Palavras-chave: nutrição mineral, requerimento nutricional, Glycine max (L.).

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1 AVALIAÇÃO DO POTENCIAL DE RESPOSTA À ADUBAÇÃO DA SOJA PELO MÉTODO DRIS Alan Seity Ferraz Koga (1) ; Marlene Estevão Marchetti (2) ; Ademar Pereira Serra (3) ; Vanessa do Amaral Conrad (4) ; Gislaine Paola de Oliveira Barbosa (1) ; Matheus Dalla Cort Pereira (1) (1) Aluno de graduação do curso de Agronomia FCA/UFGD, Dourados, MS. alanseity@outlook.com; (2) Professora do Curso de Agronomia - FCA/UFGD, Dourados, MS; (3). Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, EMBRAPA CNPGC, Campo Grande, MS; (4) Mestranda em Produção Vegetal FCA/UFGD. RESUMO A avaliação do estado nutricional das plantas objetiva identificar os nutrientes que estariam limitando o crescimento e produção das culturas. O DRIS é um método que precisa ser utilizado como rotina na diagnose nutricional, pois com seu uso é possível identificar o potencial de resposta à adubação para cada nutriente na análise foliar. Objetivou-se com este trabalho a utilização do DRIS para avaliar o potencial de resposta à adubação da cultura da soja. O experimento foi realizado na Fazenda Experimental de Ciências Agrárias (FAECA) da Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD), situada no município de Dourados, MS, utilizando a cultivar de soja BMX Potência RR de hábito de crescimento indeterminado durante a safra 2013/14. Foram utilizadas para compor a base de dados para a avaliação 25 amostras constituídas de folhas completas (limbo + pecíolo), sendo que cada uma dessas amostras foi formada por 30 amostras simples, coletadas em cada unidade experimental. Foi coletado um trifólio por planta, retirado da terceira posição na haste principal, do ápice para a base, no estádio R1. Para compor a base de dados foram utilizados os teores totais de nutrientes nas amostras foliares e produtividade de soja. Com base na metodologia do DRIS, foi possível interpretar os índices DRIS pelo potencial de resposta a adubação. O N foi o nutriente que apareceu 50% das vezes como o mais limitante por deficiência. Palavras-chave: nutrição mineral, requerimento nutricional, Glycine max (L.).

2 ABSTRACT The assessing of the nutritional status of plant aimed to identify the nutrients that would be damage the growth and crop yield. The DRIS is a method that need to be used as routine in the nutritional diagnosis, because with your application it is feasible to identify the answer potential to fertilization for each one nutrient in the foliar analysis. The aim of the research was to utilize the DRIS method to assess the answer potential to fertilization of soybean crop. The experiment was conducted at the Experimental Farm of Agricultural Sciences (FAECA) at Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD) in the municipality of Dourados/MS using the soybean cultivar BMX Potência RR indeterminate cycle during the 2013/14. It was used to compose a database for evaluation, 25 samples consisting of leaf, each of these samples were comprised of 30 single samples collected from each experimental unit. One trifoliate leaf per plant, taken from the third position on the main stem, the apex to the base, collected at R1 stage. To compose the database it was used the nutrient content in leaf and the soybean yield. Based on the DRIS methodology, it was possible to interpreted the DRIS index by the potential answer of fertilization. The N was the nutrient that showed 50% of time as the most limited nutrient by deficiency. Keywords: mineral nutrition, nutritional requirement, Glycine max (L.). INTRODUÇÃO O Brasil atualmente é o segundo maior produtor mundial de grãos de soja e estima-se uma produção nacional de 82 milhões de toneladas para a safra 2012/13, ocupando uma área de cultivo estimada em 28 milhões de hectares (CONAB, 2013), podendo com essa produção passar a maior produtor mundial. A avaliação do estado nutricional das plantas objetiva identificar os nutrientes que estariam limitando o crescimento e produção das culturas. A técnica, nos seus diversos métodos, consiste basicamente em se comparar uma planta, uma população de plantas ou uma amostra dessa população com um padrão da cultura em questão. O padrão seria uma planta normal, sem nenhuma limitação do ponto de vista nutricional e capaz de altas produções (MALAVOLTA, 2006). Existem diversos métodos para avaliar o estado nutricional das plantas, sendo os principais a diagnose visual e a diagnose foliar, embora existam outros como os testes de tecidos, testes bioquímicos, aplicações foliares, teor de clorofila. Deve-se ressaltar que o sintoma visual de deficiência ou toxidez é o último passo de uma série de problemas

