18/04/2017. Experimentação em Genética e Melhoramento. Experimentação em Genética e Melhoramento. Introdução

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Transcrição:

18/04/017 ula 03 Introdução O objetivo do melhoramento genético é obter Experimentação em enética e Melhoramento genótipos superiores. Entretanto, o ambiente influencia na expressão de grande número de caracteres, podendo mascarar os efeitos dos genótipos. Para reduzir os efeitos ambientais e aproximar os efeitos fenotípicos e genotípicos, são empregadas técnicas de experimentação. ula 3.1 Introdução Para se avaliar o comportamento de cultivares quanto aos caracteres agronômicos, como produtividade, acamamento, altura, precocidade, etc, são realizados ensaios (experimentos) comparativos. Introdução Todos estes dados são utilizados para recomendação de cultivares para determinadas regiões. s análises são realizadas com objetivo de reduzir o efeito ambiental, que pode ser devido a fatores como heterogeneidade de solo, umidade, ula 3.1 temperatura, dentre outros. ula 3.1 Definições Estatística experimental: envolve metodologia utilizada no planejamento, execução e interpretação dos experimentos; Experimento: trabalho experimental planejado com objetivo de resolver um problema de interesse em nosso campo de estudo; Tratamento: material cujo efeito deseja-se medir ou comparar em um experimento (Ex: cultivares, espaçamentos, doses de adubo, etc.); Definições Parcela: unidade experimental básica a que se aplica um tratamento no experimento: (Ex: vaso, placa de Petri, linha de 10m, talhão de 00 m, um animal, etc); Delineamento experimental: forma de dispor as parcelas no experimento: (Ex: DIC, DC, DQL, etc); ula 3. ula 3. 1

Não é possível exibir esta imagem no momento. 18/04/017 Definições Variação ao acaso: aquelas que ocorrem no experimento devido a fatores não controlados, conhecidos ou não, que afetam os resultados experimentais: Princípios básicos da experimentação Casualização Repetição Controle Local (Ex: diferença genética, pequenas diferenças na fertilidade do solo / condições ambientais / dose de adubo / produtos químicos, incidência desigual de pragas e doenças, erros de medidas, etc). Reduzir efeito do ambiente ula 3. Parcela Menor unidade experimental Ex.: Uma parcela de milho corresponde a m com plantas, sendo metros lineares 0, m m 1 m Cada espécie tem tamanho de parcela determinado por métodos estatísticos e diferem entre si. Repetição Número de vezes que o tratamento ocorre no experimento; O princípio da repetição (aumento do número de observações em cada tratamento) é utilizado com intuito de aumentar a confiabilidade dos resultados observados. Com uma repetição: F = + E X X X F = + E y Y y (F F ) = ( + E ) ( + E ) X Y X X Y y (F F ) = ( ) + (E E ) X Y X Y X Y Conclusão Nota-se que as diferenças genotípicas são confundidas com as diferenças ambientais. Com uso de repetições, e com os valores fenotípicos médios, tem-se: Sem repetição: Parcela 1 Com repetição: Parcela Parcela 1 Parcela Parcela 3 Parcela 4 Parcela Com r repetições: ( EX E Y ) ( FX F Y ) = ( X Y ) + r Parcela 6 Parcela 7 Parcela 8 Parcela 9 Parcela 10

