SPSS for Windows Conceitos Básicos Prof. Estevam Martins stvm@uol.com.br
"Sou artista suficientemente para desenhar livremente com minha imaginação. A imaginação é mais importante que o conhecimento. O conhecimento é limitado, a imaginação rodeia o mundo. Albert Einstein
Conhecendo o SPSS O SPSS - Statistical Package for the Social Scienses - é um poderoso software estatístico especialmente desenvolvido para a utilização por profissionais de ciências humanas e exatas. Diferentemente de outros pacotes estatísticos existentes no mercado, o SPSS apresenta uma interface bastante amigável ao usuário, facilitando em muito suas análises estatísticas.
Conhecendo o SPSS
O Que é Possível Fazer Com o SPSS? Criar, definir e modificar variáveis. Conhecer o número de casos e calcular percentuais para cada uma das variáveis existentes em seu banco de dados. Calcular medidas simples e múltiplas. Realizar cruzamentos de variáveis. Gerar os mais diversos tipos de gráficos. Verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis. Executar análises de variância, regressão, cluster, séries temporais, survival e muito mais.
Áreas de Interesse O SPSS pode ser utilizado nas mais diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como, Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc.
Características do SPSS De um modo muito sucinto, o sistema SPSS dispõe de: Editor de dados: uma versátil folha de cálculo, que permite definir, introduzir, modificar, corrigir e visualizar a informação. Abre automaticamente quando se entra no SPSS. Saída: todos os resultados estatísticos, tabelas, gráficos, são visualizados numa janela designada por Saída. Uma janela designada por Saída abre automaticamente na primeira vez que o usuário executar uma tarefa que gera resultados.
Características do SPSS De um modo muito sucinto, o sistema SPSS dispõe de: Editor de Tabelas Dinâmicas: o programa dispõe de uma potente rotina de geração de tabelas dinâmicas (ou pivot tables), que permitem que o usuário explore os dados, com o re-arranjo de colunas e linhas. Editor de Gráficos: permite realizar todos os tipos de gráficos usuais em estatística, a fim de realçar as análises efetuadas. Também podem ser alteradas as cores, selecionar tipos e tamanhos de fontes, fazer rotações etc. Editor de resultados: permite alterar texto que não seja visível no Editor de resultados. Com ele, o usuário poderá alterar o tipo, tamanho, cor e estilo das fontes.
Definindo Variáveis O SPSS permite definir as seguintes características de uma variável: Nome - nome da variável. Tipo - tipo de dados (numérico, texto, data etc). Largura - tamanho da variável. Decimais - número de casas decimais se a variável for numérica. Rótulos - descrição dos rótulos da variável e de seus valores.
Definindo Variáveis O SPSS permite definir as seguintes características de uma variável: Valores - atribuir valores para os rótulos. Omisso - definir valores desconhecidos. Colunas - formatação das colunas. Alinhar - tipo de alinhamento (direita, esquerda, central). Medir - tipo da variável (escalar, ordinal, nominal).
Definindo Variáveis
O Nome da Variável Os nomes válidos para uma variável devem obedecer as normas seguintes: O nome da variável deve possuir, no máximo, oito caracteres. O nome da variável deve começar por uma letra; os restantes caracteres podem ser letras (maiúsculas ou minúsculas são iguais), algarismos, ou os símbolos @, #, _, $. Não se podem usar espaços em branco, nem os seguintes caracteres:!,?,,, *, +, -, %, vírgula, ponto e vírgula, \, /, >, <. Os nomes não podem terminar com ponto. Evitar terminar o nome com o caractere _ (underscore). Evitar usar caracteres acentuados ou com til.
O Tipo da Variável Numérico Texto Moeda Data Os Rótulos da Variável e dos seus Valores O rótulo de uma variável pode ter até no máximo 255 caracteres e deve ser editada na célula Rótulo da variável desejada.
Os Rótulos da Variável e dos seus Valores
Declarando os Valores em Falta da Variável Quando o valor de uma variável é desconhecido ou perdido (em uma entrevista corresponde a respostas não dadas ou desconhecidas), usa-se um numero como código especial para este valor. A esse valor dá-se o nome de omisso. O sistema SPSS considera omisso os valores em branco no arquivo de dados quando uma variável transformada não tem valores definidos, como por exemplo, o valor zero sendo divisor ou quando um valor omisso de uma variável é usado no cálculo de uma nova variável.
