Indica parte da sintaxe do comando, [ ] Indica opcionalidade do comando,

18 DDL Criando Índices e Visões CREATE INDEX <Nome_Indice> ON <Nome_Tabela>.<(atributo)> CREATE VIEW <Nome_Tabela_Visão> AS SELECT * FROM AUTOR;

19 DDL - Criando Tabelas (Autor) Exemplo: /* Cria tabela autor */ CREATE TABLE AUTOR( CodAutor INTEGER NOT NULL, Nome CHAR(30) NOT NULL, Nascimento DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (CodAutor), UNIQUE (Nome, Nascimento) );

20 DDL - Criando Tabelas (Endereço) /* Cria tabela Endereço*/ CREATE TABLE ENDERECO ( CodEndereco INTEGER NOT NULL, RUA CHAR(30), BAIRRO CHAR(30), CIDADE CHAR(30), PRIMARY KEY(CodEndereco ) );

21 DDL - Criando Tabelas /* Cria tabela editora */ (Editora) CREATE TABLE EDITORA ( ); CodEditora INTEGER NOT NULL, Razao CHAR(30), Endereco INTEGER, PRIMARY KEY(CodEditora), FOREIGN KEY (Endereco) REFERENCES ENDERECO(CodEndereco)

22 DDL - Criando Tabelas (Livro) Exemplo: /* Cria tabela livro */ CREATE TABLE LIVRO( Cod INTEGER, Titulo CHAR(30) NOT NULL, Autor INTEGER NOT NULL, Editora INTEGER NOT NULL, Valor float, Publicacao DATE, Volume INTEGER, Idioma CHAR(20) DEFAULT 'Português', PRIMARY KEY (Cod), FOREIGN KEY (Autor) REFERENCES AUTOR(CodAutor), FOREIGN KEY (Editora) REFERENCES EDITORA(CodEditora) );

23 DDL - Alterando Tabelas ALTER TABLE - permite inserir/eliminar/modificar colunas nas tabelas já existentes ALTER TABLE Tabela {ADD (NovaColuna NovoTipo [BEFORE Coluna] [,...] ) DROP (coluna [,...] ) MODIFY ( Coluna NovoTipo [ NOT NULL ] [,... ] ) } Onde : Indica escolha de várias opções { } Indica obrigatoriedade de escolha de uma opção entre várias

24 Propriedades do ALTER OBS: A cláusula DROP não remove atributos da chave primária Não se usa NOT NULL juntamente com ADD, quando a tabela já contém registros (a nova coluna é carregada com NULL's) Quando se altera o tipo de dados de uma coluna, os dados são convertidos para o novo tipo. Se diminuir o tamanho de colunas do tipo CHAR, os dados são truncados

25 DDL - Alterando Tabelas Exemplo: /* Adicionar o campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR ADD CHAR(30); /* Modificar a quantidade de caracteres do campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR ALTER COLUMN CHAR(25); /* ELIMINAR o campo na tabela Autor */ ALTER TABLE AUTOR DROP COLUMN

26 SQL BÁSICO DML - INSERT Incluindo linhas na tabela INSERT INTO <tabela> [(<campos>)] VALUES (<valores>) Os dados são inseridos pela ordem especificada. Valores para campos CHAR, VARCHAR ou DATE são inseridos entre aspas simples. Se omitir a lista de colunas, serão selecionadas todas as colunas da tabela, pela sua ordem de criação

27 SQL BÁSICO DML - INSERT Exemplos /* Insere um registro na tabela autor */ INSERT INTO AUTOR(CodAutor, Nome, Nascimento ) VALUES (1,'C.J.Date', '03/12/1941'), (2,'C.J.Date', '03/12/1941'); /* Insere um registro na tabela endereço */ INSERT INTO ENDERECO(codEndereco,rua,bairro,cidade) values (4,'rua1,15', 'Centro', 'Recife'); /* Insere um registro na tabela editora */ INSERT INTO EDITORA(CodEditora, Razao, Endereco) VALUES (1,'Cultura',1); /* Insere um registro na tabela livro */ INSERT INTO LIVRO (Cod, titulo, autor,editora,valor,publicacao,volume) VALUES(1, BD', 1, 1, 200.0, '10/10/2013', 3);

28 SQL BÁSICO DML - SELECT Selecionar dados de uma tabela SELECT * <campos> FROM <tabela> SELECT * <campos> FROM tabela WHERE <condição> SELECT/FROM - Projeta os dados da(s) tabela(s), de acordo com os critérios especificados. A projeção do resultado é em uma estrutura tipo tabela Na cláusula SELECT, pode-se utilizar operadores aritméticos e funções de agregações, para projetar cálculos

29 Operadores e Funções de Agregação Lógicos AND E OR Ou NOT Não Relacionais <> ou!= Diferente = Igual a > Maior que >= Maior ou igual a < Menor que <= Menor ou igual a Funções de Agregação AVG Média MIN Mínimo MAX Máximo COUNT Contar SUM Somar Oper. Aritméticos + Adição - subtração * Multiplicação / Divisão

