PREDIÇÃO DE CASOS DE ALTÍSSIMO CUSTO E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE IMPROPRIEDADES EM CONTAS MÉDICAS. Marcelo Rosano Dallagassa

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "PREDIÇÃO DE CASOS DE ALTÍSSIMO CUSTO E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE IMPROPRIEDADES EM CONTAS MÉDICAS. Marcelo Rosano Dallagassa"

Transcrição

1

2 PREDIÇÃO DE CASOS DE ALTÍSSIMO CUSTO E DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE IMPROPRIEDADES EM CONTAS MÉDICAS Marcelo Rosano Dallagassa 2

3 INTRODUÇÃO Apresentar os conceitos sobre IA Mineração de Dados Detalhar o processo e apresentar a metodologia Demonstrar a Ferramenta Apresentar os resultados obtidos 3

4 Mineração de Dados É um processo não trivial para identificar padrões que sejam válidos e previamente desconhecidos, potencialmente úteis e compreensíveis, visando melhorar o entendimento do problema, possibilitando o auxilio no processo de tomada de decisões (FAYYAD et al., 1996). A descoberta de uma informação preciosa que pode-se transformar em um conhecimento novo 4

5 Mineração de Dados - Métodos Métodos Descritivos Encontrar padrões compreensíveis por humanos para descrever os dados Métodos Preditivos Usar algumas variáveis para prever valores desconhecidos ou futuros de outras variáveis 5

6 Mineração de Dados Métodos Descritivos [...] Em meados do século passado, por ocasião de uma epidemia de cólera em Londres, John Snow (1854), considerado o pai da epidemiologia, concluiu pela existência de uma associação causal entre a doença e o consumo de água contaminada por fezes de doentes [...] (ROUQUAYROL, M.,2006). Figura 2 - Mapa de Londres Bairro SOHO Fonte da Broad Street 6 Figura 1 - Análise Associativa Relação Causa-Efeito John Snow

7 Mineração de Dados Métodos Descritivos Os cientistas estão em busca da resposta para a alta incidência da síndrome de Li-Fraumeni. A explicação encontrada é que o gene com a mutação, que dá origem à síndrome, foi disseminado por um tropeiro português que circulou pelas regiões Sul e Sudeste no século XVIII Revista IstoÉ Mais Vulnerável ao Câncer Edição Mar.2011 Figura 3 - Mais Vulnerável ao Câncer Fonte: Revista IstoE 7

8 Mineração de Dados Métodos Preditivos Como serão os custos assistenciais do próximo ano? Será que trata-se de um caso de altíssimo custo? Nessa conta, existe alguma impropriedade? Como será o comportamento desse contrato nos próximos 6 meses? 8

9 Metodologia Preditiva Aprendizagem de Máquina 9

10 Detecção de Impropriedades em Contas Médicas 10

11 Detecção de Impropriedades em Contas Médicas Aprendizagem de Máquina Algoritmo Baseado em Regras Nr.Atrib1 Atrib2 Atrib3 Classe 1 Sim Grande 100 Não 2 Não Pequeno 60 Não 3 Sim Médio 300 Não 4 Não Grande 50 Não 5 Não Médio 150 Sim 6 Não Pequeno 400 Não 7 Sim Médio 250 Não Indução Algoritmo Aprendizagem Conjunto de Treinamento Modelo Aprendizagem Modelo Nr.Atrib1 Atrib2 Atrib3 Classe 8 Sim Grande 300????? 9 Não Médio 60????? 10 Sim Pequeno 40????? 11 Não Pequeno 450????? 12 Sim Grande 350????? Dedução Regras Descobertas Se Atrib3 > 100 e Atrib2 = Médio Então Não Conjunto de Teste

12 Detecção de Impropriedades em Contas Médicas Algoritmo Baseado em Regras Procedimentos Cirúrgicos = 26 Atributo Classe: Sem Auditoria e Com Auditoria Base de dados Unimeds do Estado do Paraná Algoritmo Ripper Regras Descobertas se <condição> então sem Auditoria Regras Avaliadas e Selecionadas se valor hos entre 200 e 300 então sem Auditoria 12

13 Detecção de Impropriedades em Contas Médicas Fluxo do Processo 13

14 Detecção de Impropriedades em Contas Médicas Exemplos: 14

15 Predição de Casos de Altíssimo Custo 15

16 Predição de Casos de Altíssimo Custo Regra de Associação Dado um conjunto de objetos, cada um associado com sua própria linha do tempo de eventos, encontrar regras que predigam fortes dependência sequenciais entre diferente eventos. Regras são formadas descobrindo inicialmente padrões. As ocorrências de eventos são governadas pelas restrições temporais. 16

17 Predição de Casos de Altíssimo Custo Descobertas de Padrões Sequenciais Se A então B, desde que A tenha ocorrido em Até X dias e Y horas antes de B 17

18 Predição de Casos de Altíssimo Custo Algoritmo Nº de pacientes = 195 Casos de altíssimo custo Eventos Realizados no Período de 2006 a 2011 Base de dados Unimeds do Estado do Paraná Algoritmo ChronoAssoc Regras Descobertas Exame A Exame B Procedimento Consulta P.S. Regras Avaliadas e Selecionadas Exame A Exame B Procedimento Consulta P.S. 18

19 Predição de Casos de Altíssimo Custo Fluxo do Processo 19

20 Predição de Casos de Altíssimo Custo Fluxo do Processo 20

21 Demonstração Detecção de Impropriedades em Contas Médicas Predição de Casos de Altíssimo Custo 21

22 Obrigado! Marcelo Rosano Dallagassa 22

EPIDEMIOLOGIA HEP 0136/126

EPIDEMIOLOGIA HEP 0136/126 EPIDEMIOLOGIA HEP 0136/126 Aula 4 Epidemiologia Descritiva John Snow 1813 /1858 Introdução Londres, 1854 Cólera é uma doença que causa diarreia aquosa e vômitos que podem levar à desidratação e morte em

Leia mais

Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra. Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura da Terra

Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra. Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura da Terra Mineração de Dados para Detecção de Padrões de Mudança de Cobertura da Terra Padrões e processos em Dinâmica de uso e Cobertura da Terra Introdução 1 2 3 4 Capacidade de Armazenamento X Análise e Interpretação

Leia mais

Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas. Rodrigo Leite Durães.

Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas. Rodrigo Leite Durães. Mineração de Dados e Aprendizado de Máquinas. Rodrigo Leite Durães. O que é mineração de dados Mineração de Dados é um passo no processo de KDD que consiste na aplicação de análise de dados e algoritmos

Leia mais

Tópicos Especiais em Informática Fatec Indaiatuba 13/07/2017

Tópicos Especiais em Informática Fatec Indaiatuba 13/07/2017 Inteligência de Negócios Fatec Indaiatuba Prof. Piva Compreender as definições e conceitos básicos da Mineração de Dados (MD) Entender o processo KDD (Knowledge Discovery Data) e MD Descrever as etapas

Leia mais

Conceito de Ecoepidemiologia Prof. Claudia Witzel

Conceito de Ecoepidemiologia Prof. Claudia Witzel Conceito de Ecoepidemiologia Prof. Claudia Witzel Definição Os fenômenos estudados pela epidemiologia pertencem ao âmbito coletivo e, portanto, devem remeter ao social. Faz sentido pensar em algum processo

Leia mais

Projeto de Racionalização de Atendimento ao Intercâmbio. Dr. Marlus Volney de Morais Unimed Federação do Paraná

Projeto de Racionalização de Atendimento ao Intercâmbio. Dr. Marlus Volney de Morais Unimed Federação do Paraná Projeto de Racionalização de Atendimento ao Intercâmbio Dr. Marlus Volney de Morais Unimed Federação do Paraná DECLARAÇÃO DE CONFLITO DE INTERESSES O apresentador declara estar sendo patrocinado pela Unimed

Leia mais

2 Mineração de Dados Processo de Busca de Conhecimento (KDD) 2 Mineração de Dados

2 Mineração de Dados Processo de Busca de Conhecimento (KDD) 2 Mineração de Dados 2 Mineração de Dados 2 Mineração de Dados A mineração de dados, ou data mining, é uma das principais etapas do processo de busca de conhecimento. Este conceito é utilizado para identificar técnicas avançadas

Leia mais

EPIDEMIOLOGIA DESCRITIVA

EPIDEMIOLOGIA DESCRITIVA Pontifícia Universidade Católica de Goiás Escola de Ciências Agrárias e Biológicas EPIDEMIOLOGIA DESCRITIVA Prof. Macks Wendhell Gonçalves Msc Epidemiologia Descritiva Devem tentar responder 5 questões

Leia mais

Medidas de ocorrência de doença

Medidas de ocorrência de doença Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Epidemiologia Medidas de ocorrência de doença ANA PAULA SAYURI SATO Companhia Pop. 1851 HISTÓRICO Mortes por cólera Coef. Mort /1000

Leia mais

ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS

ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS Epidemiologia é... a ciência que estuda o processo saúde-doença na comunidade, analisando a distribuição e os fatores determinantes das enfermidades e dos agravos à saúde coletiva,

Leia mais

AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SOLOS

AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SOLOS AVALIAÇÃO DE MÉTODOS DE SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SOLOS Fernando Attique Maximo Embrapa Informática Agropecuária Stanley Robson de Medeiros Oliveira Embrapa Informática Agropecuária Maria

Leia mais

Vigilância Epidemiológica, Sanitária e Ambiental

Vigilância Epidemiológica, Sanitária e Ambiental Saúde Pública Vigilância Epidemiológica, Sanitária e Ambiental Tema 8 Estudos em Epidemiologia Bloco 1 Danielle Cristina Garbuio Objetivo da aula Apresentar os principais desenhos de pesquisa em epidemiologia.

Leia mais

10 FORMAS ESTATÍSTICA MODELAGEM PARA USAR

10 FORMAS ESTATÍSTICA MODELAGEM PARA USAR 10 FORMAS PARA USAR MODELAGEM ESTATÍSTICA Introdução Conheça um pouco mais sobre algumas modelagens estatísticas e como você pode implantar dentro da sua organização A análise preditiva é capaz de descobrir

Leia mais

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS KDD E MINERAÇÃO DE DADOS O Processo de KDD: Visão Geral Prof. Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo@de9.ime.eb.br rribeiro@univercidade.br geocities.yahoo.com.br/ronaldo_goldschmidt CARACTERIZAÇÃO ÁREAS DE ORIGEM

Leia mais

Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação

Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Instituto Superior Politécnico de Ciências e Tecnologia Metodologia de Desenvolvimento de Sistemas Informação Prof Pedro Vunge http://pedrovunge.com I Semestre de 2019 Capítulo 2 TECNOLOGIAS PARA DATA

Leia mais

Oi, Ficou curioso? Então conheça nosso universo.