Declarando os Valores em Falta da Variável
O Tipo de Alinhamento da Variável Na planilha Visualização da Variável, selecionar a célula Colunas e digitar o número de caracteres visíveis para a variável. A célula Colunas assume valor default 8, embora possa assumir um valor inteiro entre 1 e 255.
A Escala de Medida da Variável Em Visualização da Variável, selecionar a célula Medir e escolher a escala de medida que se deseja definir para a variável (métrica, ordinal ou nominal). Nominal: são as escalas mais comuns em pesquisas de marketing. Seus números servem para identificar a escolha do respondente e não determinar ordem ou mesmo se A é melhor que B. Os números são associados aos pontos de resposta, visando criar uma organização nas escalas. É exemplo clássico de escala nominal, questões de sexo e as de dicotomia (sim; não) e diferencial semântico (puro _ impuro). Ordinal: objetiva criar como o próprio nome diz, uma ordem de valor, segundo a preferência do respondente. Por exemplo, em uma escala, A é preferido a B, mas não identifica-se o quanto A é menor que B.
A Escala de Medida da Variável Intervalar: são questões que visam comparar intervalos e medir o quanto uma preferência encontra-se distante de outra. Atualmente são objeto de infindáveis discussões entre estatísticos e acadêmicos de marketing quando da aplicação de testes estatísticos, afinal são consideradas discretas mas podem passar por um processo de aproximação e tornarem-se contínuas. Razão:, são as variáveis contínuas. Peso, idade, renda, são exemplos de questões de razão.
Transformação de Dados O SPSS permite a criação de uma nova variável a partir de transformações sobre outras variáveis. Os três comandos no SPSS usados para transformação de dados são: CALCULAR VARIÁVEL, RECODIFICAR e SE. Com tais comandos é possível: Criar novas variáveis ou alterar os valores de variáveis já existentes. Calcular valores sobre apenas uma parte dos casos, baseando-se em condições lógicas. Usar mais de setenta funções pré-existentes: funções aritméticas, estatísticas, de distribuição, e de manipulação de caracteres.
O Comando CALCULAR VARIÁVEL O comando CALCULAR VARIÁVEL cria uma nova variável ou modifica os valores de uma variável para cada caso do arquivo de dados. É possível usar operações aritméticas ou funções nas transformações de variáveis numéricas. Se a variável numérica já existir, ela assumirá os novos valores especificados pela transformação do CALCULAR VARIÁVEL, com o mesmo formato. Se for uma nova variável ela será acrescentada na lista de variáveis especificadas no arquivo ativo. Na barra de menus escolher: Transformar CALCULAR VARIÁVEL...
O Comando CALCULAR VARIÁVEL
Subconjunto de Casos Usando o Comando SE O comando SE permite criar variáveis em função de uma expressão lógica Pode-se criar uma nova variável ou modificar os valores de uma variável já existente. Na barra de menus escolher: Transformar CALCULAR VARIÁVEL... Após a escolha da variável a ser transformada, pressionar o botão Se... Selecionar a opção Incluir se o caso atender à condição.
Subconjunto de Casos Usando o Comando SE
Recodificação de Valores no Comando RECODIFICAR A recodificação de variáveis altera os valores de uma variável já existente, permitindo combinar valores em um valor ou converter uma variável contínua em categórica. As palavras chaves usadas na recodificação de valores são: FAIXA - especifica a amplitude do intervalo dos valores a serem recodificados. MAIS BAIXA - especifica o valor mais baixo. MAIS ALTA - especifica o valor mais alto. TODOS OS OUTROS VALORES - recodifica valores não mencionados em um único valor.
Recodificação de Valores no Comando RECODIFICAR Recodificação na Mesma Variável Para recodificar os valores de uma variável: Na barra de menus escolher: Transformar Recodificar nas mesmas variáveis... Selecionar as variáveis que se pretendem recodificar. Pressionar o botão Valores antigo e novo, para especificar a recodificação.
