Web Treinamento EUMETCast
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- Geovane Duarte Figueira
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1 Web Treinamento EUMETCast O que é o sistema EUMETCast Américas? Como fazer para adquirir uma estação de recepção EUMETCast? Quais dados são recebidos na estação, e que produtos podem ser gerados?
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3 Os desastres associados a riscos hidrometeorológicos. Os riscos de origem hidrometeorológica associados a processos de natureza atmosférica, hidrológica ou oceanográfica constituem cerca de 70% de todas as catástrofes naturais, a nível mundial (IPCC,2007). Entre os desastres hidrometeorológicos, as secas, as inundações e os ciclones são responsáveis por 80% do número total de pessoas afetadas durante o período de (IPCC, 2007).
4 Dentro deste contexto, há uma grande lacuna, são elas: Riscos Hidrometeorológicos: Faltam infraestruturas para prever riscos, limitando a capacidade dos sistemas de alerta. Secas: Existem infra-estruturas razoavelmente desenvolvidas para o monitoramento das secas, mas há poucos meios para obtenção dessas informações, sendo a utilização de dados de satélite in situ e recursos mais pratico e barato. Inundações: Existe pouca capacidade para tratar de inundações. Não tem sistema de alerta rápido de inundação em vigor. Riscos biológicos: É ainda limitado o trabalho contínuo interligando os extremos climáticos, como por exemplo, temperatura extrema, inundações e secas a epidemias de saúde tais como meningite e surtos de doenças transportados pela água. Monitoramento de incêndio: Possui infraestruturas para geração, monitoramento e difusão de informação de incêndios. Infraestrutura de observação: A infraestrutura de observação in situ está insuficientemente distribuída no Brasil por várias razões, em especial na Amazônia e no semiárido Nordestino,
5 SIMMETA: SIstema de Monitoramento METeorológico e Ambiental em tempo real por satélites. Sistemas meteorológicos são muito dinâmicos: mudanças significativas em questão de horas; Complexa e cara logística necessária para amostrar adequadamente os sistemas; Duração e severidade das secas, o problema da degradação das Terras Secas, e desertificação estão aumentando na América Latina (AL); Necessidade de dados e produtos em tempo real para tomada de decisão.
6 Quais são os dados necessários? Depende, é claro, o que precisa ser feito? Algumas ferramentas são " indispensáveis"
7 Estação de recepção Lapis
8 Global Meteorological Satellite System GEOSTATIONARY 1-5 GOES-11, -12, -13, -14, -15 (USA) Monitoramento Sistemático (EUMETSAT) METEOSAT-9 (EUMETSAT) 0 o Longitude METEOSAT-8 (EUMETSAT) 9.5 o E METEOSAT-7 (EUMETSAT) 57.5 o E METEOSAT-6 (EUMETSAT) 67.5 o E GOMS-2 (RUSSIA) KALPANA-1 (INDIA) FY-2D (CHINA) INSAT-3A (INDIA) FY-2E (CHINA) FY-2C (CHINA) COMS (SOUTH KOREA) MTSAT-1R (JAPAN) 18 MTSAT-2 (JAPAN) LOW EARTH ORBIT 19 METOP-A (EUMETSAT) JASON-2 (USA, EUROPE) NOAA-15, -16, -17, -18, -19 (USA) FY-1D (CHINA) FY-3A (CHINA) OCEANSAT-1, -2 (INDIA) METEOR-M N1 (RUSSIA) EUMETSAT SATELLITES PARTNER SATELLITES
9 EUMETSAT Geostationary Satellites Coverage 60 N Meteosat-9 (0 Longitude) Meteosat-8 (3.4 W) 0 Meteosat-7 (57.5 E) 60 S
10 Necessidade de "traduzir a informação TIPOS DE DADOS FORMATO ASC (TXT) FORMATOS PADRÕES DE IMAGENS (bmp, jpg, gif, png, tiff, outros); Usuários " FORMATOS CODIFICADOS (bufr, hdf, (... xrit grib,
11 Os dados e produtos são processados em vários formatos, isso fica de acordo com o usuário. DADOS PRODUTOS Dados Teledetecção Uso do solo Solo DEM Rios Produtos Secas Anomalías de precipitação Umidade do Solo Dados Meteorológicos Estação Reanálise Prognóstico Dados Biofísicos Produtos Desertificação Variabilidade da precipitação Vigor da vegetação Risco de erosão Policy makers Scientific community Education (universities) Public environmental national agencies Fenologia NDVI Índice de aridez Series históricas
12 Informações processadas pelo TerraMa2 de visualização e manipulação de imagens Tomadores de decisão Comunidade científica EUMETCast Formação e desenvolvimento de uma rede de especialistas no Brasil Integração de dados e produtos via sistema de apoio à decisão Outros serviços
