Dez Perguntas Importantes para Escolher Bancos de Dados In-Memory
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- Cláudio Pacheco Coelho
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1 Dez Perguntas Importantes para Escolher Bancos de Dados In-Memory
2 Introdução Competir e vencer na economia digital requer agilidade, flexibilidade e velocidade. Como cliente estabelecido da SAP, com o software SAP ERP no núcleo de sua estrutura de TI, a plataforma SAP HANA é a escolha ideal de uma moderna plataforma de computação in-memory para potencializar o crescimento de sua empresa. A plataforma SAP HANA é baseada na inovadora tecnologia de computação in-memory, que viabiliza rápido acesso a dados e análises profundas de dados dinâmicos. Diferentemente de outros fornecedores que meramente adicionam um cache in-memory a um banco de dados baseado em disco, o SAP HANA é uma plataforma 100% de computação in-memory. Os bancos de dados em colunas in-memory eliminam a latência de disco para viabilizar o processamento dinâmico de dados analíticos e transacionais em uma única cópia de dados, produzindo em tempo real os insights que os usuários precisam para agir na hora. Disponível on premise ou em nuvem, o SAP HANA pode ajudá-lo a criar uma infraestrutura de dados flexível e segura, que pode ser ampliada para acompanhar a constante mudança nos requisitos de gestão de dados e negócios, ao mesmo tempo que mantém a agilidade sem aumentar o footprint de TI. Para ajudar a legitimar o SAP HANA como a plataforma certa para a sua empresa, apresentamos 10 perguntas importantes que você deve fazer ao analisar as opções de bancos de dados com computação in-memory. 2 / 14
3 Conteúdo 1. Meus aplicativos podem ser acelerados sem ajustes nem intervenção manual? 2. Posso obter tempos de resposta previsíveis para consultas ad hoc? 3. Posso obter uma visão completa da minha empresa em tempo real? 4. É possível responder a todas as minhas perguntas sobre descoberta de dados sem precisar de outros DBAs para fazer ajustes nos dados? 5. Meus aplicativos podem oferecer funções analíticas enquanto atualizam a mesma cópia dos dados em tempo real? 6. É possível administrar minha empresa em tempo real, com todos os dados in-memory e prontos para processamento? 7. A execução dos meus aplicativos SAP é melhor e mais rápida em uma plataforma in-memory? 8. Posso simplificar meu panorama de TI com uma solução in-memory? 9. Posso executar transações e funções analíticas no mesmo sistema sem adicionar mais recursos de DRAM e CPU? 10. Meu fornecedor de banco de dados tem um banco de dados in-memory desenvolvido especificamente para transações e funções analíticas? Saiba mais 3 / 14
4 1. Meus aplicativos podem ser acelerados sem ajustes nem intervenção manual? Sim Plataforma SAP HANA Porque o SAP HANA armazena os dados in-memory primeiro. versus Não Banco de Dados Baseado em Disco com Cache In-Memory Porque, por padrão, todos os dados são armazenados em disco. Todos os dados são armazenados in-memory Nenhum ajuste necessário Apenas 1 cópia dos dados Não requer configuração manual Várias cópias dos dados Cache in-memory Cache em linha Cache em coluna Configuração manual necessária Identificar dados para acelerar Configurar sistema Duplicar dados 4 / 14
5 2. Posso obter tempos de resposta previsíveis para consultas ad hoc? Sim Plataforma SAP HANA Porque todos os dados dinâmicos são armazenados automaticamente in-memory. versus Não Banco de Dados Baseado em Disco com Cache In-Memory Porque apenas os dados pré-selecionados são copiados in-memory. Todos os dados dinâmicos são armazenados in-memory Tempos de resposta previsíveis Cache em linha Sincronização constante de cache in-memory Cache in-memory Cache em coluna Sem tempos de resposta previsíveis Apenas estes dados são armazenados in-memory 5 / 14
6 3. Posso obter uma visão completa da minha empresa em tempo real? Sim Plataforma SAP HANA Porque todos os dados dinâmicos são armazenados automaticamente in-memory. versus Não Banco de Dados Baseado em Disco com Cache In-Memory Porque apenas os dados pré-selecionados são copiados in-memory. Todos os dados são armazenados in-memory Sem limite de granularidade Mesma cópia dos dados para aplicativos transacionais e analíticos A visão completa da empresa está disponível em tempo real Cache em linha Cache in-memory Cache em coluna Sem visão completa é necessário ter conhecimento avançado dos detalhes Precisa que o administrador do banco de dados (DBA) identifique e copie fisicamente todos os dados necessários para o cache in-memory 6 / 14