30 SQL BÁSICO DML - SELECT Exemplos: /* Projetar todas as informações dos autores */ SELECT CodAutor, Nome, Nascimento FROM AUTOR ; OU SELECT * FROM AUTOR ; /* Projetar a média dos valores dos livros */ SELECT AVG (Valor) FROM LIVRO; O * projeta todas as colunas de todas as tabelas especificadas na cláusula FROM /*Projetar todos os livros(títulos) e seus valores com 10% de desconto*/ SELECT Titulo, Valor - (Valor * 0.1) FROM LIVRO; /* Projetar a quantidade de autores cadastrados */ SELECT COUNT (*) AS 'Quantidade de Autores' FROM AUTOR;

31 SQL BÁSICO DML - SELECT Em SQL a eliminação de linhas duplicadas não é feita automaticamente, devendo a mesma ser especificada explicitamente. ALL é o padrão quando não especificado DISTINCT Exemplos: /* Projetar todas as cidades das editoras repetidamente*/ SELECT ALL Cidade FROM EDITORA; OU SELECT Cidade FROM EDITORA; /* Projetar todas as cidades das editoras sem duplicatas */ SELECT DISTINCT Cidade FROM EDITORA;

32 SQL BÁSICO - DML - SELECT Uma coluna pode ser especificada pelo nome da sua tabela (Tabela.Coluna), bem como, ser renomeada durante a consulta (Coluna AS ColunaRenomeada). /* Projetar todos os nomes e respectivos nascimentos da tabela autor. NOTE: mesmo especificando Tabela.Coluna, FROM é obrigatório */ SELECT AUTOR.Nome, AUTOR.Nascimento FROM AUTOR; /* Projetar todos os títulos dos livros e seus valores em dobro */ SELECT Titulo, Valor * 2 as Dobro FROM LIVRO;

33 SQL BÁSICO DML - WHERE (BETWEEN, IN ) Selecionando campos de uma determinada condição SELECT * FROM tabela WHERE <campo> BETWEEN <ValorInicial> AND <Valor Final> SELECT * FROM <campo>where <campo> IN <(conjunto de informações)> Exemplos /* Projetar livros com valor de a */ SELECT *FROM LIVRO WHERE Valor BETWEEN AND ; /* Projetar livros publicados após 30 de maio de 1993 */ SELECT * FROM LIVRO WHERE Publicacao > 5/30/93 ; /* Projetar as Editoras com sede em São Paulo ou Rio de Janeiro*/ SELECT * FROM EITORA WHERE Cidade IN ( São Paulo, Rio de Janeiro );

34 DML - Consultando Dados em Tabelas Coluna [NOT] LIKE Cadeia de Caracteres A condição é satisfeita quando o valor da coluna é igual ao valor da cadeia de caracteres. -SELECT * FROM <nome>where <campo> LIKE <string> Caracteres especiais para construção da cadeia de caracteres: % ou * Usado para representar zero ou mais caracteres. _ ou? Usado para representar um caractere. /*Projetar todos os autores cujo nome tenha 10 caracteres e inicie com R*/ SELECT *FROM AUTOR WHERE Titulo LIKE R????????? ; /*Projetar todos os livros que tenham Banco de Dados no seu título*/ SELECT * FROM LIVRO WHERE Titulo LIKE %Banco de Dados% ;

35 DML - Consultando Dados em Tabelas Coluna IS [NOT] NULL A condição é satisfeita quando o valor da coluna for NULL - SELECT * FROM <nome>where <campo> IS NOT NULL /*Projetar todos os livros que estão sem preço definido */ SELECT *FROM LIVRO WHERE Valor IS NULL Pode-se misturas os vários tipos de comparação /*Projetar todos os livros que iniciam com R, estão com preço definido e foram publicados depois de 1/1/1995*/ SELECT * FROM LIVRO WHERE Titulo LIKE R% and Valor IS NOT NULL and Publicacao > 1/1/1995 ;

36 DML - SQL BÁSICO Usando a cláusula WHERE com operadores de comparação =, <, >, <=, >=, <> Exemplos SELECT * FROM Autor WHERE CodAutor <> 1; SELECT * FROM Autor WHERE CodAutor = 1; SELECT * FROM Editora WHERE cidade = Recife UPDATE LIVRO SET valor = valor * 1.2 WHERE valor <= 20,0; DELETE FROM Autor WHERE CodAutor = 3;

37 DML - SQL BÁSICO - AND, OR ou NOT Usando a cláusula WHERE com operadores lógicos Exemplos - Mostre o código e o nome dos autores que nasceram entre 1/1/1970 e 1/31/1980 ou não moram em Recife SELECT codautor, Nome FROM Autor WHERE (Nascimento >= ) AND (DataNascimento <= ) OR (cidade <> Recife ); Mostre todos os autores que não moram em Olinda SELECT * FROM Autor WHERE NOT (Cidade= Olinda );

