PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Projeto Pedagógico Coordenadora: Profa. Dra. Isabela Neves Drummond 2013
1. Introdução A área de Computação hoje está ligada às mais variadas atividades humanas. A Computação reúne o conhecimento acerca de computadores, tecnologias, sistemas e aplicações. Apresenta um desenvolvimento dinâmico diretamente influenciado pelas necessidades dos usuários dos sistemas de computação e recursos oferecidos. Este desenvolvimento depende também do desenvolvimento de outras áreas científicas, consolidando o caráter multidisciplinar da área, gerando comprometimentos com as áreas que interage. Esta diversidade de áreas que se interagem no desenvolvimento dos sistemas e aplicações de computação requer que a formação do profissional de Ciência da Computação seja dinâmica, atualizada e caminhe juntamente com a evolução da área de computação e das várias áreas do conhecimento humano com as quais se conecta. O curso de Ciência da Computação da (UNIFEI) foi implantado em 1998 e reconhecido em 2002. Até o ano de 2008, os ingressantes no curso cumpriam uma grade noturna num período mínimo de 10 semestres. Em 2009, o curso passou a ser integral, com período mínimo para integralização de 8 semestres. Buscando formar profissionais qualificados, o curso de Ciência da Computação da UNIFEI vem implantando modificações em seu projeto inicial de forma a atender o dinamismo desta área, as inovações do mercado de trabalho, além das Diretrizes Curriculares dos cursos de Bacharelado e Licenciatura da área de Computação. 2. Justificativa A UNIFEI se destaca regional e nacionalmente por sua atuação tecnológica. Na área de computação, além da Ciência da Computação, possui os cursos de Engenharia da Computação e Sistema de Informação os quais atraem estudantes das mais diferentes regiões do país. A demanda por profissionais qualificados com os diferenciados perfis que estes cursos proporcionam é evidente na região, que apresenta hoje um mercado que necessita mão de obra qualificada. Os profissionais de Ciência da Computação, dotados de um perfil inovador, criativo, versátil e completamente integrado com as novas tecnologias, são necessários ao desenvolvimento da nossa região, não somente, são fundamentais na atual situação de desenvolvimento da nossa economia. É necessária a presença de profissionais com qualificação específica na área de ciência da computação, promovendo a concatenação da ciência e da tecnologia tanto no mercado de trabalho quanto na área acadêmica e científica. A cidade de Itajubá possui um parque industrial já consolidado e que tende a crescer nos próximos anos. O mesmo se observa em diversas cidades do Sul de Minas e do Vale do Paraíba. Essa realidade demanda a formação de mão de obra qualificada que leve para o mercado de trabalho ideias inovadoras, alavancando e transformando este mercado. Estes profissionais devem ser capazes de promover o desenvolvimento científico e aplicar o conhecimento científico no desenvolvimento tecnológico.
3. Perfil do curso Baseando-se nas Diretrizes Curriculares Nacionais para os cursos de Graduação em Computação (Aprovado em 09/03/2012, aguardando homologação) (BRASIL, 2012) e o Currículo de Referência da SBC (Sociedade Brasileira de Computação) para Cursos de Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação e Engenharia da Computação (Proposta versão 2005) (SBC, 2005), o curso de Ciência da Computação da UNIFEI busca uma formação que possibilite o exercício do espírito crítico e da plena cidadania. Além disso, segue a missão da UNIFEI, que conforme seu Estatuto é gerar, sistematizar, aplicar e difundir conhecimento, ampliando e aprofundando a formação de cidadãos e profissionais qualificados, e contribuir para o desenvolvimento sustentável do país, visando a melhoria da qualidade de vida. O curso de Ciência da Computação da UNIFEI se preocupa com a formação de um profissional que se adapta, de forma crítica, às novas situações na sua área. Para tanto, apresenta em seu currículo, conteúdo e formas de aprendizado que estabelecem a relação entre teoria e prática. O conteúdo do curso procura garantir a aquisição e a construção do conhecimento, a aplicação, o desenvolvimento e a difusão de tecnologias, bem como o desenvolvimento da capacidade empreendedora. Em conjunto, os pontos enumerados proporcionam uma base sólida de conhecimento científico e tecnológico, visando: educação de excelência, habilidade de execução de tarefas e resolução de problemas para articulação e construção de novos conhecimentos. 4. Objetivos 4.1 Objetivo Geral O curso de Bacharelado em Ciência da Computação tem como objetivo principal a formação de recursos humanos para atuar no desenvolvimento científico e tecnológico da Computação, de forma profissional, ética e social. Além da aquisição de conhecimento e capacitação para um trabalho específico, pretende-se preparar um indivíduo que seja capaz de construir sua trajetória profissional e de vida, contribuindo para o crescimento profissional e humano dos seus egressos. 4.2 Objetivos Específicos Para atingir seu objetivo geral, o curso de Bacharelado em Ciência da Computação deve desenvolver um conjunto de competências em seus egressos, que integre conhecimento. O objetivo geral desdobra-se nos seguintes objetivos específicos, que abrangem os aspectos técnico, científico, profissional, humano e social na preparação dos egressos do curso. Assim o curso pretende:
Formar profissionais que possuam domínio dos fundamentos da computação, habilidade e desenvoltura na construção de algoritmos, modelos e sistemas computacionais; conhecimento dos fundamentos da matemática necessários para desenvolver o raciocínio, estudo da lógica e Teoria da computação; e conhecimento das tecnologias e ferramentas. Preparar e motivar seus egressos para: aprender a aprender, desempenhando papel ativo na construção do conhecimento; saber relacionar a atuação profissional com a produção de conhecimento; conhecer o método científico para produção e difusão do conhecimento, produzir novas tecnologias, métodos e procedimentos. Incentivar a atuação profissional empreendedora e preparar seus alunos para saber identificar formar inovadoras de atuação profissional, conhecendo as diferentes funções profissionais que poderá exercer. Mostrar a importância do cumprimento dos deveres, respeito às regras, aos outros e aos direitos individuais e coletivos. Além de ressaltar o comprometimento com a responsabilidade social e ações que impactam na qualidade de vida. 5. Formas de Acesso e perfil do ingressante O curso Ciência da Computação está aberto à admissão de candidatos que tenham concluído o ensino médio, ou equivalente, e que tenham sido classificados em processo seletivo de admissão. O preenchimento das vagas oferecidas no processo seletivo de admissão inicial segue a Lei No 12.711 de 29/08/2012, regulamentada pelo Decreto No 7.824 de 11/10/2012 e Portaria Normativa No 18 de 11/10/2012 e os procedimentos do Sistema de Seleção Unificada SISU. O edital de seleção é disponibilizado anualmente no site da UNIFEI (http://www.unifei.edu.br/), descrevendo processo de inscrição, composição e utilização do ENEM e outras informações relevantes. No caso de vagas remanescentes, por meio de edital preparado pela Coordenação de Processos Seletivos da UNIFEI, semestralmente são publicadas as vagas a serem preenchidas por processos de transferência interna (entre cursos do mesmo campus), de transferência facultativa (entre instituições brasileiras de ensino superior) e para portadores de diploma de curso superior. Para essas vagas, o processo acontece apenas para alunos que já concluíram, pelo menos, um ano no curso de origem. Havendo vagas remanescentes, o edital de seleção também é disponibilizado no site da UNIFEI (http://www.unifei.edu.br/). A UNIFEI também é participante do programa PEC-G (Programa de Estudante de Convênio - Graduação). Caso haja interessados, o curso poderá receber os alunos amparados pelo PEC-G. É permitido também o acesso através de transferência ex-officio, na forma da lei ou de outros países, por meio de convênio ou de acordo cultural.
