Análise das contribuições do Controle Estatístico de Processos em sistemas de manufatura de alta precisão

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1 Análise das contribuições do Controle Estatístico de Processos em sistemas de manufatura de alta precisão Analysis of the contributions of Statistical Process Control in high precision manufacturing systems Gisele Geesdorf UFRGS, Rio Grande do Sul, Brasil) Av. Paulo Gama, Bairro Farroupilha - Porto Alegre - Rio Grande do Sul CEP: Marcelo Alves dos Santos (marcelo_redesosturbo@terra.com.br, UFRGS, Rio Grande do Sul, Brasil) Carla Schwengber ten Caten (tencaten@producao.ufrgs.br, UFRGS, Rio Grande do Sul, Brasil) Carlos Fernando Jung (carlosfernandojung@gmail.com, UFRGS, Rio Grande do Sul, Brasil) Diego Augusto de Jesus Pacheco (profdajp@gmail.com, UFRGS, Rio Grande do Sul, Brasil) Resumo: Os turbos alimentadores de motores a diesel e gasolina são constituídos por componentes internos que requerem tolerâncias extremamente reduzidas (milesimal/mm). Isso se deve à característica de trabalharem em elevadas taxas de rotação (até rpm). Nesse contexto, o presente artigo analisou, a partir de métodos de controle estatístico, dois processos referentes à fabricação da arruela da turbina de motores diesel e gasolina. O objetivo principal foi avaliar as implicações do CEP em um ambiente de manufatura de alta precisão dimensional. A pesquisa investigou o estudo da estabilidade do processo em condições normais de operação e o estudo de capacidade de processo. Os resultados da investigação concluíram que o CEP é eficaz na análise de ambientes de manufatura de alta precisão, contribuindo para a tomada de ação de melhorias no processo produtivo. Palavras-chave: Controle Estatístico. Capacidade de processo. Cartas de controle. Não qualidade. Abstract: The turbo feeders of diesel and gasoline engines consist of internal components that require extremely tight tolerances (e.g. millesimal/mm). This is due to the characteristic of working at high rotation rates (e.g. up to rpm). In this context, this article analyzes two processes related to manufacturing turbine washers of diesel and gasoline engines using methods of statistical control. The main objective is to evaluate the implications of the CEP in a manufacturing environment of high dimensional accuracy. This study investigated the stability of the process under normal operating conditions and the capability of the process. The results of the investigation showed that CEP is effective for the analysis of manufacturing in high precision environments, contributing to improve the production process. Keywords: Statistical Control. Process capability. Control charts. Non-quality. 1. Introdução Atualmente as organizações estão inseridas em um ambiente globalizado e de competição acirrada pela abertura ou manutenção de mercados. Os clientes tornaram-se mais Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

2 exigentes e seletivos na hora de definir a aquisição de produtos e serviços. Um dos critérios mais importantes e valorizados pelos clientes é a qualidade dos produtos ou serviços disponibilizados. Diante desse cenário, as organizações buscam incessantemente aperfeiçoar processos, qualificar colaboradores, implantar ferramentas de qualidade, com o propósito de desenvolver competências vitais que permitam transpor barreiras no mercado e apresentar produtos e serviços confiáveis. Nesta ótica, a qualidade tornou-se necessidade para a sobrevivência de uma empresa. Dessa forma, o objetivo do presente artigo consiste em verificar a estabilidade de dois processos da arruela da turbina em condições normais de operação, a capacidade desses processos e, por fim, a estimativa dos custos diretos e indiretos devido a não qualidade dos processos. O trabalho foi realizado em uma empresa que remanufatura turbos alimentadores de motores a diesel e gasolina. O primeiro processo estudado consistiu na análise do diâmetro externo da arruela da turbina, onde suas especificações devem atender o acoplamento do mancal de encosto. No que tange ao segundo processo, o estudo focou nas especificações necessárias da espessura da arruela da turbina para que sua base esteja no mesmo plano do mancal de encosto. O controle desses processos é de vital importância para a correta montagem dos turbos alimentadores, pois requerem tolerâncias exprimidas (milesimal/mm) e trabalham com até rotações por minuto (RPM). A partir da não observância das especificações pré-estabelecidas o turbo alimentador pode se danificar completamente, gerando grande prejuízo para a empresa e seus clientes. O trabalho está dividido da seguinte forma: a seção apresenta a Introdução ao tema e sua relevância; a seção dois apresenta a revisão bibliográfica que foca no controle estatístico de processo englobando a estabilidade do processo, capacidade e função perda (custos indiretos da não qualidade); os procedimentos metodológicos e suas etapas para o estudo em questão estão na seção três; na seção quatro fez-se a análise dos resultados e na seção cinco as conclusões do estudo. 2. Controle Estatístico de Processo O Controle Estatístico de Processos (CEP) implica na utilização de técnicas estatísticas que analisam as alterações nos processos produtivos, com o objetivo de definir suas causas e a frequência com que ocorrem (CARVALHO E PALADINI, 2012). Segundo Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

