AMOSTRAGEM DE SOLO. 1. Introdução
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- Carlos Eduardo Tuschinski Chaplin
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1 AMOSTRAGEM DE SOLO 1. Introdução Amostragem consiste em obter uma porção (elementos ou indivíduos) representativa de uma população em estudo. População é qualquer conjunto de elementos ou indivíduos que tenha, entre si, uma característica em comum. As populações podem ser homogêneas, quando constituída de elementos ou unidades idênticas, ou heterogênea, quando constituída de elementos que diferem entre si. Para populações homogêneas, a informação de apenas um elemento pode ser extrapolada para toda a população, sem a possibilidade de erros, enquanto que no caso de populações heterogêneas, tal procedimento não satisfaz. Nesse caso, quanto maior a heterogeneidade da população, maior deverá ser o número de elementos a serem amostrados para a obtenção de uma estimativa que aproxime do verdadeiro valor médio (parâmetro) para uma determinada característica da população em estudo. Neste segundo caso encontram-se os solos, que são populações de pedons 1 :, que variam intensamente a curta distância, tanto em superfície como em profundidade. A amostragem tem então como finalidade estimar os parâmetros de uma população com uma precisão que satisfaça às necessidades do uso das informações ou do estudo específico, a um custo mínimo. 1 Pedon é o menor volume que pode ser considerado solo, caracterizado por toda classe de variabilidade de horizonte que ocorre no solo. 1
2 2. Amostragem de solo 2.1 Objetivos As técnicas de amostragem de solos devem ajustar-se às necessidades dos estudos nos campos da gênese e classificação, da química, da fertilidade, da microbiologia, considerando-se os objetivos para os quais destinam os resultados das análises. Por exemplo, se serão utilizados para pesquisas ou para assistência a agricultores. Assim, em trabalhos de gênese e classificação de solos, os pedons são caracterizados morfológica, mineralógica, física e quimicamente. Para isto, seleciona-se um perfil representativo, do qual retiram-se amostras em cada um dos seus horizontes ou camadas. Em trabalhos de pesquisa em química e em fertilidade de solos, em alguns casos, procura-se estudar as relações entre características edáficas (por exemplo, quantidades e formas de ferro e sua influência na disponibilidade de fósforo). Nesses estudos o que interessa é ter um conjunto de amostras que se distribuam adequadamente em toda a amplitude de variação das características que se quer relacionar, sem importar se definida amostra é representativa, ou não, de certa população. Neste caso, tomam-se amostras de pedons ou conjuntos de pedons específicos. Em outros casos as características determinadas analiticamente na amostra serão generalizadas para um determinado conjunto de pedons (unidade de amostragem ou extrato relativamente homogêneo em relação a topografia, vegetação, cor, textura e umidade) dos quais a amostra deve representar as características médias. Desta forma, a amostra deve ser representativa da unidade de amostragem ou extrato. Nesta situação se encontram as amostragens para a avaliação da fertilidade do solo com o propósito de prestar assistência técnica aos agricultores. Na avaliação da fertilidade de um solo é necessário o conhecimento de níveis ótimos (níveis críticos) de nutrientes no solo para que não haja limitação da produção pela sua fertilidade. Estes níveis ótimos permitem que os nutrientes em níveis inadequados sejam corrigidos pela adubação. Torna-se, então, necessário analisar o solo a ser cultivado, o que será possível com a obtenção de uma amostra representativa do solo. Considerando que as análises são feitas a partir de amostra estas devem ser o mais representativas possíveis da população porque nenhum resultado é melhor que o verdadeiro resultado da amostra, portanto, nada que seja realizado no laboratório melhora a qualidade do resultado por sobre a qualidade da amostra A variabilidade do solo O solo como um corpo tridimensional apresenta suas características químicas (teor de elementos, por exemplo) e físicas (textura, por exemplo) são distribuídas de uma maneira não uniforme, tanto superficialmente como em profundidade. 2