6. Perfil do Egresso Competências e habilidades O trabalho do profissional em Ciência da Computação exige constante interação com a comunidade científica, de maneira a possibilitar o seu desenvolvimento e absorção do conhecimento. O papel do bacharel em Ciência da Computação é fundamental no planejamento, definição, implantação e manutenção de sistemas computacionais. Além disso, é necessária sua atuação em ensino e pesquisa, considerando os aspectos científicos da Computação, uma vez que o graduado nesta área possa prosseguir seus estudos em cursos de pós-graduação. De acordo com as diretrizes curriculares (BRASIL,2012), o perfil específico dos egressos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação envolve profissionais que: Possuam sólida formação em Ciência da Computação e Matemática, sendo capaz de construir aplicativos de propósito geral, gerar conhecimento científico e inovação e que os incentivem a estender suas competências à medida que a área se desenvolve; Possuam visão global e interdisciplinar de sistemas; Conheçam a estrutura dos sistemas de computação e os processos envolvidos na sua construção e análise; Conheçam os fundamentos teóricos da área de Computação e como esses fundamentos influenciam na prática; Sejam reflexivos na construção de sistemas de computação por entender que eles atingem direta ou indiretamente as pessoas; Possuam a capacidade de criar soluções para problemas complexos que têm muitas relações entre domínios de conhecimento e de aplicação; Reconheçam que é fundamental a inovação e a criatividade e entendam as perspectivas de negócios e oportunidades relevantes. Desta forma, o bacharel em Ciência da Computação egresso da UNIFEI possui conhecimentos sólidos em Computação e Matemática, sendo capaz de desenvolver e analisar sistemas nas mais diversas áreas, interligando seu conhecimento prático e teórico. Trata-se de um profissional apto a identificar e criar soluções para problemas, construindo teorias, metodologias e tecnologias, de maneira a prover soluções inteligentes para atender da melhor maneira possível as exigências do mercado atual. Nosso profissional está preparado para investigar, pesquisar, interpretar, identificar problemas e soluções, analisar e criticar informações técnicas e científicas, consciente da sua função na sociedade e de acordo com valores éticos. Além disso, segundo as diretrizes curriculares (BRASIL, 2012), considerando que o profissional em Ciência da Computação deve ter flexibilidade para atender os mais diversos domínios de aplicação, o curso deve desenvolver competências e habilidades para:
Compreender conceitos, princípios e teorias relacionadas à Ciência da Computação e às aplicações de software e hardware; Reconhecer a importância do pensamento computacional no cotidiano e sua aplicação apropriada, identificando e gerenciando os riscos que podem estar envolvidos; Identificar e analisar requisitos e especificações para problemas específicos e planejar estratégias para suas soluções; Especificar, projetar, implementar, manter e avaliar sistemas baseados em computação, empregando teorias, práticas e ferramentas adequadas, construindo soluções computacionais a partir de decisões visando o equilíbrio de todos os fatores envolvidos; Empregar metodologias que visem garantir critérios de qualidade ao longo de todas as etapas de desenvolvimento de uma solução computacional; Analisar a adequabilidade do sistema computacional e gerenciar projetos de desenvolvimento; Aplicar temas e princípios recorrentes, como abstração, complexidade, princípio de localidade de referência (caching), compartilhamento de recursos, segurança, concorrência, evolução de sistemas, entre outros, e reconhecer que esses temas e princípios são fundamentais à área de Ciência da Computação; Escolher e aplicar boas práticas e técnicas que conduzam ao raciocínio rigoroso no planejamento, na execução e no acompanhamento, na medição e gerenciamento geral da qualidade de sistemas computacionais. 7. Fundamentos didático-pedagógicos e metodológicos No processo ensino-aprendizagem, o professor deve ser o facilitador do processo, enquanto que o aluno é o centro da metodologia empregada. Para isto, é necessário que ao longo do curso sejam empregadas diversas metodologias de aprendizagem, de maneira que o aluno possa aprender a resolver problemas, aprender a aprender, tornando-se independente e criativo. O professor tem, por outro lado, a função de estimular o aluno, mostrar as aplicações do conteúdo teórico, assim como ser mediador, estimular competições e provocar realização de trabalho em equipe, orientar o raciocínio e desenvolver a capacidade de comunicação e negociação (BRASIL,2012). São empregadas, ao longo do Curso de Ciência da Computação da UNIFEI, diversas metodologias para o processo de aprendizagem: Aulas expositivas; Aulas práticas em laboratório, com o intuito de desenvolver habilidades técnicas em programação de computadores, modelagem de sistemas e gerência de projetos;
Desenvolvimento de trabalhos (pesquisa, projetos, etc.) individuais e em grupos de temas específicos; Apresentação de seminários; Palestras; Avaliações individuais e em grupos (de natureza teórica e ou prática); Visitas técnicas; Realização de estágios. Os métodos de ensino e aprendizagem encontram-se especificados nos planos de ensino de cada disciplina. Esses métodos visam desenvolver e aprimorar as seguintes habilidades: Capacidade de abstração; Análise de problemas e proposição de soluções; Capacidade de trabalhar em grupo; Prática profissional; Planejamento; Socialização; Criatividade e avaliação crítica; Capacidade de pesquisa; Auto-aprendizado. 8. Sistema de Avaliação do projeto pedagógico, do discente e do docente 8.1 Sistema de avaliação do curso A avaliação do Curso de Ciência da Computação ocorre de duas formas: (a) avaliação externa à Universidade e (b) avaliação interna à Universidade (a) Avaliação Externa à Universidade Conforme calendário de avaliação nacional de cursos, os alunos devem participar do Exame Nacional de Desempenho de Estudantes ENADE, que integra o Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (SINAES), com objetivo de avaliar o rendimento dos alunos dos cursos de graduação em relação aos conteúdos programáticos, habilidades e competências do profissional a ser formado. Conforme disposição do art. 5º, 5º, da Lei nº. 10.861/2004, o Enade é um componente curricular obrigatório, sendo inscrita no histórico escolar do estudante somente a situação regular com relação a essa obrigação.
