MINERAÇÃO DE DADOS DATA MINING AGO/ TEN AV ZEDNIK

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1 MINERAÇÃO DE DADOS DATA MINING AGO/ TEN AV ZEDNIK

2 OBJETIVO APRESENTAR O CONCEITO DE MINERAÇÃO DE DADOS(DM), VISANDO O APRENDIZADO DESTA SUBÁREA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E VERIFICAR ALGUMAS APLICAÇÕES DESTE PROCESSO NA SOCIEDADE MODERNA.

3 MOTIVAÇÃO - Ministro viola sigilo bancário de caseiro. Vídeo com apresentadora de TV e namorado em praia espanhola é colocado no YouTube. Câmeras são instaladas em banheiros de escola pública. Orkut vira ferramenta de seleção de candidatos. INSS decide monitorar mensagens de correio eletrônico e pode punir servidores por uso indevido. Usuários de cibercafés de São Paulo deixam para trás senhas, s, fotos e outras informações. Projeto que regulamenta uso da internet fere privacidade. - Transações bancárias, compras eletrônicas, transações confidenciais ou mesmo controle de processos críticos) por intermédio de redes de computadores e, principalmente, através da Internet. - Os atentados de 11 de setembro são um divisor de águas na questão da privacidade. Infinitas informações soltas do mundo inteiro... Cuidado com a falta de privacidade... Suas informações pessoais podem estar sendo mineradas para diversos fins atualmente. - Proteção da Amazônia. - Sistema de Apoio à Decisão na MEDICINA - médicos artificiais excesso de informações CAMPO FÉRTIL. - Sorria, você está sendo filmado!

4 CONCEITOS O QUE É A MINERAÇÃO DE DADOS??? - "...o processo não-trivial de identificar, em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente compreensíveis (Usama Fayyad) - Novidade da ciência da computação. - Informática : grande volume de informações sistematicamente coletados e armazenados.

5 CONCEITOS - E depois, investigar estes dados à procura de padrões que tenham valor - fim da procura em ineficazes arquivos de papel. - Descobrir se há conhecimento nestas informações e extraí-lo. - DM usa algoritmos : processar dados e encontrar padrões válidos, novos e valiosos.

6 CONCEITOS - Um algoritmo é uma sequência não ambígua de instruções que é executada até que determinada condição se verifique... Ainda não eficazes - Homem: determinam o valor dos padrões e direcionam a exploração dos dados. - Desconsiderar o que é específico e privilegiar o genérico. Controlar a vontade de não perder dados para só conservar a essência.

7 PASSOS DM...não há muito conhecimento a extrair de eventos isolados!...data mining é um passo do processo KDD (knowledge Discovery in DataBases)

8 PIRÂMIDES TRADICIONAL PARA UMA EMPRESA/GE/ AMAZÔNIA Padrões são unidades de informação que se repetem. Nosso cérebro processos similares.

9 COMO LOCALIZAR PADRÕES Como obter uma expressão genérica para uma sequência selecionada? Sequência original: ABCXYABCZKABDKCABCTUABEWLABCWO Passo 1: sequência de letras que se repete bastante. Encontramos as sequências "AB" e "ABC" com frequência superior à das outras sequências. Passo 2: Após determinarmos as sequências "ABC" e "AB", verificamos que elas segmentam o padrão original em diversas unidades independentes: "ABCXY "ABCZK "ABDKC "ABCTU "ABEWL "ABCWO

10 COMO LOCALIZAR PADRÕES Passo 3: Fazem-se agora induções, que geram algumas representações genéricas dessas unidades: "ABC??" "ABD??" "ABE??" e "AB???", onde '?' representa qualquer letra No final desse processo, toda a sequência original foi substituída por regras genéricas. Outras regras:caracterizadoras, discriminantes, associativas e de Evolução temporal.

11 APLICAÇÕES COMBATE AO TERRORISMO!!! Os atentados de 11 de setembro são um divisor de águas na questão da privacidade (CUIDADO COM SUAS INFORMAÇÕES PESSOAIS). Após o ataque às torres gêmeas, o governo dos EUA criou o programa Total Information Awareness (TIA) -> coletar e analisar o maior número de informações sobre cidadãos norte-americanos (e sobre estrangeiros com os quais eles tenham tido contato)-> permitir a detecção e identificação de terroristas. O TIA montaria um gigantesco repositório com registros pessoais de todo tipo biométricos, profissionais, financeiros, médicos, comerciais etc. possibilitando o uso intensivo de técnicas de mineração de dados para identificar padrões e estabelecer associações. PADRÃO DE TERRORISTA! (ALERTA MUNDIAL)

12 APLICAÇÃO NA GUERRA ELETRÔNICA(GE) - Guerra da Informação travada no domínio do espectro eletromagnético: - Guerra Moderna: largo emprego de tecnologia, assimetria e velocidade das ações -> sistemas eletrônicos para comunicações e sensoriamento, baseados na radiação de energia eletromagnética. - Um Objetivo da GE: Medidas de Apoio de Guerra Eletrônica -> obtenção de dados e informações a partir das emissões eletromagnéticas de interesse utilizadas pelo oponente -> MINERAR estes dados -> criação de padrões -> velocidade das ações na decisão. - PROTEÇÃO DA AMAZÔNIA BRASILEIRA!

13 APLICAÇÕES Detecção dos ataques à rede de computadores mundial > automação da análise do fluxo de dados > para implementar contra-medidas aos ataques > em algum ponto deverá haver um humano para analisar o tráfego e tomar as decisões > segurança adequada. Medicina-> informatização-> complexidade (abundância de informação)-> mineração de dados-> criação de ferramentas médicas de forte impacto na prestação de serviços de saúde-> melhorias no diagnóstico de doenças e redução da pressão de tempo sobre médicos-> ex. cardiologia pediátrica. Sistemas inteligentes na Medicina (padrões)-> Médicos Artificiais.

14 0BJETIVO APRESENTAR O CONCEITO DE MINERAÇÃO DE DADOS(DM), VISANDO O APRENDIZADO DESTA SUBÁREA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E VERIFICAR ALGUMAS APLICAÇÕES DESTE PROCESSO NA SOCIEDADE MODERNA.

15 MINERAÇÃO DE DADOS Segundo o sociólogo Domenico de Masi, silêncio, espaço e privacidade serão luxos cada vez mais raros. EM COMPENSAÇÃO... TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO