Prcessament de imagem a cres A cr é um pders descritr que frequentemente simplifica a identificaçã e extracçã de bjects de uma cena Os humans pde discernir milhares de cres, mas apenas duas dezenas de cinzents O prcessament de imagem a cres divide-se em duas áreas Mdels de cr Cr cmpleta as imagens sã adquiridas pr sensres que prduzem imagens clridas Pseud-cr s níveis de cinzent de uma imagem sã cnvertids em cres para psterir prcessament/visualizaçã As cres frmam s espectr cntínu, cm cmpriments de nda que variam aprximadamente entre s 400nm e 700nm RGB (Red, Green, Blue) É mdel mais utilizad As cres d espectr sã frmadas pela adiçã ds primáris vermelh, Verde e Azul Visã pr Cmputadr 42 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Mdels de cr (cntinuaçã) RGB (Red, Green, Blue) (cntinuaçã) N mdel RGB uma imagem a cres é cnstituída pr três cmpnentes, uma para cada cr. Se frem utilizads 8 bits para cada cr, cada pixel terá 24 bits, send pssível representar 16 777 216 cres Pr vezes é utilizad um númer inferir de cres, send esclhidas as cres mais representativas CMY (cyan, magenta, yellw) CMYK (+ Black) Mdel alternativ a RGB, utilizad principalmente em sistemas de impressã. Pde ser cnvertid directamente para RGB: C 1 R M = 1 G Y 1 B Visã pr Cmputadr 43 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Mdels de cr (cntinuaçã) HSI (Hue, Saturatin, Intensity) Frequentemente Utilizad pels sistemas de prcessament de imagem Separa a infrmaçã de cr (H+S) da sua intensidade (I) O mdel HSI pde ser cnvertid directamente para RGB e vice-versa S pde ser interpretad cm a pureza da cr (distância para a cr pura) e H pde ser interpretad cm a distância para vermelh Visã pr Cmputadr 44 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Prcessament de imagens em pseud-cr Divisã de intensidade A cada gama de intensidade é atribuída uma cr: Visã pr Cmputadr 45 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Prcessament de imagens em pseud-cr (cntinuaçã) Transfrmaçã de níveis de cinzent em cr Generalizaçã da técnica anterir Sã utilizadas três funções diferentes para gerar as cmpnentes RGB da imagem a cres Visã pr Cmputadr 46 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Prcessament de imagens em cres verdadeiras O prcessament pde ser realizad em cada cmpnente islada da imagem (i.é., RGB) u efectuad cnsiderand tdas as cmpnentes em simultâne Transfrmaçã de cres Cada peraçã actua sbre uma vizinhança d pixel a prcessar g(x,y) = T [ f(x,y) ] Mdificaçã de intensidade g(x,y) = K [ f(x,y) ], 0 < K < 1 Visã pr Cmputadr 47 Jã Luís Sbral 2002
Prcessament de imagem a cres Prcessament de imagens em cres verdadeiras (cntinuaçã) Transfrmaçã de cres (cntinuaçã) Divisã de cres pretende separar um bject de determinada cr das restantes cres s 0,5 ri W se rj a j > 2 utrs cass i = 1 j n Crrecções de tnalidade e de cr crrige uma tnalidade através de uma funçã de transfrmaçã nã linear Prcessament de imagens em cres n dmíni espacial Alteraçã d histgrama a alteraçã d histgrama nã pde ser realizada isladamente em cada plan de cr (RGB) prque altera balanç das cres da imagem. Pde, n entant, ser efectuada n mdel HSI, alterand apenas a cmpnente I Suavizaçã e realce pdem ser realizadas isladamente em cada plan de cr u prcessand apenas a cmpnente I em HSI Segmentaçã Em HSI utilizam-se geralmente as cmpnentes H e S. Em RGB pde ser utilizada a distância Euclidiana. A detecçã de cntrns requer um algritm específic em vez que prduz resultads errónes se fr efectuada pr plans de cr (as cmpnentes pdem-se anular) Remçã de ruíd O ruíd geralmente aparece em tds s plans de cr, mas pde aparecer num plan específic. Neste cas, a cnversã para HSI dispersa ruíd pels váris plans Os filtrs de média pdem ser aplicads em cada plan islad Os filtrs de mediana nã pdem ser aplicads pr plan Visã pr Cmputadr 48 Jã Luís Sbral 2002