Pesquisas em Bases de Dados com SQL

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1 Pesquisas em Bases de Dados com SQL Tipicamente, um comando de pesquisa em SQL tem a seguinte estrutura sintática: Select A1,A2,...An from T1,T2,...Tm where Predicado; As palavras Select, from e where são palavras-chave. A1,A2,...An são atributos tipicamente das tabelas. T1,T2,...Tm são tabelas. Predicado contém um conjunto de condições booleanas que resultam numa avaliação de Verdade ou Falso para cada tuplo psquisado determinando a sua inclusão ou não na lista de resultados. O Predicado pode não existir, não havendo por isso restrições. Apresentam-se, em língua natural, as perguntas sobre a BD do Clube de Vídeo que desenhámos e as respectivas queries em SQL que produzem as soluçoes: 1 Quais os nomes dos vários sócios? SQL> Select nome_socio from socio; nome_socio Antonio Silva Maria Luz Helena Cunha Joo Chaves Paulo Sousa Pedro Sousa Miguel Branco Fernando Pret Luis Figo Cristiano Ron Joana Chaves Paula Sousa Pedro Sequeir Manuel Branco Fernanda Pret Luisa Figo Cristiana Ron Joo Rodrigues Jorge Sampaio Mrio Soares

2 2 Quais os nomes e datas de nascimento dos vários sócios (modifique o cabeçalho para a data de nascimento)? SQL> Select nome_socio, data_nsc_socio nasceu em from socio; nasceu em Antonio Silva 12-JUN-40 Maria Luz 12-JUN-42 Helena Cunha 12-JUN-42 João Chaves 21-OCT-62 Pedro Sousa 21-OCT-63 Paulo Sousa 21-DEC-82 Miguel Branco 07-FEB-92 Fernando Preto 13-FEB-91 Luis Figo 02-JUL-73 Cristiano Ronaldo 02-MAR-93 Joana Chaves 22-OCT-62 nasceu em Paula Sousa 21-APR-93 Pedro Sequeira 22-DEC-89 Manuel Branco 06-MAY-92 Fernanda Preto 13-FEB-81 Luisa Figo 02-JUL-73 Cristiana Ronaldo 02-MAR-93 João Rodrigues 22-MAR-73 Jorge Sampaio 12-SEP-33 Mário Soares 12-DEC rows selected. 3 Quais os números de sócio, moradas e telefones dos vários sócios?* SQL> Select num_socio, morada_socio,tlf_socio from socio; NUM_SOCIO MORADA_SOCIO TLF_SOCIO

3 Rua das Flores, nº 5, Lisboa Rua das Árvores, nº 5, Lisboa Rua das Estradas, nº 43, Almada Av. das Palmeiras, nº 430, Mafra Av. das Formigas, nº 30, Estoril Av. das Cigarras, nº 30, Estoril Rua da Escola Velha, nº 13, Parede Rua do Azar, nº 13, Vila Franca Rua do êxito, nº 7, Cova da Piedade Rua das fintas, nº 7, Funchal Av. das Laranjeiras, nº 431, Mafra NUM_SOCIO MORADA_SOCIO TLF_SOCIO Av. dos Rios, nº 300, Linhó Av. dos Cigarros, nº 305, Sintra Rua da Escola, nº 13, Parede Rua da Sorte, nº 113, Setubal Rua do êxito, nº 77, Caparica Rua do futebol, nº 7, Funchal Rua do Electrico, nº 7, Porto Palácio de Belém, nº 7, Lisboa Campo Grande, nº 1, Lisboa rows selected. 4 Quais os números e nomes dos sócios masculinos? SQL> Select num_socio, nome_socio from socio where sexo_socio = M ; NUM_SOCIO Antonio Silva 4 João Chaves 5 Pedro Sousa 6 Paulo Sousa 7 Miguel Branco

