Planejamento de data center, com ênfase em sistemas hardened para melhorias de dependabilidade focado em variação de temperatura e umidade.

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Olívia Angelim Bugalho
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1 Planejamento de data center, com ênfase em sistemas hardened para melhorias de dependabilidade focado em variação de temperatura e umidade. Orientando: Rafael Roque de Souza Orientador: Paulo R. M. Maciel Co-Orientador: Gustavo R. Callou March 16, 2012

2 Agenda Introdução Objetivos Especificos Infraestrutura de Refrigeração Infraestrutura de TI Infraestrutura de Energia Hardening Computing Modelo de Dependabilidade Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Orientando: Rafael Roque de Souza Orientador: Paulo R. M. Maciel Planejamento Co-Orientador: de data center, Gustavo com R. ênfase Callou em sistemas harde

forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Orientando: Rafael Roque de Souza Orientador: Paulo

3 Introdução (Diminuição da disponibilidade de equipamentos; Desperdício de espaço; Aumento do consumo de energia para refrigerar o ambiente; Ineficiente funcionamento do sistema.) Hardening Computer Dependabilidade

4 Objetivos Especificos Quantificar o impacto do sistema de refrigeração na dependabilidade da infraestrutura de TI de data centers

5 Objetivos Especificos Objetivos Especificos Definir modelos de dependabilidade para o ambiente de data center focado em hardening computing (Cooling). Considerar TI. Definição métricas (que serão usadas para fornecer estimativas de quando a variação de temperatura e umidade impacta na dependabilidade do data center). Concebendo ou adaptando de um modelo de custo de manutenção e aquisição.

Definição métricas (que serão usadas para fornecer estimativas de quando a variação de

6 Infraestrutura de Refrigeração Infraestrutura de TI Hardening Computing Modelo de Dependabilidade Infraestrutura de Refrigeração

7 Infraestrutura de Refrigeração Infraestrutura de TI Hardening Computing Modelo de Dependabilidade Infraestrutura de TI

8 da equação de Arrhenius, Introdução medindo desta forma o efeito Infraestrutura de Refrigeração da variação de Data temperatura Center Infraestrutura sobre a confiabilidade de TI dos Hardening Computing equipamentos Próximas elétricos, Atividades bem Modelo como de Dependabilidade a relação entre center, temperatura e tempo médio detalhado do equipamento, atura na abaixo é apresentada uma descrição sucinta da fórmula: Hardening Computing [4]. MTTFtemp0: Representa o tempo médio de Temperatura Equação de Arrenhius consiste falha do equipamento; MTTFtemp0 : Representa o tempo médio de falha do como Temp0: Representa a temperatura de equipamento; rutura e referencia; Temp0: Representa Tempr: a temperatura Representa deo referência; incremento da temp MT Tempr: Representa temperatura; 0 o incremento da temperatura Temp: Representa Temp: a temperatura Representa r a analisada temperatura analisada. MTT melhor e uma ornando MTTF(temp) = MTTF temp 0 2 temp temp 0 tempr Umidade ( vamos considerar nas próximas atividades)

descrição sucinta da fórmula: Hardening Computing [4].

9 Infraestrutura de Refrigeração Infraestrutura de TI Hardening Computing Modelo de Dependabilidade Modelo de Dependabilidade

10 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Neste estudo de caso é feito uma análise para quantificar o impacto do sistema de refrigeração na dependabilidade da infraestrutura de TI de data centers, onde os cenários feitos sobre uma variação de CRAC e RACK Disponibilidade; Variação de Temperatura

na dependabilidade da infraestrutura de TI de data centers, onde os cenários

11 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados

12 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Cenários Variando o numero de CRAC e os de Rack Primeira forma TI Cooling Disponibilidade Todos de TI 5 CRAC Pelo menos 4 Rack 5 CRAC Todos de TI 4 CRAC Pelo menos 3 Rack 4 CRAC Todos de TI 3 CRAC Pelo menos 3 Rack 3 CRAC

CRAC 0.9080791 Pelo menos 4 Rack 5 CRAC 0.9092036 Todos de TI 4 CRAC 0.

13 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Modelando de outra Forma

14 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Cenário 2 (Variando o numero de rack) TI Cooling Disponibilidade Todos de TI 5 CRAC Pelo menos 3 Rack 5 CRAC

15 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Resultados do Cenários

16 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Resultados do outro Modelo

17 Cenário1 (Primeira forma) Cenário2 (Segunda forma) Resultados Diferença

18 Umidade Manutenção Confiabilidade Análisar em outros Cenários

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