3 Scheidegger (2010), com as informações de causa e frequência, o CEP permite o monitoramento das características de interesse, assegurando as manutenções dentro dos limites pré-estabelecidos e apontando quando adotar ações de correção e melhoria. As cartas de controle são as principais ferramentas utilizadas no CEP e têm como objetivo detectar desvios de parâmetros do processo, reduzindo a quantidade de produtos fora de especificação e os custos da produção. As cartas de controle podem ser por variáveis ou por atributo. As cartas por atributos se baseiam na verificação da presença ou ausência de um atributo (LIMA et al., 2006). As cartas por variáveis baseiam-se em características cujo resultado está associado a medições, como, comprimento, tempo, velocidade, etc, ou seja, quando a característica da qualidade está expressa em números. Segundo Reginato, Souza e Caten (2011), as cartas por variáveis mais aplicadas são: (i) e R (Média e Amplitude), próprias para utilização em subgrupos pequenos, tendo baixos custos para coletas de dados e fácil elaboração dos cálculos; (ii) e S (Média e Desvio padrão), tem ótima eficiência estatística uma vez que é utilizada quando o tamanho das amostras é maior que 10, sendo utilizada com menor frequência devido ao custo que a coleta de dados pode ter e necessita de maior habilidade com cálculos; (iii) e AM (Mediana e Amplitude), visto que não utiliza cálculos, é uma carta de fácil controle utilizada em subgrupos pequenos. Outra carta existente é a (iv) I e MR (Carta de controle de indivíduos e amplitude móvel), utiliza-se esta quando se torna inviável formar subgrupos para análise dos dados (SILVA, 2003). Com base nas cartas de controle, são plotados pontos nos gráficos de controle, unidos por segmentos de retas e interpretados em função de linhas horizontais, denominadas Limites de Controle (LC). Para as cartas de controle de indivíduos, onde se embasa este trabalho, temos Limites de Controle Superior () e Limites de Controle Inferior () definidos pelas equações 1 e 2, respectivamente, segundo Montgomery (2004). móvel. (1) (2) São representados pelas equações 3 e 4, os limites e para cartas de amplitude m (3) m (4) Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

4 2.1 Estabilidade do Processo A análise dos gráficos de controle, gerados a partir das cartas de controle permite determinar se um processo é ou não estável. Quando um ponto encontra-se acima do ou a baixo do, conclui-se que, possivelmente, existe uma causa especial de variação, instabilizando o processo, sendo necessário agir pontualmente para eliminá-la. No entanto, no caso de todos os pontos estarem dentro dos limites de controle, não existindo outros padrões de não aleatoriedade, estima-se que o processo está sob controle estatístico (FERREIRA; ELISEI JUNIOR; MILITANI, 2011). É importante lembrar que para um processo estar estatisticamente estável é preciso que os pontos no gráfico de controle estejam distribuídos em torno da linha da média, sem seguir tendências crescentes ou decrescentes. Depois da estabilização do processo, a análise sobre a capacidade do mesmo dará subsídios para tomada de decisão em relação a mudanças no sistema produtivo (SANTOS; BATISTA, 2005). 2.2 Capacidade do Processo Após a verificação da estabilidade do processo pode-se então quantificar sua capacidade a partir dos índices de capacidade (BOTHE, 1997). Conforme Ramos (1997), estudo de capacidade (ou capabilidade) tem por objetivo verificar se um processo atende às especificações dos clientes através dos limites por eles estabelecidos. Segundo Reginato, Souza e Caten (2011), o Cp é o índice de capacidade que considera apenas a variação do processo, não considerando a localização da média, enquanto o Cpk considera a centralização do processo e as causas especiais. As equações (5) e (6) representam, respectivamente, os índices de Cp e Cpk onde, LSE é o Limite Superior de Especificação, o LIE é o Limite Inferior de Especificação e o padrão dos valores individuais apresentada na equação (7). é a estimativa do desvio = (7) (5) (6) Na figura 1 está representado ilustrativamente exemplos de Cp e Cpk, para uma melhor compreensão da análise do processo. Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

