PROGRAMA DE ENSINO. 3 quadrimestre Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS

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1 PROGRAMA DE ENSINO Disciplina ANÁLISE DE IMAGENS MULTIESPECTRAIS Código Semestre Ano Letivo 3 quadrimestre 2018 Área de Concentração AQUISIÇÃO, ANÁLISE E REPRESENTAÇÃO DE INFORMAÇÕES ESPACIAIS Curso: MESTRADO ( x ) DOUTORADO ( x ) Número de créditos: 05 Números de turmas: 01 Carga Horária: 75h/a Horário: sextas-feiras 8:00-12:00hs 14:00-16:00hs Professores Responsáveis: Prof. Dr. Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo / Prof. Dr. Fernanda S. Yoshino Watanabe Departamento: Cartografia CARGA HORÁRIA SEMANAL: Aulas teóricas: 04 Aulas práticas: 02 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Tratamento radiométrico de dados multiespectrais com base em modelos físicos e aproximações empíricas - Calibração radiométrica - Correção atmosférica: métodos baseados na cena e em modelos de transferência radiativa - Retificação e normalização radiométrica 2. Padrões de resposta multiespectral e multitemporal - Autocorrelação espectral - Análise de assinaturas espectrais nas dimensões multiespectral e multitemporal: estatísticas e diagramas de dispersão 3. Transformações no espaço multiespectral - Índices espectrais - Transformações em componentes principais e componentes canônicos. Transformação de Kauth & Thomas - Análise de mistura espectral 4. Extração de informações a partir de dados de sensoriamento remoto - Segmentação multiespectral e Classificação não-supervisionada: medidas de similaridade espectral; técnicas de agregamento - Classificação supervisionada: treinamento do classificador; métodos tradicionais de

2 classificação por pixel e por regiões. - Aplicação de redes neurais artificiais na classificação multiespectral - Incorporação da análise de classes ambíguas - Fundamentos de classificação orientada a objeto - Estimativas de incerteza e acurácia em classificação 5. Análise temporal - Técnicas de detecção de mudanças - Classificação de dados multitemporais - Series temporais de atributos extraídos da imagem DEFINIÇÃO DOS OBJETIVOS: Fornecer a base conceitual que o habilite o aluno a realizar os tratamentos e analisar dados multiespectrais e multitemporais adquiridos por sensores remotos, levando em conta o significado físico da informação registrada; bem com extrair informações sobre o mundo real a partir desses dados. METODOLOGIA DE ENSINO: Aulas expositivas para apresentação da teoria. Aulas práticas visando a aplicação de ferramentas de processamento e análise de imagens. Seminários e discussões sobre temas específicos da disciplina. Desenvolvimento de aplicação prática em análise de imagens multiespectrais e apresentação do trabalho. CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO: - Trabalho teórico/prático, relacionado com calibração radiométrica e correção atmosférica de imagens (formato de artigo) (peso 2); - Seminário sobre tema proposto (peso 2); - Trabalho de natureza teórico-prática, avaliado mediante relatório (formato de artigo) e apresentação oral do artigo e resultados (peso 3); - Avaliação escrita (peso 3). Os conceitos finais serão atribuídos de acordo conforme disposto no Regimento Geral da Pós-graduação da UNESP em vigor. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: CANTY, M.J. Image analysis, classification, and change detection in remote sensing: with algorithms for ENVI/IDL. 2 nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, CASTLEMAN, K. R. Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, 1996, 667p. CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data :Principles and Practices. Boca Raton: Lewis Publishers, p. GONZALES, R. C.; WOODS, R. E. Digital Image Processing. Reading: Addison-Wesley, 1992, 716p. JENSEN, J. R. Remote Sensing of Environment: an Earth Resource Perspective. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2000, 544p.

