PROGRAMA DE ENSINO. Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO ( X )

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1 PROGRAMA DE ENSINO Disciplina Sensoriamento Remoto Hiperespectral Semestre Código Ano Letivo Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( X ) DOUTORADO ( X ) Número de créditos: 4 Carga Horária: 60hs/aula Números de turmas: 1 Horário: 14:00-17:00 Professor Responsável: Prof. Dr. Enner Herenio de Alcântara Departamento: Cartografia CARGA HORÁRIA SEMANAL: Aulas teóricas: 50% Aulas práticas: 50% CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1 - Grandezas radiométricas. 2 - Definição quantitativa de reflectância. 3 - Comportamento espectral de alvos. 4 - Espectroscopia de campo: Delineamento de experimentos em campo; Geometria de aquisição de dados; Métodos de tratamento e análise de espectros de campo; Exemplos de aplicações. 5 - Princípios de espectroscopia de imageamento: Espectroscopia de reflectância; Imagens e espectros; Sensores hiperespectrais; Fatores que afetam a aquisição de dados; Efeitos atmosféricos e sua correção; Técnicas de processamento de dados hiperespectrais; Exemplos de aplicações. DEFINIÇÃO DOS OBJETIVOS: Oferecer ao aluno a base teórica e prática para extração de informações de dados de sensoriamento remoto hiperespectral.

2 METODOLOGIA DE ENSINO: - aulas expositivas teóricas; - trabalhos práticos; - seminários; - leituras dirigidas. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO: - 1 avaliação escrita (A); - trabalhos práticos (T); - seminários (S); - participação do aluno (P). A média (M) será obtida por meio da seguinte equação: 2 A 2 T 3 S 0, 25 P M 7,25 Os conceitos finais serão atribuídos de acordo com a seguinte regra:. A (excelente, com direito a créditos): 9,0 Média 10,0 ;. B (bom, com direito a créditos): 7,5 Média < 9,0 ;. C (regular, com direito a créditos): 6,0 Média < 7,0 ;. D (deficiente, sem direito a créditos): 4,0 Média < 6,0; e. E (reprovado, sem direito a créditos e a cursar novamente a disciplina): 0,0 Média < 4,0 O conceito I (incompleto) será utilizado quando o aluno não concluir os trabalhos no prazo e solicitar prorrogação, a critério do docente. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: Borengasser, M.; Hungate, W.S.; Watkins, R. Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications. CRC Press McCoy, R.M. Field Methods in Remote Sensing. The Guilford Press Chatfield, C. The analysis of time series: an introduction. Sixth edition. Chapman & Hall/CRC Clarck, R.N.; Roush, T.L. Reflectance spectroscopy: quantitative analysis techniques for remote sensing applications. Journal of Geophysical Research. 89: Eismann, M.T. Hyperspectral Remote Sensing. SPIE PRESS Grahn, H.F.; Geladi, P. Techniques and Applications of Hyperspectral Image Analysis. John Wiley & Sons Kiddar, S.Q.; Haar, T.H.V. Satellite meteorology: an introduction. Gulf Professional Publishing

3 Kruse, F.A.; Lefkoff, A.B.; Boardman, J.W.; Heidebrecht, K.B.; Shapiro, A.T.; Barloon, P.J.; Goetz, A.F.H. The Spectral Image Processing System (SIPS) - Interactive Visualization and Analysis of Imaging Spectrometer Data. Remote Sensing of Environent. 44: Martonchik, J.V.; Bruegge, C.J.; Strahler, A.H. A review of reflectance nomenclature used in remote sensing. Remote Sensing Reviews, v. 19, p Meer, F.; Jong, S.M. Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Applications. Springer Milton, E.J. Principles of Field Spectroscopy. International Journal of Remote Sensing. 8: Milton, E.J.; Schaepman, M.E.; Anderson, K.; Kneubühler, M.; Fox, N. Progress in field spectroscopy. Remote Sensing of Environment. 113:S92-S Plaza, A.; Benediktsson, J.A.; Boardman, J.W.; Brazile, J.; Bruzzone, L.; Camps-Valls, G. et al. Recent advances in techniques for hyperspectral image processing. Remote Sensing of Environment. 113: Press, W.H.; Teukolsky, S.A.; Vetteerling, W.T.; Flannery, B.P. Numerical recipes in fortran 77: the art of scientific computing. Cambridge University Press. 933 p. vol. 1 of Fortran numerical recipes Pompilio, L.; Villa, P.; Boschetti, M.; Pepe, M. Spectroradiometric field surveys in remote sensing practice: a workflow proposal, from planning to analysis. IEEE Geos. Rem. Sen. Magazine. v. 1, n. 2, p Pu, R.; Ge, S.; Kelly, N.M.; Gong, P. Spectral absorption features as indicators of water status in coast live oak (Quercus agrifolia) leaves. International Journal of Remote Sensing. v. 24, n. 9, p , Schaepman-Strub, G.; Schaepman, M.E.; Painter, T.H.; Dangel, S.; Martonchik, J.V. Reflectance quantities in optical remote sensing - definitions and case studies. Remote Sensing of Environment, vol. 103, p Schowengerdt, R.A. Remote sensing: models and methods for image processing. Third Edition. Elsevier Tsai, F.; Philpot, W. Derivative Analysis of Hyperspectral data. Remote Sensing of Environment. 66: Professor Responsável pela disciplina: Prof. Dr. Enner Herenio de Alcântara Disciplina APROVADA no Conselho do Curso de Pós-graduação em Ciências Cartográficas / /

