CLASSIFICAÇÃO DE REFRIGERANTES ATRAVÉS DE ANÁLISE DE IMAGENS E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS (PCA) Autores:Mariana da S. Godinho, et al. Publicado: Quím. Nova vol.31 no.6 São Paulo 2008 Apresentado por: Ederson Luis Posselt
PROGRAMA Introdução Materiais e Métodos PCA Resultados Conclusão
INTRODUÇÃO O Brasil é o terceiro maior produtor de refrigerantes do mundo. Existem cerca de 750 fábricas que produzem aproximadamente 11bilhõesdelitrosporano. Vários fatores ambientais inter-relacionados determinam a susceptibilidade dos refrigerantes à contaminação e deterioração.
INTRODUÇÃO Monitorar a qualidade desses produtos através de análises físico-químicas e pela sua cor. As análises físico-químicas são realizadas por técnicas analíticas convencionais, A cor pode ser avaliada pela imagem digitalizada em um scanner Finalidade classificar os refrigerantes dos tipos Cola, Laranja e Guaraná, atualmente comercializados no estado de Goiás, utilizando análise de componentes principais (PCA).
INTRODUÇÃO Formação da cor(rgb)
MATERIAIS E MÉTODOS Coletadas amostras de 29 marcas de refrigerantes comercializados em Goiás. 11 de refrigerante do tipo Cola; 8 do tipo Laranja 10 do tipo Guaraná Para cada marca foram adquiridas 5 amostras (Garrafa, lata, etc..) Todas as amostras pertenciam ao mesmo lote. Análises físico-químicas de ph, viscosidade relativa (VR), índice de refração relativo (IR) e os teores, em mg/100 ml, de ácido benzóico, ácido sórbico, sacarose e acidez total.
MATERIAIS E MÉTODOS 15 ml da amostra desgaseificada foram adicionadas a lâmina de Petri, sendo posteriormente registrada a imagem por scanner; As imagens foram lidas no software Scilab, quegeravaohistogramaparacadacanalde cor(rgb) O pré-processamento: centrado na média. Placa de Petri
MÉTODOS ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS - PCA Foi empregada para classificação das imagens.. Descreve em termos geométricos das componentes principais, a covariância das variáveis.
RESULTADOS GRÁFICOS (Guaraná) Gráfico de scores das 10 marcas de refrigerante guaraná 51,21% da variância total dos dados é explicada pela PC1 E20,88% pelapc2 Dois grupos formados PC1. 1)2,4e7 2)5,6e10
RESULTADOS GRÁFICOS (Guaraná) PC1: Loadings positivos vinculados a tons mais escuros e os negativos a tons mais claros. PC2: tons mais claros e mais escuros apresentam valores positivos e os intermediários valores negativos.
RESULTADOS (Guaraná) A distribuição das marcas ocorre da seguinte maneira, damaisescura(2)paraamaisclara(9)emsentidoantihorário. As análises físico-químicas realizadas para as 7 das 10 marcas; O valor da sacarose apresenta a maior correlação com aimagem; Nosentidohorário,1atéa10(1,8,6,5e10)ocorre um aumento no teor da sacarose; Essatendêncianãoéseguidaparaasamostras2e7;
RESULTADOS GRÁFICOS (Cola) PC1 explica 42,09% dos dados PC2 explica 24,03% dos dados PC1 Tons escuros esquerda Tons claros na direita PC2 Tons intermediários abaixo Tons claros e escuros acima
RESULTADOS (Cola) Ascoresvãosetornandomaisclarasnosentido anti-horárioiniciandonamarca1(1,5,4,7,2,6,9, 11,10,8,3); Análise físico-químicas feitas em 7 das 11 marcas demonstrou que o ácido sórbico apresentou maior correlação com as imagens; As marcas do lado esquerdo da PC1 não apresentaramácidosórbico(2,5,6,7),aamostra1 apresentou um valor muito baixo(0,030mg/100ml). As amostras a direita apresentaram valores significativos, amostra 8(0,68 mg/100ml) e 9(0,20 mg/100ml)
RESULTADOS GRÁFICOS (Laranja) PC1 explica 48,15% dos dados PC2 explica 21,73% dos dados PC1 Tons escuros esquerda Tons claros na direita PC2 Tons intermediários acima Tons claros e escuros abaixo
RESULTADOS (Laranja) As cores vão se tornando mais claras no sentido horário iniciandonamarca2(2,1,3,7,6,4,8,5); Análise físico-químicas feitas em 5 das 8 marcas demonstrou que o ph apresentou maior correlação com as imagens,naordemdeincremento2,1,7,6e5. Quantomaisclaraaimagem,maioropH.
RESULTADOS (Laranja)
CONCLUSÃO A classificação de refrigerantes pela cor é um método simples e barato em relação a físico-químicos. Essa metodologia pode ser utilizada no combate a falsificação. Análises físico-químicas como teor de sacarose, ph e ácido sórbico podem ser correlacionados com imagens classificadas pela PCA.