5 Figura 1 - Exemplo de análise da capacidade dos processos Fonte: Montgomery (2004) 3. Procedimentos Metodológicos Essa pesquisa possui natureza essencialmente aplicada. Como método de investigação, o estudo de caso foi adotado. O presente trabalho foi realizado utilizando as seguintes etapas: (1) definição do indicador, tipo e especificações; (2) definição do tipo de carta; e (3), definição do tamanho da amostra e frequência de amostragem. Nos dois processos estudados da Arruela da Turbina (espessura e diâmetro externo), as variações dos processos são recorrentes dos ajustes que o operador realiza no decorrer da produção e manuseio dos instrumentos de medição. Esses ajustes decorrem da possibilidade de diferença de temperatura ambiente e desgaste de ferramentas. Neste estudo foi utilizada a carta de controle de indivíduos e amplitude móvel (I e MR), uma vez que os dados coletados foram analisados individualmente. A simplicidade operacional desta carta facilitou sua construção e aplicação por operadores, em conjunto com a viabilidade no desenvolvimento dos cálculos. 4. Resultados Os processos em estudo apresentam especificações do tipo nominal é melhor. No caso da espessura a medida padrão é de 1,500 mm, com uma tolerância +- 0,010 mm. Já o Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

6 processo diâmetro externo, a especificação é de 7,850 mm, com tolerância de +- 0,020 mm. O tamanho da amostra utilizado em ambos os estudos, diâmetro externo e espessura da arruela da turbina, foi de trinta e oito amostras, coletados de forma aleatória em quatro turnos de trabalho entre 14 e 15 de maio/2013, conforme tabela 1. Tabela 1 - Coleta de dados para o diâmetro externo da arruela da turbina Diâmetro externo da arruela da turbina Amostra Valor da Medição Amplitude Móvel (mm) (mm) 1 7,840 0, ,845 0, ,860 0, ,855 0, ,843 0, ,850 0, ,848 0, ,848 0, ,845 0, ,880 0, ,880 0, ,850 0, ,849 0, ,850 0, ,880 0, ,855 0, ,850 0, ,854 0, ,850 0, ,849 0, ,850 0, ,852 0, ,848 0, ,850 0, ,848 0, ,848 0, ,847 0, ,850 0, ,850 0, ,849 0, ,855 0, ,849 0, ,840 0,009 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

7 34 7,842 0, ,842 0, ,900 0, ,850 0, ,850 0,000 Média 7, ,00884 O tamanho das amostras foi definido utilizando a produção de um lote de arruelas da turbina, onde as peças produzidas foram medidas por amostragem. Os resultados obtidos para os dois processos da arruela da turbina foram elencados da seguinte forma: (a) estudo de estabilidade; (b) estudos de capacidade (Cp e Cpk) e (c) função perda (custos indiretos da não qualidade). 4.1 Estabilidade do diâmetro externo da arruela da turbina Após o levantamento dos dados do processo diâmetro externo da turbina foram calculados os limites de controle para a carta de valores individuais a partir da média das medições individuais e a média da amplitude móvel. No caso dos limites de controle de valores individuais utilizou-se as equações (1) e (2), obtendo um limite de controle superior () de 7,876mm e um limite de controle inferior () de 7,829mm. Em relação às amplitudes o cálculo foi através das equações (3) e (4), resultando 0,029mm para o e 0mm (zero) para o. A carta preliminar dos valores individuais e das amplitudes está ilustrada, respectivamente, nas figuras (2) e (3). As amostras 10, 11, 15 e 36 apresentam-se fora dos limites de controle. 7,920 7,900 7,880 Figura 2 Carta prévia das médias de diâmetro externo 7,860 7,840 7,820 MEDIÇÃO 7,800 7,780 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