18/04/017 ssim, as diferenças ambientais (residuais) são divididas pelo têm seus efeitos reduzidos. número de repetições e, portanto, Para caracteres de alta herdabilidade, às vezes não é preciso utilizar repetições; Os valores fenotípicos aproximam-se dos valores genotípicos a medida que r aumenta. Logo, as comparações fenotípicas (F X - F Y ) aproximam-se Para caracteres de baixa herdabilidade, sempre é preciso utilizar repetições. das genotípicas( X - Y ). Casualização: Consiste em distribuir aleatoriamente (ao acaso) os tratamentos nas parcelas experimentais. Dessa forma, qualquer tratamento tem a mesma chance de ocupar uma determinada posição na parcela experimental (seja ela favorável ou não), garantindo a independência dos erros experimentais. Efeito de manchas de solo (fertilidade) na experimentação T1 a T a a a T1 b T b b b T1 c T c c c Isto evita que um tratamento seja sistematicamente favorecido por qualquer fator externo. T1 d T d d d Sem casualização (com repetição): Parcela 1 Parcela Parcela 3 Parcela 4 Parcela 6 Parcela 7 Parcela 8 Parcela 9 Com casualização (com repetição): Parcela 1 Parcela Parcela 3 Parcela 4 Parcela 6 Parcela 7 Parcela 8 Parcela 9 Parcela Parcela 10 Parcela Parcela 10 Controle local: Princípio muito usado, mas não é obrigatório. Ele consiste em distribuir os tratamentos no campo em área homogêneas, ou seja subáreas chamadas blocos O controle local deve ser realizado quando se souber ou se desconfiar da heterogeneidade da área experimental ou do material a ser utilizado. Sua finalidade é dividir um ambiente heterogêneo em sub-ambientes homogêneos. Ele torna o experimento mais eficiente porque reduz o erro experimental. 3

18/04/017 Exemplo: Se a área experimental estiver em declive (as regiões baixas são mais férteis do que as mais elevadas). Neste caso deve-se considerar as linhas de nível do terreno e em cada linha deve-se colocar todos os tratamentos.este procedimento procura evitar o favorecimento de um tratamento em detrimento de outros. Sem repetição, sem casualização, sem controle local: Parcela 1 Parcela Com repetição, com casualização, com controle local: loco 1 loco loco 3 loco 4 loco loco 6 Delineamentos experimentais Exemplo: vasos em casa de vegetação 1. Delineamento inteiramente ao acaso Os experimentos inteiramente ao acaso são os T1 a T b c d mais simples. Nestes delineamentos utilizam-se apenas os princípios da repetição e da casualização. T b d a T1 c Utilizado quando a área experimental é bastante homogênea: casas de vegetação laboratórios. c a T1 d T b Os tratamentos são alocados nas áreas experimentais utilizando-se sorteios. d T1 c T b a. Delineamento em blocos casualizados Modelo Matemático Nestes tipo de delineamento, além dos princípios da repetição e da casualização deve-se Y ij = m + t i + e ij Y ij é a resposta ao tratamento i na repetição j; m é uma das constantes, geralmente, a média; t i é o efeito do tratamento i; e ij é o erro experimental. utilizar o princípio do controle local. área experimental deve ser subdividida em áreas homogêneas que devem conter todos os tratamentos, sendo alocados por sorteio. Isto caracteriza um bloco, que neste caso, é sinônimo de repetição. 4

18/04/017 Exemplo: experimento em área com declive loco 1 loco loco 3 loco 4 loco Modelo Matemático T1 T T Y ij = m + t i + bj + eij T T T T T T1 T1 T T T T1 T Y ij é a resposta ao tratamento i na repetição j; m é uma das constantes, geralmente, a média; t i é o efeito do tratamento i; b j é o efeito de bloco j; Declividade e ij é o erro experimental. Média das repetições: loco 1 loco loco 3 loco 4 loco Médias T1(1) T (1) T1() T () T1(3) T (3) T1(4) T (4) T1() T () (1) () (3) (4) ) (1) () (3) (4) () Tn (1) Tn () Tn (3) Tn (4) Tn () T 1 T T 3 T 4 Tn T 1 = 1 + E 1 T = + E T 3 = 3 + E 3 T 4 = 4 + E 4... T n = n + E n Experimentação, ganho com seleção e herdabilidade Fenótipo = genótipo + ambiente F = + E Variância = + F E Herdabilidade Com o uso de repetições: Variância fenotípica das médias r E F = + h = + E anho com a seleção S = h ds = ds + E Herdabilidade das médias x = E + h r ula 3. ula 3.

