WEKA: The bird. Ferramenta Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis. Ambiente WEKA. Explorer. Explorer. Explorer
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- Sandra Mota Brunelli
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1 II Semana de Tecnologia da Informação IFBA Campus Vitória da Conquista 27 a 30 de maio de 2014 WEKA: The bird Ferramenta Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis Prof. MSc Pablo Freire Matos Informática - Instituto Federal da Bahia (IFBA) pablofmatos@gmail.com 2 Ambiente WEKA Experimento Experimento Linha de Comando Workflow Linha de Comando Workflow Java API Java API
2 Discretização Normalização Seleção de atributos Transformação e combinação de atributos, Arquivos de entrada: ARFF, CSV, C4.5, binário URL ou de um banco de dados SQL (usando JDBC) no WEKA são chamados de "filtros" Arquivo ARFF Attribute-Relation File <nome-atributo> <tipo-de-dados> Tipo de dados pode ser numeric, nominal, string ou temperatura ventoso {verdadeiro, jogar {sim, não} WEKA contém filtros para Discretização, normalização, seleção de atributos, transformação e combinação de Valores perdidos são representados 25,falso,sim 9 10 Formato.ARFF Formato.ARFF Aparência Temperatura Umidade Vento Jogo Sol Quente Alta Falso Não Sol Quente Alta Verdadeiro Não Encoberto Quente Alta Falso Sim Chuvoso Agradavel Alta Falso Sim Chuvoso Frio Normal Falso Sim Chuvoso Frio Normal Verdadeiro Não Encoberto Frio Normal Verdadeiro Sim Sol Agradavel Alta Falso Não Sol Frio Normal Falso Sim Chuvoso Agradavel Normal Falso Sim Sol Agradavel Normal Verdadeiro Sim Encoberto Agradavel Alta Verdadeiro Sim Encoberto Quente Normal Falso Sim Chuvoso Agradavel Alta Verdadeiro Não
3 Formato.CSV ARFF Viewer.CSV (Comma-separated values) Atributo: the Atributo: class
4 Antes Depois Discretizar
5 Categorização Naive Bayes Cross-validation J48 Percentagem
6 Agrupamento
7 Dados Iris Iris k-means Cluster =
8 Cluster =
Ambiente Weka Waikato Environment for Knowledge Analysis
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