GESTÃO DA MANUTENÇÃO
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- Stefany Carreiro Ramires
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1 Manutenção Preditiva é a atuação realizada com base em modificações de parâmetro de CONDIÇÂO ou DESEMPENHO, cujo acompanhamento obedece a uma sistemática. A manutenção preditiva é a primeira grande quebra de paradigma na Manutenção e tanto mais se intensifica quanto mais o conhecimento tecnológico desenvolve equipamentos que permitam avaliação confiável das instalações e sistemas operacionais em funcionamento. Seu objetivo é prevenir falhas nos equipamentos ou sistemas através de acompanhamento de parâmetros diversos, permitindo a operação contínua do equipamento pelo maior tempo possível. 11
2 Determinar, antecipadamente, a necessidade de serviços de manutenção numa peça específica de um equipamento; eliminar desmontagens desnecessárias para inspeção; aumentar o tempo de disponibilidade dos equipamentos; reduzir o trabalho de emergência não planejado; impedir o aumento dos danos; aproveitar a vida ú8l total dos componentes e de um equipamento; aumentar o grau de confiança no desempenho de um equipamento ou linha de produção; determinar previamente as interrupções de fabricação para cuidar dos equipamentos que precisam de manutenção. Predizer as falhas nos equipamentos ou sistemas através de acompanhamento dos diversos parâmetros, permitindo a operação contínua pelo maior tempo possível. 12
3 São analisados os seguintes fatores nos elementos: vibrações das máquinas; pressão; temperatura; desempenho; aceleração. Com base no conhecimento e análise dos fenômenos, torna-se possível indicar, com antecedência, eventuais defeitos ou falhas nas máquinas e equipamentos. 13
4 ANÁLISE DE TENDÊNCIA DA FALHA A análise consiste em prever com antecedência a avaria ou a quebra, por meio de aparelhos que exercem vigilância constante predizendo a necessidade do reparo. A manutenção preditiva, geralmente, adota vários métodos de investigação para poder intervir nas máquinas e equipamentos. Entre os vários métodos destacam-se os seguintes: estudo das vibrações; análise dos óleos; análise do estado das superfícies e análises estruturais de peças. 14
5 ESTUDO DAS VIBRAÇÕES Todas as máquinas em funcionamento produzem vibrações que, aos poucos,levam-nas a um processo de deteriorização. Observando a evolução do nível de vibrações, é possível obter informações sobre o estado da máquina. 15
6 ESTUDO DAS VIBRAÇÕES Por meio da medição e análise das vibrações de uma máquina em serviço normal de produção detecta-se, com antecipação, a presença de falhas que devem ser corrigidas: rolamentos deteriorados; engrenagens defeituosas; acomplamentos desalinhados; rotores desbalanceados; vínculos desajustados; eixos deformados; lubrificação deficiente; folga excessiva em buchas; falta de rigidez; problemas aerodinâmicos; problemas hidráulicos; cavitação. 16
7 ANÁLISE DOS ÓLEOS Os objetivos da análise dos óleos são dois: economizar lubrificantes e sanar os defeitos. Entre os instrumentos e equipamentos utilizados temos viscosímetros, centrífugas, microscópios etc. As principais propriedades dos óleos que interessam em uma análise são: índice de viscosidade; índice de acidez; índice de alcalinidade; ponto de fulgor; ponto de congelamento. Em termos de contaminação dos óleos, interessa saber quanto existe de: resíduos de carbono; partículas metálicas; água. 17
8 VANTAGENS aumento da vida útil do equipamento; controle dos materiais (peças, componentes, partes etc.) e melhor gerenciamento; diminuição dos custos nos reparos; melhoria da produtividade da empresa; diminuição dos estoques de produção; limitação da quantidade de peças de reposição; melhoria da segurança; credibilidade do serviço oferecido; motivação do pessoal de manutenção; boa imagem do serviço após a venda, assegurando o renome do fornecedor redução dos custos de manutenção 50 a 80% redução de falhas nas máquinas 50 a 60% redução de estoque de sobressalentes 20 a 30% redução de horas extras para manutenção 20 a 50% redução do tempo de parada das máquinas 50 a 80% aumento na vida das máquinas 20 a 40% aumento da produtividade 20 a 30% aumento dos lucros 25 a 60% 18
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