7 4. Posso responder a todas as minhas perguntas sobre detecção de dados sem precisar de outros DBAs para fazer ajustes nos dados? Sim Plataforma SAP HANA versus Não Banco de Dados Baseado em Disco com Cache In-Memory Porque todos os dados dinâmicos são armazenados automaticamente in-memory. DBAs Nenhum tempo adicional do DBA é necessário Tempo O banco de dados deve ser reconfigurado periodicamente. Cache em linha DBAs Cache in-memory Cache em coluna Mais perguntas = Mais tempo do DBA O DBA seleciona manualmente os dados a serem copiados na memória A reinicialização do sistema é necessária quando os dados excedem a memória alocada Tempo 7 / 14
8 5. Meus aplicativos podem oferecer funções analíticas enquanto atualizam a mesma cópia dos dados em tempo real? Sim Plataforma SAP HANA versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory O SAP HANA é um banco de dados verdadeiramente in-memory que executa transações e funções analíticas. Funções Transações analíticas Transações e funções analíticas realizadas na mesma cópia dos dados in-memory O cache in-memory não é um banco de dados, mas apenas um cache somente de leitura. É necessária a sincronização constante do cache in-memory Cache em linha Cache in-memory Cache em coluna As transações são realizadas apenas com os dados no disco 8 / 14
9 6. Posso administrar minha empresa em tempo real, com todos os meus dados in-memory e prontos para processamento? Sim Plataforma SAP HANA Porque o SAP HANA foi projetado para gerenciar dados in-memory. versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory Porque a solução foi projetada para gerenciar dados no disco. Cache in-memory Custo de DRAM Preparado para o futuro e projetado para administrar os negócios na velocidade da memória Cache em linha Cache em coluna A inovação dos negócios é limitada pela velocidade do disco 9 / 14
10 7. A execução dos meus aplicativos SAP é melhor e mais rápida em uma plataforma in-memory? Sim Plataforma SAP HANA Porque os aplicativos SAP são otimizados para a execução no SAP HANA. versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory Os aplicativos SAP não são certificados no momento para a execução em soluções de cache in-memory. SCM RH ERP CRM Lógica de negócios A lógica de negócios reside no banco de dados A lógica de negócios não reside no banco de dados SCM RH ERP CRM O desempenho precisa ser testado caso a caso 10 / 14
11 8. Posso simplificar meu panorama de TI com uma solução in-memory? Sim Plataforma SAP HANA versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory Porque o SAP HANA é uma plataforma com tudo incluído. Elimina agregações e índices Evita a duplicação de dados na criação de relatórios operacionais Oferece um sistema integrado para todos os tipos e processamentos de dados Abrange servidor de aplicativos e funções analíticas avançadas Uma cópia dos dados para todas as solicitações Porque é apenas um banco de dados. Cache em linha Cópias adicionais dos dados são necessárias Cache in-memory Cache em coluna Cópias adicionais dos dados são necessárias Várias cópias dos dados são necessárias para solicitações diferentes 11 / 14
12 9. Posso executar transações e funções analíticas no mesmo sistema sem adicionar mais recursos de DRAM e CPU? Sim Plataforma SAP HANA versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory Porque o SAP HANA exige apenas uma cópia dos dados. Porque os dados são copiados e armazenados várias vezes para as transações e funções analíticas. Cache in-memory Recursos de DRAM e CPU Não requer DRAM/CPU adicional Cache em linha Cache em coluna Recursos de DRAM e CPU Mais recursos de DRAM e CPU são necessários na execução de transações e funções analíticas 12 / 14
13 10. Meu fornecedor de banco de dados tem um banco de dados in-memory desenvolvido especificamente para transações e funções analíticas? Sim Plataforma SAP HANA versus Não Banco de dados baseado em disco com cache in-memory Porque o SAP HANA é um banco de dados in-memory comprovado para transações e funções analíticas Clientes e Start-ups usando-a desde 2010 Nenhum plano anunciado 13 / 14