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação na Mesma Variável
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação na Mesma Variável
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação em uma Variável Diferente Para recodificar os valores em uma variável diferente: Na barra de menus escolher: Transformar Recodificar em variáveis diferentes...
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação em uma Variável Diferente Selecionar as variáveis que se pretende recodificar. Definir o nome da nova variável em Variável de saída. Pressionar o botão Alterar. Definir o rótulo para a nova variável criada em Rótulos. Pressionar o botão Valores antigo e novo, para especificar a recodificação..
Recodificação de Valores no Comando RECODE Valor - usado quando o usuário está interessado em transformar um valor especifico da variável em questão em um novo valor. Omisso no sistema - usado quando se quer especificar um valor numérico para os valores ausentes do sistema (pontos ou vírgulas). Omisso para o usuário ou sistema - usado quando se deseja especificar um valor numérico para todos os tipos de valores ausentes: os do sistema e os especificados pelo usuário.
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação em uma Variável Diferente
Recodificação de Valores no Comando RECODE Recodificação em uma Variável Diferente
Seleção de Casos Em certas situações, há necessidade de efetuar as análises sem a inclusão de todos os casos contidos nas variáveis em tela. Uma situação típica é quando se verifica a presença de outliers, ou seja, valores extremos, muito elevados ou muito baixos, que provavelmente são devidos a erros de digitação, ou eventualmente observações anômalas que, incluídas nas análises estatísticas, irão distorcer a validade das conclusões. Desta forma, poderá ser preferível excluí-las das análises, mas sem as eliminar do arquivo de dados.
Seleção de Casos O SPSS permite realizar essa seleção usando diferentes critérios: Todos os casos - são selecionados todos os casos do arquivo. Opção usada como padrão. Se a condição for cumprida- seleção de casos ancorada em uma determinada condição lógica. Amostra aleatória de casos - seleção de uma amostra aleatória que se deseja utilizar na análise.
Seleção de Casos O SPSS permite realizar essa seleção usando diferentes critérios: Com base na hora ou faixa de casos - seleção de um número determinado de casos. Por exemplo, selecionar todos os dados relativos ao mês de fevereiro até novembro. Usar variável de filtro - escolhe-se uma variável no banco de dados que será usda como filtro: todos os casos para os quais a variável filtro assume o valor 0 (ausente) não serão selecionados.
Seleção de Casos Também, o usuário deverá optar por um dos dois tipos de filtros: Não incluir na filtragem os casos não selecionados os casos selecionados são marcados com uma linha em diagonal e não são eliminados da janela de dados que se está trabalhando embora não sejam incluídos nas análises posteriores. Caso o usuário queira usar novamente os casos não selecionados na mesma sessão, deverá desligar o filtro usando a opção All Cases no quadro Select. Excluir casos não selecionados os casos não selecionados são eliminados da janela de dados. Caso o usuário queira usar novamente os casos não selecionados, deverá ler novamente o arquivo de dados.
Seleção de Casos
Seleção de Casos
Créditos FRANCISCO ESTEVAM MARTINS DE OLIVEIRA é graduado em Estatística pelo Departamento de Estatística e Matemática Aplicada (DEMA) da Universidade Federal do Ceará, pós-graduado no ensino da matemática e mestre em Engenharia de Produção pela UFSC. É autor do livro Estatística e Probabilidade 2ª Edição, 8ª tiragem editado pela Editora Atlas, SPSS Básico para Análise de Dados 1ª Edição, 1ª tiragem editado pela Editora Ciência Moderna. Atualmente é Professor Titular do Centro de Ciências Administrativas da Universidade de Fortaleza (UNIFOR), Estatístico do Instituto Fecomercio/CE de Pesquisa e Desenvolvimento do Comércio IPDC, Estatístico do Instituto de Desenvolvimento do Turismo INDETUR/CE, Estatístico Ad Hoc do Instituto Fecomercio/AL de Estudos, Pesquisas e Desenvolvimento IFEPD, Estatístico Ad Hoc da Federação do Comércio do Estado da Bahia. stvm@uol.com.br