38 SQL BÁSICO - DML - DELETE Usando o comando DELETE para excluir linhas selecionadas de uma tabela DELETE FROM <tabela> [WHERE <condição>] Exemplos /* Excluir os registros da tabela autor, onde CodAutor = 1 - DELETE FROM AUTOR WHERE CodAutor = 1; /* Excluir todos os registros da tabela livro */ - DELETE FROM LIVRO; OBS: Não é a mesma coisa que o DROP TABLE Gera um registro de log para cada linha

39 SQL BÁSICO - DML - UPDATE Utilizando o comando UPDATE para atualizar dados existentes em todas as linhas UPDATE <tabela> SET <campo>=<valor> [WHERE <condição>] Exemplos /* Alterar o endereço e cidade da tabela editora com CodEditora = 1 */ UPDATE EDITORA SET Endereco = Av. N.S. de Fátima, 123, Cidade = São Paulo WHERE CodEditora = 1; /* Reajustar o valor de todos os livros em 10% */ UPDATE LIVRO SET Valor = Valor * 1.1

40 DML - SQL BÁSICO Usando a cláusula ORDER BY para classificar o resultado da consulta. SELECT * FROM <tabela> [WHERE <condição>] ORDER BY <campos> [ASC DESC] Exemplos SELECT * From Cliente ORDER BY TipoCliente, DataNascimento

41 DML - SQL BÁSICO Usando a cláusula DISTINCT para eliminar linhas duplicadas no resultado da consulta SELECT DISTINCT <campos> FROM <tabela> - Exemplo: Mostre todas as cidades dos autores onde o nome das cidades são distintos/diferentes e ordene pelo nome da cidade SELECT DISTINCT Cidade FROM Autor ORDER BY Cidade

42 DML - SQL BÁSICO Modificar os nomes das colunas, substituindo-os por um alias. OBS: (A modificação é feita apenas durante a consulta) SELECT <campo> [AS] <alias> FROM <tabela> Exemplos SELECT CodAutor As Código, Nome As Nome do Autor, Nascimento As Data de Nascimento FROM Ator

43 DML - SQL AVANÇADO Usando a cláusula WHERE selecionar dados em uma junção de tabelas SELECT C.Nome, TC.Descricao as Tipo de Cliente FROM Cliente C, TipoCliente TC WHERE TC.TipoCliente=C.TipoCliente

44 DML - SQL AVANÇADO Usando as palavras chave INNER JOIN para recuperar dados através da junção de duas tabelas SELECT C.Nome, TC.Descricao FROM Cliente C INNER JOIN TipoCliente TC ON (TC.TipoCliente=C.TipoCliente)

45 DML - SQL AVANÇADO Usando as palavras chave OUTER JOIN para também recuperar linhas que não satisfazem a condição de junção SELECT C.Nome, TC.Descricao FROM Cliente C LEFT OUTER JOIN TipoCliente TC ON (TC.TipoCliente=C.TipoCliente)

46 DML - SQL AVANÇADO Usando a palavra chave JOIN para recuperar dados através da junção de mais de duas tabelas SELECT T.CPF, C.Nome, TC.Descricao FROM (Titular T JOIN Cliente C ON (C.Cliente=T.Cliente)) JOIN TipoCliente TC ON (TC.TipoCliente=C.TipoCliente)

47 DML - SQL AVANÇADO Fazendo um JOIN de uma tabela consigo própria. SELECT F.Nome as Funcionario, C.Nome as Chefe FROM Funcionario F LEFT JOIN Funcionario C ON (C.Matricula=F.MatriculaChefe)

48 DML - SQL AVANÇADO Usando a função COUNT. SELECT COUNT (*) FROM Autor SELECT COUNT(*) FROM Autor WHERE Nome LIKE Rodrigo%

49 DML - SQL AVANÇADO Usando a função SUM. Exemplo: Mostre a soma dos valores de todos os livros que foram publicados entre 01/11/2013 e 31/11/2013 SELECT SUM(valor) FROM Livro WHERE Publicacao BETWEEN And ;

50 SQL AVANÇADO Usando a cláusula GROUP BY para agrupar e sumarizar linhas. SELECT L.Cliente, C.Nome, COUNT(L.NumeroCupom), SUM(L.ValorLocacao) FROM Locacao L LEFT JOIN Cliente C ON (C.Cliente=L.Cliente) GROUP BY L.Cliente, C.Nome

51 SQL AVANÇADO - TRIGGER CREATE TRIGGER nome_da_trigger ON TABLE VIEW {FOR AFTER INSTEAD OF } { [ INSERT ] [, ] [ UPDATE ] } AS BEGIN AÇÃO <Código para executa> END Exemplo: Quando inserir um novo livro, mostrar uma mensagem na tela que um novo livro foi inserido Create Trigger Registro_Inserido ON Livro After INSERT AS Begin PRINT Foi Inserido um novo Livro! --Aqui também podemos utilizar os comandos DML por exemplo End