4 8 Fernando Preto 9 Luis Figo 10 Cristiano Ronaldo 13 Pedro Sequeira 14 Manuel Branco 18 João Rodrigues NUM_SOCIO Jorge Sampaio 20 Mário Soares 13 rows selected. 5 Quantos sócios tem o video-clube? SQL> select count(*) from socio; COUNT(*) Quantos sócios femininos tem o video-clube (altere o cabeçalho da contagem para número de senhoras )?* SQL> select count(*) as número de senhoras from socio where sexo_socio = F ; número de senhoras Qual a idade de cada sócio (altere o cabeçalho para idade )? SQL> select nome_socio,trunc((sysdate - data_nsc_socio)/365.25) as idade from socio; IDADE Antonio Silva 69 Maria Luz 67 Helena Cunha 67

5 João Chaves 46 Pedro Sousa 45 Paulo Sousa 26 Miguel Branco 17 Fernando Preto 18 Luis Figo 36 Cristiano Ronaldo 16 Joana Chaves 46 IDADE Paula Sousa 16 Pedro Sequeira 19 Manuel Branco 17 Fernanda Preto 28 Luisa Figo 36 Cristiana Ronaldo 16 João Rodrigues 36 Jorge Sampaio 75 Mário Soares rows selected. 8 Qual a idade de cada sócio homem com mais de 40 anos (altere o cabeçalho para idade )? SQL> define idade = trunc((sysdate - data_nsc_socio)/365.25) SQL> select nome_socio,&idade as idade from socio where &idade > 40 and sexo_socio = M ; IDADE Antonio Silva 69 João Chaves 46 Pedro Sousa 45 Jorge Sampaio 75 Mário Soares 85 9 Qual a idade de cada sócio mulher com idade entre 20 e 30 anos?*

6 SQL> select nome_socio,&idade from socio where sexo_socio = F and &idade >= 20 and &idade <=30; % ou então SQL> select nome_socio,&idade from socio where sexo_socio = F and &idade between 20 and 30; TRUNC((SYSDATE-DATA_NSC_SOCIO)/365.25) --- Fernanda Preto Quantos sócios (homens) e quantas sócias existem, ou seja, quantos sócios existem por sexo? SQL> select sexo_socio,count(*) from socio group by sexo_socio; S COUNT(*) F 7 M Qual o sócio mais velho? SQL> select nome_socio from socio where &idade = all(select max(&idade) from socio); Mário Soares 12 Qual o sócio mais novo?* Cristiano Ronaldo Paula Sousa Cristiana Ronaldo 13 Para cada filme, qual o seu nome e o nome do género de que faz parte?

7 SQL> select nome_filme,nome_genero from filme natural inner join genero; %ou SQL> select nome_filme,nome_genero from filme f, genero g where f.cod_genero = g.cod_genero; NOME_FILME NOME_GENERO O padrinho I Acção O padrinho II Acção O padrinho III Acção Nova Iorque fora de horas Cómico O pianista Dramático O piano Romântico O sentido da vida Cómico Libertinagens Poucas Vergonhas Beldades em férias Poucas Vergonhas Sherlock Holmes Policial Crime disse ela Policial NOME_FILME NOME_GENERO Amores a torto e adireito Romântico Os 101 Dalmatas Familiar Shine a Light Musical Amadeus Familiar Taxi driver Familiar 16 rows selected. 14 Para cada filme, qual o seu nome e o nome da editora de que faz parte?* SQL> select nome_filme, nome_editora from filme natural inner join editora NOME_FILME NOME_EDITORA O padrinho I Lusomundo O padrinho II Lusomundo

8 O padrinho III Lusomundo Nova Iorque fora de horas FilmesFilmes O pianista FilmesFilmes O piano Lusomundo O sentido da vida FilmesFilmes Libertinagens FilmesFilmes Beldades em férias FilmesFilmes Sherlock Holmes FilmesFilmes Crime disse ela Lusomundo NOME_FILME NOME_EDITORA Amores a torto e adireito Lusomundo Os 101 Dalmatas FilmesFilmes Shine a Light FilmesFilmes Amadeus FilmesFilmes Taxi driver FilmesFilmes 16 rows selected. 15 Para cada género, quantos filmes existem no vídeo-clube (indique o nome do género)? SQL> select nome_genero,count(*) from filme natural inner join genero group by nome_genero; NOME_GENERO COUNT(*) Acção 3 Cómico 2 Dramático 1 Familiar 3 Musical 1 Policial 2 Poucas Vergonhas 2 Romântico 2 8 rows selected.