No ano de 2012, foram considerados habilitados ao Enade todos os estudantes de primeiro ano (ingressantes) e de último ano (concluintes) das áreas e cursos a serem avaliados pelo Enade. No entanto, somente os estudantes concluintes participaram da prova realizada. Os alunos da Ciência da Computação realizaram o último ENADE em 2011, e espera-se a participação do curso novamente em 2014. O Ministério da Educação define, anualmente, as áreas propostas pela Comissão de Avaliação da Educação Superior (Conaes), órgão colegiado de coordenação e supervisão do Sinaes. A periodicidade máxima de aplicação do Enade em cada área é trienal. A Nota Enade do curso é a média ponderada da nota padronizada dos concluintes na Formação Geral e no Componente Específico. A parte referente à Formação Geral contribui com 25% da nota final, enquanto a referente ao Componente Específico contribui com 75%. O conceito é apresentado em cinco categorias (1 a 5), sendo que 1 é o resultado mais baixo e 5 é o melhor resultado possível, na área. O resultado do ENADE é utilizado como parâmetro de estudo e aprimoramento do curso, na sua avaliação interna. Além disso, esta nota tem impacto direto no Conceito Preliminar de Curso (CPC), cujo cálculo combina diversas medidas relativas à qualidade do curso: as informações de infra-estrutura e instalações físicas, recursos didático-pedagógicos e corpo docente; o desempenho obtido pelos estudantes concluintes e ingressantes no Enade; e os resultados do Indicador da Diferença entre os Desempenhos Esperado e Observado (IDD). (b) Avaliação Interna à Universidade (b1) Comissão Própria de Avaliação CPA A Comissão Própria de Avaliação - CPA da UNIFEI tem como atribuição propor e conduzir os processos de avaliação interna da instituição, sistematizar e prestar as informações solicitadas pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira INEP, no âmbito do Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior - SINAES. A CPA tem por objetivo: desenvolver a avaliação emancipatória na UNIFEI; articular comunidade interna e externa num trabalho de avaliação contínua das atividades inerentes à instituição; produzir conhecimento; questionar os sentidos das atividades e finalidades da instituição; identificar as causas de problemas e deficiências; aumentar a consciência pedagógica e capacidade profissional dos docentes e funcionários; fortalecer relações de cooperação entre os atores institucionais; julgar a relevância científica e social das atividades e produtos da instituição. O Curso de Ciência da Computação faz uso dos mecanismos e informações coletadas pela CPA para o acompanhamento e avaliação do cursos. A proposta de avaliação da CPA visa a definir os caminhos de uma auto-avaliação da instituição pelo exercício da avaliação participativa. As avaliações da CPA são feitas tomando por princípio as dimensões já estabelecidas em legislação: 01) A missão e o Plano de Desenvolvimento Institucional; 02) A política para o ensino, a pesquisa, a pósgraduação e a extensão; 03) A responsabilidade social da instituição; 04) A comunicação
com a sociedade; 05) As políticas de pessoal; 06) Organização e gestão da instituição; 07) Infra-estrutura física; 08) Planejamento e avaliação; 09) Políticas de atendimento aos estudantes e 10) Sustentabilidade financeira. Compõe a metodologia da CPA: atividades de sensibilização visando obter grande número de adesões ao processo, aplicação de questionários, análise dos dados obtidos, elaboração de relatório e divulgação. O ciclo de avaliações é anual e realizado por meio de questionário eletrônico, disponibilizado no site na Universidade, e processamento das informações obtidas pelos membros da CPA. No processo de coleta de dados são abordadas questões sobre o processo de ensino e aprendizagem e o desempenho didático-pedagógico do docente nas disciplinas. O relatório final do período avaliado é disponibilizado a todos os segmentos (docentes, servidores técnico-administrativos, discentes, ex-discentes e comunidade externa) e também encaminhado para o INEP/MEC. Cada coordenador de curso e diretor de Unidade Acadêmica recebe as avaliações de itens específicos relacionados ao curso. De posse dos dados, é função do Colegiado do curso analisar os resultados da avaliação e estabelecer diretrizes, ou consolidá-las, conforme o resultado da avaliação. (b2) Indicadores dos cursos De acordo com a Norma para os Programas de Formação em Graduação da UNIFEI (estabelecida pela Resolução n. 218, de 27/10/2010) são estabelecidos os indicadores dos cursos de graduação. Um conjunto de informações, expressas em fórmulas matemáticas, que visa subsidiar a tomada de decisão por diferentes órgãos da Universidade. Estes indicadores são objetos de estudo do Colegiado do Curso. Os Indicadores definem: a) Número de Alunos Ideal por curso; b) Número de Alunos Admitidos por curso; c) Sucesso na Admissão; d) Sucesso na Formação; e) Evasão; f) Taxa de Evasão; g) Retenção; h) Taxa de Retenção; i) Vagas Ociosas e j) Taxa de Vagas Ociosas. (b3) Núcleo Docente Estruturante - NDE O Curso de Bacharelado em Ciência da Computação conta com um Núcleo Docente Estruturante (NDE), presidido pelo Coordenador do Curso e composto por outros 6 professores do corpo docente fixo do Curso, cobrindo as mais diversas áreas da Computação. De acordo com a Resolução Nº01, de 17 de Junho de 2010, o Núcleo Docente Estruturante (NDE) de um curso de graduação constitui-se de um grupo de docentes, com atribuições acadêmicas de acompanhamento, atuante no processo de concepção, consolidação e contínua atualização do projeto pedagógico do curso. As atribuições do