3 metabólicos, irreversíveis e que quando aparecem, de maneira geral, a produção já foi comprometida e, de acordo com Marschner (1995), a correção da deficiência pode não trazer benefícios no aumento da produtividade. Assim sendo, é importante conhecer o balanço nutricional das plantas para que se possa avaliar o potencial de rendimento e buscar o equilíbrio nutricional, identificando os nutrientes que estariam limitando o crescimento e produção das culturas. Estudos utilizando a diagnose foliar têm sido eficientes, pois a planta é o próprio extrator de nutrientes do solo, possibilitando um diagnóstico nutricional direto (BEAUFILS, 1973). A correta interpretação de resultados de análises foliares proporciona informações que favorecem o uso racional de insumos, evita desperdício, melhora o equilíbrio nutricional das plantas e, consequentemente, proporciona aumento da produtividade. A análise de tecido vegetal, complementar à análise de solo, reflete o fluxo de nutrientes no sistema e auxilia na definição de ações de correção com vistas à elevação e manutenção da produtividade dos canaviais (MALAVOLTA, 2006). Vários procedimentos têm sido empregados para interpretar os resultados da análise foliar, sendo os principais os níveis críticos, faixa de suficiência e o sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) (BEAUFILS, 1973; WALWORTH e SUMNER, 1987; SERRA et al., 2012) Com a utilização do sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) desenvolvido por Beaufils (1973) pode-se identificar a ordem de limitação nutricional, sendo possível agrupar os nutrientes desde o mais limitante por deficiência até o mais limitante por excesso. Os métodos tradicionais não possibilitam identificar a ordem de limitação dos nutrientes, não havendo a resposta com relação ao equilíbrio nutricional da planta. A utilização do DRIS é algo que precisa ser utilizado como rotina na diagnose nutricional, pois com esse método é possível identificar o potencial de resposta à adubação para cada nutriente na análise foliar (SERRA et al., 2012). Objetivou-se com este trabalho a utilização do DRIS para avaliar o potencial de resposta a adubação da cultura da soja. MATERIAL E MÉTODOS O trabalho foi realizado no período de agosto de 2013 a julho de 2014, na Fazenda Experimental de Ciências Agrárias (FAECA) da Universidade Federal da Grande Dourados (FCA/UFGD), na região de Dourados, MS, Brasil, em torno das coordenadas geográficas 22 o 14 S e 54º 49 W, com altitude média de 458 m. O clima, de acordo com a classificação de

4 Köppen, é Cwa (Clima Mesotérmico Úmido sem estiagem), em que a temperatura média anual é de 22º C. O solo da região de estudo é predominantemente constituído por Latossolo Vermelho Distroférrico (EMBRAPA, 2013), do qual foram coletadas 20 subamostras de solos, que formaram uma amostra composta para a determinação das características químicas e físicas, por meio de metodologia descrita por Claessen (1997). A cultivar de soja utilizada foi BMX Potência RR de hábito de crescimento indeterminado. Foram utilizadas para compor a base de dados para a avaliação 25 amostras constituídas de folhas completas (limbo + pecíolo), sendo que cada uma dessas amostras foi formada por 30 amostras simples que foram selecionadas aleatoriamente em cada unidade experimental. Foi coletado um trifólio por planta, retirado da terceira posição na haste principal, do ápice para a base, no estádio R1. As amostras foram secas em estufa com circulação forçada de ar a 65 o C, até peso constante e passadas em moinho com peneira de 60 malha/cm 2. A produtividade (kg ha -1 ) de soja foi avaliada no estádio R8, sendo colhidas apenas as três linhas centrais da unidade experimental. Nas amostras de trifólios foram determinados os teores totais de N, P, K, Ca, Mg e S, conforme metodologia descrita em Malavolta et al. (1997). As informações utilizadas para a formação da base de dados foram os teores totais de macronutrientes (g kg -1 ) nos trifólios e a produtividade de soja (kg ha -1 ). Para compor as normas DRIS (média e desvio padrão das relações bivariadas) (Tabela 1) os dados de produtividade, juntamente com os resultados das análises foliares, foram divididos em duas subpopulações (alta e baixa produtividade). A população de referência foi constituída pelas parcelas que apresentaram produtividade maior que a média do banco de dados (Tabela 1).