3 Superficialmente as variações ocorrem em grandes e pequenas distancias, compreendendo macro e micro variações, respectivamente. As macro variações caracterizam-se por mudanças morfológicas e/ou mineralógicas e/ou físicas e/ou químicas dos pedons que se manifestam como unidades superficiais que permitem subdividir uma paisagem (área) a ser amostrada, em extratos ou unidades de amostragem mais homogêneas possíveis (Figura 1). FIGURA 1. Estratificação de uma paisagem em sete unidades (extratos) de amostragem. O processo de estratificação é feito considerando-se a uniformidade da vegetação, da topografia, da drenagem, da cor do solo, da textura, e independe da área (tamanho) que possa ocupar cada estrato ou unidade de amostragem. Ao se fazer a estratificação, elimina-se, em parte a macro variação superficial que há nos solos. A vegetação é um dos principais fatores de estratificação, porque ao mesmo tempo que é um fator pedogenético, permite estimar as diferenças entre solos. Para fins de amostragem de solos devem ser consideradas a vegetação passada, a atual e também as culturas a serem realizadas. Assim, no exemplo ilustrado na Figura 1, mesmo que a UA 6 tenha vegetação, topografia, cor, textura e drenagem uniformes, se na parte UA 6.1 será cultivado café e na parte UA 2 milho, ela deverá ser dividida em dois extratos. A topografia é um fator tão importante que poderá determinar a presença de diferentes solos, por exemplo a nível de grande grupo, além de determinar variações em fertilidade e de disponibilidade de água. 3
4 A cor do solo pode indicar diferenças no material parental, na quantidade e qualidade de matéria orgânica, nos teores de Mn, Fe e Al. A textura, que é de difícil avaliação, deve ser considerada com muito cuidado para não agrupar unidades de solo de textura diferente. A textura, além de influenciar na variabilidade das características químicas dentro das unidades de amostragem, será considerada como um critério específico na interpretação dos resultados e na recomendação do uso de fertilizantes. Em outro nível, as micro variações referem se à diferenças nas características dentro das unidades de amostragem ou extratos, verificadas à pequenas distancias (da ordem de a centímetros). A variabilidade das características químicas a curta distância dentro de uma unidade de amostragem é intensa. Esta variabilidade é inerente à gênese do solo, mas é acentuada pela decomposição localizada de resíduos orgânicos e aplicação localizada de fertilizantes. Assim, esta variabilidade é mais intensa em solos agricultados e em solos sob pastagem do que sob as vegetações naturais (mata, cerrado, campo etc). Da mesma forma ela é mais intensa em solos argilosos do que em solos arenosos e mais em solos aluviais do que em solos das encostas e do topo da paisagem. Deste modo, pode se assumir o solo como um conjunto de pedons com baixos, médios e altos teores de determinado nutriente, distribuídos aleatoriamente. Deste complexo de pedons com fertilidade diferente, o sistema radicular das plantas integra todos os componentes e a cultura desenvolve-se de acordo com a fertilidade média do solo. Portanto, com a amostragem de solo para avaliação da fertilidade, procura-se estimar a fertilidade média do estrato. Diante das micro variações, para obter-se esta estimativa várias amostras, denominadas de amostras simples, devem ser tomadas do estrato. Assim a fertilidade média ( F ) da unidade de amostragem pode ser estimada de duas maneiras, conforme esquematizado abaixo. Pelo cálculo da média aritmética para os resultados das análises das amostras (Esquema A), ou então pela a análise química de uma amostra composta formada da mistura homogênea das amostras simples (Esquema B). O segundo procedimento é, seguramente, o mais racional. X1... X3 X2 X Xn A B n Xi i= 1 F = n F = X 4
