Análise Descritiva de Dados

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1 19% 7% 48% 12% Análise Descritiva de Dados 14% Parte I: Organizando e apresentando os dados de variáveis qualitativas Loiro 12,60 7,87 74,02 5,51 Ruivo Castanho 10,14 19,72 18,88 19,72 29,37 23,94 36,62 41,61 Tabelas e Gráficos Preto 4,63 13,89 18,52 62,96

2 Coletando os dados

3 Organizando os dados

4 Classificando as variáveis Qualitativa Nominal Ordinal Variável Quantitativa Discreta Contínua

5 Organização e Apresentação dos Dados A forma de apresentação dos dados depende do tipo da variável que os gerou. Tabelas de Frequências Variável Qualitativa (nominal e ordinal) Variável Discreta Variável Contínua Distribuição de Frequências

6 Organização e Apresentação dos Dados Gráficos Variável Qualitativa e Variável Discreta 50 gráfico de barras gráfico de setores % Sim Não % Sindicalização Não Sim % 20 Variável Contínua histograma Porcentagem IdadeMotorista Distribuição de Frequências

7 Estudando a Distribuição de Frequências Variáveis Qualitativas Nominais

8 Tabelas de Frequências para Variáveis Qualitativas Nominais

9 Gráficos para visualizar a Distribuição de Frequências de Variáveis Qualitativas Nominais Não % Sim % Frequência Relativa (%) Não Sim Gráfico de Setores / Gráfico de Barras

10 Exemplo 2: Pesquisa sobre Saúde e Nutrição na população americana (NHANES ) Direito Esquerdo Ambos Qual dos seus olhos já foi operado? [CDC, 2008] Frequência Relativa (%) Não % Sim - 8.8% Você já teve algum de seus olhos operados?

11 Estudando a Distribuição de Frequências Variáveis Qualitativas Ordinais

12 Tabelas de Frequências para Variáveis Qualitativas Ordinais A ordem natural das categorias deve ser respeitada

13 Tabelas de Frequências para Variáveis Qualitativas Ordinais As colunas de frequências acumuladas só fazem sentido quando as categorias da variável possuem uma ordem natural

14 Frequência Relativa (%) Gráficos para visualizar a Distribuição de Frequências de Variáveis Qualitativas Ordinais Fraca Média Forte Grau de coloração das flores Gráfico de Barras (respeitando a ordem das categorias)

15 Exemplo 3: estudo das condições de saúde de crianças de um município brasileiro [ Monteiro e Benício, 1987 ]

16 Exemplo 3 : estudo das condições de saúde de crianças de um município brasileiro [Monteiro e Benício, 1987 ] Distribuição de frequências das crianças entrevistadas segundo escolaridade do chefe da família 35 Frequência Relativa (%) Nenhuma Primário Incompleto Primário Ginasial Colegial e Superior

17 Exemplo 3: estudo das condições de saúde de crianças de um município brasileiro [Monteiro e Benício, 1987 ] Distribuição de frequências acumuladas das crianças entrevistadas segundo escolaridade do chefe da família Frequência Relativa Acumulada (%) Nenhuma Primário Incompleto Primário Ginasial Colegial e Superior

18 Exemplo 4: Pesquisa sobre Saúde e Nutrição (NHANES ) [CDC, 2008]

19 Como você classifica sua audição? E B PP MP MMP S E - Excelente B - Boa PP - Pouco problemática MP - Moderadamente Problemática MMP - Muito Problemática S - Surdo Frequência Relativa (%)

20 Para compreender melhor Caderno de Exercícios Exercícios da Seção 2 Exercícios 2.1, 2.2 e 2.3

21 Praticando Estatística Introdução ao ambiente de computação estatística R

22 O que é o R? R é um programa de computador gratuito que possibilita o uso de diversos métodos estatísticos na análises de dados. Onde consigo o R? A última versão do R (para Windows ) pode obtida em Como instalo o R? Clicar duas vezes no arquivo executável e seguir instruções. (Para mais instruções, consultar a apostila do R no Moodle)

23 Como é o R?

24 Como começar a usar o R? Passo 1: indicar o diretório de trabalho

25 Como começar a usar o R? Passo 2: ler o conjunto de dados > Ciclame <- read.table("ciclame.txt",header=true) > Ciclame[1:4,] #Vendo as quatro primeiras linhas Variedade Regime Dia Noite Fertilizante Flores Coloracao Area Pragas forte fraca fraca forte > Ciclame$Flores #Vendo os dados da variável Flores > Ciclame$Flores[1:5] #Vendo os 5 primeiros dados da #variável Flores

26 Como fazer gráficos e tabelas no R? Passo 3: construir tabela de frequências tabela <- table(ciclame$pragas) names(tabela) <- c("não","sim") # 0 Não ; 1 Sim tabela Não Sim Passo 4: fazer gráfico de setores ( torta ) pie(tabela)

27 Como fazer gráficos e tabelas no R? Passo 5: 1- fazer gráfico de barras (verticais) barplot(tabela, col= green, ylab= Frequência Absoluta ) 2 - fazer gráfico de barras (horizontais) barplot(tabela, col= green, ylab= Frequência Absoluta, horiz=true)

28 Como fazer gráficos e tabelas no R? Passo 6: se você já tem as frequências das classes Cirurgia.olhos <- c(89,98,443,6542) # Frequências Absolutas das classes names(cirurgia.olhos) <- c("direito","esquerdo", "Ambos","Nenhum") #Nomes das classes barplot(cirurgia.olhos, xlab="frequência Relativa(%)", main="qual dos seus olhos já foi operado?", col="darkred",horiz=t)

29 Fim da segunda aula Análise Descritiva de Dados: Organizando e Apresentando Dados de Variáveis Qualitativas Próxima Aula Análise Descritiva de Dados: Organizando e Apresentando Dados de Variáveis Quantitativas

30 Referências Bibliográficas Center for Disease Control - CDC (2008). National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES ). Disponível em: MONTEIRO, C. A.; BENÍCIO, M. H. D'A. (1987) Estudo das condições de saúde das crianças do Município de São Paulo, SP (Brasil), 1984/1985. VI. Doença respiratória. Rev.Saúde públ., S. Paulo, 21: REIS, E.A.; REIS, I.A. (2001) Análise Descritiva de Dados- Tabelas e Gráficos, Relatório Técnico do Departamento de Estatística da UFMG. Disponível em:

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