14 Saiba mais Saiba mais sobre o SAP HANA Confira o site e os recursos valiosos para acelerar seu conhecimento sobre o SAP HANA e uma sofisticada seção de suporte projetada para ajudá-lo a obter as melhores respostas possíveis de especialistas da SAP, tudo com rapidez e facilidade. Leia nosso blog Versão de avaliação do desenvolvedor Fale com um representante A SAP está aqui para ajudá-lo. Fale com seu representante local da SAP: T: ramal Peça o SAP HANA Entre em contato com especialistas por Participe da discussão Fale com especialistas da comunidade no programa SAP Community para acelerar o desenvolvimento das soluções habilitadas pelo SAP HANA. Engage-se agora Participe da conversa Mantenha-se informado sobre #SAPHANA Espalhe a novidade 14 / 14
15 1. Meus aplicativos podem ser acelerados sem ajustes nem intervenção manual? SIM Não requer configuração Com o SAP HANA, não são necessários caches especializados nem várias cópias dos dados. O SAP HANA é projetado para gerenciar dados in-memory por padrão e usa armazenamento em colunas para executar com simplicidade transações e funções analíticas. Além disso, o banco de dados usa caches da CPU para trabalhar com os dados compactados, usa processadores com vários núcleos para analisar colunas em paralelo e usa instruções de SIMD para processar conjuntos de dados simultaneamente, oferecendo desempenho incomparável, sem índices nem visões materializadas. Os aplicativos são acelerados automaticamente, pois os dados necessários estão prontamente disponíveis em tempo real, sem a intervenção do DBA.
16 1. Meus aplicativos podem ser acelerados sem ajustes nem intervenção manual? NÃO Requer configuração Os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados em discos e usar caches complementares in-memory para acelerar de modo seletivo o acesso a parte dos dados. Para acelerar aplicativos, os DBAs identificam os dados a serem acelerados e garantem que eles sejam duplicados no cache in-memory adequado. Além disso, eles mantêm índices e outras estruturas de dados para assegurar que o desempenho das cargas de trabalho transacionais e analíticas sejam aceitáveis. A tarefa é intimidante, visto que é sempre um desafio prever quais dados precisam de aceleração e garantir o desempenho de cargas de trabalho mistas, o que gera testes a ajustes onerosos.
17 2. Posso obter tempos de resposta previsíveis para consultas ad hoc? SIM Tempos de resposta previsíveis A plataforma SAP HANA mantém os dados in-memory por padrão, e todas as consultas planejadas e não planejadas (ad hoc) têm acesso em tempo real aos dados necessários, podendo assim retornar resultados em um tempo previsível. É possível estimar os tempos de resposta usando a velocidade de análise dos processadores, o tempo de acesso à memória e o volume dos dados acessados por uma consulta. O SAP HANA também mantém uma única cópia dos dados a serem usados para cargas de trabalho transacionais e analíticas, eliminando os possíveis atrasos relacionados à sincronização dos dados e garantindo que todas as consultas sejam realizadas com os dados mais recentes.
18 2. Posso obter tempos de resposta previsíveis para consultas ad hoc? NÃO Sem tempos de resposta previsíveis Os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados em discos e usar caches complementares in-memory para acelerar o acesso a partes dos dados. Somente consultas que acessam exclusivamente os dados em cache podem retornar resultados em tempo previsível. Todas as demais apresentam atrasos, pois os tempos de acesso dependem de parâmetros como posicionamento de dados no disco, índices usados e número de processos paralelos acessando o disco. As consultas ad hoc apresentarão tempos de resposta imprevisíveis quando alguns ou todos os dados necessários estiverem disponíveis apenas no disco.
19 3. Posso ter uma visão completa da minha empresa em tempo real? SIM Uma visão completa da empresa está disponível em tempo real Como a plataforma SAP HANA mantém, por padrão, os dados in-memory, esses podem ser agregados imediatamente em qualquer dimensão, sem exigir índices, pré-agregações nem visões materializadas. Como resultado, o SAP HANA não só retorna as agregações em tempo real, mas também permite aos usuários obter qualquer nível de detalhes para analisar os dados. Com o SAP HANA, os usuários analisam dados em qualquer nível de granularidade com autoatendimento e obtêm resultados em tempo real.
