Interpolação. Fotografia Digital. Prof. Rogério Simões

Transcrição

1 Prof. Rogério Simões

2 A interpolação é um processo utilizado por scanners, câmeras digitais, entre outros dispositivos, suportado também pela maioria dos programas de tratamento de imagens que permite aumentar artificialmente a resolução das imagens, adicionando pontos de cores intermediárias entre os já existentes. Com isto é possível evitar que os pontos da imagem "estourem" ao esticar uma imagem. Este processo não aumenta o número de detalhes na imagem, é apenas um quebra-galho.

3 Os scanners destinados ao mercado doméstico geralmente possuem resolução de 300 ou 600 dpi. Porém, geralmente vemos anúncios de scanners de 4800 ou até mesmo 9600 dpi. A resolução real destes scanners continua sendo os mesmos 300 ou 600 pontos por polegada. Porém, com o uso de um software específico, podemos interpolar a imagem, aumentando artificialmente sua resolução para 4800 ou 9600 dpi.

4 A interpolação de imagens consiste em adicionar novos pontos a ela, baseado nos pontos existentes, aumentando a quantidade total de pontos. Digamos que numa imagem, tenhamos um ponto verde tonalidade 100, e outro verde tonalidade 20. O software, neste caso, simplesmente irá calcular a média e incluir entre os dois um ponto verde tonalidade 60. Caso a interpolação continuasse, seriam incluídos em seguida um ponto com tonalidade 40 entre o 20 e o 60, um ponto tonalidade 80 entre o 60 e o 100 e assim por diante. Como são adicionados novos pontos à imagem, o espaço em disco ocupado também aumenta.

5 A interpolação é geralmente usada para dar um melhor aspecto à imagens pequenas, que precisam ser aumentadas para serem usadas em jornal ou página Web. Usando a interpolação, evitamos que os pontos da imagem estourem, disfarçando sua baixa resolução e tamanho.

6 Bitmap x Vetor Não são necessárias muitas palavras: Bitmap é pixel e vetor é cálculo matemático. Enquanto o primeiro sofre perdas distintas de qualidade quanto ao tipo de compressão, formato de arquivo e também com ampliações e às vezes até reduções, o outro não se deteriora com compressão, ampliação e redução. Claro, estamos falando de formatos nativos de programas gráficos, não de formatos para web.

7 Bitmap ou raster image Com exceção do Flash e o ainda não tão suportado formato SVG (scalable vector graphic), tudo visto na web são imagens bitmap. São compostas de pixels (o menor ponto de uma imagem digital), cada um com sua informação de cor. Uma fotografia pode conter milhares ou milhões de pixels (megapixel). Pode parecer clichê, mas em imagens bitmap existe uma conexão imutável entre pixels e a imagem que eles formam: este pixel vem aqui com essa cor; aquele pixel vai ali com aquela cor Essa conexão é responsável por alguns efeitos causados quando redimensionamos uma imagem, pois pixels não mudam de tamanho. Eles são descartados ou interpolados para preencherem a área conforme a imagem é reduzida ou ampliada.

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9 Para redução, pixels são descartados. Uma imagem pode ser reduzida repetidas vezes e manter a qualidade até o ponto em que não haverá mais espaço suficiente para os pixels exibirem a imagem corretamente. Para ampliação, pixels são interpolados. Para explicar interpolação em poucas palavras: é como ter vinho em uma taça e querer usar uma taça maior. Para ocupar o mesmo volume, mais líquido deve ser adicionado e o vinho, diluído, perde seu sabor.

10 Vetor Como dito anteriormente, vetores são cálculos. Gráficos vetoriais consistem de pontos, linhas e curvas que, combinados, podem formar objetos simples ou complexos. Esses objetos podem ser preenchidos com cores sólidas, degradês e até texturas.

11 Podem ser reduzidos ou ampliados ilimitadamente. O preço dessa flexibilidade é uma certa limitação se comparados com imagens bitmap. É impossível (entre aspas pois já vi ilustrações foto-realísticas de tirar o fôlego) recriar as nuances de uma fotografia usando vetores; como resultado, ilustrações vetoriais têm um look and feel distinto mesmo quando produzido em detalhe, mas isso também tem seu charme. Mas sabemos bem em que circunstâncias uma imagem vetorial é necessária: logomarcas. Uma logomarca em vetor pode ser usada para qualquer finalidade, do cabeçalho de um website à fachada de um edifício.

12 A interpolação é sempre algum tipo de processo de média. No Photoshop e na computação gráfica, de um modo geral, é a interpretação de como alguma imagem deve ser exibida, especialmente quando o software não dispõe de dados suficientes para atender à uma requisição. Por exemplo, temos uma imagem com 4 4 pixels de altura e queremos que ela tenha 8 8 pixels.

