Introdução ao delineamento experimental

Documentos relacionados
Análise de Variância (ANOVA)

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL. Controle experimental e Princípios básicos da experimentação. Aula 02 e 03

DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO. Profª. Sheila Regina Oro

Cap 3 Introdução à Experimentação

EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA. Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari

Tipos de estudos e processos de produção de dados (Notas de aula) Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

INSTRUÇÕES PARA ELABORAÇÃO DO PROJETO DE MESTRADO E DOUTORADO

DIC com número diferente de repetições por tratamento

EXPERIMENTO I MEDIDAS E ERROS

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS

Experimento 1: Determinação do tempo de queda de uma bolinha

Métodos Experimentais em Eng. Mecânica

2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB.

Exercícios de programação

HOSPITAL MOINHOS DE VENTO INSTITUTO DE EDUCAÇÃO E PESQUISA PÓS-GRADUAÇÃO LATU SENSU: FISIOTERAPIA HOSPITALAR

Disciplina Biologia Celular

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL. Delineamento experimental. Aula 04

QUI 154/150 Química Analítica V Análise Instrumental. Aula 1 Estatística (parte 1)

Associação entre variáveis categóricas e IC95%

Modelo g.l. SQ Retas concorrentes ,46 Retas paralelas ,22 Retas com intercepto comum ,49 Retas coincidentes ,23

ANÁLISE DE VARIÂNCIA DE DOIS CRITÉRIOS (DBC)

Laboratório 3 Comandos de repetição while, do-while e for

Transferência gênica mediada por espermatozóides (SMGT) e Nanotransgênese

Lucas Santana da Cunha 27 de novembro de 2017

Animais transgênicos e Xenotransplantes

Tópicos Extras 1ª parte. Testes Não Paramétricos, Análise Multivariada, Outras Técnicas

Lucas Santana da Cunha de outubro de 2018 Londrina

3ª LISTA DE EXERCÍCIOS

PROGRAMA DE DISCIPLINA

3ª experiência : Cinemática. Estudo do movimento de corpos

TÉCNICAS DE ESTUDO EM PATOLOGIA

UNISINOS - UNIVERSIDADE DO VALE DO RIO DOS SINOS CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLÓGICAS (C6/6) Curso: Informática

O Projeto deve conter no máximo 10 laudas a partir da Introdução até Contribuição, Produtos e Benefícios.

Planejamento de Experimentos. Como designar os tratamentos às unidades experimentais? Quantas vezes deve-se repetir os diferentes tratamentos?

Lista 2 TP060. Exercícios Vetores

Algoritmos - 5. Alexandre Diehl. Departamento de Física - UFPel

Métodos Quantitativos em Biotecnologia

DEPARTAMENTO DE CIENCIAS EXATAS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA

Questão 1: Questão 2: Defina tratamentos, fator, nível, parcela, subparcela, coeficiente de variação e interação entre fatores.

Laboratório de Física

TAREFAS ANTECIPADAS 6ºA - 10 a 12 de fevereiro DISCIPLINA CONTEÚDO DATA. TRAZER O LIVRO E O CADERNO EM TODAS AS AULAS. ESTUDAR A TABUADA DO 2 ao 9.

Laboratório de Física

ANÁLISE DE VARIÂNCIA - ANOVA. Prof. Adriano Mendonça Souza, Dr. Departamento de Estatística - PPGEMQ / PPGEP - UFSM

EXPERIMENTAÇÃO ZOOTÉCNICA. Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari

Leia atentamente o texto da Aula 5, Experimento 4 Indutores e circuitos RL com onda quadrada, e responda às questões que seguem.

Noções de algoritmos - Aula 1

COMANDOS DE REPETIÇÃO (ENQUANTO)

EMENTAS DAS DISCIPLINAS DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GENÉTICA E MELHORAMENTO

Questões. Exercícios e Problemas

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL

Linguagem C ESTRUTURA DE CONTROLE

Planejamento de Experimentos

69) Acrescentar uma mensagem de VALOR INVÁLIDO no exercício [68], caso o segundo valor informado seja ZERO.

Prática - Linguagem C. Exercícios - Desenvolvendo um pequeno projeto

CURSO DE EXPERIMENTAÇÃO

ANÁLISE VOLUMÉTRICA. Profa. Denise Lowinsohn.

Validação: o que é? MOTIVOS PARA VALIDAR O MÉTODO: MOTIVOS PARA VALIDAR O MÉTODO: PROGRAMA DE SEGURANÇA DE QUALIDADE ANALÍTICA

FÍSICA GREGO PHYSIS QUE SIGNIFICA NATUREZA. É A CIÊNCIA QUE ESTUDA

Parte I - Expressões lógicas e operadores

Essa estrutura de repetição é utilizada quando se sabe o número de vezes que um trecho do algoritmo deve ser repetido.

Enrico A. Colosimo Depto. Estatística UFMG

H 0 : m 1 = m 2 =... = m I = 0 H a : pelo menos m u m k, para algum u k (u,k=1,2,...,i)

É um tipo de tabela que condensa uma coleção de dados conforme as freqüências (repetições de seus valores).

DELINEAMENTO EXPERIMENTAL [1]

mundo inteiro com uma variedade de aplicações como clonagem, genotipagem e sequenciamento.

ESTATÍSTICA EXPERIMENTAL. Blocos ao acaso.