Oi, Ficou curioso? Então conheça nosso universo. Oi, Somos do curso de Sistemas de Informação da Universidade Franciscana, e esse ebook é um produto exclusivo criado pra você. Nele, você pode ter um gostinho de como é uma das primeiras aulas do seu futuro

Leia mais

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Aprendizado de Máquina (Machine Learning) Ciência da Computação Aprendizado de Máquina (Machine Learning) Aula 09 Árvores de Decisão Max Pereira Classificação É a tarefa de organizar objetos em uma entre diversas categorias pré-definidas. Exemplos

Leia mais

Evandro Deliberal Aula 01

Evandro Deliberal     Aula 01 Evandro Deliberal evandro@deljoe.com.br https://www.linkedin.com/in/evandrodeliberal http://www.deljoe.com.br/professor Aula 01 Agenda DATA MINING. Data mining Motivações Grande disponibilidade de dados

Leia mais

EPIDEMIOLOGIA. Histórico e Conceitos. Curso de Verão 2012 Inquéritos de Saúde

EPIDEMIOLOGIA. Histórico e Conceitos. Curso de Verão 2012 Inquéritos de Saúde EPIDEMIOLOGIA Histórico e Conceitos Curso de Verão 2012 Inquéritos de Saúde Uma Breve História da Epidemiologia Hipócrates Dos ares, das águas e dos lugares quem quiser prosseguir no estudo da ciência

Leia mais

R 1 - PERCENTUAL DE CADA GRANDE ÁREA

R 1 - PERCENTUAL DE CADA GRANDE ÁREA R 1 - PERCENTUAL DE CADA GRANDE ÁREA 15% 10% 35% 10% CLINICA MÉDICA CIRURGIA 15% 15% PEDIATRIA GINECO OBSTETRÍCIA PREVENTIVA MEDICINA PREVENTIVA 18% 33% 5% 5% 7% 7% 10% 7% 8% SUS Vigilância Estatística

Leia mais

KDD, Mineração de Dados e Algoritmo Apriori

KDD, Mineração de Dados e Algoritmo Apriori Universidade Federal de São Carlos - UFSCar Departamento de Computação - DC Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC KDD, Mineração de Dados e Algoritmo Apriori Aluno: Rodrigo Moura J.

Leia mais

Desafios na modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português

Desafios na modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português Desafios na modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português Luís Correia, Luís Cavique, Ana Paula Cláudio, Beatriz Carmo, Hugo Martiniano, Helena Aidos, Sara Madeira Fórum Estatístico 14

Leia mais

Bacharelado em Educação Física e Saúde

Bacharelado em Educação Física e Saúde Bacharelado em Educação Física e Saúde Disciplina de Epidemiologia da Atividade Física Prof. Alex Antonio Florindo Prof. Douglas Andrade Estudos descritivos; Estudos analíticos; Escola de Artes, Ciências

Leia mais

Mineração de Dados em Biologia Molecular

Mineração de Dados em Biologia Molecular Mineração de Dados em Biologia Molecular Tópicos André C. P. L. F. de Carvalho Monitor: Valéria Carvalho Mineração de Dados Introdução Mineração de Dados Aprendizado de Máquina Métodos Preditivos Métodos

Leia mais

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Inteligência Artificial Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados Mineração de Dados Descobertas de regras de associação Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados DCBD (Descoberta de Conhecimento

Leia mais

A Descoberta da Jornada do Paciente Utilizando a Mineração de Processos

A Descoberta da Jornada do Paciente Utilizando a Mineração de Processos A Descoberta da Jornada do Paciente Utilizando a Mineração de Processos William Procópio dos Santos Diretoria de inovação e Desenvolvimento Unimed Paraná Os desafios do setor da saúde suplementar Inovação

Leia mais

Curso de Educação Física e Saúde

Curso de Educação Física e Saúde Curso de Educação Física e Saúde Disciplina de Epidemiologia da Atividade Física Prof. Dr. Alex Antonio Florindo Prof. Dr. Douglas Roque Andrade Conceitos e objetivos da epidemiologia; Escola de Artes,

Leia mais

1. INTRODUÇÃO 1.1. Motivação

1. INTRODUÇÃO 1.1. Motivação 1 1. INTRODUÇÃO 1.1. Motivação A questão da interdisciplinaridade tem sido bastante discutida nos meios acadêmicos e se apresenta como necessidade para uma compreensão mais aprofundada tanto dos fenômenos

Leia mais

E p i d e m i o l o g i a

E p i d e m i o l o g i a Anisio de Moura Conceito Aplicações Gestão Hospitais Conceito Aplicações Gestão Hospitais História Primeiras Quantificações Surgimento dos Estados: necessidade de contar o povo (produção) e o exército

Leia mais

Data Mining. Rodrigo Leite Durães

Data Mining. Rodrigo Leite Durães Rodrigo Leite Durães rodrigo_l_d@yahoo.com.br Processo de mineração de dados e descoberta de informações relevantes em grandes volumes de dados. "... processo não-trivial de identificar, em dados, padrões

Leia mais

DISCIPLINA ERM-0202 EPIDEMIOLOGIA (2016) Docentes: Prof. Dr. Ricardo Alexandre Arcêncio. Exercícios 2 Medidas de Ocorrência da doença: Mortalidade

DISCIPLINA ERM-0202 EPIDEMIOLOGIA (2016) Docentes: Prof. Dr. Ricardo Alexandre Arcêncio. Exercícios 2 Medidas de Ocorrência da doença: Mortalidade 1 DISCIPLINA ERM-0202 EPIDEMIOLOGIA (2016) Docentes: Prof. Dr. Ricardo Alexandre Arcêncio Exercícios 2 Medidas de Ocorrência da doença: Mortalidade 1. Em um país asiático com uma população de 6 milhões