20 3. Posso ter uma visão completa da minha empresa em tempo real? NÃO Sem visão completa requer conhecimento avançado dos detalhes Os usuários ficam limitados à granularidade das análises de dados em tempo real, pois os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados no disco e usam uma combinação de caches complementares in-memory, pré-agregações, visões e índices materializados para acelerar o desempenho. Para melhorar o desempenho, o DBA precisa duplicar os dados em caches in-memory e criar estruturas para os dados no disco para que os usuários possam fazer os buscas detalhadas. Além disso, se o tamanho do cache in-memory não puder acomodar todos os dados necessários, o DBA deverá redimensionar o sistema e, possivelmente, reiniciá-lo.
21 4. Posso responder a todas as minhas perguntas sobre detecção de dados sem precisar de outros DBAs para fazer ajustes nos dados? SIM Nenhum tempo adicional do DBA é necessário A plataforma SAP HANA é arquitetada para gerenciar dados in-memory por padrão. Os aplicativos são automaticamente acelerados, pois os dados necessários estão disponíveis in-memory. Além disso, as perguntas planejadas e não planejadas são respondidas em tempo real, e os detalhamentos em qualquer dimensão são viabilizados sem nenhuma intervenção adicional do DBA. Você não precisará de cópias de dados, índices, pré-agregações nem visões materializadas para oferecer desempenho em tempo real.
22 4. Posso responder a todas as minhas perguntas sobre detecção de dados sem precisar de outros DBAs para fazer ajustes nos dados? NÃO Mais perguntas = Mais tempo do DBA Os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados no disco e usar caches complementares in-memory e outras estruturas de dados para acelerar o desempenho. Antes que os usuários possam analisar dados em novas dimensões, os DBAs precisam configurar e ajustar o banco de dados para garantir tempos de resposta aceitáveis. Isso pode envolver a cópia de dados para o cache in-memory, a suspensão ou a criação de índices ou a criação de visões materializadas. Algumas dessas ações podem afetar negativamente o desempenho de outros aplicativos e, portanto, exigir outros ajustes. Por exemplo, o tempo necessário para atualizar índices pode desacelerar aplicativos transacionais.
23 5. Meus aplicativos podem oferecer funções analíticas enquanto atualizam a mesma cópia dos dados em tempo real? SIM Transações e consultas realizadas nos mesmos dados in-memory A plataforma SAP HANA é um banco de dados ACID permanente, in-memory e em colunas, que acelera consultas e transações usando uma cópia dos dados in-memory. O armazenamento delta temporário da tabela de colunas do SAP HANA oferece eficiência para processar transações de alta velocidade. Com a plataforma SAP HANA, os aplicativos podem executar cargas de trabalho transacionais e analíticas em paralelo e, ao mesmo tempo, preservar a integridade dos dados e o desempenho do sistema.
24 5. Meus aplicativos podem oferecer funções analíticas enquanto atualizam a mesma cópia dos dados em tempo real? NÃO Tipicamente, os bancos de dados baseados em disco com cache in-memory processam transações (operações de atualização, inserção ou exclusão) no disco e, depois, atualizam os dados no cache in-memory para garantir consistência de leitura. Os aplicativos que executam transações e consultas devem esperar que as transações sejam concluídas no disco antes de acessar os dados atualizados no cache. Como o acesso ao disco é muito mais lento que o acesso à memória, esses aplicativos sofrerão atrasos.
25 6. Posso administrar minha empresa em tempo real, com todos os meus dados in-memory e prontos para processamento? SIM Preparado para o futuro e projetado para administrar os negócios na velocidade da memória A plataforma in-memory SAP HANA mantém uma cópia dos dados para as cargas de trabalho analíticas e transacionais. Todos os dados são mantidos em formato compactado e em colunas para maximizar a velocidade de acesso e o volume de dados gerenciados in-memory. Usando o recurso de classificação dinâmica por níveis, os dados raramente acessados também podem ser mantidos nas tabelas em colunas e baseadas em disco. O acesso a esses dados permanece rápido, pois eles podem ser movidos para a memória sem nenhuma reorganização para processamento. Dessa forma, o SAP HANA pode gerenciar bancos de dados de qualquer tamanho sem ficar limitado ao volume de memória disponível em um sistema.