NDE englobam: contribuir para a consolidação do perfil profissional do egresso do curso; zelar pela integração curricular interdisciplinar entre as diferentes atividades de ensino constantes no currículo; indicar formas de incentivo ao desenvolvimento de linhas de pesquisa e extensão, oriundas de necessidades da graduação, de exigências do mercado de trabalho e afinadas com as políticas públicas relativas à área de conhecimento do curso; zelar pelo cumprimento das Diretrizes Curriculares Nacionais para os Cursos de Graduação. O NDE do Curso de Ciência da Computação vem trabalhando de forma efetiva na atualização e melhoria do curso, incluindo estrutura curricular e propostas de medidas que buscam fortalecer a atuação dos docentes na formação de um profissional qualificado. 8.2 Sistema de avaliação do discente De acordo com a Norma para os Programas de Formação em Graduação da UNIFEI (estabelecida pela Resolução n. 218, de 27/10/2010), o curso de Ciência da Computação apresenta como componentes curriculares: disciplinas, classificadas em obrigatórias, optativas e eletivas, Trabalho Final de Graduação TFG, estágio supervisionado e atividades de complementação. A verificação do rendimento escolar desses componentes e o sistema de avaliação do processo de ensino e aprendizagem dos alunos também estão estabelecidos na referida Norma, como se segue. A verificação do rendimento escolar será feita por componente curricular, abrangendo os aspectos de frequência e aproveitamento, ambos eliminatórios. A verificação do rendimento escolar será de responsabilidade dos docentes. Entende-se por frequência o comparecimento às atividades didáticas de cada componente curricular. Será considerado aprovado em frequência o aluno que obtiver pelo menos 75% de assiduidade nas atividades teóricas e pelo menos 75% nas atividades práticas previstas. Nos componentes curriculares é obrigatória a proposição de atividades de avaliação. A forma, a quantidade e o valor relativo das atividades de avaliação constarão obrigatoriamente dos planos de ensino. Para cada atividade de avaliação será atribuída uma nota de 0 a 100, em números inteiros. Os lançamentos de notas dos componentes curriculares serão definidos como: - Tipo M: as notas são bimestrais. A média das notas será calculada por meio de média aritmética;
- Tipo N: o docente atribui uma única nota no período que corresponde à média das notas das disciplinas do tipo M. Essas definições são estabelecidas pelo Colegiado de Curso para cada disciplina. Para o Trabalho Final de Graduação e para o Estágio Supervisionado, o lançamento de notas seguirá o Tipo N. Para aprovação nos componentes curriculares, o aluno deverá obter a média das notas igual ou superior a 60, além da frequência mínima prevista na legislação. Para as disciplinas com lançamento de notas do tipo M, o aluno que obtiver média das notas inferior a 60 e a frequência mínima terá direito a uma nota de Exame. Para ser aprovado com Exame, o aluno deverá obter média aritmética igual ou superior a 60 entre a média das notas e o Exame. A média calculada desta forma é considerada a Média Final. Para efeito de classificação do aluno, durante o curso, serão calculados, ao final de cada período, coeficientes de desempenho acadêmico conforme segue: Coeficiente de desempenho acadêmico do período: calculado pela média ponderada das médias obtidas nas disciplinas constantes da estrutura curricular cursadas no período, tendo como peso as respectivas cargas horárias totais; Coeficiente de desempenho acadêmico geral: calculado pela média ponderada das médias obtidas nas disciplinas constantes da estrutura curricular cursadas, tendo como peso as respectivas cargas horárias totais. 8.3 Sistema de avaliação do docente Conforme apresentado no item 8.2 (b2), o curso faz uso da coleta de informações realizada pela CPA (Comissão Própria de Avaliação), no que se refere ao docente do curso, como forma de analisar e avaliar seu desempenho. 9. Perfil do docente Os docentes que compõem o curso de Ciência da Computação atendem aos núcleos de matérias da área de Computação: Fundamentos e Tecnologia; e aos núcleos das outras áreas: matemática, ciências básicas e contexto social e profissional. Cada um destes núcleos apresenta suas especificidades e o curso direciona a escolha do corpo docente priorizando suprir todas as necessidades do curso. O curso se preocupa em analisar a atuação de cada profissional no que se refere a atuação nos conjuntos de disciplinas específicas de cada área, assim como verificar possíveis lacunas e ou deficiências, buscando resolvê-las quando da contratação de novos profissionais.
10. Colegiado de curso O Colegiado do Curso de Ciência da Computação tem sua formação e funções estabelecidas de acordo com Regimento Geral da, Título V, Capítulo I, Seção VI Dos Colegiados dos Cursos de Graduação. É composto por 5 (cinco) docentes responsáveis por disciplinas das áreas que caracterizam a atuação profissional do graduado, 1 (um) docente da área de Matemática e 1 (um) representante discente, num total de 7 integrantes. O fórum tem reuniões periódicas buscando manter o acompanhamento, planejamento, controle e avaliação do curso. 11. Infraestrutura A estrutura curricular do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação da UNIFEI apresenta disciplinas oferecidas pelos núcleos da Matemática e da Computação, além disso, ao longo do curso outros departamentos colaboram na formação do aluno, com o oferecimento de disciplinas que são optativas ou eletivas para o currículo do aluno. O Instituto de Matemática e Computação, onde está abrigado o curso de Ciência da Computação, dispõe de laboratórios didáticos e de pesquisa. São 5 laboratórios didáticos de Computação (LDC-1, LDC-2, LDC-3, LDC-4 e LDC-5), e 3 laboratórios de pesquisa (Laboratório de Visão Computacional Aplicada, Laboratório de Multimídia e o Centro de Estudo e Desenvolvimento de Software Livre). Os laboratórios didáticos são utilizados para ensino e práticas de atividades de programação, arquitetura e redes de computadores, entre outras áreas específicas da Computação. As aulas práticas do curso são realizadas nos laboratórios didáticos, que também apresentam horários disponíveis para que os alunos possam realizar trabalhos práticos, estudo extraclasse, grupos de estudo e pesquisa. Os laboratórios específicos de pesquisa mencionados abrigam projetos de pesquisa e desenvolvimento coordenados por professores da divisão de Computação, onde também trabalham alunos de iniciação científica ligados a estes projetos. 12. Estrutura Curricular O programa de formação em Ciência da Computação da UNIFEI oferece 35 vagas no período integral, com ingresso anual. O regime de matrícula é seriado/semestral e o tempo para integralização do programa é de 4 a 7 anos. O número de semanas e dias letivos por semestre são 16 e 100, respectivamente. A grade curricular do curso é composta por disciplinas obrigatórias e optativas, além de atividades complementares, estágio supervisionado e um trabalho final de graduação. A grade curricular foi recentemente reformulada. As modificações propostas visam promover a atualização dos profissionais que pretendemos formar. A Tabela 1 apresenta um resumo das componentes curriculares, juntamente com a respectiva carga horária.
