Nov/2016. José Roberto Motta Garcia
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1 José Roberto Motta Garcia
2 Fases da análise de dados Aplicações
3 Boxplot Distribuição e detecção de anomalias Valor discrepante superior (extremo, outlier, anomalia) Maior valor não-discrepante Terceiro quartil (75% da qtd de dados) 50% dos dados (interquartil) Média (pelos valores) Mediana (divide qtd de dados pela metade, 50%) Primeiro quartil (25% da qtd de dados) Menor valor não-discrepante Valores discrepantes inferiores (extremos, outliers, anomalia)
4 Boxplot Distribuição e detecção de anomalias
5 Detecção de anomalias em séries temporais VERIFICA PADRÕES DE VARIAÇÃO
6 Mineração de redes sociais (Twitter) 1. Create an application at dev.twitter 2. Authenticate 3. Gets Tweets from Twitter 4. Clean the data
7 Mineração de texto Nuvem de palavras - Código
8 Mineração de texto Nuvem de palavras - Resultado
9 Agrupamento por similaridade (clustering) - Código
10 Agrupamento por similaridade (clustering) Resultado gráfico
11 Agrupamento por similaridade (clustering) Outros plots Agrupamento2.R 3D
12 Agrupamento por similaridade (hierárquico) - dendograma
13 Criando mapas
Nov/2016. José Roberto Motta Garcia
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