Leia mais

Definição de saúde. Os animais não são máquinas, são seres sencientes

Definição de saúde. Os animais não são máquinas, são seres sencientes Definição de saúde Saúde é um estado de completo bem-estar físico, mental e social, e não simplesmente a ausência de doenças (Organização Mundial da Saúde) Definição de saúde Os animais não são máquinas,

Leia mais

Roteiro. PCC142 / BCC444 - Mineração de Dados. Cenário

Roteiro. PCC142 / BCC444 - Mineração de Dados. Cenário Roteiro PCC142 / BCC444 - Mineração de Luiz Henrique de Campos Merschmann Departamento de Computação Universidade Federal de Ouro Preto luizhenrique@iceb.ufop.br www.decom.ufop.br/luiz Introdução Tarefas

Leia mais

Delineamentos de estudos. FACIMED Investigação científica II 5º período Professora Gracian Li Pereira

Delineamentos de estudos. FACIMED Investigação científica II 5º período Professora Gracian Li Pereira Delineamentos de estudos FACIMED 2012.1 Investigação científica II 5º período Professora Gracian Li Pereira Delineamentos de estudos Estudos descritivos Relato de caso Série de casos Transversal Ecológico

Leia mais

A Epidemiologia Descritiva

A Epidemiologia Descritiva A Epidemiologia Descritiva A Epidemiologia no seu processo descritivo estuda a distribuição de frequências das doenças e dos agravos à saúde coletiva em função das variáveis ligadas ao tempo, ao espaço

Leia mais

Mineração de Dados. Eduardo Raul Hruschka. Baseado no curso de Gregory Piatetsky-Shapiro, disponível no sítio

Mineração de Dados. Eduardo Raul Hruschka. Baseado no curso de Gregory Piatetsky-Shapiro, disponível no sítio Mineração de Dados Eduardo Raul Hruschka Baseado no curso de Gregory Piatetsky-Shapiro, disponível no sítio http://www.kdnuggets.com Visão Geral: Introdução: motivação, aplicações, conceitos básicos. Agrupamento

Leia mais

Epidemiologia PROFS. FRANCISCO E ANA PAULA

Epidemiologia PROFS. FRANCISCO E ANA PAULA Epidemiologia HEP0136 EPIDEMIOLOGIA PROFS. FRANCISCO E ANA PAULA Epidemiologia: Definição O que é? Etimologicamente: Epi = sobre demo= população logos = tratado/ciência O estudo da frequência e da distribuição

Leia mais

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE

TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE TÓPICOS AVANÇADOS EM ENGENHARIA DE SOFTWARE Engenharia de Computação Professor: Rosalvo Ferreira de Oliveira Neto O processo de descoberta do conhecimento - KDD Roteiro Introdução Definição Etapas Desafios

Leia mais

INF 1771 Inteligência Artificial

INF 1771 Inteligência Artificial INF 1771 Inteligência Artificial Aula 11 Aprendizado de Máquina Edirlei Soares de Lima Agentes Vistos Anteriormente Agentes baseados em busca: Busca cega Busca heurística Busca local

Leia mais

Epidemiologia Descritiva CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS

Epidemiologia Descritiva CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS Epidemiologia Descritiva CURSO DE EPIDEMIOLOGIA VETERINÁRIA, ACT Prof. Luís Gustavo Corbellini EPILAB /FAVET - UFRGS 23/09/2014 Observação - coleta de dados Avaliação qualitativa Ecologia Transmissão e

Leia mais

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Inteligência Artificial Aula 14 Aprendizado de Máquina Avaliação de s Preditivos (Classificação) Hold-out K-fold Leave-one-out Prof. Ricardo M. Marcacini ricardo.marcacini@ufms.br Curso: Sistemas de Informação

Leia mais

Resumos de Medicina Preventiva. Epidemiologia 1

Resumos de Medicina Preventiva. Epidemiologia 1 Resumos de Medicina Preventiva Epidemiologia 1 EPIDEMIOLOGIA O QUE É? epi = sobre; demos = povo; logos = estudo = sobre Traduzindo a expressão acima: Epidemiologia é o estudo da distribuição, da frequência

Leia mais

Introdução a Sistemas Inteligentes

Introdução a Sistemas Inteligentes Introdução a Sistemas Inteligentes Conceituação Prof. Ricardo J. G. B. Campello ICMC / USP Créditos Parte do material a seguir consiste de adaptações e extensões dos originais gentilmente cedidos pelo

Leia mais

INF 1771 Inteligência Artificial

INF 1771 Inteligência Artificial Edirlei Soares de Lima INF 1771 Inteligência Artificial Aula 14 Aprendizado de Máquina Agentes Vistos Anteriormente Agentes baseados em busca: Busca cega Busca heurística Busca local

Leia mais

Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Epidemiologia. Estudos Observacionais transversais

Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Epidemiologia. Estudos Observacionais transversais Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Epidemiologia Estudos Observacionais transversais Estudos Transversais Estudos Transversais - Os estudos transversais ou de prevalência

Leia mais

ENFERMAGEM EPIDEMIOLOGIA E VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA. Aula 4. Profª. Tatiane da Silva Campos

