A Focalização das Transferências: Experiência e Lições Internacionais

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Transcrição:

A Focalização das Transferências: Experiência e Lições Internacionais Coady, Grosh e Hoddinott, Livro a ser lançado em breve, Banco Mundial Conferência Internacional sobre Transferências Condicionais de Renda Abril de 2004 Documento integral em www.worldbank.org/safetynets

Questões para Revisão Quais são os resultados da focalização observados na prática? Existem diferenças sistemáticas entre os métodos de focalização ou os tipos de programa? Quais as implicações das intervenções focalizadas para a forma e a implementação dos programas?

Novo banco de dados 122 programas de 48 países Critérios de Busca País em desenvolvimento/em transição Objetivo principal é a redução da pobreza Inclui benefícios em dinheiro e em forma de bens, subsídios focalizados de preço, empregos em obras públicas, fundos sociais Exclui SI contribuinte (pensões/ui), microcrédito, alimentação suplementar de acordo com a situação nutricional; liberação de tarifas, alimentação de emergência Documentação inclui método e resultados Relativamente recente (1985-2003) Estratégia de Busca Relatórios (90-03), livros, literatura cinza

Opções de Focalização Consideradas Avaliação Individual Renda (verificação por terceiros, no escritório, inexistente) Renda multi-dimensional Baseado na comunidade Categoria/Grupo Geográfico Demográfico (crianças, velhos, outros) Outros Auto-Seleção Por compra de utilidades Necessidade de trabalho Aquisições da comunidade

Avaliação do Desempenho de Focalização O clássico problema de meta análise: definições, métodos e apresentação com grandes diferenças A maioria dos estudos revisados possui um dos pontos abaixo: Proporção de transferências para os decis mais baixos Proporção de beneficiários nos decis inferiores Proporção de transferências/beneficiários que são pobres Solução: criar um indicador da razão de real para neutro Proporção de transferências que atingem o alvo em relação à parcela da população deste grupo

Definição de Indicador % de benefícios % da população 60% dos benefícios para os 40% mais pobres 1.5 40% dos benefícios para o quintil mais pobre 2.0 25% dos benefícios para o decil mais pobre 2.5

Cuidados Diversidade de medidas brutas de desempenho Distribuição de vazamento ignorada Possível desigualdade na amostragem de programas Medida estática: regras de entrada e saída Impacto sobre o bem-estar depende de outros fatores além da focalização (cobertura, outros objetivos) Foco no lado do benefício

Algumas Estatísticas Resumidas Número médio de métodos de focalização por programa é 2, variação é de 1 a 5 Desempenho varia de 0,28 a 4,00 Média é 1,25 Excluindo subsídios para alimentos, cuja média é 1,30 Um quarto dos programas é regressivo Excluindo subsídios alimentares, 16% dos programas são regressivos Theil s entre variação baixa de grupo: Por método 20% do total Por região 28% Por tipo de programa 36%

Tabela: Focalização do Desempenho pelo Método de Focalização Targeting method Sample size Median targeting Interquartile Interquartile range as percentage performance range of median All methods 85 1.25 0.68 54.4 Any form of individual assessment 37 1.50 0.75 50.0 Means testing 26 1.55 0.90 58.1 Proxy means testing 7 1.50 0.58 38.7 Community assessment 6 1.40 0.78 55.7 Any categorical method 58 1.32 0.64 48.5 Geographic 33 1.33 0.51 36.9 Age elderly 12 1.16 0.81 69.8 Age young 26 1.53 0.65 42.5 Other categorical 17 1.35 0.48 35.6 Any selection method 38 1.10 0.41 37.2 Work 6 1.89 0.30 15.9 Consumption 25 1.00 0.35 35.0 Community bidding 7 1.10 0.22 20.0

Notas sobre estatísticas descritivas Hierarquia de métodos agregados Indivíduo>Categoria>Auto-seleção Muita variação entre agregados Exigência de trabalho tem a média mais alta, mas subsídio universal de alimentos tem a média mais baixa Alguns métodos possuem tanto médias quanto igr baixos, e portanto potencial limitado subsídios universais para alimentos e aquisições da comunidade Os demais possuem um alto igr, portanto, um bom pontencial, mas resultados incertos Conclusão - os detalhes sobre a forma e a implementação são extremamente importantes

Descobertas da análise regressiva Métodos com bons resultados: teste de renda, focalização geográfica, exigência de trabalho Métodos com bom pontencial, alta variação: teste de elegibilidade multi-dimensional de renda, focalização demográfica para crianças, teste baseado na comunidade Métodos com baixo potencial: Focalização demográfica para os idosos, aquisição comunitária, subsídios alimentares com autofocalização ENTRETANTO, a implementação e as circunstâncias têm GRANDE importância

Análise Regressiva Identificação de associações interessantes nos dados Variável dependente: registro (desempenho) Variáveis independentes PIB per capita do País 1995 PPP: capacidade Coeficiente Gini: ganhos potenciais, identificação Voz/Gestão: Kaufman et al (1999) Métodos de focalização (escolhas) Robustez: desempenho (ordem, níveis, média) Estatísticas T robustas

5 mensagens a focalização pode funcionar média é de 1,25, dez maiores de 2 a 4, ampla gama de circunstâncias Mas nem sempre funciona um quarto dos programas é regressivo, Não há um método notadamente preferido 80% de variação no método

5 mensagens O contexto e a implementação têm grande importância Uma escala fraca de pontuação foi desenvolvida: renda, geográfica, exigência de trabalho elegibilidade multi-dimensional de renda, com base na comunidade, demonstração para crianças focalização demográfica para os idosos, aquisição pela comunidade, auto-seleção de utilidades

Implicações Aperfeiçoar a implementação do mecanismo utilizado Desenvolver habilidade para escolher o mecanismo de acordo com o contexto