ANÁLISE DE SOBREVIDA DE PACIENTES COM CÂNCER Modelo de Riscos proporcionais de COX Renato Azeredo Teixeira (UFMG / SES-MG) Prof a. Arminda Lucia Siqueira (UFMG) Ana Paula Azevedo Travassos (UFMG)
Fonte dos dados PAV-MG Registro Hospitalar de Câncer (RHC) Hospital Bom Pastor Varginha SIM
RHC em
Variáveis
Tratamento do banco de dados Padronização dos nomes Verificação de casos repetidos Cruzamento com o Banco do SIM Validação dos dados
Limitações do banco de dados Óbitos com causas mal definidas Prontuários mal preenchidos Deficiência na coleta de dados nos anos iniciais do RHC Falta de informação
Metodologia Método de Kaplan Meier Teste Log-Rank Modelo de Regressão de Cox Softwares utilizados: R SPSS versão 13.0 for Windows
Elementos da Sobrevivência Dados utilizados: 4295 pacientes que tiveram diagnóstico confirmado até 2001 Tempo inicial do estudo: data do diagnóstico Falha: óbito Coorte histórica de 60 meses Censura: pacientes que não vieram a óbito ou vieram a óbito depois dos 60 meses
Curvas de Sobrevida em 5 anos segundo Tipos de Câncer Ambos os Sexos Masculino Feminino
Comparação das curvas Teste Log Rank 3 grupos: Mama e colo uterino (sexo feminino e ambos os sexos) Cólon e reto e outros Pulmão, esôfago e estômago (piores curvas)
Modelagem (Regressão de Cox) 1- Análise univariada 2- Análise multivariada Seleção de covariáveis com valor-p<0,25 e com suposição de riscos proporcionais aceito Modelo Final Análise de resíduos para o modelo final
Problemas na modelagem Variáveis não significativas quando modeladas conjuntamente / Multicolinearidade No modelo multivariado nenhuma variável foi significativa para os tipos: pulmão, cólon e reto
Modelo Final - Mama Covariável Razão de Riscos I.C. (95%) L.I. L.S. Valor-p factor(estadiamento)2 2,9500 1,4300 6,0900 0,0034 factor(estadiamento)3 6,0500 2,9000 12,6400 0,0000 factor(estadiamento)4 14,8700 7,0100 31,5300 0,0000 factor(comtrat)2 1,8400 1,3800 2,4400 0,0000
Modelo Final - Colo Covariável Razão de Riscos I.C. (95%) L.I. L.S. Valor-p factor(estadiamento)2 4,0700 0,9780 16,9600 0,0540 factor(estadiamento)3 5,9000 1,4250 24,4100 0,0140 factor(estadiamento)4 9,9800 2,1540 46,2100 0,0033 factor(idadecat)(65,93] 1,6300 1,0470 2,5500 0,0300
Modelo Final - Esôfago Covariável Razão de Riscos I.C. (95%) L.I. L.S. Valor-p factor(origenca)2 1,9600 1,2300 3,1060 0,0045 factor(diagant)2 0,5800 0,2490 1,3490 0,2100 factor(diagant)3 0,2700 0,0900 0,8090 0,0190
Modelo Final - Outros Covariável Razão de Riscos I.C. (95%) L.I. L.S. Valor-p factor(comtrat)2 1,5010 1,1100 2,0300 0,0083 factor(tabagism)2 2,2400 1,4820 3,3700 0,0001 factor(estadiamento)2 1,2510 0,5450 2,8750 0,6000 factor(estadiamento)3 3,3310 1,5000 7,3990 0,0031 factor(estadiamento)4 4,2640 1,9860 9,1540 0,0002
Modelo Final - Estômago Covariável Razão de Riscos I.C. (95%) L.I. L.S. Valor-p factor(estadiamento)2 1,9700 0,4900 7,9400 0,3400 factor(estadiamento)3 3,7300 0,9800 14,2000 0,0530 factor(estadiamento)4 5,1600 1,5500 17,1600 0,0075 factor(diagant)2 10,1800 1,3500 76,6100 0,0240 factor(diagant)3 8,2500 1,0500 65,0000 0,0450
Resíduos para suposição de riscos proporcionais Mama
Resíduos para ajuste do modelo Mama
Quadro resumo dos modelos Covariável Mama Estômago Outros Colo Esôfago factor(estadiamento)2 ( 1,429 ; 6,089 ) ( 0,490 ; 7,940 ) ( 0,522 ; 2,754 ) ( 0,978 ; 16,960 ) --- factor(estadiamento)3 ( 2,899 ; 12,637 ) ( 0,980 ; 14,200 ) ( 1,523 ; 7,517 ) ( 1,425 ; 24,410 ) --- factor(estadiamento)4 ( 7,013 ; 31,527 ) ( 1,550 ; 17,160 ) ( 1,961 ; 9,036 ) ( 2,154 ; 46,210 ) --- factor(comtrat)1 ( 1,380 ; 2,440 ) --- ( 1,110 ; 2,030 ) --- --- factor(diagant)2 --- ( 1,350 ; 76,610 ) --- --- ( 0,249 ; 1,349 ) factor(diagant)3 --- ( 1,050 ; 65,000 ) --- --- ( 0,090 ; 0,809 ) factor(tabagism)2 --- --- ( 1,482 ; 3,370 ) --- --- factor(idadecat)(65,93] --- --- --- ( 1,047 ; 2,550 ) --- factor(origenca)2 --- --- --- --- ( 1,230 ; 3,106)
Conclusões Tipos de câncer mais freqüentes foram: mama, colo uterino, cólon e reto, pulmão, esôfago e estômago Melhores prognósticos: mama e colo uterino Piores prognósticos: pulmão, estômago e esôfago Variáveis presentes em quase todos os modelos: estadiamento e diagnóstico e tratamentos anteriores Risco de morte (estadiamento 4 vs 1): no mínimo 4 vezes (em todos os modelos que a variável foi significativa)
Produtos de trabalho Do ponto de vista prático: aos médicos oncologistas dos hospitais para o melhor preenchimento dos prontuários elaboração de um questionário para ser aplicado aos pacientes antes mesmo da consulta com o médico para ser anexada ao prontuário
OBRIGADO!! Programa de Avaliação e Vigilância do Câncer e seus Fatores de Risco de PAV-MG Telefone: (31) 3215-7247 Telefone e FAX: (31) 3215-7246 E-mail: pav.se@saude.mg.gov.br