5 A intensidade da micro variação na unidade de amostragem é acentuada pelos fatores mencionados anteriormente, mas depende intrinsecamente, da característica avaliada. Em razão da escala de distância em que as micro variações ocorrem, estas não dependem da extensão da unidade de amostragem. Os valores de coeficiente de variação, como medida da variação, para algumas características químicas de diferentes solos são apresentados no Quadro 1. Observe que em todas as situações a característica fósforo é a que apresenta maior variabilidade. Quadro 1. Coeficientes de variações (%) para algumas características medidas em amostras de diferentes solos. Solo Características P K Ca Mg Al MO ph Fonte 1/ PV - terraço (Viçosa) PV - encosta (Viçosa) LR - Cascável (PR) LV - P. Grossa (PR) / 1. BARRETO et al, 1974; 2. ALVAREZ & CARRARO, 1976 VAN DEN HENDE & COTTENIE (1960) encontraram para amostras compostas de cinco amostras simples coeficientes de variações de 2 a 30 % para características de solos da Bélgica, observando a mesma ordem: P > Mg K Ca > ph Estes autores observaram, ainda, que os valores de uma característica variam em função da textura e do tamanho da amostra (número de amostras simples por amostra composta) (Quadro 2) Quadro 2. Coeficiente de variação para fósforo em amostras de solo composta com diferente número de amostras simples. Nº de amostras simples Textura por amostra composta Argilosa Arenosa 5 58,0 17, ,2 12, ,9 7,5 A heterogeneidade existente no solo faz com que sejam retiradas de áreas estratificadas (unidades de amostragem) um certo número de amostras simples para formar uma amostra composta. E forma-se uma amostra composta em cada unidade de amostragem. Em razão desta heterogeneidade surge a indagação: com qual número de amostras simples tem-se a melhor estimativa dos parâmetros que caracterizam a fertilidade da unidade amostrada. 5
6 Sobre o número de amostras simples por extrato, ALVAREZ V. & CARRARO (1976) verificaram que além de levar-se em consideração as características em estudo, deve considerar a variabilidade do solo, em função dos fatores já mencionados. Portanto, é importante ressaltar que o número de amostras simples deve variar em função da intensidade de variação e não da área das unidades de amostragem. Esta observação confirma a informação de VAN HENDE & COTTENIE (1960) que verificaram a necessidade de se retirar de uma unidades de amostragem o mesmo número de amostras simples, independentes da área ocupada por estas unidades, quando suas variabilidades eram semelhantes. O número de amostras simples é determinado experimentalmente, para atingir-se uma determinada percentagem de variação em torno do resultado analítico médio verdadeiro, que corresponde ao erro de amostragem. A medida que se aumenta a tolerância deste erro reduz o número de amostras simples requeridas para se estimar uma característica, conforme ilustram os dados adaptados de BARRETO et al (1974) apresentados no Quadro 3. No entanto, conforme ilustra a Figura 2, a redução da percentagem de variação do erro a partir de um determinado número de amostras simples é muito pequena. A variabilidade vertical do solo deve-se a presença das camadas e/ou horizontes, que geralmente apresentam transições paralelas à superfície. Estas transições muitas vezes são abruptas, razão pela qual, diferenças de poucos centímetros em profundidade, leva à amostragem de diferentes horizontes. Para evitar-se a influência da variabilidade em profundidade as amostras simples em uma unidade de amostragem devem ser coletadas à uma mesma profundidade do solo. Resume-se que, para evitar as grandes variações da paisagem (macro variações) procede-se a sua estratificação (demarcação de unidade de amostragem ou estratos). Para evitar a intensa variação em superfície e a curta distância dentro da unidade de amostragem, faz a coleta de um determinado número de amostras simples para constituir uma composta. E para evitar a variação em profundidade, as amostra simples devem ser coletadas a uma mesma profundidade. Considerando que a amostra composta esta substituindo n amostras simples para então obter a média aritmética para os valores das características analisadas, ressalta-se que as amostras simples devem apresentar o mesmo volume de solo. Quadro 3. Número de amostras simples por extrato para atingir diferentes níveis de erro de amostragem (valor f). Valores de f (%) ph P K Ca+Mg Al