8 Figura 3 Carta prévia das amplitudes do diâmetro externo 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 Amplitude Móvel 0,01 0 Devido à existência de causas especiais foi necessário retirá-las e calcular os novos limites de controle. As figuras (4) e (5) ilustram as cartas dos valores individuais e das amplitudes com os limites de controle recalculados. Figura 4 Carta da média para diâmetro externo valores recalculados 7,920 7,900 7,880 7,860 7,840 7,820 MEDIÇÃO 7,800 7,780 Figura 5 Carta da amplitude para diâmetro externo valores recalculados 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 Amplitude Móvel 0,01 0 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

9 Pode-se observar a partir das figuras 3 e 4 que o processo do diâmetro externo da turbina ainda é instável, pois apresenta pontos fora dos limites de controle. Dessa forma, julga-se necessário uma análise mais aprofundada para eliminar as causas especiais. No que tange as amostras 10, 11, 15 e 36 que se apresentam acima do limite de controle é possível que tenha ocorrido erro de medição. Essa hipótese está embasada na sensibilidade que os instrumentos de medição possuem e no manuseio do operador, gerando assim, as variações ilustradas nas figuras. 4.2 Estabilidade da espessura da arruela da turbina Após o levantamento dos dados do processo da espessura da arruela da turbina foram calculados os limites de controle para a carta de valores individuais a partir da média das medições individuais e a média da amplitude móvel, conforme tabela 2. Amostra Tabela 2 - Espessura da arruela da turbina Espessura da arruela da turbina Valor da Medição (mm) 1 1,504 Amplitude Móvel (mm) 2 1,504 0, ,504 0, ,508 0, ,506 0, ,504 0, ,504 0, ,508 0, ,502 0, ,508 0, ,504 0, ,503 0, ,506 0, ,504 0, ,508 0, ,505 0, ,495 0, ,495 0, ,495 0, ,495 0, ,495 0, ,495 0,000 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

10 23 1,500 0, ,500 0, ,500 0, ,505 0, ,500 0, ,498 0, ,500 0, ,500 0, ,498 0, ,498 0, ,500 0, ,505 0, ,508 0, ,498 0, ,504 0, ,504 0,000 Média 1, ,00238 No caso dos limites de controle de valores individuais utilizaram-se as equações (1) e (2), obtendo um limite de controle superior () de 1,508mm e um limite de controle inferior () de 1,496mm. Em relação às amplitudes o cálculo foi através das equações (3) e (4), resultando 0,008mm para o e 0mm (zero) para o. A carta preliminar dos valores individuais e das amplitudes está ilustrada, respectivamente, nas figuras (6) e (7). Entre as amostras 01 e 16 verificou-se que as mesmas oscilaram acima da média do processo, ou seja, correspondem 16 itens em sequência acima do eixo central. Já as amostras 17 a 22 apresentaram-se fora dos limites de controle. Figura 6 - Carta prévia das médias para espessura 1,510 1,505 1,500 1,495 MEDIÇÃO 1,490 1,485 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

11 Figura 7 - Carta prévia da amplitude para espessura 0,012 0,01 0,008 0,006 0,004 0,002 Amplitude Móvel 0 Devido à existência de causas especiais foi necessário retirá-las e calcular os novos limites de controle. As figuras (8) e (9) ilustram as cartas dos valores individuais e das amplitudes com os limites de controle recalculados. Figura 8 - Carta da média para espessura - valores recalculados 1,515 1,510 1,505 1,500 1,495 MEDIÇÃO 1,490 1,485 Figura 9 Carta da amplitude para espessura - valores recalculados 0,012 0,01 0,008 0,006 0,004 Amplitude Móvel 0,002 0 Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