5 Tabela 1. Normas DRIS para a cultura da soja, cultivar BMX Potência, na região de Dourados-MS, safra 2013/2014. Relações bivariadas Média Desvio padrão CV (%) N/P 3,21 0,29 9,19 N/K 0,59 0,40 67,77 N/Ca 3,11 0,20 6,60 N/Mg 3,64 0,15 4,12 N/S 2,31 0,33 14,28 P/N -3,21 0,29-9,19 P/K -2,62 0,40-15,20 P/Ca -0,10 0,25-239,93 P/Mg 0,43 0,24 54,80 P/S -0,90 0,44-49,20 K/N -0,59 0,40-67,77 K/P 2,62 0,40 15,20 K/Ca 2,52 0,29 11,41 K/Mg 3,05 0,33 10,77 K/S 1,72 0,60 35,00 Ca/N -3,11 0,20-6,60 Ca/P 0,10 0,25 239,93 Ca/K -2,52 0,29-11,41 Ca/Mg 0,53 0,15 27,23 Ca/S -0,79 0,44-55,10 Mg/N -3,64 0,15-4,12 Mg/P -0,43 0,24-54,80 Mg/K -3,05 0,33-10,77 Mg/Ca -0,53 0,15-27,23 Mg/S -1,33 0,35-26,64 S/N -2,31 0,33-14,28 S/P 0,90 0,44 49,20 S/K -1,72 0,60-35,00 S/Ca 0,79 0,44 55,10 S/Mg 1,33 0,35 26,64

6 Foram selecionadas aleatoriamente 10 parcelas para a realização da diagnose nutricional. Em cada amostra avaliada foram calculadas as funções DRIS dessas relações duais (A/B) em relação às normas DRIS (a/b), determinadas de acordo com Beaufils (1973), em funções DRIS, utilizando-se um fator de ajuste (K) = 1: Para A/B < a/b; 0, para A/B = a/b Para A/B > a/b; O cálculo dos índices DRIS foi realizado seguindo a fórmula geral proposta por Beaufils (1973) em que, para o nutriente A: n = número de funções DRIS na relação direta (A/B), m = número de funções DRIS na relação inversa (B/A). O índice de balanço nutricional (IBN) foi calculado por meio da soma do valor absoluto dos índices DRIS gerados na amostra, sendo dividido por 6 (número de nutrientes considerados na avaliação) para obter o IBN e o IBN médio, que é o IBN divido por n = número de índices DRIS na análise; ; A interpretação dos índices DRIS foi realizada tendo-se classificado os nutrientes de acordo com o potencial de resposta à adubação (PRA) (WADT, 1998) (Tabela 2).