ENFERMAGEM EPIDEMIOLOGIA E VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA. Aula 4. Profª. Tatiane da Silva Campos ENFERMAGEM EPIDEMIOLOGIA E VIGILÂNCIA EPIDEMIOLÓGICA Aula 4 Profª. Tatiane da Silva Campos Medidas de Frequência de Doenças Risco É o conceito epidemiológico do conceito matemático de probabilidade. É

Leia mais

Aprendizagem de Máquinas

Aprendizagem de Máquinas Universidade Federal do Rio Grande do Norte Departamento de Engenharia de Computação e Automação Aprendizagem de Máquinas DCA0121 Inteligência Artificial Aplicada Heitor Medeiros 1 Aprendizagem de Máquinas

Leia mais

Unidade: Medidas de Frequência de Doenças e Indicadores de Saúde em Epidemiologia. Unidade I:

Unidade: Medidas de Frequência de Doenças e Indicadores de Saúde em Epidemiologia. Unidade I: Unidade: Medidas de Frequência de Doenças e Indicadores de Saúde em Epidemiologia Unidade I: 0 Unidade: Medidas de Frequência de Doenças e Indicadores de Saúde em Epidemiologia Introdução Existem evidências

Leia mais

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS KDD E MINERAÇÃO DE DADOS O Processo de KDD: Visão Geral Prof. Ronaldo R. Goldschmidt Instituto Militar de Engenharia Seção de Engenharia de Computação (SE/8) ronaldo.rgold@ime.eb.br / ronaldo.rgold@gmail.com

Leia mais

Data Mining. O Processo de KDD. Mauricio Reis

Data Mining. O Processo de KDD. Mauricio Reis 1 Data Mining O Processo de KDD Mauricio Reis prof_uva@mreis.info http://mreis.info/uva-2016-9-datamining 2 ROTEIRO 1. Definição 2. Aplicação KDD problema recursos resultados 3. Área de origem 4. Histórico

Leia mais

Aprendizado de Máquina

Aprendizado de Máquina Aprendizado de Máquina O que é Aprendizado? Memorizar alguma coisa Aprender fatos por meio de observação e exploração Melhorar habilidades motoras/cognitivas por meio de prática Organizar novo conhecimento

Leia mais

Minicurso: Inteligência Artificial Aplicada a Sistemas Elétricos

Minicurso: Inteligência Artificial Aplicada a Sistemas Elétricos Minicurso: Inteligência Artificial Aplicada a Sistemas Elétricos Introdução a Machine Learning: Teoria, Aplicações e IA na Arquitetura Intel Vitor Hugo Ferreira, DSc - UFF Flávio Mello, DSc UFRJ e Ai2Biz

Leia mais

Auditoria financeira no setor público

Auditoria financeira no setor público Auditoria financeira no setor público Tiago Dutra Secretário de Controle Externo da Fazenda Nacional Tribunal de Contas da União AUDITORIA FINANCEIRA PARA PREVENÇÃO DE CRISES FISCAIS 1 2 3 4 Fiscalização

Leia mais

Objetivos. Princípios da Epidemiologia. Bibliografia básica: Bibliografia básica: Epidemiologia

Objetivos. Princípios da Epidemiologia. Bibliografia básica: Bibliografia básica: Epidemiologia Objetivos Princípios da Epidemiologia Dirce M.T. Zanetta Monitora: Gabriela A. Wagner Oferecer aos alunos conhecimentos básicos do método epidemiológico de forma a familiarizá-los com a quantificação e

Leia mais

Quando utilizar a pesquisa quantitativa?

Quando utilizar a pesquisa quantitativa? Quando utilizar a pesquisa quantitativa? Utilizar pesquisa quantitativa Existem dados numéricos assecíveis e que possam ser medidos; Quando os dados numéricos parecem ser a resposta correta e óbvia; Há

Leia mais

Euroamerica Dr. Mario Ivo Serinolli 03/2010

Euroamerica Dr. Mario Ivo Serinolli 03/2010 Visão atual das Consultorias sobre gerenciamento das doenças / medicina preventiva na saúde suplementar Euroamerica Dr. Mario Ivo Serinolli 03/2010 Situação Atual Alto custo da assistência médica para

Leia mais

SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS EM ESCADAS ROLANTES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS EM ESCADAS ROLANTES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO DE FALHAS EM ESCADAS ROLANTES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Alessandro Lins Alves 23ª Semana de Tecnologia Metroferroviária CONTEÚDO Introdução. TÍTULO DO TRABALHO Justificativas.

Leia mais

Redes Neurais e Sistemas Fuzzy

Redes Neurais e Sistemas Fuzzy 1. Inteligência Computacional Redes Neurais e Sistemas Fuzzy Apresentação da disciplina Conceitos básicos A chamada Inteligência Computacional (IC) reúne uma série de abordagens e técnicas que tentam modelar

Leia mais

Medidas de Epidemiologia Geral Parte I

Medidas de Epidemiologia Geral Parte I Medidas de Epidemiologia Geral Parte I Faculdade de Ciências Médicas de Cacoal FACIMED Profª Gracian Li Pereira Habilidades Gerais VI Epidemiologia Geral 2012.2 Tipos de frações utilizadas para descrever

Leia mais

Extração de Conhecimento & Mineração de Dados

Extração de Conhecimento & Mineração de Dados Extração de Conhecimento & Mineração de Dados Nesta apresentação é dada uma breve introdução à Extração de Conhecimento e Mineração de Dados José Augusto Baranauskas Departamento de Física e Matemática