3 JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução da 2ª ed. por (pesquisadores do INPE): José Carlos N. Epiphanio (coordenador); Antonio R. Formaggio; Athos R. Santos; Bernardo F. T. Rudorff; Cláudia M. Almeida; Lênio S. Galvão. São José dos Campos: Parêntese. 2009, 672p. LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W. Remote Sensing and Image Interpretation, 2 nd. ed. New York: John Willey & Sons, 1987, 723p. NOVO, E. M. M. Sensoriamento Remoto: Princípios e aplicações. 2ª Edição. São Paulo: Edgard Blücher, 1992, 308p. REES, W.G. Physical principles of remote sensing. 3 rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, RICHARDS, J.A.; JIA, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. 3 th. ed. New York: Springer-Verlag, 1999, 363p. ROBIN, M. La Télédétection. Coll. Fac. Géografie, Paris: Nathan SCHOWENGERDT, R.A. Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing. New York: Academic Press, 1983, 249p. SCHOWENGERDT, R.A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd Ed. London: Elsevier/Academic Press, 2007, 515p. PONZONI, F. J.; ZULLO JR., J.; LAMPARELLI, R. A. C. Calibração Absoluta de Sensores Orbitais. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 75p. PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 126p. RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (org) O Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 421p. Periódicos: Remote Sensing of Environment IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Photogrammetric Engineering and Remote Sensing International Journal of Remote Sensing ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Remote Sensing Anais de eventos científicos Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Memorias do Simposio de la Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota - SELPER Professores Responsáveis pela disciplina: Maria de Lourdes B. Trindade Galo Fernanda S. Y. Watanabe

4 PG em Ciências Cartográficas CURSO Cartografia Departamento Análise de Imagens Multiespectrais DISCIPLINA EMENTA PROGRAMÁTICA Tratamento de dados multiespectrais com base em modelos radiométricos Transformações no espaço multiespectral Extração de informações a partir de imagens multiespectrais Análise temporal REQUISITOS O aluno deve possuir conhecimento sobre Sensoriamento Remoto, principalmente mecanismos de interação (radiação X matéria) e comportamento espectral de alvos. OBJETIVO Ao final da disciplina o aluno deverá estar apto a realizar os tratamentos e analisar dados multiespectrais e multitemporais adquiridos por sensores remotos, levando em conta o significado físico da informação registrada; bem com extrair informações sobre o mundo real a partir desses dados. REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA BÁSICA CANTY, M.J. Image analysis, classification, and change detection in remote sensing: with algorithms for ENVI/IDL. 2 nd ed. Boca Raton, FL: CRC Press, CASTLEMAN, K. R. Digital Image Processing. New Jersey: Prentice-Hall, 1996, 667p. CONGALTON, R. G.; GREEN, K. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data :Principles and Practices. Boca Raton: Lewis Publishers, p. GONZALES, R. C.; WOODS, R. E. Digital Image Processing. Reading: Addison-Wesley, 1992, 716p. JENSEN, J. R. Remote Sensing of Environment: an Earth Resource Perspective. Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2000, 544p. JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente: uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução da 2ª ed. por (pesquisadores do INPE): José Carlos N. Epiphanio (coordenador); Antonio R. Formaggio; Athos R. Santos; Bernardo F. T. Rudorff; Cláudia M. Almeida; Lênio S. Galvão. São José dos Campos: Parêntese. 2009, 672p. LILLESAND, T.M.; KIEFER, R.W. Remote Sensing and Image Interpretation, 2 nd. ed. New York: John Willey & Sons, 1987, 723p. NOVO, E. M. M. Sensoriamento Remoto: Princípios e aplicações. 2ª Edição. São Paulo: Edgard Blücher, 1992, 308p. REES, W.G. Physical principles of remote sensing. 3 rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, RICHARDS, J.A.; JIA, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. 3 th. ed. New York: Springer-Verlag, 1999, 363p. ROBIN, M. La Télédétection. Coll. Fac. Géografie, Paris: Nathan SCHOWENGERDT, R.A. Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing.

5 New York: Academic Press, 1983, 249p. SCHOWENGERDT, R.A. Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd Ed. London: Elsevier/Academic Press, 2007, 515p. PONZONI, F. J.; ZULLO JR., J.; LAMPARELLI, R. A. C. Calibração Absoluta de Sensores Orbitais. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 75p. PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 126p. RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (org) O Sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos: Editora Parêntese, 2007, 421p. Periódicos: Remote Sensing of Environment IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Photogrammetric Engineering and Remote Sensing International Journal of Remote Sensing ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing Remote Sensing Anais de eventos científicos Anais do Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Memorias do Simposio de la Sociedad Latinoamericana de Percepción Remota - SELPER PROFESSORES RESPONSÁVEIS: Maria de Lourdes Bueno Trindade Galo Fernanda S. Yoshino Watanabe