9 16 Para cada género, quantos filmes existem no vídeo-clube (indique o nome do género e ordena a lista por contagem de forma descendente)? SQL> select nome_genero,count(*) from filme natural inner join genero group by 2 nome_genero order by count(*) desc; NOME_GENERO COUNT(*) Acção 3 Familiar 3 Cómico 2 Policial 2 Romântico 2 Poucas Vergonhas 2 Dramático 1 Musical 1 8 rows selected. 17 Para cada filmes, quantas cópias existem, alugadas ou não (indique o nome do filme)? * SQL> select nome_filme,count(*) from filme natural inner join copia group by nome_filme; NOME_FILME COUNT(*) Amadeus 3 Amores a torto e adireito 3 Beldades em férias 3 Crime disse ela 3 Libertinagens 3 Nova Iorque fora de horas 3 O padrinho I 3 O padrinho II 3 O padrinho III 3 O pianista 3 O piano 3

10 NOME_FILME COUNT(*) O sentido da vida 3 Os 101 Dalmatas 3 Sherlock Holmes 3 Shine a Light 3 Taxi driver 3 16 rows selected. 18 Quais os nomes dos filmes do género cómico? SQL> select nome_filme from filme natural inner join genero where 2 upper(nome_genero) like 'C_MICO'; NOME_FILME Nova Iorque fora de horas O sentido da vida 19 Quais os géneros para os quais existe no vídeo-clube exactamente 1 filme (indique o nome do género)? SQL> select nome_genero,count(*) from filme natural inner join genero group by 2 nome_genero having count(*) = 1; NOME_GENERO COUNT(*) Dramático 1 Musical 1 20 Quais os géneros para os quais existem no vídeo-clube mais do que 2 filmes (indique o nome do género)?

11 SQL> select nome_genero,count(*) from filme natural inner join genero group by nome_genero having count(*) > 2; NOME_GENERO COUNT(*) Acção 3 Familiar 3 21 Quais os actores do filme O Padrinho III? SQL > select nome_actor from actor natural inner join filme_actor natural inner join filme where nome_filme = O padrinho III ; %ou ainda, para uma pesquisa menos ingrata SQL > select nome_actor from actor natural inner join filme_actor natural inner join filme where upper(nome_filme) like %PADRINHO III ; NOME_ACTOR Al Pacino Marlon Brando 22 Quais os nomes dos actores (não repita nomes) que já entraram em filmes realizados por Copolla (Copolla, embora seja um nome suficientemente discriminante, é apenas um dos nomes deste realizador).? SQL> select distinct nome_actor from actor natural inner join filme_actor natural inner join filme_realizador natural inner join realizador where upper(nome_realizador) like %COP%OL%A ; NOME_ACTOR Al Pacino Antony Hopkins Marlon Brando Mick Jagger

12 Robert de Niro 23 Quais os actores (os nomes sem repetição) que entraram em qualquer dos filmes O Padrinho I, II ou III? (use o operador like combinado com o caracter %). SQL> select distinct nome_actor from actor natural inner join filme_actor natural inner join filme where upper(nome_filme) = 'O PADRINHO I' or upper(nome_filme) = 'O PADRINHO II' or upper(nome_filme) = 'O PADRINHO III'; % ou SQL> select distinct nome_actor from actor natural inner join filme_actor natural inner join filme where upper(nome_filme) in ('O PADRINHO I','O PADRINHO II','O PADRINHO III'); % ou ainda, SQL> select distinct nome_actor from actor natural inner join 2 filme_actor natural inner join filme where upper(nome_filme) 3 like '%PADRINHO%'; NOME_ACTOR Al Pacino Marlon Brando Robert de Niro 24 Quais os actores que já entraram em pelo menos 2 filmes diferentes? SQL> select distinct nome_actor from actor a,filme_actor fa1, filme_actor fa2 where fa1.cod_filme!= fa2.cod_filme and fa1.cod_actor = fa2.cod_actor and fa2.cod_actor = a.cod_actor; NOME_ACTOR Al Pacino Antony Hopkins John Gleese Julia Roberts