Leia mais

Aprendizado indutivo. Marcelo K. Albertini. 17 de Abril de 2014

Aprendizado indutivo. Marcelo K. Albertini. 17 de Abril de 2014 Aprendizado indutivo Marcelo K. Albertini 17 de Abril de 2014 2/22 Aprendizado indutivo O que é? Porque é difícil? Como podemos resolver problemas de indução? 3/22 Aprendizado supervisionado Temos: exemplos

Leia mais

Conceitos básicos em epidemiologia

Conceitos básicos em epidemiologia Conceitos básicos em epidemiologia ETMOLOGICAMENTE: EPI=SOBRE DEMOS= POPULAÇÃO LOGOS = TRATADO Epidemiologia é portanto, o estudo de alguma coisa que aflige (afeta) a população. - epidemiologia clássica:

Leia mais

2284-ELE/5, 3316-IE/3. Universidade da Beira Interior, Departamento de Informática

2284-ELE/5, 3316-IE/3. Universidade da Beira Interior, Departamento de Informática INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 2284-ELE/5, 3316-IE/3 Universidade da Beira Interior, Departamento de Informática Hugo Pedro Proença, 2007/2008 Aprendizagem A aprendizagem é um aspecto crucial da Inteligência

Leia mais

As cinco visualizações de dados mais influentes de todos os tempos

As cinco visualizações de dados mais influentes de todos os tempos As cinco visualizações de dados mais influentes de todos os tempos Sobre essas visualizações A visualização de dados nos permite ver e compreender nossos dados de maneira mais aprofundada. Essa compreensão

Leia mais

19 Congresso de Iniciação Científica INCLUSÃO DE UM NOVO ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO NA FERRAMENTA KIRA

19 Congresso de Iniciação Científica INCLUSÃO DE UM NOVO ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO NA FERRAMENTA KIRA 19 Congresso de Iniciação Científica INCLUSÃO DE UM NOVO ALGORITMO DE CLASSIFICAÇÃO NA FERRAMENTA KIRA Autor(es) MIRELA TEIXEIRA CAZZOLATO Orientador(es) MARINA TERESA PIRES VIEIRA Apoio Financeiro PIBIC/CNPQ

Leia mais

Mineração de Dados em Biologia Molecular

Mineração de Dados em Biologia Molecular Mineração de Dados em Biologia Molecular Análise de associação Principais tópicos Análise de associação Itens frequentes Conjunto de itens frequentes de associação Avaliação de regras de associação Docente:

Leia mais

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. Epidemiologia HEP Cassia Maria Buchalla

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. Epidemiologia HEP Cassia Maria Buchalla UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO Epidemiologia HEP 0176 2017 Cassia Maria Buchalla TIPOS PRINCIPAIS DE DESENHOS DE ESTUDO Estudos Epidemiológicos Não Experimental Experimental Dados agregados Dados individuais

Leia mais

Curso de Bacharelado em Educação Física e Saúde

Curso de Bacharelado em Educação Física e Saúde Curso de Bacharelado em Educação Física e Saúde Disciplina de Epidemiologia da Atividade Física Prof. Alex Antonio Florindo Prof. Douglas Roque Andrade Escola de Artes, Ciências e Humanidades - Universidade

Leia mais

Aula 03. Evandro Deliberal

Aula 03. Evandro Deliberal Aula 03 Evandro Deliberal evandro@deljoe.com.br https://www.linkedin.com/in/evandrodeliberal Data Warehouse; Ambiente de Data Warehouse; Processos e ferramentas envolvidas; Arquiteturas de DW; Granularidade;

Leia mais

Inteligência Artificial. Raimundo Osvaldo Vieira [DComp IFMA Campus Monte Castelo]

Inteligência Artificial. Raimundo Osvaldo Vieira [DComp IFMA Campus Monte Castelo] Inteligência Artificial Raimundo Osvaldo Vieira [DComp IFMA Campus Monte Castelo] Aprendizagem de Máquina Área da Inteligência Artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre

Leia mais

Profs.: Eduardo Vargas Ferreira Walmes Marques Zeviani

Profs.: Eduardo Vargas Ferreira Walmes Marques Zeviani Universidade Federal do Paraná Laboratório de Estatística e Geoinformação - LEG Introdução Profs.: Eduardo Vargas Ferreira Walmes Marques Zeviani O que é Machine Learning? Estatística Machine Learning

Leia mais

PROGRAMA DA DISCIPLINA - ERM0211 EPIDEMIOLOGIA (BACH E LICENCIATURA) 2017

PROGRAMA DA DISCIPLINA - ERM0211 EPIDEMIOLOGIA (BACH E LICENCIATURA) 2017 1 PROGRAMA DA DISCIPLINA - ERM0211 EPIDEMIOLOGIA (BACH E LICENCIATURA) 2017 Curso: Bacharelado e Licenciatura em Enfermagem Período: 03 de agosto a 09 de novembro de 2017 Carga Horária: 45 horas Horário:

Leia mais

Aprendizado de Máquina

Aprendizado de Máquina Aprendizado de Máquina Aula #8.1 EBS 564 IA Prof. Luiz Fernando S. Coletta luizfsc@tupa.unesp.br Campus de Tupã Conhecimento: abstração (modelo) das relações existentes entre as informações contidas nos

Leia mais

Fundamentos de Inteligência Artificial [5COP099]

Fundamentos de Inteligência Artificial [5COP099] Fundamentos de Inteligência Artificial [5COP099] Dr. Sylvio Barbon Junior Departamento de Computação - UEL 1 o Semestre Assunto Aula 10 Modelos Preditivos - Árvore de Decisão 2 de 20 Aula 10 - Árvore de

