Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL. 1 0 Semestre de 2009/2010 Resolução Numérica de Equações Não-Lineares

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Transcrição:

Exercícios de MATEMÁTICA COMPUTACIONAL Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica 1 0 Semestre de 2009/2010 Resolução Numérica de Equações Não-Lineares 1. Considere a equação sin(x) e x = 0. a) Prove que esta equação tem uma e uma só raiz z [0.5, 0.7]. b) Efectue uma iterada pelo método da bissecção e indique um novo intervalo que contenha z, assim como um majorante para o erro de x 1. c) Determine o número mínimo m de iterações suficientes para garantir z x m < 10 6. 2. Considere uma sucessão de números reais, definida do seguinte modo: x 0 = 1, x k+1 = 1 1 bx k, (k = 0, 1,... ) onde b é um número real dado. a) Com base no teorema do ponto fixo, mostre que, se b > 4 esta sucessão converge e que todos os seus termos estão no intervalo [ 1 2, 1]. b) Seja b = 25 4. Através da definição de ponto fixo, calcule z = lim k x k. c) Para o mesmo valor de b, mostre que todos os termos da sucessão pertencem ao intervalo [ 4, 1] e que se verifica 5 z x k+1 4 75 ( ) k 1 (k = 0, 1,... ) 4 3. Considere a equação 3x 2 e x = 0 a) Localize graficamente as raízes da equação e indique intervalos de comprimento unitário que as contêm. 1

b) Considere as seguintes sucessões (S 1 ) x n+1 = e x n 3 (S 2 ) x n+1 = ln(3x 2 n). Mostre que é possível obter aproximações das raízes positivas da equação usando, para cada raiz, uma destas sucessões. Indique, em cada caso, um intervalo onde poderá escolher a iterada inicial x 0. c) Efectue duas iterações usando a sucessão S 1 com x 0 = 1. Dê um majorante para o erro da aproximação obtida. d) Será possível usar a sucessão S 1 para aproximar a maior raiz positiva da equação? E poderá usar a sucessão S 2 para aproximar a menor raiz positiva da equação? 4. Seja a função g(x) = 1 3 ln(x2 + 1) a) Prove que a sucessão definida por x n+1 = g(x n ) (para n = 0, 1,... ), converge para um número real z [ 1, 1]. Determine z e a ordem de convergência do método. b) Efectue algumas iterações, começando com x 0 = 5 e calcule os quocientes i e (e i 1. Os resultados parecem estar de acordo com o que provou ) 2 na alínea anterior? 5. Considere a equação x 3 x = 1 4 cos(x). a) Com base nos teoremas sobre localização de raízes mostre que esta equação tem no máximo 3 raízes reais. b) Mostre que a equação considerada tem duas raízes reais z 1 e z 2 situadas, respectivamente, nos intervalos [ 0.5, 0.2] e [1.0, 1.5], e que existe apenas uma raiz em cada um destes intervalos. c) Considere as funções iteradoras g 1 (x) = x 3 1 4 cos(x) g 2(x) = (x + 1 4 cos(x))1/3. Se partirmos da aproximação inicial x 0 = 0.5 e aplicarmos cada uma das funções iteradoras obtemos sucessões que convergem para cada uma 2

das raízes consideradas na alínea anterior. Diga qual das funções corresponde a cada uma das raízes e justifique, com base no teorema do ponto fixo. d) Indique uma nova função iteradora que permita obter aproximações de cada uma das raízes consideradas, de tal modo que a convergência das respectivas sucessões seja quadrática. 6. Considere a função real de variável real g(x) = 1 + ex + x 3. 14 EXAME, LEIC 29/01/2004 a) Sendo {x n } a sucessão numérica definida por x n+1 = g(x n ), m = 0, 1,..., mostre que esta sucessão tem um limite finito z [0, 1], qualquer que seja x 0 [0, 1]. b) Verifique que a função g tem um (único) ponto fixo no intervalo [2, 3]. Poderá usar, para a sua determinação, o método iterativo baseado na função iteradora g? 7. Seja g uma função contínua tal que g(a) = b e g(b) = a. EXAME, LEC 18/01/1993 a) Mostre que existe pelo menos um ponto fixo de g em [a, b]. b) Mostre que se g C 1 ([a, b]) então a derivada de g toma o valor 1 em algum ponto desse intervalo. O que pode concluir quanto a contractividade de g nesse intervalo? 8. Considere a função f(x) = cos( x 2 ) x a) Mostre que o método de Newton converge quadraticamente para o único zero de f, qualquer que seja a iterada inicial em [0.5, 1.5]. b) Calcule a primeira iterada x 1 começando com x 0 = 1 e justifique que e 1 0.025. c) Use uma estimativa baseada na fórmula de Lagrange para calcular outro majorante para x 1 da alínea b). Comente. d) Calcule x 3 e apresente uma estimativa para o erro. e) Com base nos valores x 0 e x 1 obtido em b) calcule x 2 pelo método da secante. Este método também irá convergir? 3