7 30 25 Erro de amostragem (%) Número de amostras simples / amostra composta Figura 2. Variação dos erros de amostragem em função do número de amostras simples por amostra composta A amostragem Diante as considerações sobre a variabilidade do solo, trataremos a seguir de aspectos específicos da amostragem para a avaliação da fertilidade do solo. O primeiro passo no procedimento da amostragem é a estratificação da paisagem, com o propósito de reduzir a heterogeneidade do universo, controlando as macro variações. Os principais fatores a serem considerados na estratificação são a vegetação natural, o relevo, o uso passado atual e futuro e características do solo como textura e cor. Não há uma indicação de tamanho (m 2 ou ha) para cada extrato ou unidade de amostragem. Recomenda-se, no entanto, que, extratos muito grandes sejam subdivididos em sub-estratos para facilitar a operação de amostragem. Assim, para grandes unidades de amostragens áreas entre 10 e 20 ha são consideradas as mais adequadas. A definição do número de amostras simples por extrato é a preocupação seguinte. De modo geral, recomenda-se a coleta de 20 a 40 amostras simples por unidade experimental (ALVAREZ V. & CARRARO, 1976; BARRETO et al., 1974; JACKSON, 1970), A escolha do número exato de amostras simples dependerá das condições que determinam a intensidade de variabilidade (micro variações) do extrato. Assim dependendo das características a analisar deve se decidir por um maior número de amostras simples em áreas de pastagem e intensamente agricultadas, do que em áreas com vegetação natural ou com exploração florestal. 7
8 Outro aspecto importante é a profundidade de amostragem. Esta deve ser definida considerando a cultura que esta sendo ou vai ser realizada no terreno. Deve-se considerar a camada de solo que será explorada pela maior porção do sistema radicular da planta para a absorção de nutrientes. Um critério prático para definir a espessura da camada é saber até que profundidade será preparado o terreno para o plantio. Para cultivos de ciclo curto usualmente amostra-se a camada de 0 a 20 cm. Para pastagem recomenda-se a amostragem de 0-10 cm. Para culturas perenes, como café e essências florestais a profundidade poderá ir ate 40 ou 60 cm. Nestas situações a amostragem deve ser feita por camadas, como por exemplo: de 0 a 20 cm; 20 a 40 cm e 40 a 60 cm, constituindo-se uma amostra composta por camada. Outro aspecto importante a ser considerado é a distribuição dos pontos de coleta das amostras simples dentro do extrato. É fundamental que os pontos de coleta estejam distribuídos por toda a área para que a amostra composta seja representativa do extrato. Recomendas-se que a escolha dos pontos seja ao acaso, percorrendo em zigue-zague toda a área da unidade de amostragem, conforme ilustra Figura 3. Apesar da localização aleatória dos pontos de amostragem deve-se evitar acidentes estranhos na área, tais como formigueiros, cupinzeiros, locais de queimada e deposições de fezes em pastagens. Além deste aspecto os resíduos vegetais sobre o solo devem ser removidos no ponto de coleta. Considerando que a adubação acentua as micro variações, cuidados especiais devem ser tomados na amostragem de área com cultura estabelecida, ou intensamente cultivada. Para tanto sugere-se distribuir os pontos de coleta das amostras simples entre a área de influência direta do fertilizante e a área não afetada. Tomando-se por exemplo uma cultura com o padrão de espaçamento ilustrado na Figura 3, verifica-se que 1/4 (20 / 80) da área está sob influência direta do adubo (linha de plantio) e 3/4 (60 / 80) não sofreu influência direta do adubo. Assim 1/4 das amostras simples devem ser localizadas na faixa de influencia direta e 3/4 fora dela. A retirada da amostra simples é feita utilizando-se enxada, enxadão, pá ou instrumentos próprios denominados de trados ou sondas ilustrados na Figura 5. Independente ao instrumento a ser utilizando e a padronização do volume de solo coletado em cada ao amostra simples. Maiores cuidados são requeridos quando utiliza-se enxada, enxadão ou pá. Com a utilização de sondas o volume de solo em cada amostra é mais uniforme. Figura 3 Esquema de distribuição aleatória dos pontos de coleta de amostras simples em uma unidade de amostragem, segundo um caminhamento em ziguezague. 8