Leia mais

Epidemiologia Vegetal. Etiologia é o estudo da doença, que envolve a relação ciclo patógeno-hospedeiro-ambiente

Epidemiologia Vegetal. Etiologia é o estudo da doença, que envolve a relação ciclo patógeno-hospedeiro-ambiente Epidemiologia Vegetal Etiologia é o estudo da doença, que envolve a relação ciclo patógeno-hospedeiro-ambiente Epidemia é o aumento da doença numa população de plantas em intensidade e/ou extensão, isto

Leia mais

Agenda. Conceitos Iniciais. Modelos de aprendizado. Oportunidades e casos de uso. Ferramentas. Desafios

Agenda. Conceitos Iniciais. Modelos de aprendizado. Oportunidades e casos de uso. Ferramentas. Desafios Machine Learning Agenda Conceitos Iniciais Modelos de aprendizado Oportunidades e casos de uso Ferramentas Desafios Ronald Bertele Bacharelado em Ciências da Computação - UCS MBA em Gestão de Negócios

Leia mais

O QUE É O BIG DATA? Big Data é o termo que descreve uma quantidade enorme de informações (volume de dados). BIG DATA ALGORITMOS 2

O QUE É O BIG DATA? Big Data é o termo que descreve uma quantidade enorme de informações (volume de dados). BIG DATA ALGORITMOS 2 O QUE É O BIG DATA? Big Data é o termo que descreve uma quantidade enorme de informações (volume de dados). BIG DATA ALGORITMOS 2 O QUE É O BIG DATA? Os dados são o novo petróleo O Big Data, tal como o

Leia mais

MEDIDAS DE FREQUÊNCIA DE EVENTOS Aula 6

MEDIDAS DE FREQUÊNCIA DE EVENTOS Aula 6 MEDIDAS DE FREQUÊNCIA DE EVENTOS Aula 6 MEDIDA DA OCORRÊNCIA DE EVENTOS COMO DOENÇAS, AGRAVOS À SAÚDE (ACIDENTES, VIOLÊNCIAS) E MORTES. Exemplo: número de pessoas que apresentaram uma dada doença num certo

Leia mais

SEFAZ INFORMÁTICA Data Mining Prof. Márcio Hunecke

SEFAZ INFORMÁTICA Data Mining Prof. Márcio Hunecke SEFAZ INFORMÁTICA Data Mining Prof. Márcio Hunecke www.acasadoconcurseiro.com.br Informática DATA MINING Data mining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida

Leia mais

ESTUDOS ECOLÓGICOS. Unidade de observação é um grupo de pessoas e não o indivíduo

ESTUDOS ECOLÓGICOS. Unidade de observação é um grupo de pessoas e não o indivíduo Universidade Federal do Rio de Janeiro Centro de Ciências da Saúde Faculdade de Medicina / Instituto de Estudos em Saúde Coletiva - IESC Departamento Medicina Preventiva Disciplina de Epidemiologia Estudos

Leia mais

Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Prática de Saúde Pública. Aula 1. Diagnóstico de saúde.

Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Prática de Saúde Pública. Aula 1. Diagnóstico de saúde. Universidade de São Paulo Faculdade de Saúde Pública Departamento de Prática de Saúde Pública Disciplina HSP 283 Nutrição e Atenção à Saúde AULA 3 Indicadores utilizados em Saúde Pública Docentes Responsáveis:

Leia mais

Inteligência nos Negócios (Business Inteligente)

Inteligência nos Negócios (Business Inteligente) Inteligência nos Negócios (Business Inteligente) Sistemas de Informação Sistemas de Apoio a Decisão Aran Bey Tcholakian Morales, Dr. Eng. (Apostila 6) Fundamentação da disciplina Analise de dados Decisões

Leia mais

ESTUDOS ECOLÓGICOS: HEP143 Epidemiologia para o Curso de Biomedicina 2017

ESTUDOS ECOLÓGICOS: HEP143 Epidemiologia para o Curso de Biomedicina 2017 ESTUDOS ECOLÓGICOS: HEP143 Epidemiologia para o Curso de Biomedicina 2017 Estudos Ecológicos Estudos ecológicos: dados referem-se a grupos de pessoas e não a indivíduos. A unidade de estudo é uma área

Leia mais

EDITAL FSP 019/2009 Prova de múltipla escolha, data: 23/04/2010. Nome: R.G.:

EDITAL FSP 019/2009 Prova de múltipla escolha, data: 23/04/2010. Nome: R.G.: Nome: R.G.: Em 1854, John Snow estudou um grande surto de cólera em Londres e identificou na bomba de Broad Street a origem daquele surto. Sua publicação Sobre o modo de transmissão do cólera tornou-se

Leia mais

UTILIZAR OS CONHECIMENTOS EPIDEMIOLÓGICOS NO DESENVOLVIMENTO DO RACIOCÍNIO CLÍNICO, POIS, A PRÁTICA CLÍNICA É INDIVIDUAL

UTILIZAR OS CONHECIMENTOS EPIDEMIOLÓGICOS NO DESENVOLVIMENTO DO RACIOCÍNIO CLÍNICO, POIS, A PRÁTICA CLÍNICA É INDIVIDUAL UTILIZAR OS CONHECIMENTOS EPIDEMIOLÓGICOS NO DESENVOLVIMENTO DO RACIOCÍNIO CLÍNICO, POIS, A PRÁTICA CLÍNICA É INDIVIDUAL ESTUDO EM POPULAÇÕES HUMANAS da distribuição e dos determinantes dos fenômenos ou