13 Distribuição das informações processadas pelos diversos softwares de visualização e manipulação de imagens. TESES DISSERTAÇÕES Comunidade Acadêmica TRABALHO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICAS TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO Alimentados pelo sistema EUMETCast
14 Dados Recebidos via sistema EUMETCast Américas ORGANIZAÇÃO DOS DADOS E PRODUTOS PELO LAPIS Desde 2007
15 Terra MA² Módulo de Administração Terra OGC Módulo de Configuração
16 Serviços Coleta Planos Análise Notificação Animação Níveis de Alerta Normal Observação Atenção Alerta Alerta Máximo
17 Organização e Armazenamento HD 1Tb GEONETCast Data Manager (SGBD) Organiza Preenchimento Verificação de falhas
18 ILWIS - Geonetcast Toolbox Código aberto Interface Gráfica
19 ILWIS - Geonetcast Toolbox MSG MPE NDVI PROCESSAMENTO OPERACIONAL
20 Man computer Interactive Data Access System (McIDAS) Data Explorer Field Selector Layer Controls
21 McIDAS-V McIDAS-V Display
22 Utilização do McIDAS-V Imagem MPE mm/hr
23 Utilização do Terra MA² (Terra View ) Imagem MSG Imagem MPE Imagem NDVI
24 Utilização do Terra MA² Normal Observação Atenção Alerta Alerta Máximo 1.0 > FVC > > FVC > > FVC > > FVC > 0.1 FVC = 0.0 Serviço: Coleta Terra View Serviço: Planos Serviço: Análise Serviço: Notificação Serviço: Animação
25 Sistema EUMETCast Dados brutos Servidor LAPIS Disseminação dos dados Imagens Meteorológicas Site Usuários Imagens Ambientais FTP
26 Fonte: EUMETSAT Cloud Analysis Quantidade de nuvens Baixos níveis Médios níveis Altos níveis Global Instability Index Índice K Índice de Levantamento Total de Água Precipitável
27 Nowcasting t=present t= 15 min t= 30 min
28 Rio de Janeiro 24/10/2007
29 São Paulo 08/09/2009
30 São Paulo 08/09/2009
31 Meteosat IR10.8 Meteosat Rainfall
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33 Teoria NDVI - Fundamentos NDVI
34 R 0.8 R0.6 Teoria NDVI - Fundamentos NDVI R R R R maior para vegetação saudável (NDVI maior) R0.8 R menor para áreas não vegetadas/vegetação pouco saudável (NDVI 0.6 menor)
35 Teoria NDVI - Fundamentos Reflectância 0,6 µm Reflectância 0,8 µm
36 NDVI MSG Algoritmo Calibração
37 Controle de Qualidade NDVI máximo NDVI mínimo Serviço de Met da Turquia Número de pixels empregados
38 Serviço de Met. da Turquia FVC 10 dias LAPIS/NDVI/SEVIRI 10 dias Médio NDVI Máximo NDVI Mínimo NDVI
39 indicador de seca ambiental
40 MSG SEVIRI NDVI diário
41 Serviço de Met. da Turquia FVC 10 dias LAPIS/NDVI/SEVIRI 10 dias Médio NDVI Máximo NDVI Mínimo NDVI
42 SPOT-VEGETATION product examples Leaf Area index, Fraction of Green Cover and Albedo, 1st dekad of Aug 2010 geoland 2
43 Integração das imagens MSG com dados WWLLn LAPIS Estações WWLLn
44 Integração das imagens MSG com dados WWLLn Antena VLF Amplificador VLF Antena GPS
45 Integração das imagens MSG com dados WWLLn Instalação Geral Estação no LAPIS
46 Integração das imagens MSG com dados WWLLn Canal MSG WV6.2 Vapor d' Água Lightning locations Google Earth
47 EUMETCast Workshops
48 2 EUMETCast stations 2 Brazilian States +50 EUMETCast stations 17 Brazilian States
49 Para informações e vendas: METEOSAT-DE-SEGUNDA-GERACAO--/
50 Análise da situação EUMETCast Brasil Aplicações & formação de recursos humanos Investigação & desenvolvimento EUMETCast Brasil (+60 operadores) Processamento dos dados & equipamentos Capacitação (cursos, workshops, etc) & informação 2007
51 EQUIPE LAPIS Coordenador Prof. Dr. Humberto Alves Barbosa ( [email protected] ) Pós-Graduandos Vinícius Nunes Pinho ( [email protected] ) Carlos Pinto da Silva Neto ( [email protected] ) Leandro Rodrigo Macedo da Silva ( [email protected] ) Graduandos Anselmo Manoel dos Santos ( [email protected] ) Luiz Eduardo dos Santos Costa ( [email protected] ) Colaboradores MSc. Ivon Wilson da Silva Júnior ( [email protected] ) MSc. Diego Raoni da Silva Rocha ( [email protected] ) Richard Jurgen Gerhke ( [email protected] ) Cássio Rogério Eskelsen ( [email protected]) Richard James Ladle ( [email protected] ) Ana Cláudia Mendes Malhado ( [email protected] ) Michel dos Santos Mesquita ( [email protected] )
52 ... obrigado! Contato : Humberto Barbosa [email protected] Tel: +55 (82) Skype: lapismet
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