SAD orientado a DADOS

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Valdomiro da Mota da Costa
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1 Universidade do Contestado Campus Concórdia Curso de Sistemas de Informação Prof.: Maico Petry SAD orientado a DADOS DISCIPLINA: Sistemas de Apoio a Decisão

2 SAD orientado a dados Utilizam grandes repositórios de dados, analisando informações uteis anteriormente ocultas em grandes bancos de dados.

3 SAD orientado a dados Esses sistemas analisam vastos repositórios de dados, encontrados em grandes sistemas organizacionais. Dão apoio à tomada de decisão pela permissão ao usuário de extrair e analisar informações úteis anteriormente ocultas em grandes bancos de dados. Frequentemente, dados provenientes de sistemas de processamento de transações (SPT) são coletados em armazéns de dados com essa finalidade.

Dão apoio à tomada de decisão pela permissão ao usuário de extrair e analisar informações úteis

4 SAD orientado a dados Processamento analítico on-line (OLAP) e mineração de dados (datamining) também podem ser usados para análise. As empresas utilizam SADs orientados por dados, a fim de minerar dados de clientes reunidos por seus sites, bem como provenientes de sistemas integrados.

As empresas utilizam SADs orientados por dados, a fim de minerar dados

5 SAD orientado a dados Provê o acesso e a manipulação de dados históricos e, em alguns casos, de dados externos Sistemas de arquivos simples que oferecem facilidades para recuperação de dados, com funcionalidades diversas Armazém de dados trazem algumas funcionalidades adicionais Utiliza ferramentas OLAP

oferecem facilidades para recuperação de dados, com funcionalidades

6 Armazéns de dados Orientado a assunto Foco nos aspectos de negócio ou no seu formato organizacional (clientes, fornecedores, e empregados) Integrado Os dados são armazenados num formato consistente com uso de padrões, áreas de domínio, atributos físicos e valores Considera a idade do dado Mantém a integridade do dado O dado não se altera enquanto estiver no armazém de dados

formato consistente com uso de padrões, áreas de domínio, atributos físicos e valores

7 OLAP -On-Line Analytical Processing Permite a criação de várias visões e representações dos dados BD multidimensional Captura e apresenta dados e conjuntos de dados que são dimensionados com a ajuda de atributos relevantes

multidimensional Captura e apresenta dados e conjuntos

8 Gerentes e SAD orientado a dados Gerentes esperam achar suas próprias respostas para questões de negócios Gerentes NÃO querem esperar por relatórios financeiros ou de mercado preparados por analistas que manipulam bases de dados Gerentes são os clientes e defensores dos SAD orientados a dados

relatórios financeiros ou de mercado preparados por analistas que

9 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Dados de um SAD são dados SOBRE transações e ocorrências Dados operacionais são registros de dados específicos sobre uma dada transação de negócio Estes dois tipos de dados diferem em cinco dimensões: Estrutura do Dado, Validade, Sintetização, Volatilidade, e Dimensão

Dados operacionais são registros de dados específicos sobre uma dada

10 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Estrutura do Dado Dados de um SAD Tabelas precisam ser agregadas para que uma resposta seja obtida a uma consulta Não inclui detalhes de uma transação Inclui uma síntese da transação Pode ter redundância na estrutura de dados se isto refletirá em maior velocidade normalização não é uma necessidade

para que uma resposta seja obtida a uma consulta Não inclui detalhes de uma

11 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Estrutura do Dado Dados Operacionais Software e hardware são otimizados para suportar transações sobre as operações rotineiras Armazenados em muitas tabelas Os dados armazenados representam informação sobre uma transação específica

hardware são otimizados para suportar transações sobre as operações

12 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Validade Dados de um SAD É uma visão sobre o dado operacional num dado momento do tempo Séries históricas do dado operacional Armazena múltiplas visões do dado operacional Dado Operacional É o estado atual de uma dada transação de negócio

operacional num dado momento do tempo Séries históricas do dado

13 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Sintetização Dados de um SAD Sintetizado na Base de Dados Dado Operacional DETALHADO, não é sintetizado na tabela

14 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Volatilidade Dados de um SAD Não são voláteis Dados Operacionais São voláteis, os dados são alterados dependendo se uma nova transação ocorre

15 Dados de um SAD vs. Dados Operacionais Dimensão Dados de um SAD Tem múltiplas dimensões Sempre referente ao ponto de vista de um gerente ou de um analista Dados Operacionais Tem uma única dimensão

16 Dados sobre dados Metadados Provê um diretório que apoia o DB de um SAD na localização de conteúdo em DW ou repositórios de dados Guias para localização de dados mapeandoos do ambiente operacional para o ambiente do armazém de dados

repositórios de dados Guias para localização de dados

17 Metadados Servem como guias para os algoritmos de sintetização de dados detalhados Informação semântica associada a uma dada variável Deve incluir definições de negócio associadas ao dado, descrições de tipos de dados, potenciais valores, a fonte original do sistema, formatos de dados, e outras características

definições de negócio associadas ao dado, descrições de tipos de dados,

18 Fatores Síntese das Diferenças Dados Operacionais Dados de um SAD Estrutura Dados normalizado integrado Validade atual histórico Síntese nenhuma extensiva em alguns sistemas Volatilidade volátil não volátil Dimensão Uma dimensão Múltiplas dimensões Metadado desejável requerida

Síntese nenhuma extensiva em alguns sistemas Volatilidade volátil não

19 Uma arquitetura interconectada Armazenamento de dados Uma ou mais bases de dados Componentes para extração de dados e filtros Consultas e relatórios Interface para análise dados e apresentação

20 Fonte Material extraído/adaptado de: LAUDON, Kenneth C. Sistemas de informação gerenciais: administrando a empresa digital. São Paulo: Prentice Hall, Prof. Francilene Garcia UFCG Departamento de Sistemas e Computação UVB Aula 13-Ferramentas tecnológicas de apoio à decisão

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