12 Pode-se observar a partir das figuras 9 e 10 que o processo da espessura da arruela da turbina ainda é instável, pois apresenta pontos fora dos limites de controle. Dessa forma, julga-se necessário uma análise mais aprofundada para eliminar as causas especiais. No que tange às amostras 17 a 22 que se apresentam abaixo do limite de controle, verificou-se desgaste de ferramentas do equipamento em produção. Em relação aos itens 01 a 16 que se mantiveram acima do ponto central do processo, é possível que as causas desse comportamento, estejam relacionadas a ajustes do equipamento em produção e manuseio do instrumento de medição por parte do operador. 4.3 Capacidade do diâmetro externo e espessura da arruela da turbina O processo do diâmetro externo da arruela da turbina é do tipo nominal-é-melhor. Neste caso, os índices de capacidade Cp e Cpk devem ser calculados. Através das equações (5), (6) e (7) foi calculado o Cp em 1,22 e o Cpk em 1,15. Diante do Cp e Cpk>1 pode-se dizer que o processo é efetivamente capaz, porém necessita de centralização pelo fato dos índices serem diferentes. Após calcular o percentual do diâmetro externo da arruela pôde-se verificar que 0,055% das arruelas ficaram acima do limite superior de especificação. Da mesma forma que o processo anterior, o processo da espessura da arruela da turbina é do tipo nominal-é-melhor, neste caso, também devem ser calculados os índices de capacidade Cp e Cpk. Através das equações (5), (6) e (7) o Cp resultou em 1,28 e o Cpk em 1,14. Diante do Cp e Cpk>1 pode-se dizer que o processo é efetivamente capaz, porém necessita de centralização pelo fato dos índices serem diferentes. Após calcular o percentual da espessura da arruela pôde-se verificar que 0,032% das arruelas ficaram acima do limite superior de especificação. 5. Análise e discussão dos resultados O processo do diâmetro externo da arruela foi constatado que é efetivamente capaz, pois Cp e Cpk>1, mas descentralizado devido Cp não é igual à Cpk. Neste caso, foi calculada a centralização do processo onde Cp=Cpk=1,22. A probabilidade de peças fora da especificação antes da centralização do processo resultou em 0,034%, após a centralização a probabilidade passou para 0,026%. Produzindo peças/ano, a um custo unitário de arruela da turbina em R$ 3,85, resultou em um custo direto da não qualidade em R$ 23,54/ano no processo descentralizado e R$ 17,76/ano no processo centralizado. Para centralizar o processo foi estimado um investimento de R$ Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

13 2.000,00 para treinamentos e aquisição de instrumentos de medição. O retorno deste investimento resultou em 346 anos. Já no processo da espessura da arruela, foi constatado que é efetivamente capaz. Isso pois Cp e Cpk>1, mas descentralizado devido Cp não é igual à Cpk. Neste caso, foi calculada a centralização do processo onde Cp=Cpk=1,28. A probabilidade de peças fora da especificação antes da centralização do processo resultou em 0,033%, após a centralização a probabilidade passou para 0,012%. Produzindo peças/ano, a um custo unitário de arruela da turbina em R$ 3,85, resultou em um custo direto da não qualidade em R$ 22,83/ano no processo descentralizado e R$ 8,29/ano no processo centralizado. Para centralizar o processo foi estimado um investimento de R$ 2.000,00 para treinamentos e aquisição de instrumentos de medição. O retorno deste investimento resultou em 138 anos. A incidência de problemas no turbo alimentador por causa de arruelas da turbina fora de especificação é minimizada no momento que o turbo alimentador passa pelo simulador de turbos. Esse teste é feito em todos os turbos em uma máquina de balanceamento de turbos que simula o seu funcionamento. Ocorrendo qualquer problema de peças fora da especificação ou erro de montagem, o simulador acusa a anormalidade através do gráfico de balanceamento. Na hipótese de que a empresa libere algum turbo alimentador com problema de balanceamento ou componentes fora da especificação para o mercado, nesse caso, o turbo alimentador pode quebrar e pedaços do rotor ir para o motor, causando a danificação do pistão do motor. Também pode haver ocorrerrência de calço hidráulico, ou seja, quando ocorre vazamento de óleo do turbo alimentador para admissão do motor. Esse processo provoca empenamento das bielas e, em casos extremos, quebra do virabrequim. Quanto ao custo desse prejuízo, não existe um valor fechado, pois cada caso deve ser avaliado conforme o modelo do turbo alimentador e em que tipo de motor está aplicado. O prejuízo pode ser apenas o próprio turbo alimentador ou avarias no motor. O presente estudo não teve pretensão de quantificar monetariamente possíveis prejuízos causados por turbos alimentadores defeituosos, mas sim saber se os processos são capazes e centrados. O resultado da pesquisa mostrou que é capaz, mas não centrado. Para centrar seria necessário investimentos em treinamento e aquisição de instrumentos de medição com retorno do investimento em um prazo muito longo conforme evidenciado na análise dos Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

