Previsão meteorológica em Portugal Continental utilizando o modelo operacional e de investigação MM5

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6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Previsão meteorológica em Portugal Continental utilizando o modelo operacional e de investigação MM Tânia A. S. C. Sousa José J.

1 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Previsão meteorológica em Portugal Continental utilizando o modelo operacional e de investigação MM Tânia A. S. C. Sousa José J. Delgado Domingos Contexto Aplicações Ambientais Implementação do MM desde 999 Operacional na Web desde Fevereiro de (previsão a dias para Portugal Continental) Melhoria do tempo computacional com cluster de computadores Validação do MM Análise estatística para meses de previsões para Lisboa, Porto e Faro Alteração dos dados de uso do solo e da altimetria Revisão bibliográfica de resultados obtidos com as diferentes configurações de modo a escolher as configurações mais adequadas

6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Dados

shp Usosolo - Urbano - Culturas e Pastagens Sequeiro - Culturas

Agrícola e Florestal 8 - Arbustos 9 - Grassland e Arbustos -

Escassa No Data Topografia W N S E Limite.

shp LandCoverIGP+USGS - Urbano - Culturas e Pastagens Sequeiro -

Regadio - Mosaico Agrícola e Grassland 6 - Mosaico Agrícola e

Savanna - Floresta folha larga e caduca - Floresta folha larga e

Água 9 - Vegetação Escassa No Data Limite.

Data Dados Meteorológicos Assimilação de Dados nas Condições

Relativa Sem assimilação Com assimilação Assimilação de dados

2 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Dados do Terreno Alterações N N W E W E S S Usos do solo W N E Limite.shp Usosolo - Urbano - Culturas e Pastagens Sequeiro - Culturas e Pastagens Regadio - Mosaico Agrícola e Grassland 6 - Mosaico Agrícola e Florestal 8 - Arbustos 9 - Grassland e Arbustos - Savanna - Floresta folha agulha e perene 6 - Água 9 - Vegetação Escassa No Data Topografia W N S E Limite.shp Altimetria USGS No Data S Limite.shp LandCoverIGP+USGS - Urbano - Culturas e Pastagens Sequeiro - Culturas e Pastagens Regadio - Culturas e Pastagens Sequeiro e Regadio - Mosaico Agrícola e Grassland 6 - Mosaico Agrícola e Florestal 7 - Grassland 8 - Arbustos 9 - Grassland e Arbustos - Savanna - Floresta folha larga e caduca - Floresta folha larga e perene - Floresta folha agulha e perene - Floresta mista 6 - Água 9 - Vegetação Escassa No Data Limite.shp AltimetriaPortugal IGP+ USGS No Data Dados Meteorológicos Assimilação de Dados nas Condições Iniciais Sem assimilação Temperatura Com assimilação Humidade Relativa Sem assimilação Com assimilação Assimilação de dados Método: Interpolação multiquadrática Permite recuperar estruturas mais finas Corrige enviesamentos do AVN (muito frio e muito húmido)

3 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Dados Meteorológicos AVN NCEP Espacial º.º Temporal 6h h Níveis de Pressão 7 Disponibilidade dias anos Condições iniciais para todos os domínios e fronteira para o domínio exterior (u, v, T, HR, altura geopotencial e T sup e pressão ao nível do mar) Configuração Três domínios com resoluções espaciais de 8, 7 e 9 km Alteração dos usos do solo e da topografia para Portugal Continental Parametrização de camada limite MRF Parametrização de radiação RRTM Parametrização de cumulus Kain-Fritsch e de microfísica Schultz Domínio Malha Resolução 8 km 7 km 7 9 km

4 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Validação do Modelo Análise estatística de meses em Lisboa, Porto e Faro com a configuração inicial Erro médio (modelo - observação), erro médio absoluto e erro quadrático médio dos meses para cada hora de previsão nas 7 horas Erro médio (modelo - observação), erro médio absoluto e erro quadrático médio por cada simulação de 7 horas nos meses Correlações entre os erros médios por cada simulação de 7h Comparação entre configurações para dias A configuração inicial (NET) e a configuração nova desenvolvida Variáveis analisadas T, P, HR, Direcção e Magnitude do Vento Interpolação espacial do modelo para os pontos observados pelo método da interpolação bilinear Por Hora de Previsão Erro médio absoluto das variáveis por hora de simulação a para a temperatura a para a humidade relativa a m/s para a velocidade do vento a 7º na direcção do vento a mbar para a Pressão Enviesamentos negativo para a humidade relativa positivo para a pressão positivo para a direcção do vento (demasiado geostrófico) Erros da pressão, temperatura e humidade relativa mais sensíveis ao tempo de previsão Precipitação piora substancialmente das para as 8 horas a horas, os resultados são qualitativamente razoáveis Correlação negativa entre o erro médio da temperatura e o da humidade relativa, em especial durante o dia

5 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Por Hora de Previsão Humidade Relativa Lisboa Temperatura Lisboa HR_er_med HR_er_abs T_er_med T_medabs Magnitude Vento Lisboa Pressão Lisboa m/s - 88 Mag_er_med Mag_medabs mbar P_er_med P_medabs Por Simulação de 7 horas A qualidade média de uma dada simulação é função das condições sinópticas A larga escala controla os erros da pressão e da humidade relativa A escala local controla o erro da magnitude e da direcção do vento Existe uma correlação negativa entre o erro da humidade relativa e o da temperatura para erros positivos da temperatura Humidade Relativa Lisboa Temperatura Lisboa Simulações de 7h HR_er_med HR_er_abs Simulações de 7h T_er_med T_medabs

6 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Comparação entre as configurações inicial e nova Melhoria da configuração nova é mais notória nas variáveis mais dominadas pela larga escala (pressão e humidade relativa) Perfil vertical num dia de tempestade bastante melhor simulado pela configuração nova Pressão Lisboa Pressão Lisboa nova configuração mbar 88 - Humidade Relativa Lisboa P_er_med P_medabs mbar 88 - Humidade Relativa Lisboa P_er_med P_medabs 88 - HR_er_med HR_er_abs 88 - HR_er_med HR_er_abs Comparação entre configurações inicial e nova Configuração nova apresenta piores resultados na temperatura de precipitação não são conclusivos Temperatura Lisboa Temperatura Lisboa nova configuração Magnitude Vento Lisboa T_er_med T_medabs Magnitude Vento Lisboa T_er_med T_medabs m/s - 88 Mag_er_med Mag_medabs m/s - 88 Mag_er_med Mag_medabs

Pyranometer Anemometer and Wind Direction Sensor Energy Source Udometer

7 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Temperature And Relative Humidity Sensor Meteorological Station Quinta França Pressure Sensor Pyranometer Anemometer and Wind Direction Sensor Energy Source Udometer DataTaker Quinta França 9 th to st May Observations - h -8h Temperature hours 7

8 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Quinta França 9 th to st May Precipitation mm/day... Observations - h -8h hours Quinta França 9 th to st May Observations Relative Humidity - h -8h hours 6 8

9 6º encontro Nacional de Ecologia, de Novembro de, Lisboa Quinta França 9 th to st May 8 Observations - h -8h Wind Speed m/s hours 7 Trabalho Futuro Validação da precipitação para período de tempo mais longo Esclarecer o problema da sensibilidade dos resultados às dimensões do domínio Criar base de dados climática para Portugal 9

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