26 6. Posso administrar minha empresa em tempo real, com todos os meus dados in-memory e prontos para processamento? NÃO A inovação dos negócios é limitada pela velocidade do disco Os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados no disco e usar caches e outras estruturas de dados para acelerar o desempenho. Dessa forma, a latência do disco pode ser reduzida, mas não eliminada, pois o mecanismo central foi otimizado para gerenciar os dados que residem no disco e, portanto, não poderão funcionar se os dados não forem mantidos no disco. Embora as cargas de trabalho analíticas nos dados em cache possam ser processadas sem acessar o disco, as cargas de trabalho transacionais sempre exigirão acesso ao disco.
27 7. A execução dos meus aplicativos SAP é melhor e mais rápida em uma plataforma in-memory? SIM A lógica de negócios está dentro do banco de dados A plataforma SAP HANA permite que a lógica de negócios relacionada aos dados seja executada dentro do banco de dados e oferece diversas bibliotecas de funções de negócios, algoritmos e serviços avançados para correlacionar e analisar os dados com eficiência. O SAP HANA também oferece recursos de criação de modelos fáceis de usar para enviar a lógica dos aplicativos automaticamente para o banco de dados. O SAP Business Suite aproveita esses recursos ao máximo, oferecendo mais desempenho.
28 7. A execução dos meus aplicativos SAP é melhor e mais rápida em uma plataforma in-memory? NÃO O desempenho precisa ser testado caso a caso O SAP Business Suite é executado com eficiência nos principais RDBMSs. No entanto, o sistema não foi otimizado especificamente para um determinado RDBMS. No momento, o SAP Business Suite não é certificado para ser executado em RDBMSs diferentes com caches in-memory. Além disso, o desempenho nessas extensões precisa ser verificado caso a caso.
29 8. Posso simplificar meu panorama de TI com uma solução in-memory? SIM Uma cópia dos dados para todas as solicitações A plataforma SAP HANA simplifica os panoramas de TI aproveitando a computação in-memory e oferecendo aplicativos, bancos de dados e serviços de integração em uma só plataforma. Utilizando a computação in-memory, o BD pode processar transações, fluxos, gráficos e funções analíticas avançadas com eficiência, como as preditivas, espaciais e textuais, tudo no mesmo sistema e com uma cópia dos dados. Além disso, ao oferecer aplicativos, bancos de dados e serviços de integração em uma só plataforma, o banco de dados reduz as movimentações e preparações de dados entre os sistemas operacionais e entre o banco de dados e o servidor de aplicativos. Isso melhora o desempenho, simplifica a infraestrutura de TI e diminui os custos de administração.
30 8. Posso simplificar meu panorama de TI com uma solução in-memory? NÃO Várias cópias dos dados são necessárias para diferentes solicitações Como os bancos de dados baseados em disco são projetados para gerenciar dados no disco, os caches in-memory são implementados para acelerar o acesso aos dados. Isso envolve a introdução de camadas adicionais de tecnologia, bem como a sincronização e manutenção de várias cópias dos dados. Como resultado, o consumo de recursos do sistema, a sobrecarga de administração do sistema e a complexidade da infraestrutura de TI aumentam.
31 9. Posso executar transações e funções analíticas no mesmo sistema sem adicionar mais recursos de DRAM e CPU? SIM O SAP HANA exige apenas uma cópia dos dados. A plataforma SAP HANA foi projetada para aproveitar as mais recentes inovações de hardware. Ela utiliza instruções de SIMD, paralelismo avançado com processadores de vários núcleos e compactação de dados para maximizar a utilização de RAM e CPU. A plataforma permite o processamento de cargas de trabalho mistas no mesmo sistema e na mesma cópia dos dados com máxima eficiência na utilização dos recursos do sistema.
32 9. Posso executar transações e funções analíticas no mesmo sistema sem adicionar mais recursos de DRAM e CPU? NÃO Mais recursos de DRAM e CPU são necessários na execução de transações e funções analíticas Para processar cargas de trabalho transacionais e analíticas no mesmo sistema, os bancos de dados baseados em disco precisam usar caches in-memory especializados. Para aproveitar esta nova camada de tecnologia, o banco de dados deve criar várias cópias dos dados e mantê-las sincronizadas, além de encaminhar as solicitações recebidas para as cópias de dados apropriadas. Isso aumenta o volume de CPU e memória necessárias e atrasa a resposta do sistema.
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