Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas. Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista Presidente Prudente
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1 Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas Enner Alcântara Departamento de Cartografia Universidade Estadual Paulista Presidente Prudente 2014
2 Disciplina Sensoriamento Remoto Hiperespectral CH: 60hrs 50% Teórica/ 50% prática Método de Ensino-Aprendizagem: Menos, é mais
3 Revisão 1. Grandezas radiométricas; 1. Energia radiante; 2. Fluxo radiante; 3. Irradiância; 4. Exitância; 5. Radiância; 6. Intensidade Radiante; 7. Reflectância, absortância e transmitância; 8. Processo de espalhamento atmosférico. 2. Leis da radiação; 1. Lei de Stefan-Boltzmann 2. Lei de Planck da Radiação 3. Lei dos Deslocamentos de Wein 4. Lei de Lambert ou do Cosseno 5. Lei doinverso do Quadrado da Irradiância
4 Conteúdo - Teórico 1. Definição quantitativa de reflectância; 2. Comportamento espectral de alvos; 1. Vegetação; 2. Água; 3. Alvos urbanos; 4. Solos e minerais; 3. Espectroscopia de campo: 1. Delineamento experimental 2. Geometria de aquisição de dados 3. Métodos de tratamento e análise de espectros de campo 4. Princípios de espectroscopia de imageamento: 1. Espectroscopia de reflectância 2. Imagens e espectros 3. Sensores hiperespectrais 4. Fatores que afetam a aquisição de dados 5. Efeitos atmosféricos e sua correção 6. Técnicas de processamento de dados hiperespectrais
5 Conteúdo Laboratórios Campo 1. Radiometria para alvos selecionados em campo; 2. Retirar o ruído dos espectros (suavização); 3. Análise derivativa; 4. Remoção do contínuo; 5. Correlograma; 6. Razão de bandas; 7. Simulação de bandas.
6 Conteúdo Laboratórios Imagens 1. Busca de feição espectral via remoção do contínuo 2. Determinação espectral 3. Correção atmosférica 4. Correção da iluminação (cross-track) 5. Correção geométrica 6. Seleção de pixel-puro (endmember) 7. Mapeamento espectral 8. Ajustamento de feição espectral 9. Parâmetros da banda de absorção 10. Sensoriamento remoto termal 11. Introdução ao IDL (Interactive Data Language) Milton Shimabukuro 12. Razão sinal-ruído 13. Redução e estimativa de ruído 14. Aplicações: degradação do solo, qualidade da água, precipitação, saúde da vegetação e BRDF (Bidirectional Reflectance Distribution Function).
7 Aulas Práticas - Imagens
8 Guia do ENVI <
9 Referências - Livros
10 Referências - Livros
11 Referências - Livros
12 Sugestão de Leitura
13 Referências - Artigos
14 Referências - Artigos
15 Referências - Artigos
16 Referências - Artigos
17 Referências - Artigos
18 Referências - Artigos
19 Avaliações 1. Laboratórios 1. Relatórios 2. Trabalho final (monografia) 1. Até 8 páginas (SBSR) trabalho de campo 3. Processamento de imagem hiperespectral 1. Correções e obtenção de resultados 4. Participação em sala de aula 1. Discussão sobre artigos e sobre o assunto da aula 5. Prova final 1. Todo o conteúdo
20 Sensoriamento remoto hiperespectral Uma definição: É uma ferramenta avançada que provê dados de alta resolução espacial/ espectral à distância, com o objetivo de medir a radiância com a qualidade próxima a da obtida em campo para cada pixel. Essa informação permite a identificação de alvos baseada no comportamento espectral. A definição clássica de Goetz et al. (1985) ainda permanece válida: aquisição de imagens em centenas de bandas espectrais continuas e co-registradas, de forma que a radiância espectral possa ser obtida. Essa definição cobre todas as regiões espectrais (VIS, NIR, SWIR, MWIR e LWIR), todos os domínios espaciais e plataformas (microscópico ao macroscópico; campo, plataformas aéreas e orbitais) e todos os alvos (sólido, líquido e gasoso).
21 Por que utilizar imagens hiperespectrais?
22 Por que utilizar imagens hiperespectrais?
23
24
25 Leitura Obrigatória!
26 Dúvidas?
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