13 Marlon Brando Meryl Streep Mick Jagger Robert de Niro 8 rows selected. 25 Qual o outro filme em que um dos actores do filme Shine a Light também entrou?* SQL> select f2.nome_filme from filme f2,filme f1,filme_actor fa1,filme_actor fa2 where f1.cod_filme!= f2.cod_filme and fa1.cod_filme = f1.cod_filme and fa2.cod_filme = f2.cod_filme 2 and fa1.cod_actor = fa2.cod_actor and upper(f1.nome_filme) like 3 'SHINE%LIGHT'; NOME_FILME Amadeus 26 Qual a média de filmes alugados por sócio? SQL> select avg(count(*)) from aluguer group by num_socio; AVG(COUNT(*)) Quais os filmes nunca alugados? SQL> select nome_filme from filme where cod_filme not in (select cod_filme from aluguer); NOME_FILME Amadeus Taxi driver 28 Quais os filmes não alugados este mês? SQL> select nome_filme from filme where cod_filme not in (select cod_filme from aluguer where to_char(data_aluguer, MON ) = to_char(sysdate, MON )); NOME_FILME

14 O pianista Libertinagens O padrinho III Amadeus Amores a torto e adireito Sherlock Holmes O sentido da vida Nova Iorque fora de horas Shine a Light Taxi driver Beldades em férias NOME_FILME Os 101 Dalmatas O padrinho I O padrinho II Crime disse ela 15 rows selected. 29 Quais os filmes de acção não alugados este mês?* SQL> select nome_filme from filme natural inner join genero where upper(nome_genero) like AC O and cod_filme not in (select cod_filme from aluguer where to_char(data_aluguer, MON ) = to_char(sysdate, MON )); NOME_FILME O padrinho III O padrinho I O padrinho II 30 Qual o filme mais alugado desde sempre? SQL> select nome_filme from filme natural inner join aluguer group by nome_filme having count(*) in (select max(count(*)) from aluguer group by cod_filme);

15 SQL> select nome_filme from filme natural inner join aluguer group by nome_filme having count(*) in (select max(count(*)) from aluguer group by cod_filme); NOME_FILME Sherlock Holmes 31 Qual o filme com mais realizadores?* SQL> select nome_filme from filme natural inner join filme_realizador group by nome_filme having count(*) in (select max(count(*)) from filme_realizador group by cod_filme); NOME_FILME Beldades em férias 32 Qual o socio que mais filmes alugou desde sempre?* SQL> select nome_socio from socio natural inner join aluguer group by nome_socio having count(*) in (select max(count(*)) from aluguer group by num_socio); Cristiana Ronaldo 33 Quais os sócios com devoluções em atraso? SQL> select distinct nome_socio from socio natural inner join aluguer natural inner join filme where (data_aluguer + dias_sem_multa_filme) < sysdate and (cod_filme, num_copia, data_aluguer,num_socio) not in (select cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio from devolucao); Antonio Silva Fernanda Preto Fernando Preto Helena Cunha

16 Joana Chaves João Chaves Luis Figo Manuel Branco Maria Luz Miguel Branco Paula Sousa Paulo Sousa Pedro Sousa 13 rows selected. 34 Quais os sócios e os filmes relativos a devoluções em atraso há mais de um mês?* SQL> select distinct nome_socio,nome_filme from socio natural inner join aluguer natural inner join filme where (data_aluguer + dias_sem_multa_filme) < sysdate - 30 and (cod_filme, num_copia, data_aluguer,num_socio) not in (select cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio from devolucao); NOME_FILME Antonio Silva O padrinho I Antonio Silva O sentido da vida Fernanda Preto Amores a torto e adireito Fernando Preto Libertinagens Helena Cunha O padrinho II Joana Chaves Sherlock Holmes João Chaves O padrinho III Luis Figo Beldades em férias Luis Figo Sherlock Holmes Manuel Branco Os 101 Dalmatas Maria Luz O padrinho I NOME_FILME

