Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação

Transcrição

1 Instituto Superior Politécnico de Ciências e Tecnologia Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof Pedro Vunge I Semestre de 2019

2 Capítulo 2 TECNOLOGIAS PARA DATA WAREHOUSE SUMÁRIO : Descoberta de conhecimento em bases de dados; Recurso a técnicas de exploração de dados (data mining) 2 Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof. Pedro Vunge

3 Introdução Vários métodos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado têm como objectivo analisar uma base de dados em que pode ou não haver uma classificação prévia que se torne objecto da análise. Em muitos casos, não há um conhecimento das classes às quais os dados podem pertencer, e, nem mesmo torna-se inicialmente possível, separá-los em classes aparentemente semelhantes para que possam resultar em informação importante. Com a globalização e a alta competitividade, a informação tornou-se um dos bens mais valiosos para uma organização. Ter acesso à informação precisa de maneira rápida e eficiente é um dos grandes diferenciais que podem levar ao sucesso. Há IA, ajuda-nos a olhar para algumas técnicas de grande relevância utilizadas em ambientes de trabalho, ou em Sistemas de Informação, sendo por isso objecto de Estudo em METODOLOGIA DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO. Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof. Pedro Vunge

4 Introdução Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof. Pedro Vunge

5 Introdução Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof. Pedro Vunge

6 Técnicas de Inteligência Artificial utilizadas em Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados 6

7 KDD: Motivação aumento do volume de dados ineficiência da análise manual necessidade de novas teorias e ferramentas para auxílio na extração de conhecimento do crescente volume de dados digitais 7

8 KDD: Definição Processo não trivial de identificar padrões que sejam válidos, novos, potencialmente úteis e inteligíveis, em dados. CONHECIMENTO 8

9 KDD: Objectivos 1. Verificação (hipótese do usuário) 2. Descoberta (novos padrões) - previsão - descrição 9

10 Classificação dos Padrões 1. Regra de Classificação - classificação de um conjunto de dados baseado nos valores de um atributo (atributo classificador) - árvores de decisão - aprendizado de máquina - redes neurais 10

11 Classificação dos Padrões 2. Agrupamento - agrupa um conjunto de dados (sem um determinado atributo) - similaridade intraclasse x extraclasse 3. Detecção de mudança/desvio - evolução do comportamento de um conjunto de dados 11

12 Classificação dos Padrões 4. Regras de Generalização - sintetizar características gerais de um conjunto de dados ex: média e desvio padrão - visão de alto nível de um conjunto de dados Cod Barra Marca Categoria Tamanho... 2 A Leite Integral 1 litro 1 C Pão Integral 300 gr 4 F Leite Desnatado 1 litro 5 E Pão Branco 300 gr 7 B Leite Integral 1/2 litro 12

13 Classificação dos Padrões Alimentos leite pão desnatado integral integral branco A B - Indução orientada a atributos (utiliza hierarquia da conceitos) 13

14 Etapas do KDD Interpretação / Avaliação Pré-processamento Transformação Mineração de Dados Padrões CONHECIMENTO Seleção Dados Dados Alvo Dados Préprocessados Dados Transformados set/

15 Descoberta de padrões em múltiplos níveis conceituais Mineração de conceitos individuais (primitivos ou mais abstratos) (1) em geral, não existem regularidades fortes em conceitos de níveis baixos de abstração (2) regularidades em conceitos de nível mais alto de abstração, em geral podem ser conhecidas set/

16 Descoberta de padrões em múltiplos níveis conceituais Alimentos leite pão desnatado integral integral branco A B Leite Integral Pão Branco 16

17 Fim 17

18 Árvores de Decisão SOL Desenvolver um Sistema de Informação Encoberto Chuvoso Humidade sim vento alta normal forte fraco não sim não sim DIA TEMPO TEMPERATURA UMIDADE VENTO CLASSE/CATEGORIA 1 SOL 28 O 85% 15 Km/h JOGAR 2 CHUVOSO 25 O 96% 60 Km/h NÃO JOGAR 18

19 Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Fim, obrigado pela atenção Prof. Pedro Vunge