O FUTURO DA MANUTENÇÃO DE PARQUES EÓLICOS

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1 O FUTURO DA MANUTENÇÃO DE PARQUES EÓLICOS Juliana Damasceno Contract Management Engineer Service Sales & Contract Management Brazil

2 Um cenário desafiador Crescimento acelerado da Indústria no Brasil Custo de Energia cada vez mais competitivo Riscos Operacionais Disponibilidade da turbina em condições sustentáveis Orçamentação para eventos de manutenção não planejados Acesso e disponibilidade de peças sobressalentes e confiabilidade da cadeia de suprimentos Necessidade de mão-de-obra qualificada Segurança e Meio Ambiente Experiência em gerenciamento de ativos Planejamento 2 Brazil Wind Power /8/2018

3 Experiência em Manutenção de Parques Eólicos 92 GW 78 GW 10 GW Capacidade instalada Manutenção e Operação Manutenção em turbinas de outros fabricantes Turbinas eólicas monitoradas 79 países 10 bn backlog Proporcionando acesso de informação Inigualável O maior backlog da indústria nos serviços eólicos técnicos Técnicos certificados e experientes 3 Brazil Wind Power 2018

4 1,5 GW em Operação e Manutenção Projetos Vestas no Brasil Grid connected: 1468 MW Site to be ready in 2018: 169 MW Nacelle Plant Blades Factory Central Warehouse Corporate Office Bahia Service Center (Future) Natal Service Center RN PE BA Alegria I: 31 x V MW Alegria II: 61 x V MW Renascença I, II, III, IV, Ventos de São Miguel: 75 x V MW Boa Vista, Farol, Olho d'agua, São Bento do Norte: 47 x V MW Renasença V, Eurus II: 30 x V MW Cabeço Preto I, IV: 22 x V MW Macambira I, II: 18 x V MW Cabeço Preto III, V, VI: 35 x V MW Gravatá: 15 x V MW Pedra do Reino I, III: 16 x V MW Sete Gameleiras, São Pedro do Lago, Pedra Branca: 30 x V MW + 10 x V MW RJ RS Gargaú: 17 x V MW Xangri-Lá: 9 x V MW RN BA CE Pedra Rajada I, II: 20 x V MW Cabeço Vermelho I/II: 21 x V Delfina: 90 x V MW Morro do Chapéu: 86 x V MW Cristalândia: 45 x V MW MW Complexos Taiba e Icarai : 58 Suzlon S95 2,1 MW BA Pedra do Reino IV: 10 x V MW Boa Esperança I: 14 x V MW Ventos da Bahia ph2: 53 x V MW 4 Brazil Wind Power 2018

5 Diferentes Variáveis influenciam na Operação e Manutenção + Transparência + Predictibilidade + Confiabilidade Comercialização Custo de Energia Operação Programação Manutenção 5 Title 8 August, 2018

6 Desafios e Soluções Desafios Maximizar a produção de Energia Reduzir o número e tempo de paradas Reduzir o custo e tempo de paradas Soluções Disponibilidade baseada em Energia Acompanhamento Semanal do LPF (Fator de Perda de Produção) Soluções de melhoria de produção (PowerPlus) Prevenção através da predictibilidade e análise de falhas Reparos Uptower (multiplicadora e gerador) Inspeção de Qualidade de Turbinas 6 Brazil Wind Power August, 2018

7 Disponibilidade de Tempo versus Fator de Perda de Produção Definição Disponibilidade de Tempo Disponibilidade é baseada no tempo. Ela calcula o volume de tempo que uma turbina ou parque é capaz de produzir energia durante um periodo de tempo. Fator de Perda de Produção (LPF) LPF é uma medida baseada na produção de energia. Ele compara o que poderia ser produzido por uma turbina em condições normais, sem ter problemas, paradas, etc., com o que a turbina realmente produziu dentro de um período de tempo Formula DDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD = TTTTTTTTTT eeee OOOOOOOOOOOOOO PPPPPPPPPPPPP dddd TTTTTTTTTT PPPPPPPPPPPPPP AAAAAAAAAA LLLLLL = 11 PPPPPPPPPPPPPP PPPPPPPPPPPPPPP Vantagens Mais utilizado na industria Fácil de calcular Detectar manutenção mal agendada Melhora a Manutenção Preventiva Detecta problemas de desempenho quando a Turbina Eólica está em funcionamento Sem tempos controversos Alinhamento de Objetivos Desvantagens Não é possível detectar um planejamento inadequado na manutenção preventiva / agendada Não é possível incluir o impacto da velocidade do vento Não é possível detectar possíveis problemas de desempenho durante os períodos de operação Tempos controversos Desalinhamento de objetivos Cálculo mais difícil pois são necessárias mais variáveis: Produção real e geração potencial Principal Indicador Tempo Produção de Energia 7 Brazil Wind Power /8/2018

8 Inteligência Preditiva Maximização do resultado baseada em pesquisa, monitoramento e experiência de campo Vibration level Corrective service Análise Contínua de +500 sinais em: Alarmes SCADA Amostras de lubrificação, óleo de engrenagem, hidráulica, graxa. Dados de vibração Parametros e sistemas Operacionais especificos do Parque Polinização Cruzada 8 Brazil Wind Power /8/2018

9 Inspeção de Qualidade Sistemas e componentes críticos inspecionados Checklist de itens Resultado permite identificar desvios críticos para atuação imediata e planejar a correção dos demais desvios + de 300 turbinas de outros fabricantes inspecionadas no último ano 9 8/8/2018

10 Indicadores Vestas DISPONIBILIDADE MÉDIA : 98,52% EM ENERGIA LPF: 1,48 (12 meses) 8 Brazil Wind Power 2018

11 Obrigada! Juliana Damasceno Copyright Notice The documents are created by Vestas Wind Systems A/S and contain copyrighted material, trademarks, and other proprietary information. All rights reserved. No part of the documents may be reproduced or copied in any form or by any means - such as graphic, electronic, or mechanical, including photocopying, taping, or information storage and retrieval systems without the prior written permission of Vestas Wind Systems A/S. The use of these documents by you, or anyone else authorized by you, is prohibited unless specifically permitted by Vestas Wind Systems A/S. You may not alter or remove any trademark, copyright or other notice from the documents. The documents are provided as is and Vestas Wind Systems A/S shall not have any responsibility or liability whatsoever for the results of use of the documents by you.