17 Maria Luz Miguel Branco Paula Sousa Paulo Sousa Pedro Sousa O padrinho II O piano Crime disse ela O pianista Nova Iorque fora de horas 35 Quais os sócios que já viram filmes de todos os generos? SQL> select nome_socio from socio natural inner join aluguer natural inner join filme group by nome_socio having count(distinct(cod_genero)) = all (select count(cod_genero) from genero); no rows selected. 36 Quanto deve o sócio número N? SQL> select nvl(sum((least(data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1, to_date(to_char(sysdate,'dd-mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy')) - data_aluguer + 1) * preco_dia_filme + ( to_date(to_char(sysdate,'dd-mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy') - least( data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1, to_date(to_char(sysdate,'dd-mon- YYYY'),'DD-MON-YYYY'))) * multa_dia_filme),0) as deve from aluguer natural inner join filme where num_socio = &num_socio and (cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio)!= all (select cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio from devolucao); Enter value for num_socio: 1 old 1: select nvl(sum((least(data_aluguer + dias_sem_multa_filme, to_date(to_char(sysdate,'dd-m new 1: select nvl(sum((least(data_aluguer + dias_sem_multa_filme, to_date(to_char(sysdate,'dd-m DEVE Qual a receita (em dinheiro) dos alugueres no mês corrente, até à presente data. Crie as views que achar convenientes)?

18 %Uma view é uma tabela que se cria tipicamente a partir de outras. Tem a vantagem de sentir as alterações feitas naquelas a partir das quais ela foi criada. É usada para vários fins: esconder pormenores que, por vezes não interessam; obter vistas parciais para facilitar a elaboração de pesquisas complexas. Vamos primeiro criar uma view que nos dê o cod_filme, o num_copia, a data_aluguer e o num_socio dos alugueres nao devolvidos. SQL> create or replace view aluguernaodevolvido as select cod_filme as cod_filme,num_copia as num_copia, data_aluguer as data_aluguer,num_socio as num_socio, to_date(to_char(sysdate,'dd-mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy') as data_fim from aluguer where (cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio) not in (select cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio from devolucao); View created. % Agora vamos criar outra view com campos idênticos mas para os alugueres devolvidos depois do princípio do mês corrente. SQL> Create or replace view aluguerdevolvido as select cod_filme as cod_filme,num_copia as num_copia, data_aluguer as data_aluguer, num_socio as num_socio, data_devolucao as data_fim from aluguer natural inner join devolucao where data_devolucao >= to_date('01-' to_char(sysdate,'mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy'); View created. % Agora vamos criar outra view correspondente à união das duas anteriores. SQL> create or replace view aluguerdestemes as select cod_filme as cod_filme,num_copia as num_copia, data_aluguer as data_aluguer,num_socio as num_socio, data_fim as data_fim from aluguernaodevolvido union select cod_filme as cod_filme,num_copia as num_copia, data_aluguer as data_aluguer, num_socio as num_socio, data_fim as data_fim from aluguerdevolvido; % A ultima view determina que dinheiro foi ganho pelo video-clube, o que corresponde ao somatório de cada aluguer, em que para cada aluguer calcula-se a soma do valor sem multa e do valor da multa, tendo em conta o número de dias de cada período. SQL> create or replace view receitadestemes as select sum( (least( greatest(data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1, to_date('01-' to_char(sysdate,'mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy') ),data_fim) - greatest(data_aluguer,

19 to_date('01-' to_char(sysdate,'mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy')) +1) * preco_dia_filme + least(data_fim - least(data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1,data_fim) +1, data_fim - to_date('01-' to_char(sysdate,'mon-yyyy'),'dd-mon-yyyy') +1) * multa_dia_filme ) as receitadestemes from aluguerdestemes natural inner join filme; View created. %Vamos pois ler a view produtodestemes. SQL> select * from receitadestemes; RECEITADESTEMES Crie uma view que reporte para cada sócio, o seu nome e o número de multas que ele já pagou. A lista só deve conter sócios com multas não nulas e deve ser ordenada pelo número de multas de forma descendente. SQL> create or replace view sociosnumeromultas as select nome_socio as nome_socio,count(*) as NumeroDeMultas from socio natural inner join aluguer natural inner join devolucao natural inner join filme where data_aluguer + dias_sem_multa_filme < data_devolucao group by nome_socio order by count(*) desc; View created. SQL> select * from sociosnumeromultas; NUMERODEMULTAS Cristiana Ronaldo 7 Antonio Silva 1 Manuel Branco 1