4 PG em Ciências Cartográficas CURSO Cartografia Departamento DISCIPLINA: Sensoriamento Remoto Hiperespectral EMENTA PROGRAMÁTICA 1 - Grandezas radiométricas. 2 - Definição quantitativa de reflectância. 3 - Comportamento espectral de alvos. 4 - Espectroscopia de campo: Delineamento de experimentos em campo; Geometria de aquisição de dados; Métodos de tratamento e análise de espectros de campo; Exemplos de aplicações. 5 - Princípios de espectroscopia de imageamento: Espectroscopia de reflectância; Imagens e espectros; Sensores hiperespectrais; Fatores que afetam a aquisição de dados; Efeitos atmosféricos e sua correção; Técnicas de processamento de dados hiperespectrais; Exemplos de aplicações. REQUISITOS Sensoriamento Remoto OBJETIVO Oferecer ao aluno a base teórica e prática para extração de informações de dados de sensoriamento remoto hiperespectral. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA Borengasser, M.; Hungate, W.S.; Watkins, R. Hyperspectral Remote Sensing: Principles and Applications. CRC Press McCoy, R.M. Field Methods in Remote Sensing. The Guilford Press Chatfield, C. The analysis of time series: an introduction. Sixth edition. Chapman & Hall/CRC Clarck, R.N.; Roush, T.L. Reflectance spectroscopy: quantitative analysis techniques for remote sensing applications. Journal of Geophysical Research. 89: Eismann, M.T. Hyperspectral Remote Sensing. SPIE PRESS

5 Grahn, H.F.; Geladi, P. Techniques and Applications of Hyperspectral Image Analysis. John Wiley & Sons Kiddar, S.Q.; Haar, T.H.V. Satellite meteorology: an introduction. Gulf Professional Publishing Kruse, F.A.; Lefkoff, A.B.; Boardman, J.W.; Heidebrecht, K.B.; Shapiro, A.T.; Barloon, P.J.; Goetz, A.F.H. The Spectral Image Processing System (SIPS) - Interactive Visualization and Analysis of Imaging Spectrometer Data. Remote Sensing of Environent. 44: Martonchik, J.V.; Bruegge, C.J.; Strahler, A.H. A review of reflectance nomenclature used in remote sensing. Remote Sensing Reviews, v. 19, p Meer, F.; Jong, S.M. Imaging Spectrometry: Basic Principles and Prospective Applications. Springer Milton, E.J. Principles of Field Spectroscopy. International Journal of Remote Sensing. 8: Milton, E.J.; Schaepman, M.E.; Anderson, K.; Kneubühler, M.; Fox, N. Progress in field spectroscopy. Remote Sensing of Environment. 113:S92-S Plaza, A.; Benediktsson, J.A.; Boardman, J.W.; Brazile, J.; Bruzzone, L.; Camps-Valls, G. et al. Recent advances in techniques for hyperspectral image processing. Remote Sensing of Environment. 113: Press, W.H.; Teukolsky, S.A.; Vetteerling, W.T.; Flannery, B.P. Numerical recipes in fortran 77: the art of scientific computing. Cambridge University Press. 933 p. vol. 1 of Fortran numerical recipes Pompilio, L.; Villa, P.; Boschetti, M.; Pepe, M. Spectroradiometric field surveys in remote sensing practice: a workflow proposal, from planning to analysis. IEEE Geos. Rem. Sen. Magazine. v. 1, n. 2, p Pu, R.; Ge, S.; Kelly, N.M.; Gong, P. Spectral absorption features as indicators of water status in coast live oak (Quercus agrifolia) leaves. International Journal of Remote Sensing. v. 24, n. 9, p , Schaepman-Strub, G.; Schaepman, M.E.; Painter, T.H.; Dangel, S.; Martonchik, J.V. Reflectance quantities in optical remote sensing - definitions and case studies. Remote Sensing of Environment, vol. 103, p Schowengerdt, R.A. Remote sensing: models and methods for image processing. Third Edition. Elsevier Tsai, F.; Philpot, W. Derivative Analysis of Hyperspectral data. Remote Sensing of Environment. 66: PROFESSOR RESPONSÁVEL Prof. Dr. Enner Herenio de Alcântara