13 Quando redimensionamos uma imagem (tanto redução quanto ampliação), o Photoshop pesquisa dados que ajudem a suportar sua decisão quanto a aparência que a imagem redimensionada terá. E você pode intervir na forma que o PS usa a interpolação ou seja, o quanto o PS pesquisa para apresentar novos dados para a imagem.

14 Interpolação bicúbica A interpolação bicúbica é o método de redimensionamento mais sofisticado do PS, e a que também requer maior poder de processamento. As imagens na parte inferior da figura no próximo slide mostram o que você pode esperar do PS quando você o instrui a usar a interpolação bicúbica (o método de interpolação padrão) para tornar essa arte com 8 pixels de largura por 8 pixels de altura. Podemos tirar duas conclusões sobre a interpolação bicúbica:

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16 1. O redimensionamento faz com que os pixels componentes da nova imagem mostrem o conteúdo visual um pouco semelhante ao estado inicial. 2. O PS realiza uma transição suave entre as cores de primeiro plano e de plano de fundo neste exemplo. Esse efeito é particularmente importante quando se trabalha com imagens cuja contagem de pixels (o número total de pixels na imagem) é muito maior que o irrisório total de 16 pixels deste exemplo.

17 Pixel Interpolado Pixels Interpolados

18 Qual o cálculo realizado para preencher os espaços criados pelo redimensionamento da imagem? O termo bicúbico aqui significa que o PS olha em todas as direções (horizontal, vertical e diagonal) de cada pixel avançando para fora. O PS realiza uma média ponderada entre cada pixel e seus vizinhos em três direções e preenche com um novo pixel entre eles. Da mesma forma que pixels são inseridos para compor uma imagem ampliada, quando uma imagem é reduzida a interpolação bicúbica também calcula média de pixels para substituir aqueles que foram descartados, mantendo um aspecto visual mais semelhante ao original.

19 Interpolação bilinear A interpolação bilinear, diferente da bicúbica, examina pixels apenas ao longo da grade horizontal e vertical da imagem para determinar as novas cores e exige menos do poder de processamento. E, embora realize média, ela não é o que os matemáticos poderiam chamar de média ponderada. O resultado de uma média bilinear pode não ser óbvio em imagens muito pequenas. Levando-se em conta a qualidade e com o poder de processamento das máquinas atuais, não há motivos para usar esse tipo de interpolação.

20 Interpolação Nearest Neighbor (Pixel vizinho mais próximo) A interpolação Nearest Neighbor é o modo mais grosseiro e rápido de reduzir ou ampliar uma imagem. Quando você aplica esse método em uma imagem, ela recebe o justo nome de nenhuma interpolação porque o resultado visual é extremamente grotesco. Mas a interpolação Nearest Neighbor pode ser de alguma utilidade quando você está aumentando ou diminuindo o tamanho de uma imagem por uma proporção digamos exata (¼, ½, 200%, 300%, 400% ) e, agora mencionando formatos de arquivo, considero ideal para redução e ampliação de imagens GIF/PNG-8 (indexed color).

21 Interpolação Nearest Neighbor de 150%

22 Perceba então que o método Nearest Neighbor não realiza qualquer cálculo ou média, mas simplesmente repete a cor do pixel vizinho. Isso pode produzir um resultado realmente impreciso e feio, sobretudo se você está redimensionando a imagem por um valor fracionário.

23 O PS não é o único editor gráfico que usa interpolação. Filmadoras e impressoras também usam processos de média e sua impressão de uma imagem pode ser renderizada (processada) de maneira correta ou absurda.

24 Importante: Adquira o hábito de sempre usar sharpen para corrigir qualquer falta de nitidez. Sempre que fizer qualquer redução dramática em uma imagem utilize o filtro (ou use a opção que o PS oferece de já aplicar sharpen em reduções). Para fotos, especialmente, recomendo o filtro Unsharp Mask todas as vezes que fizer reduções.

25 Como redimensionar uma imagem no Photoshop sem perder a qualidade? 1 Abra um arquivo de imagem.

26 2 - Com a imagem aberta, vá em "Imagem" > "Tamanho da imagem" ("Image" > "Image Size") ou opte pelo atalho Alt+Ctrl+I.

27 3 - Agora em "Tamanho do Documento" ("Document Size"), vamos trocar de cm para porcentagem.

28 4 - Insira a porcentagem que deseja aplicar na sua imagem. No exemplo, colocamos o valor 200, logo estamos dobrando o tamanho original da nossa imagem;

29 5 - Posteriormente, marque os três checkbox no fim da janela Redimensionar Estilos ("Scale Styles"), Restringir Proporções ("Constrain Proportions") e Restaurar Resolução da Imagem ("Resample Image").

30 6 - Em Restaurar Resolução da Imagem, selecione a opção Bicúbica mais Suave (melhor para ampliação) ou "Bicubic Smoother". Clique em "Ok" e pronto. Sua imagem será ampliada sem perda de qualidade.

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