20 39 Em média, qual o género de filme mais tempo conservado pelo sócio em casa? 40 Qual a distribuição de géneros de filme pelas idades (décadas das idades) de sócios? SQL> select trunc(((data_aluguer - data_nsc_socio)/365.25) / 10) * 10 as decada,nome_genero,count(*) from socio natural inner join aluguer natural inner join filme natural inner join genero group by trunc(((data_aluguer - data_nsc_socio)/365.25) / 10) * 10,nome_genero order by trunc(((data_aluguer - data_nsc_socio)/365.25) / 10) * 10,count(*) desc; DECADA NOME_GENERO COUNT(*) Policial 3 10 Cómico 2 10 Musical 2 10 Familiar 2 10 Poucas Vergonhas 2 10 Acção 1 10 Dramático 1 10 Romântico 1 20 Dramático 1 20 Romântico 1 30 Policial 1 DECADA NOME_GENERO COUNT(*) Poucas Vergonhas 1 40 Cómico 2 40 Acção 1 40 Policial 1 60 Acção 4 60 Cómico 1 60 Romântico 1 18 rows selected. 41 Qual a distribuição de generos de filme por cada sexo do sócio?*

21 SQL> select sexo_socio as sexo,nome_genero,count(*) from socio natural inner join aluguer natural inner join filme natural inner join genero group by sexo_socio, nome_genero order by sexo_socio, count(*) desc; S NOME_GENERO COUNT(*) F Acção 4 F Policial 3 F Cómico 2 F Musical 1 F Familiar 1 F Dramático 1 F Romântico 1 F Poucas Vergonhas 1 M Cómico 3 M Acção 2 M Romântico 2 S NOME_GENERO COUNT(*) M Policial 2 M Poucas Vergonhas 2 M Musical 1 M Familiar 1 M Dramático 1 16 rows selected. 42 Qual a distribuição dos géneros de filme alugados, ao longo dos meses? Será que no natal se vêem mais filmes do tipo familiar? E na Primavera?* SQL> select to_char(data_aluguer,'mon') as dia,nome_genero,count(*) from socio natural inner join aluguer natural inner join filme natural inner join genero group by to_char(data_aluguer,'mon'),nome_genero order by to_char(data_aluguer,'mon'),count(*) desc; DIA NOME_GENERO COUNT(*)

22 APR Cómico 2 AUG Cómico 1 FEB Acção 2 JAN Acção 2 JAN Poucas Vergonhas 1 JUL Romântico 2 JUN Musical 1 JUN Dramático 1 MAR Acção 2 MAR Familiar 2 MAR Cómico 2 DIA NOME_GENERO COUNT(*) MAR Musical 1 MAR Policial 1 MAR Dramático 1 MAR Poucas Vergonhas 1 MAY Romântico 1 NOV Policial 2 OCT Policial 1 SEP Policial 1 SEP Poucas Vergonhas 1 20 rows selected. 43 Qual a distribuição de géneros de filmes alugados por dia da semana (sugestão: use a funcão to_char(data, Day ) que lhe dá o dia da semana)?* SQL> select to_char(data_aluguer,'day') as dia,nome_genero,count(*) from socio natural inner join aluguer natural inner join filme natural inner join genero group by to_char(data_aluguer,'day'), nome_genero order by to_char(data_aluguer,'day'), count(*) desc; DIA NOME_GENERO COUNT(*) Friday Acção 1