9. Considere o seguinte método para obter um valor aproximado de 10 : a) O método de Newton aplicado à função f 1 (x) = x 2 10. Mostre que se escolher x 0 = 4 então o método converge e a convergência é da ordem 2. Calcule 3 iteradas e indique um majorante para o erro de x 3. O que acontece se escolher x 0 > 4? b) O método de Newton aplicado à função f 2 (x) = x 1/2 (x 2 10). Admitindo que o método converge mostre que a ordem de convergência é 3. 10. Pretende-se determinar, utilizando o método de Newton, a maior das duas raízes positivas da equação: x 3 + 14x 1 e x = 0 a) Mostre que se x 0 for escolhido no intervalo [2.6, 3], estão asseguradas as condições de convergência do método. b) Calcule um majorante para o erro da segunda iterada, sem efectuar iterações. 11. Considere a equação f(x) = x tan(x) 1 = 0. EXAME, LEC 18/01/1993 Aplicando o método da secante, obtenha as três primeiras iteradas para o cálculo da raiz situada no intervalo [0.8, 0.9]. Determine um majorante do erro do resultado obtido. 12. Para obter um valor aproximado da raiz cúbica de um número real a, pretende-se utilizar o método da secante. a) Escreva a fórmula iteradora do método para um valor de a arbitrário. b) Considere o caso de a = 2. Tomando como aproximações iniciais x 0 = 1 e x 1 = 2 verifique que as condições de convergência do método estão satisfeitas e efectue iterações até obter uma aproximação com três algarismos significativos. 13. Considere a equação e x 4x 2 = 0 4

a) Mostre que a equação tem apenas três raízes reais, z 1 < z 2 < z 3, tais que z 1 [ 1, 0], z 2 [0, 1] e z 3 [4, 5]. b) Para aproximar as raízes positivas da equação, considere-se o método do ponto fixo com função iteradora g(x) = 1 2 ex/2 (i) Mostre que z 2 e z 3 são pontos fixos de g. (ii) Mostre que o método iterativo associado a g converge para z 2, qualquer que seja a aproximação inicial x 0 [0, 1]. (iii) Mostre que não é possível usar esse método para obter uma aproximação da raiz z 3. c) Considere o método de Newton para aproximar a raiz z 3 [4, 5] da equação (i) Prove que está assegurada a convergência do método de Newton, qualquer que seja a aproximação inicial x 0 [4.1, 4.4]. Determine ainda a ordem de convergência do método. (ii) Partindo de x 0 = 4.1, calcule x 1. Sem efectuar mais iterações, determine um majorante para z 3 x 2. 14. Pretende-se determinar uma raiz da equação x = φ(x) pelo método do ponto fixo com um erro absoluto inferior a 0.5 10 4. Suponha que foram obtidas as iteradas x 4 = 0.43789 x 5 = 0.43814. Sabendo que 0 < φ (x) 0.4, determine o número de iterações que tem ainda de se efectuar para garantir a precisão pretendida. EXAME, LEC 10/01/1993 15. Utilize o método de Newton para aproximar a única raiz da função x 3 cos(x) 1 no intervalo [1, 2]. Escolha o valor x 0 = 1 para a iterada inicial e calcule as iteradas x 1 e x 2. Que tipo de convergência se tem? Indique uma estimativa para o erro absoluto de x 3. 16. Considere a iteração do ponto fixo x m+1 = g(x m ), m = 0, 1,..., com as funções iteradoras g 1 (x) = 1 + arctan(x), g 2 (x) = x(x2 + 6) 3x 2 + 2 5

a) Para cada um dos pontos fixos de g 1 e de g 2 procure um intervalo em que as condições do teorema ponto fixo sejam válidas. b) Aproxime os pontos fixos de g 1 e de g 2 com um erro absoluto inferior a 10 6. Determine a ordem de convergência para cada um dos métodos. 17. Considere a função f(x) = 2 ln(x 2 + 1) x 2 + 1 1 + x 2. Aproxime, com um erro inferior a 10 4, todas as raízes da equação f(x) = 0. 18. Considere o seguinte método iterativo x 0 IR, x m+1 = αx m + 1 + 2e xm, m = 0, 1,... 2 + α com α IR\{ 2}. a) Mostre que para todo o α [0, 1] o método converge para a solução da equação f(x) = e x 2xe x + 2 = 0 qualquer que seja x 0 0.Sugestão: Utilize o teorema do ponto fixo no intervalo [0, max{2, x 0 }]. b) Determine o valor de α de tal modo que a convergência seja a mais rápida possível. c) Aplique o método para aproximar a solução da equação f(x) = 0 com um erro inferior a 10 5. 19. Mostre que a equação ln(x) (x 2) 2 = 0 tem 2 e só 2 raízes reais distintas e indique, para cada uma delas, um intervalo (de comprimento não superior a 2) que a contenha (sem conter a outra). Se pretendesse utilizar o método de Newton para calcular a raiz mais pequena, diga, justificando, qual (ou quais) dos seguintes valores poderia utilizar como aproximação inicial: x 0 = 2.1, x 0 = 2.5 ou x 0 = 1.4? Mostre que para o x 0 que escolheu estão garantidas as condições de convergência do método e efectue uma iteração. 6

20. Considere a função real f(x) = 2x cos(x). a) Mostre que a equação f(x) = 0 possui uma só raiz α no intervalo (0, π/4) e calcule-a com erro inferior a 0.25. Justifique. b) Mostre que o processo iterativo x n+1 = cos(x n) 2 n = 0, 1,... converge para um número α, independentemente da escolha que fizer de x 0 (0, π/4). Dê uma estimativa do coeficiente assimptótico de convergência. A convergência é monótona? Justifique. c) Faça x 0 = π/8. Calcule um majorante para x 16. EXAME, LEIC 15/12/2001 7