Tabela 1 Componentes Curriculares do Curso de Ciência da Computação Carga Horária: Horas-aula Horas Disciplinas obrigatórias 2.608 2.390,66 Disciplinas optativas 128 117,33 Trabalho Final de Graduação 260 238,33 Estágio supervisionado 327,27 300 Atividades complementares 218,18 200 TOTAL 3.541,45 3.246,33 As disciplinas obrigatórias encontram-se distribuídas ao longo de 7 semestres. No oitavo semestre, a carga horária está associada às disciplinas optativas e ao Trabalho Final de Graduação, que se inicia no sétimo período. O aluno deve cursar 128 horas/aula em disciplinas optativas, que podem ser cursadas a partir do primeiro semestre, em qualquer ordem, desde que os pré-requisitos sejam respeitados. Não há semestre fixo para cursar qualquer disciplina optativa, apesar de terem sido alocadas no último período da grade. O estágio supervisionado, o trabalho final de graduação e as atividades complementares são detalhados nas seções seguintes. 12.1 Estágio Supervisionado O Estágio é o componente curricular que compreende as atividades de aprendizagem profissional, cultural e social proporcionadas ao estudante pela participação em situações reais, na comunidade nacional ou internacional, junto a pessoas jurídicas de direito público ou privado. A interação do graduando com atividades profissionais é estimulada através da obrigatoriedade da realização do estágio supervisionado. O estágio curricular tem o objetivo de aprimorar os conhecimentos adquiridos no curso, proporcionando realização profissional, empregabilidade e meios de progressão na carreira. Para a integralização do curso de Ciência da Computação, o aluno deve cumprir o estágio com no mínimo 300 horas de atividades registradas, que pode pode ser realizado a partir do quinto semestre letivo. Espera-se que o aluno atue no desenvolvimento e/ou gestão de Ciência da Computação durante seu estágio supervisionado. Para a realização do estágio supervisionado o aluno faz o contato inicial com a empresa. A empresa formaliza com a UNIFEI o contrato de estágio. O controle e acompanhamento do estágio são realizados pela Coordenação de Estagio. Um docente da área de computação deverá coordenar as atividades de estágio. O docente terá como atribuição coordenar, avaliar e registrar a atividade desenvolvida pelo aluno. Ao aluno é atribuída uma nota, em escala de 0 (zero) a 100 (cem), em números inteiros, a carga horária registrada e o status "aprovado" ou "reprovado". Está aprovado o aluno que tiver seu estágio avaliado com nota igual ou superior a 60 (sessenta). O detalhamento das normas para o estágio supervisionado está disponível nas Normas de Estágio Supervisionado do Curso de Ciência da Computação.
12.2 Trabalho Final de Graduação O Trabalho Final de Graduação (TFG) constitui atividade acadêmica de sistematização de conhecimentos e deverá ser elaborado pelo discente, sob orientação e avaliação docente. O colegiado de curso elege a cada 2 anos o docente que terá a atribuição de coordenar as atividades relacionadas ao TFG. O TFG tem como objetivo possibilitar ao aluno: vivência de um processo de iniciação profissional em uma temática de interesse, na área do curso; associar teoria e prática na formação de nível técnico; e contribuir com a formação profissional e técnica do aluno. Neste trabalho, que será na modalidade monografia, o aluno é estimulado a utilizar os conhecimentos adquiridos ao longo do curso na solução de problemas reais da área de Ciência da Computação. A carga horária total destinada à execução do TFG é de 260 horas/aula e está distribuída entre as atividades relacionadas à elaboração do Projeto de Pesquisa, abrangendo a elaboração da proposta, revisão bibliográfica, desenvolvimento e redação da monografia, além da apresentação final para uma banca avaliadora. Estas atividades são divididas ao longo dos dois semestres que o aluno se dedica ao desenvolvimento do projeto, sendo o cronograma divulgado no início de cada semestre pelo Coordenador de TFG. A nota final é definida pela avaliação do desenvolvimento, monografia final e apresentação oral para uma banca composta por 2 docentes da área de formação do curso. Após a avaliação, o aluno receberá uma nota, que obedece a escala de 0 a 100, em números inteiros e o status "aprovado" se obtiver nota igual ou superior a 60 (sessenta) ou "reprovado", se inferior a 60. Caso a banca julgue necessária outra apresentação do trabalho, pode solicitar a revisão ao aluno ainda dentro do prazo de entrega para aquele período. As normas para a elaboração do TFG estão detalhadas nas Normas de Trabalho Final de Graduação. 12.3 Atividades complementares O projeto pedagógico do curso prevê ainda 200 horas de atividades complementares. Tais atividades visam propiciar ao aluno uma formação transversal e empreendedora. A formação complementar tem como objetivo estimular a formação integral do aluno, desenvolvendo sua capacidade de inserção social. São atividades adicionais, paralelas às demais atividades acadêmicas estritas do curso, e estão englobadas nos seguintes tópicos: cursos, trabalhos de iniciação científica/pesquisa, atividades de cultura e extensão e atuação em órgãos representativos da UNIFEI. As atividades de formação complementar estão detalhadas nas Normas de Atividades Complementares.