18/04/017 Com o uso de repetições: anho com seleção (entre médias) S = ds E + r Com isso a F diminui, h x e o ganho com seleção aumenta Interação enótipo x mbiente Em um determinado ambiente, a manifestação fenotípica é o resultado da ação do genótipo sob influência do meio. Quando se considera uma série de ambientes, detecta-se, além dos efeitos genéticos e ambientais, um efeito proporcionado pela interação dos mesmos. ula 3. Qual implicação da interação enótipo x mbiente? No caso de sua existência há possibilidade de o melhor genótipo em um ambiente não o ser em outro. Este fato influencia o ganho com a seleção e dificulta a recomendação de cultivares com ampla adaptabilidade. Cabe ao melhorista avaliar sua magnitude e significância, quantificar seus efeitos sobre as técnicas de melhoramento e estratégias de difusão de tecnologia e fornecer subsídios que possibilitem adotar procedimentos para sua minimização ou aproveitamento. Causas da interação? Fatores fisiológicos e bioquímicos próprios de cada genótipo cultivado interação genótipo x ambiente ocorre quando há respostas diferenciadas dos genótipos em relação à variação do ambiente. Sem Interação existência da interação está associada a dois fatores: o denominado simples, que é proporcionado pela diferença de variabilidade entre genótipos nos ambientes e o segundo denominado complexo, que é dado pela falta de correlação entre genótipos 6

18/04/017 Interação Simples Interação Complexa Variedade 1 Variedade mbiente 1 mbiente Conseqüências da interação genótipo x ambiente inversão do comportamento causa problemas para o melhoramento. Um material recomendado para um local, não pode ser recomendado para outro; Conseqüências da interação genótipo x ambiente Ocorre para os caracteres de baixa herdabilidade, ou seja, para os que sofrem maior influência ambiental; É necessário um programa de melhoramento em cada local; Essa situação é a mais comum na prática para os caracteres de interesse comercial; presença desse tipo de interação aumenta os custos de obtenção de novas variedades, pois é necessário conduzir experimentos de avaliação em diferentes regiões; Conseqüências da interação genótipo x ambiente ibliografia Vantagem a longo prazo: preservação da variabilidade genética nas lavouras, evitando que somente um dado genótipo seja cultivado, o que aumentaria os riscos de quebras na produção em função de alguma mudança ambiental (ex: nova doença). 1. Ramalho, M..P.; Ferreira, D.F.; Oliveira,.C. Experimentação em genética e melhoramento de plantas (000). Ed. UFL. Capítulos 3,4 e.. Ramalho, M..P.; Santos, J..; Pinto, C...P. enética na agropecuária (001). Ed. UFL. Capítulo 11. 3. anzatto, D..; Kronka, S.N. Experimentação grícola (199). Ed.FUNEP. Capítulo 1. ula 3.7 7

18/04/017 ula Prática Tabela 1. Rendimento em grãos (kg/ha) de soja, avaliados em três ambientes com sete genótipos: enótipo mbiente Itumbiara oiânia Jataí Conquista 1.993 3.01 3.06 Emgopa 31 1.83.806.81 FT-000 1.3.7 3. MSOY-8001 1.800.77.769 L-7 1.94.7.1 L-8 1.71.409.099 L-9 1.877.673.497 Fonte: Oliveira,..; Duarte, J..; Pinheiro, J.. Emprego da análise MMI na avaliação da estabilidade produtiva em soja. P, 38:37-364, 003 ula 3 Parcela Menor unidade experimental Ex.: Uma parcela de soja corresponde a 4 fileiras com x 0,m. 18 a plantas /metro m 0, m Cada espécie tem tamanho de parcela determinado por métodos estatísticos e diferem entre si............. ula 3 ula 03 Obrigado! jbaldin@usp.br ula 3 8