9 80 cm 20m 60cm 20m Figura 4. Distribuição da amostras simples em uma área sob cultivo, com influência da adubação. Figura 5. Equipamentos mais comuns utilizados na coleta de amostras de solo. Durante o procedimento de amostragem as amostras simples são agrupadas em uma vasilha limpa, um balde, por exemplo. Ao final o solo deve ser totalmente destorroado e intensamente misturado para uma perfeita homogeneização. Desta retira-se aproximadamente, 500 dm 3 (0,5 L) de solo que se constitui na amostra composta, que deve ser devidamente embalada e identificada para ser enviada ao laboratório. A amostra deve ser acompanhada por um formulário preparado pelo laboratório onde se encontram o nome e endereço do remetente, a identificação das amostras e informações complementares tais como: cultura a ser feita, cultura anterior, adubação anterior, topografia etc. 9
10 Concluindo, ressalta-se que a precisão com que uma amostra composta representa a unidade de amostragem depende da amplitude de variação da característica em estudo, do número de amostras simples coletadas e da maneira como estas são retiradas. O resultado das análises define especificamente a característica de uma pequena alíquota de solo (a que foi usada na análise). Este valor aproxima-se da característica real do solo apenas quando: a amostra composta é representativa do volume total do solo da unidade de amostragem. nenhuma alteração (modificação ou contaminação) tenha ocorrido na amostra antes da análise. as alíquotas usadas na análise sejam representativas das amostras originais. a análise é precisa e representa realmente o desejado. 10
11 3. Precisão dos resultados analíticos Finalmente, para enfatizar a importância da amostragem no resultado da análise de laboratório, devem ser consideradas os erros envolvidos no processo analítico e as suas magnitudes, considerando que este processo vai da coleta das amostras até obtenção do resultado analíticos. Em um resultado de análise (R) existe, basicamente dois tipos de erros: o erro de amostragem (Eam) e o erro analítico (εan), portanto: R = Eam + εan A magnitude dos erros de amostragem foram exemplificados pelos CV apresentados anteriormente (Quadros 2 e 3), devendo ressaltar que são da ordem das dezenas. Os erros analíticos, no entanto apresentam, normalmente, coeficientes de variação inferiores a 5 %, ou seja, muito menores do que os erros de amostragem. No Quadro 4 são apresentados alguns erros analíticos observados em análises de solos no Laboratórios de Fertilidade de Solos, do Departamento de Solos, da UFV. Quadro 4. Coeficientes de variações de algumas características analisadas em amostras de solo no Laboratório de Análise de Solos do DPS/UFV. Característica CV (%) Característica CV (%) K 3,55 ph 1,01 P 3,59 Condut. Elétrica 2,63 Ca 2+ 2,32 Matéria Orgânica 3,21 Mg 2+ 4,48 N total 2,33 Al 3+ 5,53 P-remanescente 1,74 11
12 4. LITERATURA ALVAREZ V., V.H. & CARRARO, I.M Variabilidade do solo numa unidade de amostragem em solos de Cascavel e de Ponta Grossa, Paraná. Rev. Ceres, 23: BARRETO, A.C.; NOVAIS, R.F. & BRAGA, J.M Determinação estatística do número de amostras simples de solo por área para avaliação de sua fertilidade. Rev. Ceres, 21: CATANI, R.A.; GALLO, J.R.; GARGANTINI, H. & CONAGIN, A Amostragem de solos para estudos de fertilidade. Bragantia, 14: VAN DEN HENDE, A. & COTTENIE, A L estimation de la fertilité du sol par les méthodes chimiques nouvelles. In: Comp. Rend. des Reserarches; Travaux du Centre de Chimie Physique Agricole. Bruxelles. IRSIA n o 25. p
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