7 Tabela 2. Critérios para determinação do potencial de resposta à adubação (PRA). Critério Tipo de resposta à adubação I DRIS A < 0, I DRIS A > IBNm e I A é o índice de menor valor. I DRIS A < 0 e I DRIS A > IBNm Positiva, com alta probabilidade (p) Positiva, com baixa probabilidade (pz) I DRIS A IBNm Nula (z) I DRIS A > 0 e I DRIS A > IBNm Negativa, com baixa probabilidade (nz) I DRIS A > 0, I DRIS A > IBNm e I A é o índice de maior valor. O PRA foi calculado conforme Wadt (1998). Negativa, com alta probabilidade (n) As análises estatísticas foram conduzidas utilizando o SPSS para Windows, versão (SPSS Inc., Chicago, IL, ). Os demais cálculos foram realizados com o uso da planilha do EXCEL (2010) (MICROSOFT CORPORATION, 2010). RESULTADOS E DISCUSSÃO Com base nos resultado da diagnose nutricional da soja pelo DRIS, foram calculados os índices DRIS, vistos na Tabela 3. Conforme constatado por Beaufils (1973), o equilíbrio dos nutrientes em relação aos demais é maior quando os índices DRIS se aproximam de zero e menor quando os índices se distanciam de zero. Dessa forma, é possível ordenar os nutrientes de acordo com a sua ordem de requerimento (Tabela 4). Os nutrientes avaliados neste trabalho foram ordenados, sendo que o N apareceu como o mais limitante por deficiência em muitas amostras, contudo também foram interpretados os índices DRIS pelo potencial de resposta à adubação, a fim de observar se os resultados da ordem de requerimento se repetiriam.

8 Tabela 3. Índice DRIS, IBN e IBN médio das parcelas diagnosticadas. kg ha -1 N P K Ca Mg S IBN IBNm 1892,59-1,098 0,841-0,369 0,234-0,129 0,522 3,193 0, ,22-0,862 0,821-0,077-0,053 0,292-0,121 2,225 0, ,59-0,483-0,107-0,029-0,199-0,150 0,969 1,937 0, ,74-0,220 1,935-0,172-0,073-0,304-1,166 3,870 0, ,30-0,523-0,958 0,366 0,085 0,986 0,043 2,961 0, ,67-0,515-0,033 0,433-0,427-0,184 0,725 2,317 0, ,59-1,330 1,390 0,259 0,856-0,135-1,041 5,012 0, ,15 0,159-0,655-0,122-0,345-0,343 1,305 2,929 0, ,74-0,072-1,296 0,414 0,657 0,244 0,053 2,737 0, ,04 0,124-0,647-0,047-0,313 0,733 0,151 2,015 0,336 Tabela 4. Ordem de exigência pela soja pelo método DRIS, para a cultivar BMX Potência, na região de Dourados, MS, na safra 2013/2014. Produção de soja (kg ha -1) Ordem de requerimento pela soja 1892,5 N > K > Mg > Ca > S > P 2222,2 N > K > Mg > Ca > S > P 2592,6 N > S >Kg > Ca > Mg > P 2940,7 N > Ca > Mg > P > K > S 3296,3 S > N > Mg > K > Ca > P 3666,7 P > N > S > Ca > K > Mg 3892,6 N > Ca >Mg > P > K > S 3948,1 N > S >Mg > K > Ca > P 4340,7 P > Ca >Mg > K > N> S 5037,0 P > N >S > Mg > K > Ca Com base na metodologia determinada por Wadt (1996), os índices DRIS puderam ser interpretados pelo potencial de resposta à adubação, como vemos na tabela 5. O potencial de resposta à adubação proporciona um resultado interessante do ponto de vista prático, pois quando o nutriente está diagnosticado como o mais limitante por deficiência, no caso do N e P isto não implica na eliminação da adubação com esses nutrientes e sim que o aumento da quantidade dos mesmos pode não refletir em ganho de produtividade.

9 Tabela 5. Avaliação do Potencial de resposta à adubação (1) para as parcelas selecionadas. N P K Ca Mg S p n z Z Z z p n z z Z z p z z z Z n z n z z Z p pz p z z N z p z nz pz Z n p n z nz Z pz z p z z Z n z p z n Z z z p z z n z (1) p: positiva, com alta probabilidade; pz: positiva, com baixa probabilidade; z: nula; nz: negativa, com baixa probabilidade; n: negativa, com alta probabilidade, conforme Wadt (1996). O nitrogênio foi o nutriente que predominou como o mais deficiente, seguido do P. Embora na cultura da soja não se utilize adubação nitrogenada, é possível que a inoculação nas sementes de soja possa ter sido ineficiente para a demanda dessa cultivar. A deficiência de P é esperada em solos de cerrado, pois nesses solos os teores de P são naturalmente baixos devido ao material de origem apresentar baixo teor desses nutrientes. Com base nesses resultados é possível guiar o manejo das adubações, podendo buscar recomendações de adubação mais equilibradas, no entanto, é preciso conhecimento do histórico da área para ajustar as adubações com base nessa diagnose. Esse método de interpretação dos índices DRIS já foi utilizado em outras culturas, tais como eucalipto (Wadt, 1996), algodão (Serra et al., 2010), dentre outras, sendo confirmada como uma metodologia consistente para tal interpretação. Originalmente, a ordem de requerimento nutricional pela planta, a qual foi utilizada pela primeira vez por Beaufils (1973), foi a mais utilizada e ainda está sendo utilizada, porém, os resultados práticos do potencial de resposta à adubação estão se mostrando promissores. Tabela 6. Frequência do potencial de resposta à adubação de N, P, K, Ca, Mg e S, determinada pelo método DRIS. Potencial de resposta à adubação Nutrientes p pz z Nz n % N P K Ca Mg S

10 CONCLUSÃO Com base na metodologia do DRIS, foi possível interpretar os índices DRIS pelo potencial de resposta à adubação e ordem de requerimento nutricional pela planta de soja. O N e P foram os nutrientes que apareceram 50 e 40% das vezes como os mais limitantes por deficiência, respectivamente. Com essa diagnose é possível adequar as adubações na cultura da soja, reduzindo gastos desnecessários e incrementando a produção.

11 REVISÃO BIBLIOGRÁFICA BEAUFILS, E.R. Diagnosis and recommendation integrated system (DRIS): a general scheme for experimentation and calibration based on principles developed from research in plant nutrition. Pietermararitzburg: University of Natal, p. (Soil Science Bulletin, 1). CONAB 2013 Acompanhamento da safra brasileira grãos safra 2012/2013. Disponível em: o_safras_graos_6.pdf. Acesso em 30 abr Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - EMBRAPA. Centro nacional de Pesquisa de solos (Rio de Janeiro, RJ). Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília: p. MALAVOLTA, E. Manual de nutrição mineral de plantas. São Paulo, Agronômica Ceres, p. MALAVOLTA, E.; VITTI, G.C.; OLIVEIRA, S.A. Princípios, métodos e técnicas de avaliação do estado nutricional. in: MALAVOLTA, E.; VITTI, G.C.; OLIVEIRA, S.A. Avaliação do estado nutricional de plantas: princípios e aplicações. 2.ed. Piracicaba, Potafos, p MARSCHNER, H. Mineral nutrition of higher plants. 2.ed. San Diego: Academic Press, p. SERRA, A.P.; MARCHETTI, M.E.; ROJAS, E.P.; VITORINO, A.C. Faixas de Beaufils para avaliação do estado nutricional do algodoeiro na região sul do Mato Grosso. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.36, n.1, p , SPSS. Statistical Package for Social Sciences for Windows version 11.0 SPSS Inc., Chicago, IL, USA, 2001 URANO, E.O.M.; KURIHARA, C.H.; MAEDA, S.; VITORINO, A.C.T., GONÇALVES, M.C.; MARCHETTI, M.E. Avaliação do estado nutricional da soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v.41, n.9, p , WADT, P.G.S. Os métodos da chance matemática e do sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) na avaliação nutricional de plantios de eucalipto. Viçosa, MG, Universidade Federal de Viçosa, p. (Tese de Doutorado) WADT, P.G.S.; NOVAIS, R.F. de; VENEGAS, A., V.H.; FONSECA, S.; BARROS, N.F. de; DIAS, L.E. Três métodos de cálculo do DRIS para avaliar o potencial de resposta à adubação de árvores de eucalipto. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v.22, p , WALWORTH, J.L.; SUMNER, M.E. The diagnosis and recommendation integrated system (DRIS). Advance in Soil Science, v.6, p , 1987.