Aula 01 Planejamento de uma Pesquisa Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1
Etapas usuais de uma pesquisa empírica Tema, definição do problema, objetivos,... Planejamento da pesquisa Metolo- -logia estatística Metodo- -logia da área em estudo Execução da pesquisa Dados Análise dos dados Resultados Conclusões Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 2
1. Fases do planejamento Planejamento de uma pesquisa 1.1. Escolha do Tema É o assunto que se deseja desenvolver e que contém um problema relevante, o qual representa uma dificuldade ainda não solucionada ou solucionada de maneira controvertida. Exemplo: Aspirina e prevenção de doença coronariana Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 3
1.2. Definição do Problema - É um enunciado apresentado de forma clara e compreensível, cuja solução poderá ser conseguida com a execução de uma pesquisa. - Antes de iniciar qualquer processo de pesquisa deve-se ter bem definido o problema a ser pesquisado. - Geralmente envolve uma revisão da literatura sobre o tema em questão. Exemplo: Existe um efeito protetor da aspirina? Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 4
1.3. Formulação dos Objetivos - Devem ser enunciados de forma bastante clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam como base esses objetivos. - Objetivo Geral e os Objetivos Específicos. - A elaboração dos objetivos específicos deve ser feita de tal forma que forneça uma primeira indicação das características que são necessárias observar ou medir nos elementos pesquisados. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 5
1.4. Formulação das Hipóteses - Uma hipótese é uma explicação provável do problema. - Toda pesquisa, exceto as descritivas ou expositivas, uma hipótese deve ser formulada para sua comprovação ou rejeição. - A escolha da hipótese a formulada dependerá dos interesses do pesquisador e dos recursos disponíveis. Exemplo: Existe um efeito protetor da aspirina na prevenção de doença coronariana Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 6
Exemplo 1: - Problema de pesquisa: A relação do aluno universitário com o curso. - Objetivo geral: Conhecer melhor a relação entre aluno e o seu curso (Ciências da Computação da UFSC), para servir de subsídio nas políticas de melhoria do curso. - Objetivos específicos: 1) Avaliar o nível de satisfação do aluno com o curso que esta realizando. 2) Verificar se existe associação entre o nível de satisfação do aluno com o seu desempenho no curso. 3) Levantar os aspectos positivos e negativos do curso, na visão do aluno. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 7
1.5. Verificação das hipóteses (Pesquisa propriamente dita) 1.5.1. Delineamento de pesquisa (Desenho de estudo) Pesquisa de levantamento (Observacional) - Observam-se diversas características dos elementos de uma população ou amostra, utilizando-se questionários e/ou entrevistas. - A observação é feita naturalmente e SEM a interferência do pesquisador. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 8
Exemplo 2: (Barbetta, A. P. - Estatística Aplicada ás Ciências Sociais) - Objetivo geral: Conhecer o perfil de trabalho dos funcionários de determinada empresa para orientar políticas de recursos humanos. - Objetivos específicos: Conhecer o tempo médio de serviço dos funcionários. Conhecer a distribuição do nível de instrução dos funcionários. Verificar o interesse dos funcionários em participar de programas de terinamento. Avaliar o nível de satisfação dos funcionários com o trabalho que exercem na empresa. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 9
Pesquisa experimental (as observações são geradas de forma controlada) - O pesquisador manipula de forma planejada certas variáveis independentes ou fatores para verificar o efeito que esta manipulação provoca numa certa variável dependente ou resposta - Tratamentos: As variações de um ou mais fatores de interesse em avaliar. - É usado para resolver problemas bem específicos formulados sob a forma de hipóteses de causa e efeito. - Gera dados suficientemente estruturados, devido o controle do pesquisador, para que se possa decidir, através de uma análise estatística, se uma hipótese previamente formulada pode ser aceita ou não. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 10
Exemplo Comparação entre dois métodos de treinamento (novo e o usual). Objetivo: Verificar qual o método mais adequado no sentido de aumentar a produtividade (resposta-y) dos funcionários de uma empresa. Os fatores a serem estudados são: Método Novo (A) Método usual (B) Grupo A Amostra 1 de valores de produtividade Grupo B Amostra 2 de valores de produtividade Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 11
2. Métodos de coleta de dados 2.1. Fontes 2 primárias - Quando não há registro de informação. - A informação é obtida diretamente dos indivíduos nos quais pretendemos realizar o estudo. 2.2. Fontes secundárias - Quando a informação de interesse está registrada, basta fazer bom uso delas. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 12
3. Coleta dos dados População-alvo - É um grande conjunto de elementos com algo em comum que queremos abranger no estudo. - São elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas. Amostra É um subconjunto da população, selecionada de modo a ser representativa de uma população maior. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 13
Razões para amostrar - Economia - Tempo - Confiabilidade dos dados - Operacionalidade Razões para não amostrar - População pequena - Característica de fácil mensuração - Necessidade de alta precisão Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 14
4. Análise dos resultados 4.1. Análise exploratória dos dados (estatística descritiva) - Qualquer trabalho de análise estatística inicia com a análise exploratória de dados obter conhecimento sobre eles. - Geralmente, em estudos de levantamentos a exploratória já atende os objetivos da pesquisa. - Nos experimentos a exploratória serve como uma primeira aproximação da análise final. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 15
Exemplos: Relatos sobre: - a produtividade média do milho em SC; - índice pluviométrico mensal ou anual na região metropolitana de Curitiba; - índice de inflação no país; - taxa de desemprego; - produtividade de maça em SC. Relaciona ESTATÍSTICA com Tabelas, Gráficos, Taxas, Índices, etc. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 16
Análise Exploratória de Dados utiliza-se de técnicas visuais e procura vislumbrar alguma regularidade quase sempre presente num conjunto de dados, podendo sugerir modelos que possam ser utilizados na Inferência Estatística. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 17
4.2. Inferência Estatística - Refere-se à análise e á interpretação do conjunto total de dados, considerando informação apenas da amostra. - Examinamos apenas uma amostra e tiramos conclusões sobre a população. Problema: - O processo não pode ser exato (erros). - o pesquisador Não pode fazer afirmativas com 100% de certeza. Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 18
E como entrevistar: - TODOS os eleitores de um país? - TODOS os moradores de uma cidade???? - TODOS os alunos da rede municipal de ensino???? IMPOSSÍVEL!!!! Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 19
A Inferência Estatística nos permitirá dizer: Até que ponto se pode estar errado, em termos probabilísticos. A espinha dorsal da Inferência Estatística é a Teoria das Probabilidades, com seus Modelos Probabilísticos. Modelo é uma versão simplificada de algum evento, fenômeno ou acontecimento da vida real Modelos Probabilísticos são expressões matemáticas que possam descrer adequadamente os fenômeno ou acontecimento da vida real Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 20