EAE36AM - ESTATÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS AULA 1 PROFª SHEILA REGINA ORO
Ementa Panejamento de experimentos; Panejamento amostra; Deineamento experimenta; Coeta e vaidação dos dados; Testes de comparação de médias; Correação; Regressão inear simpes e mútipa; Interpretação de anáises e apresentação de resutados e concusões.
Auas Teóricas; Práticas; APS.
Avaiação Média = 0,2*P1 + 0,3*P2 + 0,3*P3 + 0,2*APS Prova 1: 25/11/2013 Prova 2: 03/02/2014 Prova 3: 25/02/2014
Referências Básicas VIEIRA, CALEGARE, GOMES, Frederico Pimente. Curso de estatística experimenta. 15. ed. Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 2009. Sônia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Esevier, 2008. Ávaro José de Ameida. Introdução ao deineamento de experimentos. 2. ed. São Pauo: E. Bucher, 2009. Compementares BANZATTO, David Ariovado; KRONKA, Sérgio do Nascimento. Experimentação agrícoa. 4. ed. Jaboticaba: FUNEP, 2006. TRIOLA, Mario F. Introdução à estatística. 10. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. LEVINE, David M.; STEPHAN, David F.; DREHBIEL, Timothy C.; BERENSON, Mark L. Estatística: teoria e apicações usando o Microsoft Exce em português. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008. MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Caros Pedroso de. Noções de probabiidade e estatística. 6. ed. rev. São Pauo, SP: EDUSP, 2005. SPIEGEL, M. R. Estatística. 3. ed. São Pauo: Pearson Makron Books, 2006. LARSON, F. Estatística apicada. 4 ed. São Pauo: Pearson, 2010. CASTANHEIRA, Neson Pereira. Estatística apicada a todos os níveis. 4 ed. Curitiba, PR: IBPEX, 2008.
Levantamento ou experimento? Pesquisa observaciona (evantamento): características de uma popuação são evantadas, sem manipuação. Pesquisa experimenta: grupos de indivíduos são manipuados para avaiar o efeito de diferentes tratamentos; Envove: estudo, panejamento, execução e anáise de experimentos.
Reaização de experimentos Como conduzir os experimentos de forma que estes possam ser reproduzidos sob condições controadas, obtendo-se resutados confiáveis e que se repitam nessas condições?
Panejamento experimenta O que medir e como medir? (Equipamentos, instrumentos, materiais, número de ensaios e condições de ensaio.)
Amostragem Estudo por meio do exame de uma amostra.
Vantagens da amostragem Economia de mão de obra; Rapidez e economia de tempo; Dados mais precisos; Pode ser a única opção.
Exempo Manejo sustentáve de áreas forestais com fins extrativistas. Numa foresta definem-se áreas de controe; Mede-se a densidade foresta destas áreas; Extrapoa-se o resutado para toda a mata; Estima-se com boa precisão o número de espécies vegetais encontradas e sua idade média, dentre outros aspectos.
Quaidades de uma amostra Precisão exatidão entre as estatísticas e os parâmetros; A dimensão exigida da amostra aumenta com o quadrado da precisão que se quer obter; Quanto mais homogênea a popuação menos indivíduos é necessário seecionar; Confiança na representatividade da amostra aumenta com o tamanho da amostra. Eficiência diz respeito a quanto um projeto é mais eficiente que outro; Correção grau de ausência de vieses não amostrais.
Amostragem Popuação de pesquisa é o agregado de todos os casos que se enquadram em um conjunto de especificações previamente estabeecidas. Eemento da pesquisa é a unidade sobre a qua procura-se obter os dados. Unidade amostra é a unidade básica que contém os eementos da popuação a ser amostrada.
Seeção de amostras 1. Definir a popuação de pesquisa. 2. Eaborar ou dispor de uma ista de todas as unidades amostrais da popuação. 3. Decidir o tamanho da amostra. 4. Seecionar um procedimento específico através do qua a amostra será determinada ou seecionada. 5. Seecionar fisicamente a amostra, tendo por base os procedimentos dos passos anteriores.
Tipos de amostragens Não probabiísticas Não é conhecida a probabiidade de cada eemento fazer parte da amostra (não permite ter controe sobre o erro amostra). Básicas: Conveniência (ou Acidenta). Intenciona (ou Jugamento). Cotas (ou Proporciona). Variações: Tráfego. Autogerada. Desproporciona.
Tipos de amostragens Probabiísticas É conhecida a priori a probabiidade de cada eemento da popuação de fazer parte da amostra (permite ter controe sobre o erro amostra). Aeatória simpes. Aeatória estratificada. Congomerado: sistemática; área.