Leia mais

MINERAÇÃO DE DADOS DATA MINING AGO/ TEN AV ZEDNIK

MINERAÇÃO DE DADOS DATA MINING AGO/ TEN AV ZEDNIK MINERAÇÃO DE DADOS DATA MINING AGO/2008 1 TEN AV ZEDNIK OBJETIVO APRESENTAR O CONCEITO DE MINERAÇÃO DE DADOS(DM), VISANDO O APRENDIZADO DESTA SUBÁREA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E VERIFICAR ALGUMAS APLICAÇÕES

Leia mais

INTRODUÇÃO À PESQUISA EM ARTE 4

INTRODUÇÃO À PESQUISA EM ARTE 4 INTRODUÇÃO À PESQUISA EM ARTE 4 Professor Isaac Antonio Camargo Licenciado em Desenho e Plástica UNAERP/SP Mestre em Educação UEL/PR Doutor em Comunicação e Semiótica PUC/SP Relações entre Considerando

Leia mais

Informática Parte 19 Prof. Márcio Hunecke

Informática Parte 19 Prof. Márcio Hunecke Escriturário Informática Parte 19 Prof. Márcio Hunecke Informática NOÇÕES DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO O aprendizado automático, aprendizado de máquina (em inglês: "machine learning") ou aprendizagem

Leia mais

Implantação da Gestão da Qualidade no Serviço de Atenção Domiciliar - Unimed Federação Paraná

Implantação da Gestão da Qualidade no Serviço de Atenção Domiciliar - Unimed Federação Paraná Implantação da Gestão da Qualidade no Serviço de Atenção Domiciliar - Unimed Federação Paraná Roteiro Cenário da Unimed Paraná; Abordar a relevância do Tema; Apresentar algumas Propostas de ações para

Leia mais

Python, ciência dos dados e redes sociais: uma combinação poderosa

Python, ciência dos dados e redes sociais: uma combinação poderosa Python, ciência dos dados e redes sociais: uma combinação poderosa Alice Adativa F. Menezes alice.menezes@icomp.ufam.edu.br! PyCon Amazônia Quem sou eu? Doutoranda em informática na UFAM (icomp) 5 anos

Leia mais

7 Congresso de Pós-Graduação MODELAGEM DE BASE DE CONHECIMENTO PARA TAREFA DE CLASSIFICAÇÃO EM MINERAÇÃO DE DADOS

7 Congresso de Pós-Graduação MODELAGEM DE BASE DE CONHECIMENTO PARA TAREFA DE CLASSIFICAÇÃO EM MINERAÇÃO DE DADOS 7 Congresso de Pós-Graduação MODELAGEM DE BASE DE CONHECIMENTO PARA TAREFA DE CLASSIFICAÇÃO EM MINERAÇÃO DE DADOS Autor(es) LIDIA MARTINS DA SILVA Orientador(es) ANA ESTELA ANTUNES DA SILVA 1. Introdução

Leia mais

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS:

KDD E MINERAÇÃO DE DADOS: KDD E MINERAÇÃO DE DADOS: Prof. Ronaldo R. Goldschmidt Instituto Militar de Engenharia Seção de Engenharia de Computação (SE/8) ronaldo.rgold@ime.eb.br / ronaldo.rgold@gmail.com Coleta de dados em vários

Leia mais

Análise de Risco de Crédito Bancário

Análise de Risco de Crédito Bancário UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE UFCG Curso de Mestrado em Informática Aluno: Francisco Fabian de Macedo Almeida Disciplina: Mineração de Dados Professor: Marcos Sampaio Data: 20 de dezembro de 2007

Leia mais

Aprendizado de Máquina (Machine Learning)

Aprendizado de Máquina (Machine Learning) Ciência da Computação (Machine Learning) Aula 01 Motivação, áreas de aplicação e fundamentos Max Pereira Nem todo conhecimento tem o mesmo valor. O que torna determinado conhecimento mais importante que

Leia mais

Inteligência Artificial

Inteligência Artificial Universidade Federal de Campina Grande Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação Inteligência Artificial Representação do Conhecimento (Parte I) Prof. a

Leia mais

ANÁLISE ESPACIAL DE DADOS GEOGRÁFICOS. Permite mensurar propriedades e relacionamentos considerando a localização espacial do fenômeno

ANÁLISE ESPACIAL DE DADOS GEOGRÁFICOS. Permite mensurar propriedades e relacionamentos considerando a localização espacial do fenômeno ANÁLISE ESPACIAL DE DADOS GEOGRÁFICOS Permite mensurar propriedades e relacionamentos considerando a localização espacial do fenômeno Relação entre análise espacial e as teorias disciplinares Dados Físicos

Leia mais

Fazer um diagnóstico. Necessidade dos testes. Foco principal. Variabilidade do teste. Diminuição das incertezas definição de normal

Fazer um diagnóstico. Necessidade dos testes. Foco principal. Variabilidade do teste. Diminuição das incertezas definição de normal Fazer um diagnóstico Avaliação Crítica tentativa de tomar uma decisão adequada usando informações inadequadas resultado de testes diminuir a incerteza do diagnóstico Ideal saber viver com a incerteza saber

Leia mais

9 Conclusões e Trabalhos Futuros

9 Conclusões e Trabalhos Futuros 9 Conclusões e Trabalhos Futuros Este capítulo apresenta as conclusões desta tese e as sugestões de trabalhos futuros. 9.1 Conclusões Esta tese endereçou um requisito de sistemas de workflow aqui chamado

Leia mais