13. Matriz curricular e ementário Na grade curricular, as disciplinas obrigatórias aparecem com os seguintes prefixos: CIC Disciplina de formação Fundamental, Tecnológica ou Complementar específica do curso de Ciência da Computação COM Disciplina de formação Fundamental, Tecnológica ou Complementar comum aos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação MAT Disciplina da área de Matemática A grade curricular com ementário, dividida por período, encontra-se apresentada a seguir: 1º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total COM110 Fundamentos de Programação 3 2 80 CIC130 Introdução à Ciência da Computação 2 0 32 CIC510 Fundamentos de Física para Computação 4 0 64 COM310 Metodologia Científica para Informática 2 0 32 MAT050 Fundamentos da Matemática 4 0 64 MAT011 Geometria analítica e Álgebra Linear 4 0 64 TOTAL 19 2 336 COM110 Fundamentos de Programação Resolução de problemas e desenvolvimento de algoritmos. Introdução às linguagens de programação. Mapeamento de algoritmos em programas computacionais. Estruturas de dados básicas: vetores, matrizes e registros. Noções de recursividade. CIC130 Introdução à Ciência da Computação Evolução histórica da computação. Representação digital da informação: números, códigos, sons, imagens, etc. Sistemas de numeração. Aritmética binária. Noções de arquitetura e organização de computadores. Noções de sistemas operacionais. Noções de redes de computadores e sistemas distribuídos. Noções de Internet. Noções de máquinas abstratas. CIC510 Fundamentos de Física para Computação Fundamentos de mecânica, ondas, termodinâmica, eletromagnetismo, óptica, Física Moderna e conceitos de semicondutores aplicados em Computação. COM310 Metodologia Científica para Informática Ciência e conhecimento científico. Pesquisas em computação. Planejamento de pesquisas. Formulação do problema de pesquisa. Métodos de Pesquisa. Relatórios de pesquisa. MAT050 - Fundamentos da Matemática Estudo de Funções; gráficos, zeros. Funções Quadráticas. Função Exponencial. Função Logarítmica. Funções inversas. Funções Trigonométricas. Noções de Equações Algébricas.
MAT011 Geometria Analítica e Álgebra Linear Vetores. Retas e planos. Cônicas e quádricas. Espaços Euclidianos. Matrizes e sistemas de equações lineares. 2º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total COM111 Algoritmos e Estruturas de Dados I (1) 4 2 96 CIC120 Organização e Arquitetura de Computadores I 3 1 64 CIC310 Economia da Informação 3 0 48 MAT001 Cálculo I (2) 6 0 96 MAT015 Matemática Discreta 3 1 64 TOTAL 19 4 368 (1) PRP COM110; (2) PRP MAT050 (PRP = Pré Requisito Parcial) COM111 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Introdução às estruturas de dados. Tipos abstratos de dados. Pilhas. Recursividade. Avaliação de expressões. Filas e Listas. Árvores Binárias. Alocação Dinâmica. CIC120 - Organização e Arquitetura de Computadores I Introdução ao projeto de circuitos digitais. Simplificação de circuitos digitais. Circuitos combinatórios e sequenciais. Descrição da organização interna de computadores. Modos de endereçamento. Conjunto de instruções. Mecanismos de interrupção e de exceção. Barramento, comunicações, interfaces e periféricos. Organização de memória. CIC310 - Economia da Informação Conceitos básicos de micro e macroeconomia. Entendimento da nova economia com a informação como principal ativo. Criação e administração de valores a partir da informação. MAT001 - Cálculo I Funções. Limite e continuidade. Derivada. Integral. Integral imprópria. MAT015 - Matemática Discreta Conjuntos e o princípio da indução, princípios aditivo e multiplicativo, aplicações, o princípio da inclusão e exclusão, funções geradoras, relações de recorrências, o princípio da casa dos pombos.
3º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total COM112 Algoritmos e Estruturas de Dados II (1) 3 2 80 CIC121 Organização e Arquitetura de Computadores II (2) 3 1 64 CIC250 Cálculo Numérico para Computação (3) 2 2 64 CIC131 Lógica para Computação 3 1 64 MAT002 Cálculo II (3) 4 0 64 MAT013 Probabilidade e Estatística (3) 4 0 64 TOTAL 19 6 400 (1) PRP COM111; (2) PRP CIC120; (3) PRP MAT001 COM112 - Algoritmos e Estruturas de Dados II Métodos de Ordenação; Pesquisa de Dados: árvores de pesquisa (AVL, Red-Black, Splay, B). Organização de arquivos. Noções de Complexidade. CIC121 - Organização e Arquitetura de Computadores II Linguagem de Montagem. Aritmética de ponto fixo e ponto flutuante. Arquiteturas RISC e CISC. Processadores vetoriais, multiprocessadores e multicomputadores. Arquiteturas não convencionais. Tendências em arquitetura de computadores. CIC250 - Cálculo Numérico para Computação Conceitos e princípios gerais em cálculo numérico. Raízes de equações. Sistemas de equações lineares. Interpolação e aproximação de funções a uma variável real. Integração numérica. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias. Ambientes computacionais. CIC131 - Lógica para Computação Relação entre Lógica, Matemática e Computação. Sintaxe e semântica da Lógica Proposicional. Sintaxe e Semântica da Lógica de Predicados. Sistemas de dedução. Aplicações da Lógica na Computação. Introdução ao PROLOG. MAT002 - Cálculo II Sequencias e series. Series de potencias. Series de Taylor. Abertos no Rn. Função de uma variável real a valores em Rn. Curvas. Funções reais de varias variáveis reais a valores reais. Derivadas Parciais. Diferenciabilidade. Gradiente e sua interpretação geométrica. Max imos e mínimos. MAT013 - Probabilidade e Estatística Noções básicas de probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade. Teoremas limite. Introdução à estatística. Descrição, exploração e comparação de dados. Estimativas e tamanhos de amostras. Teste de hipóteses.