ENSINO E BIOSSEGURANÇA

Especialização em Engenharia de Processos e de Sistemas de Produção

MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO EXPERIMENTAL

EXPERIMENTAÇÃO ZOOTÉCNICA. Profa. Dra. Amanda Liz Pacífico Manfrim Perticarrari

LINGUAGEM C: COMANDOS DE REPETIÇÃO

Seleção de um Método Analítico. Validação e protocolos em análises químicas. Validação de Métodos Analíticos

Noções de algoritmos - Aula 1

Cultura de Células Animais. Aula 4 - Fases do Crescimento Celular. Prof. Me. Leandro Parussolo

Introdução às Medidas em Física a Aula. Nemitala Added Prédio novo do Linac, sala 204, r. 6824

Transcrição:

Introdução ao delineamento experimental Prof. Dr. Vinicius Campos Disciplina de Bioestatística e Delineamento Experimental Graduação em Biotecnologia - UFPel

Abordagens da aula... 1. Histórico 2. O Que são experimentos e para que servem 3. Planejamento de experimentos 4. Execução de experimentos 5. Análise e interpretação dos resultados

Histórico Empirismo homem pré-histórico

Histórico Método Científico Grécia Antiga Filósofos Gregos Revolução Científica Idade Média Isaac Newton Métodos Estatisticos Modernos século XX Métodos atuais - Bioinformática

O que é um experimento? Um experimento é um teste feito para validar uma hipótese A experimentação razão pela qual nós estamos onde estamos

O que um experimento propicia para o pesquisador Reflita e estude sobre o experimento Publique os resultados Seja critico com seus dados Boa reputação

Dolly e Sir Ian Wilmut

Planejamento do experimento Um experimento é igual à um crime Nunca será perfeito

Planejamento do experimento Mas como driblamos este problema? Definindo objetivos específicos

Planejamento do experimento 1. Defina a pergunta Hipótese define o objetivo 2. Esboce o experimento (projeto) Variáveis experimentais Controles Número de amostras e repetições do exp. Estatística 3. Organize o experimento 4. Realize o experimento 5. Colete e analise os dados

Erros comuns no planejamento Não pensar sobre a necessidade do exp. Planejar experimentos grandes Esquecer dos controles Não verificar se todos os reagentes estão disponíveis Não verificar se a estrutura do laboratório é suficiente para a execução do experimento Não saber como é feita a coleta e análise dos dados

Referencial teórico Buscar leitura sobre experimentos semelhantes/metodologias Buscar protocolos Entrar em contato com pesquisadores Ler poucos artigos no início Artigos em português e depois em inglês Buscar artigos sobre o tema uma vez por semana

Referencial teórico

Referencial teórico

Referencial Teórico

Controles Controles experimentais Marcador de peso molecular de DNA Controles de tratamento Positivos ou negativos Controles positivos - soro sabidamente contaminado Controles negativos soro sabidamente não-contaminado

Controles Intervalos de tempo Expressão gênica em 0, 2, 4, 8, 16 h após o tratamento com IGF-1 em células tumorais em cultivo

Controles O que fazer se não der para fazer os controles? Alguns controles podem ser excluídos nesta ordem: 1. Controles de procedimento 2. Duplicatas de controles experimentais Se tiver que excluir outros controles desista do experimento!!!

Execução do experimento Cuidados com as normas de cada técnica Rigidez na repetibilidade Use protocolos estabelecidos

Execução do experimento - protocolos 1. Obtenha o protocolo 2. Leia o protocolo e veja se ele faz sentido 3. Prepare os reagentes listados no protocolo, verifique e reserve os equipamentos necessários 4. Siga o protocolo exatamente na primeira vez 5. Modifique o protocolo baseado na sua experiência com ele

Termos usados na análise dos dados Repetibilidade similaridade de replicação, mensurações de uma técnica ou equipamento; Ex. replicatas de absorbância Reprodutibilidade quanto dois ou mais métodos de mensuração de mesma quantidade concordam; Ex. mensurações realizadas em laboratórios diferentes

Protocolos

Coleta e análise dos dados Coleta dos dados Saiba que tipo de resultado você está coletando!!! Exemplo: Avaliação da produção de espécies reativas de oxigênio (ROS) em oócitos maturados in vitro Técnica: coloração dos oócitos com 2', 7'- diacetato de diclorofluoresceína corante fluorescente Resultado:????

Oócitos corados com 2', 7'- diacetato de diclorofluoresceína

Intensidade de fluorescência dos oócitos corados

Análise dos dados Estatística Comparação dos dados Cálculos para testar se a diferença entre os dados é devida ao tratamento ou é meramente ao acaso Importante!!! Conhecer o tipo de dado com o que você está trabalhando Identificar previamente que teste estatístico será usado para comparar o tipo de dados que será obtido

Termos usados na análise dos dados Repetibilidade similaridade de replicação, mensurações de uma técnica ou equipamento; Ex. replicatas de absorbância Reprodutibilidade quanto dois ou mais métodos de mensuração de mesma quantidade concordam; Ex. mensurações realizadas em laboratórios diferentes

Apresentação dos dados Os dados deverão ser resumidos e organizados para apresentação e futura publicação Em tabelas quando é importante a apresentação dos valores Em gráficos apresentação distribuições, tendências ou relacionamento entre variáveis

Intensidade de fluorescência dos oócitos corados

Interpretação de resultados O experimento funcionou? controles Quais são os resultados? - análise O que o experimento significa? - discussão Outros investigadores vão entender o experimento? - pergunte O resultado pode ser repetido? faça novamente

O experimento NÃO funciona!!! Checar os equipamentos Checar os reagentes Refaça parte do experimento Refaça todo o experimento Pense em trocar de experimento Geralmente as idéias precedem a tecnologia disponivel!

O experimento funciona!!! Escreva e publique os resultados imediatamente!!! Deposite uma patente de invenção!!!

Referências

Prof. Dr. Vinicius Farias Campos Graduação em Biotecnologia fariascampos@gmail.com vcampos_ib@ufpel.edu.br