14 resultados. Particularmente, nesse processo em específico da empresa, não existe a necessidade de centralizar os processos pelo fato de serem capazes e a perda pela não qualidade representar um valor monetário irrisório e desconsiderado pela empresa nos relatórios anuais. Os resultados também possibilitaram evidenciar, em ambos os processos, a não necessidade de se investir em tecnologia para a redução de causas comuns na produção atual. Assim sendo, caberia a empresa avaliar a centralização dos processos a partir da ocorrência de possíveis prejuízos a si própria e aos clientes, em caso de turbos alimentadores comercializados com defeito na arruela da turbina. 6. Conclusões A pesquisa investigou o estudo da estabilidade do processo em condições normais de operação e o estudo de capacidade de processo. O primeiro processo estudado consistiu na análise do diâmetro externo da arruela da turbina, onde suas especificações devem atender o acoplamento do mancal de encosto. No que tange ao segundo processo, o estudo focou nas especificações necessárias da espessura da arruela da turbina para que sua base esteja no mesmo plano do mancal de encosto. O controle desses processos é de vital importância para a correta montagem dos turbos alimentadores, pois requerem tolerâncias reduzidas (milesimal/mm) e trabalham com até rotações por minuto. No que tange a estabilidade os dois processos apresentaram-se instáveis, devido a presença de algumas causas especiais constatadas. Com destaque ao processo da espessura da arruela, que foi constatado 16 amostras em sequência acima da medida padrão. Já no estudo da capacidade, ficou evidente a efetividade dos processos, mesmo que ambos não se apresentaram centralizados. É válido ressaltar que o impacto da variabilidade identificada é desprezível devido ao volume de produção e aos controles internos que estão sendo aperfeiçoados no processo produtivo. Desta forma, o trabalho destacou as etapas de análise do controle estatístico do estudo dois processos da arruela da turbina, desde a coleta de dados até a necessidade ou não de investir em centralização de processo ou tecnologia. A aplicação dos métodos estatístico de controle de processos se mostraram eficazes para análise do desempenho dos processos de manufatura de alta precisão. Além disso, contribuíram para definir a decisão de investir na melhoria ou não dos processos. Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/

15 Referências BOTHE, D. R. Measuring process capability: Techniques and calculations for quality and manufacturing engineers. New York: McGraw-Hill, CARVALHO, M. M.; PALADINI, E. P. Gestão da Qualidade: Teoria e Casos. Rio de Janeiro: Elselvier, FERREIRA, E. B.; ELISEI JUNIOR, L.; MILITANI, M. V. B. Controle estatístico de processo no resfriamento de aves: um estudo de caso Revista da Universidade Vale do Rio Verde. Disponível em: < Acessado em: 22 mai LIMA, A. A. N.; LIMA, JR.; SILVA, J. L.; ALENCAR, J. R. B.; SOARES SOBRINHO, J. L.; LIMA, L. G.; ROLIM NETO, P. J. Aplicação do controle estatístico de processo na indústria farmacêutica Revista de Ciências Farmacêuticas Básica e Aplicada. Disponível em: < Farm/article/viewFile/380/364>. Acessado em: 22 mai MONTGOMERY, D. C. Introdução ao Controle Estatístico da Qualidade. Rio de Janeiro. LTC, RAMOS, A. W. Controle Estatístico de Processo. São Paulo: Edgard Blucher, REGINATO, G.; SOUZA, F. S.; CATEN, C. S. Controle Estatístico de Processo: Avaliação da Pressão Interna e Torque em uma Linha de Montagem. In: 8 Congresso Brasileiro de Gestão de Desenvolvimento de Produto, 8, 2011, Porto Alegre. Anais. Rio Grande do Sul: CBGDP, SANTOS, J. K. C., BATISTA, N. S. Controle estatístico de processo: uma ferramenta para validação do processo de envase. [Trabalho de Conclusão de Curso]. Recife: Universidade Federal de Pernambuco. LAFEPE - Laboratório Farmacêutico do Estado de Pernambuco; SILVA, J. H. C. A Influência da Incerteza de Medição na Carta de Controle de Valores Individuais. Trabalho de Conclusão de Curso. Florianópolis: Universidade Federal de Santa Catarina; SCHEIDEGGER, E. Aplicação do Controle Estatístico de Processos em uma indústria de branqueamento de celulose: Um estudo de caso Disponível em: < Acessado em: 25 mai Recebido 26/05/2014; Aceito 18/09/