4º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total CIC110 Análise e Projeto de Algoritmos I (1) 3 1 64 COM120 Sistemas Operacionais (2) 3 2 80 COM210 Engenharia de Software I 3 2 80 COM220 Computação Orientada a Objetos I (3) 2 2 64 MAT021 Equações Diferenciais I (4) 4 0 64 TOTAL 17 5 352 (1) PRP COM112; (2) PRP CIC120; (3) PRP COM111; (4) PRP MAT001 CIC110 - Análise e Projeto de Algoritmos Noção de complexidade. Análise de correção, desempenho e técnicas de projeto (indução, divisão e conquista, programação dinâmica, método guloso, backtraking). Algoritmos em Grafos: representação, buscas em profundidade e largura, ordenação topológica, árvore geradora mínima, caminhos mínimos com uma única fonte, fluxos em redes. Problemas NP. COM120 - Sistemas Operacionais Histórico, conceito e tipos de sistemas operacionais. Estrutura de sistemas operacionais. Gerenciamento de memória. Memória virtual. Conceito de processo. Gerência de processador: escalonamento de processos, monoprocessamento e multiprocessamento. Concorrência e sincronização de processos. Alocação de recursos e deadlocks. Gerenciamento de arquivos. Gerenciamento de dispositivos de entrada e saída. COM210 - Engenharia de Software I Sistemas, sistemas de informação e sistemas de software. Conceitos e princípios fundamentais da engenharia de software. Modelos de processo de software. Processo de desenvolvimento de software: engenharia de requisitos, projeto, avaliação, manutenção, implantação e operação. Paradigmas de desenvolvimento de software. Desenvolvimento de sistemas de software. COM220 - Computação Orientada a objetos I Projeto orientado a objetos. Encapsulamento e ocultação de informação. Separação de comportamento e implementação. Classes e subclasses. Herança. Polimorfismo. Hierarquias de classes. Classes de coleções e métodos de iteração. MAT021 - Equações Diferenciais I Equações diferenciais de ordem um. Equações diferenciais lineares de ordem dois. Equações diferenciais lineares de ordem mais alta. Solução em série para equações lineares de segunda ordem. Sistemas de equações diferenciais lineares de ordem um.
5º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total CIC111 Análise e Projeto de Algoritmos II (1) 1 2 48 CIC132 Linguagens Formais e Autômatos (1,2) 3 1 64 COM211 Engenharia de Software II (3) 2 2 64 COM221 Computação Orientada a Objetos II (4) 2 2 64 COM230 Banco de Dados I (3,5) 2 2 64 COM240 Redes de Computadores (6) 3 1 64 COM311 Análise de Investimento em Informática 3 0 48 TOTAL 19 7 416 (1) PRP CIC110; (2) PRP CIC131; (3) PRP COM210; (4) PRP COM220; (5) PRP COM112; (6) PRP COM120. CIC111 - Análise e Projeto de Algoritmos II Aplicação dos paradigmas de força-bruta, dividir e conquistar, transformar e conquistar, reduzir e conquistar, programação dinâmica e backtracking na solução de problemas. CIC132 - Linguagens Formais e Autômatos Linguagens regulares, livres de contexto e recursivas. Operações e propriedades de linguagens. Geradores de linguagens: expressões regulares, gramáticas livres de contexto, gramáticas irrestritas. Reconhecedores de linguagens: autômatos finitos, autômatos de pilha, Máquina de Turing. Problema da Parada. COM211 - Engenharia de Software II Fundamentos de qualidade de software. Qualidade do produto e do processo. Modelos, normas e padrões de qualidade de software. Métricas de software. Inspeção de software. Modelos de melhoria contínua de processos de software. Estudos empíricos em avaliação de software. Projeto de avaliação de software. COM221 - Computação Orientada a objetos II Visão geral dos métodos para análise e projeto orientados a objetos, em particular do Processo Unificado. Modelagem orientada a objetos usando a notação UML: modelo conceitual e modelo comportamental. Padrões de projeto (design patterns) aplicados ao desenvolvimento orientado a objetos. Conceitos de componentes de software; categorias de componentes; desenvolvimento de componentes reusáveis. COM230 - Banco de Dados I Noções Básicas sobre Sistema de Banco de Dados. Modelo de dados. Projeto conceitual e Projeto lógico do banco de dados. Linguagens Formais de Banco de Dados. Linguagem de Banco de Dados (SQL - comandos básicos). COM240 - Redes de Computadores Evolução e organização das redes de computadores. A Internet. Modelo OSI e a arquitetura TCP/IP. Padrões da ISO e do IETF. Meios físicos de transmissão de dados. Mecanismos de Comutação. Redes ATM. Qualidade de Serviço. Redes Locais. Controle
de Acesso ao Meio físico. Equipamentos de conectividade. Algoritmos e protocolos de roteamento na Internet. Multicast e Broadcast. Protocolos de Transporte TCP e UDP. Protocolos de Aplicação. Redes P2P. Programação de Aplicações de Redes com Sockets API. COM311 - Análise de Investimento em Informática Conceitos básicos de matemática financeira e engenharia econômica aplicados a projetos na área de informática. Análise econômica de projetos com risco. Análise de módulos de sistemas de informação voltados para finanças. 6º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total CIC133 Paradigmas de Programação (1) 3 1 64 CIC220 Compiladores (2) 2 2 64 CIC260 Inteligência Artificial (3) 3 1 64 CIC270 Computação Gráfica (1,4) 2 1 48 COM231 Banco de Dados II (1,5) 2 2 64 COM241 Adm. e Gerência de Redes de Computadores (6) 1 2 48 COM312 Informática e Sociedade 3 0 48 TOTAL 16 9 400 (1)PRP COM220; (2)PRP CIC132; (3)PRP CIC131; (4)PRP MAT011;(5)PRP COM230; (6) PRP COM240; CIC133 - Paradigmas de Programação Valores e Tipos. Armazenamento. Associações. Encapsulamento, Sobrecarga e Polimorfismo. Paradigmas de linguagens de programação. Comparativo de Linguagens. Projeto de linguagens de programação. CIC220 - Compiladores Compiladores e Interpretadores. Análise Léxica e Sintática. Tabelas de Símbolos. Esquemas de Tradução. Ambientes de Tempo de Execução. Representação Intermediária. Análise Semântica. Geração de Código. Otimização de Código. Bibliotecas e Compilação em Separado. CIC260 - Inteligência Artificial Introdução à Inteligência Artificial; Resolução de problemas; modelos de busca; representação de conhecimento; Sistemas especialistas; Formas de raciocínio; Lógica Fuzzy; Técnicas de aprendizado; Sistemas conexionistas e evolucionistas. CIC270 - Computação Gráfica Dispositivos gráficos: entrada e saída. Representação e estruturação de informação gráfica. Algoritmos de primitivas gráficas. Estudo de técnicas para modelagem e representação de objetos geométricos utilizados em aplicações de Computação Gráfica. Aplicações Gráficas.
COM231 - Banco de Dados II Processamento de Consultas. Técnicas de programação de banco de dados. Segurança em Banco de Dados. Conectividade de banco de dados. Indexação e Hashing. Recuperação e Atomicidade. Controle de Concorrência. Metodologia prática de projeto de banco de dados. Modelos, sistemas e aplicações de bancos de dados avançados. COM241 - Administração e Gerência de Redes de Computadores Introdução à Administração de Redes (sistemas de administração de redes, fontes, e fluxos de informação para administração e objetivos estratégicos). Administração Inovadora de Redes. Tecnologias e Suporte à Administração de Redes (TMN do ITU-T, OSI/NM da ISO, SNMP da Internet ou assemelhadas). Forças do Mercado de Administração de Redes (gerência proprietária, redes locais, e redes heterogêneas). Tendências em Administração e Gerência de Redes. Avaliação de plataformas de gerência, segurança da gerência de redes. COM312 - Informática e Sociedade Aspectos Sociais, Econômicos, Legais e Profissionais de Computação. Mercado de Trabalho. Aplicações da Computação. Previsões de Evolução da Computação. Ética Profissional. Segurança. Privacidade. Direitos de Propriedade. Acesso não Autorizado. Códigos de Ética Profissional. Doenças Profissionais. 7º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total CIC271 Processamento Digital de Imagens (1) 3 1 64 COM212 Gerência de Projeto de Software (2) 4 0 64 COM213 Interação Humano-Computador (2) 4 0 64 COM222 Desenvolvimento de Sistemas na Web (3,4) 3 2 80 COM242 Sistemas Distribuídos (5) 3 1 64 TOTAL 17 4 336 Trabalho Final de Graduação I 100 (1) PRP MAT001; (2) PRP COM210; (3) PRP COM231; (4) PRP COM220; (5) PRP COM240. CIC271 - Processamento Digital de Imagens Conceitos básicos do processamento de imagem digital. Estudo e análise de algoritmos de pré-processamento e processamento digital de imagens. Noções de Visão Computacional. Aplicações em Processamento de Imagens. COM212 - Gerencia de projetos de Software Conceito e objetivos da gerência de projetos. Abertura e definição do escopo de um projeto de software. Planejamento de um projeto. Execução, acompanhamento e controle de um projeto. Revisão e avaliação de um projeto. Fechamento de um projeto. Metodologias, técnicas e ferramentas da gerência de projetos. Modelo de gerenciamento de projeto do PMI (Project Management Institute). Metodologias Ágeis.
COM213 - Interação Humano-Computador Fundamentos e evolução da interação entre usuário e computador. Fatores humanos e interdisciplinaridade na interação humano-computador. Estilos de interação. Usabilidade de software. Acessibilidade de software. Interação Humano-Computador no ambiente web. Paradigmas avançados de interação: multimídia, realidade virtual e aumentada, interação natural. Ferramentas de suporte. COM222 - Desenvolvimento de Sistemas na WEB Conceitos básicos; programação para web; banco de dados na web; desenvolvimento de websites; segurança na web; computação nas nuvens; inteligência na Internet; sistemas baseados na web. COM242 - Sistemas Distribuídos Introdução e caracterização de sistemas computacionais distribuídos. Evolução histórica. Modelos de Arquiteturas de Sistemas Distribuídos, suas aplicações e tendências modernas. Redes locais e suas aplicações em sistemas computacionais distribuídos. Comunicação e sincronização em Sistemas computacionais distribuídos. Servidores remotos. Serviços: diretório, impressão, nomes, correio eletrônico, etc. Sistema de Arquivos Distribuídos. Estudo de Casos. 8º Período Código Disciplina Teoria Prática CH Total Optativa 1 (1) 64 Optativa 2 (1) 64 TOTAL 128 Trabalho Final de Graduação II 160 (1) Conforme quadro de disciplinas optativas a seguir. Código Demais Componentes Curriculares Teoria Prática CH Total Atividades Complementares 200 h Estágio Supervisionado 300 h TOTAL 500 h
Disciplinas Optativas Código Disciplina Teoria Prática CH Total COM910 Sistemas Multiagentes (1) 3 1 64 COM911 Sistemas Multimídia 3 1 64 COM912 Computação Móvel e Ubíqua (1) 3 1 64 COM913 Web Semântica, Ontologias e Sistemas de Informação (2) 3 1 64 COM914 Banco de Dados Distribuídos (3) 3 1 64 COM915 Avaliação de Sistemas (4) 4 0 64 COM916 Trabalho Cooperativo Baseado em Computador (4) 3 1 64 COM917 Realidade Virtual e Aumentada 4 0 64 COM918 Gestão da Informação e do Conhecimento 4 0 64 COM919 Tópicos Especiais em Programação 2 2 64 COM920 Tópicos Especiais em Sistemas de Informação 4 0 64 COM921 Tópicos Especiais em Banco de Dados 4 0 64 COM922 Tópicos Especiais em Engenharia de Software 4 0 64 COM923 Tópicos Especiais em Inteligência Artificial 4 0 64 COM924 Tópicos Especiais em Redes de Computadores 4 0 64 COM925 Tópicos Especiais em Sistemas Distribuídos 4 0 64 COM926 Tópicos Especiais em Arquitetura de Computadores 4 0 64 COM927 Tópicos Especiais em Computação Gráfica 4 0 64 COM928 Tópicos Especiais em Sistemas Operacionais 4 0 64 COM929 Tópicos Especiais em Computação 4 0 64 SIN410 Introdução aos Sistemas de Informação 4 0 64 SIN411 Comportamento Organizacional 3 0 48 SIN310 Introdução a Administração 4 0 64 SIN311 Contabilidade em Informática 4 0 64 SIN312 Empreendedorismo em Informática (5) 4 0 64 SIN210 Governança em TI (4) 4 0 64 SIN412 Desenvolvimento de Aplicações em SI (2,3) 2 3 80 SIN413 Inteligência de Negócio (6) 4 0 64 SIN414 Auditoria e Segurança de Sistemas de Inform. (7) 1 2 48 SIN313 Organização e Métodos 3 0 48 LET007 LIBRAS Língua Brasileira de Sinais 4 0 64 CY-070 África-Brasil: Cartografias Identitárias da Diáspora 3 0 48 EAM007 Educação Ambiental 2 0 32 EPR704 Planejamento e Controle de Produção 4 0 64 EPR705 Pesquisa Operacional 3 0 48 EPR803 Logística Empresarial 3 0 48 EPR804 Simulação 3 0 48 (1) PRP COM242; (2) PRP COM220; (3) PRP COM231; (4) PRP COM210; (5) PRP COM311; (6) PRP COM230; (7) PRP COM240.