23 Friday Dramático 1 Monday Cómico 3 Monday Acção 2 Monday Poucas Vergonhas 2 Monday Musical 1 Monday Familiar 1 Monday Policial 1 Monday Dramático 1 Saturday Familiar 1 Sunday Cómico 1 DIA NOME_GENERO COUNT(*) Thursday Acção 1 Thursday Cómico 1 Thursday Policial 1 Thursday Poucas Vergonhas 1 Tuesday Policial 2 Tuesday Romântico 2 Tuesday Acção 1 Tuesday Musical 1 Wednesday Acção 1 Wednesday Policial 1 Wednesday Romântico 1 22 rows selected. SQL> 44 Faça uma view ordenada por nome de sócio, que tenha além disso o seu telefone, para que se lhe possa telefonar porque «hoje» ele faz anos e, por isso mesmo, o vídeo-clube oferecelhe um aluguer gratuitamente. Isto significa que sempre que consulta a view, esta lhe dá os sócios que nesse dia são aniversariantes. Use a função to_char(data, DD-MON )* que lhe dá o dia e o mês da data Data. SQL> create view fazemanoshoje as select nome_socio as nome_socio,tlf_socio as tlf_socio from socio where to_char(sysdate,'dd-mon') = to_char(data_nsc_socio,'dd-mon');

24 View created. SQL> select * from fazemanoshoje; no rows selected 45 Crie uma view que dê a despesa que cada sócio fez no vídeo-clube desde sempre. Considere apenas a despesa efectiva; não o que o cliente deve. SQL> create or replace view despesasocios as select nome_socio as nome_socio,sum( (least(data_devolucao, data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1) - data_aluguer + 1) * preco_dia_filme + Greatest(0,(data_devolucao - (data_aluguer + dias_sem_multa_filme -1)))* multa_dia_filme ) as soma from socio natural inner join devolucao natural inner join filme group by nome_socio; View created. SQL> select * from despesasocios; SOMA Antonio Silva 450 Cristiana Ronaldo 227 Pedro Sousa 16 Cristiano Ronaldo 8 46 Crie uma view que apresente a despesa relativa que cada sócio fez no vídeo-clube desde sempre. Por despesa relativa entenda-se a despesa que o sócio fez mas tendo em conta há quanto tempo o é no vídeo-clube. Assuma a primeira data de empréstimo do sócio como a data em que ele se fez sócio. Considere novamente apenas a despesa efectiva; não a que o cliente deve.** %vamos dividir o problema em pequenos problemas.

25 SQL> create or replace view sociodatainicio as select nome_socio as nome_socio,min(data_aluguer) as Data_Inicio_Socio from socio natural inner join aluguer group by nome_socio; View created. SQL> select * from sociodatainicio; DATA_INIC Antonio Silva 01-JAN-08 Cristiana Ronaldo 12-MAR-07 Cristiano Ronaldo 01-OCT-08 Fernanda Preto 20-MAY-08 Fernando Preto 01-JAN-09 Helena Cunha 04-FEB-08 Joana Chaves 13-NOV-08 João Chaves 12-MAR-08 Luis Figo 01-SEP-08 Manuel Branco 22-MAR-08 Maria Luz 03-JAN-08 DATA_INIC Miguel Branco 22-JUL-08 Paula Sousa 23-SEP-08 Paulo Sousa 20-JUN-08 Pedro Sousa 13-APR rows selected. SQL> create or replace view despesarelativasocio as select nome_socio as nome_socio,soma/(sysdate - Data_Inicio_socio) as despesarelativa from sociodatainicio natural inner join despesasocios order by soma/(sysdate - Data_Inicio_socio) desc; View created.

26 SQL> select * from despesarelativasocio; DESPESARELATIVA Antonio Silva Manuel Branco Cristiana Ronaldo Cristiano Ronaldo Pedro Sousa Faça uma lista do top + desta semana (os filmes mais alugados na semana corrente)? (view) 48 Quais os filmes que apresentam maior regularidade de alugueres ao longo do tempo (utilize a funçao de grupo variance(.)? 49 Faça uma lista com o nome do filme, o numero da cópia e o número de vezes que a cópia já foi alugada. Mostre as cópias de cada filme juntas. (view). 50 Faça uma view que dê a situação de cada cópia de filme, ito é: livre ou há quantos dias está alugada e, se em atraso, qual o valor corrente da multa?

27 nome_género

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30 create view copiadisponivel as (select cod_filme,num_copia from copia minus select cod_filme, num_copia from aluguer where (cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio) in (select cod_filme,num_copia,data_aluguer,num_socio from devolucao)) select nome_genero,count(cod_filme) from genero natural inner join filme where cod_filme in (select cod_filme from copiadisponivel) group by nome_genero Pode ficar também numa view.