KTHXBAI, MATLAB! Migrando a Academia para o Python. Melissa Weber Mendonça. pythonbrasil[9] 1/ 25
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- Maria do Carmo Araújo Angelim
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1 KTHXBAI, MATLAB! Migrando a Academia para o Python Melissa Weber Mendonça 1/ 25 pythonbrasil[9]
2 Quem (não) sou eu? :) 2/ 25
3 O que estou fazendo aqui? Pedindo ajuda! 3/ 25
4 MATLAB R Linguagem de alto nível e um ambiente interativo para computação numérica, visualização e programação. 4/ 25
5 MATLAB R Linguagem de alto nível e um ambiente interativo para computação numérica, visualização e programação. 4/ 25
6 Estado atual das coisas Todo mundo usa MATLAB por que todo mundo usa MATLAB 5/ 25
7 Estado atual das coisas Todo mundo usa MATLAB por que todo mundo usa MATLAB Já que temos a licença, vamos usar 5/ 25
8 Estado atual das coisas Todo mundo usa MATLAB por que todo mundo usa MATLAB Já que temos a licença, vamos usar Não tenho tempo para aprender outra linguagem 5/ 25
9 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython 6/ 25
10 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes 6/ 25
11 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida 6/ 25
12 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas 6/ 25
13 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas Debugagem/controle de variáveis muito fácil (e visual) 6/ 25
14 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas Debugagem/controle de variáveis muito fácil (e visual) Profiler, mlint, autocomplete, IDE: Fácil, bonito (?) 6/ 25
15 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas Debugagem/controle de variáveis muito fácil (e visual) Profiler, mlint, autocomplete, IDE: Fácil, bonito (?) GPU s, paralelização 6/ 25
16 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas Debugagem/controle de variáveis muito fácil (e visual) Profiler, mlint, autocomplete, IDE: Fácil, bonito (?) GPU s, paralelização Gráficos: visualizar (e editar!) gráficos no momento da execução 6/ 25
17 Por que se usa MATLAB? Stack científico completo vs. Python+NumPy+Scipy+matplotlib+ipython Toolboxes Prototipagem rápida Biblioteca enorme de rotinas básicas Debugagem/controle de variáveis muito fácil (e visual) Profiler, mlint, autocomplete, IDE: Fácil, bonito (?) GPU s, paralelização Gráficos: visualizar (e editar!) gráficos no momento da execução Documentação: Help 6/ 25
18 Por que não usar MATLAB? Código fechado 7/ 25
19 Por que não usar MATLAB? Código fechado Caro 7/ 25
20 Por que não usar MATLAB? Código fechado Caro Não é uma linguagem de uso geral 7/ 25
21 Por que não usar MATLAB? >> x = int8(100) x = 100 >> y = 400 y = 400 >> z = x+y; >> z z = 127 WAT? 8/ 25
22 Detalhes (nem tão pequenos) () vs. []: Permite visualizar a diferença entre acessar elementos e fazer uma chamada de função. 9/ 25
23 Detalhes (nem tão pequenos) () vs. []: Permite visualizar a diferença entre acessar elementos e fazer uma chamada de função. Funções e classes podem ser definidas em qualquer lugar, inclusive na linha de comando (no MATLAB, precisam estar em arquivos isolados) 9/ 25
24 Detalhes (nem tão pequenos) () vs. []: Permite visualizar a diferença entre acessar elementos e fazer uma chamada de função. Funções e classes podem ser definidas em qualquer lugar, inclusive na linha de comando (no MATLAB, precisam estar em arquivos isolados) Legibilidade 9/ 25
25 Detalhes (nem tão pequenos) () vs. []: Permite visualizar a diferença entre acessar elementos e fazer uma chamada de função. Funções e classes podem ser definidas em qualquer lugar, inclusive na linha de comando (no MATLAB, precisam estar em arquivos isolados) Legibilidade Python tem estruturas de dados melhores: dicionários 9/ 25
26 Detalhes (nem tão pequenos) () vs. []: Permite visualizar a diferença entre acessar elementos e fazer uma chamada de função. Funções e classes podem ser definidas em qualquer lugar, inclusive na linha de comando (no MATLAB, precisam estar em arquivos isolados) Legibilidade Python tem estruturas de dados melhores: dicionários Namespaces; import 9/ 25
27 Broadcasting Se A é , B é , C é , no MATLAB teríamos e em Python D = bsxfun(@times, bsxfun(@minus,b,c), A); D = A*(B-C) 10/ 25
28 Índices A Case against the GO TO Statement Odiava BASIC Why numbering should start at zero Dijkstra 11/ 25
29 MEX files 12/ 25
30 MEX files f2py 12/ 25
31 Desempenho C, C++, Fortran (sim, eu uso Fortran :)) Python tem um desempenho melhor naturalmente! 13/ 25
32 Comunidade Vocês! Nós :) 14/ 25
33 Muito além da técnica... Open Science 15/ 25
34 Muito além da técnica... Open Science Reprodutibilidade 15/ 25
35 Muito além da técnica... Open Science Reprodutibilidade Universidades Públicas 15/ 25
36 ? 16/ 25
37 Impedimentos Técnicos (bem poucos!) 17/ 25
38 Impedimentos Técnicos (bem poucos!) Humanos 17/ 25
39 Cultura Acadêmica Na academia a teoria não é o problema; o conservadorismo é pior. 18/ 25
40 Cultura Acadêmica Na academia a teoria não é o problema; o conservadorismo é pior. Publicações usando Python 18/ 25
41 Cultura Acadêmica Na academia a teoria não é o problema; o conservadorismo é pior. Publicações usando Python Converter alunos e depois converter professores! 18/ 25
42 Matemática Purismo 19/ 25
43 Matemática Purismo Isolamento 19/ 25
44 Matemática Purismo Isolamento Código raramente compartilhado (às vezes, escondido de propósito!) 19/ 25
45 Matemática Purismo Isolamento Código raramente compartilhado (às vezes, escondido de propósito!) Implementação é detalhe 19/ 25
46 Introdução à Computação Científica Ciência da Computação (só computação, sem matemática) vs. Computação Científica (só matemática, sem computação) 20/ 25
47 Casos de sucesso 21/ 25
48 Casos de sucesso 21/ 25
49 Do que precisamos? Material didático 22/ 25
50 Do que precisamos? Material didático Troca de experiências 22/ 25
51 Do que precisamos? Material didático Troca de experiências Documentação 22/ 25
52 Do que precisamos? Material didático Troca de experiências Documentação Ambientes amigáveis multiplataformas 22/ 25
53 Exemplos Janelinha branca StackOverflow... tudo em inglês! 23/ 25
54 Ajudem-me a migrar a academia para o Python! 24/ 25
55 melissa 25/ 25
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