Universidade de São Paulo

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1 1. Identificação Docente: Zhao Liang Unidade: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto Departamento: Computação e Matemática Função: Prof Titular Jornada: RDIDP Mérito: MS-6 Projeto interdisciplinar:não 2. Objetivos e metas articulados com o do Depto e/ou Unidade e com o Perfil Docente 2.1 Objetivos No próximo período, pretende-se desenvolver um conjunto de atividades acadêmicas em ensino, pesquisa, cultura e extensão, orientação, internacionalização e gestão universitária, contribuindo para a busca de desempenho de excelência em nível nacional ou internacional do departamento e da unidade. 2.2 Metas A seguir, são apresentadas as metas para cada tipo de atividade acadêmica. Ensino de Graduação. Pretende-se atualizar método de ensino, continuar dando ênfase em disciplinas básicas e fornecer disciplinas optativas. Ensino de Pós-Graduação. 1) Participar ativamente na discussão, Página 1 de 8

2 organização e elaboração da proposta para extensão do Programa de Pós- Graduação em Computação Aplicada (PPG-CA) para o nível de Doutorado. 2) Propor novas disciplinas a serem fornecidas em Inglês. Pesquisa. No próximo período, pretende-se desenvolver o projeto intitulado Estudo Teórico do Aprendizado de Maquina baseado em Redes Complexas e Aplicação ao Apoio à Cirurgia de Epilepsia, mantendo e melhorando o padrão de produção científica. Orientação. As atividades de orientação na fase anterior foram um sucesso. Portanto, pretende-se dar continuidade à orientação de um bom número de alunos de IC, mestrado, doutorado e pós-doutorado, contribuindo para formação de recursos humanos qualificados e geração de produção de pesquisa de alto nível. Nacionalização e Internacionalização. Pretende-se reforçar a colaboração nacional e internacional, principalmente colaborações em nível institucional, tais como formação conjunta de mestres e doutores e criação de projetos de grande porte. Cultura e Extensão. Pretende-se manter o padrão de participação do período anterior em atividades de cultura e extensão. Gestão Universitária. No próximo período, pretende-se participar de forma ativa nos corpos de colegiados, comissões regimentais e não regimentais e outros cargos administrativos, contribuindo para o Departamento e a Unidade. 2.3 Como este projeto se articula com o do Departamento e/ou Unidade? As principais metas do DCM são as seguintes: Metas prioritárias: O DCM apresenta três metas prioritárias para o período de avaliação O grupo de docentes da área de Matemática pretende criar um programa de pós-graduação acadêmico em Matemática. Já o grupo de docentes da área da Computação pretende consolidar o Programa de Pós- Graduação em Computação Aplicada, criando condições para aprovação do oferecimento de vagas para alunos de doutorado. O grupo busca ainda consolidar o curso de Bacharelado em Ciência da Computação, com possível ampliação do número de vagas. Página 2 de 8

3 Metas gerais: O DCM apresenta uma série de metas para o desenvolvimento e consolidação das atividades fins em: Ensino, relacionadas aos cursos de graduação e pós-graduação; em Pesquisa, relacionadas principalmente à produção intelectual dos docentes e alunos de pós-graduação; e em Cultura e Extensão, englobando inúmeras ações de docentes em projetos individuais e coletivos. Comparando as principais metas do Departamento e do presente docente, é evidente que o docente participará nas atividades, principalmente, de pesquisa, ensino, internacionalização e gestão universitária, para atingir as metas do Departamento. Portanto, este projeto está bem alinhado ao projeto do Departamento. 2.4 Como este projeto se articula com o Perfil Docente almejado? Este projeto apresenta as metas e ações do presente docente para o próximo período, as quais são compatíveis às exigências de Professor Titular (MS6). No próximo período, o docente pretende desenvolver um conjunto de atividades acadêmicas de forma intensa, priorizando as atividades de pesquisa, ensino, internacionalização e orientação, buscando nível de excelência nacional e internacional. 3. Planejamento das atividades para cumprir as metas 3.1 Ensino em Graduação Atualmente, o presente docente ministra aulas para o curso de Bacharelado em Ciência da Computação (BCC), o curso de Matemática Aplicada a Negócios (MAN) e o curso de Informática Biomédica (IBm). O curso de BCC foi criado recentemente e recebeu a primeira turma de alunos no inicio de Vale mencionar que o presente docente coordenou e participou ativamente na primeira fase da proposta de criação do curso de BCC quando Página 3 de 8

4 foi chefe do Departamento. No próximo período, pretende-se atualizar o método e o conteúdo de ensino de forma mais personalizada, estimulando o interesse de estudo dos alunos. Também pretende-se atuar mais próximo aos alunos, ouvindo suas necessidades e dificuldades. Continuar dando ênfase nas disciplinas básicas, tais como Introdução à Computação (I e II) e Algoritmos e Estrutura de Dados (I e II). Além disso, pretende-se propor novas disciplinas optativas com temas atuais, contribuindo com a consolidação do curso de BCC e na formação de recursos humanos qualificados. Por último, pretende-se participar ativamente nas discussões de assuntos administrativos e acadêmicos da COC do BCC. 3.2 Ensino em Pós-Graduação O Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, na modalidade de mestrado acadêmico, iniciou as atividades em maio de 2015 após ter sido aprovado pela CAPES. Naquela época, o docente participou da elaboração da proposta para criação do programa de mestrado supracitado. Após quase 4 anos, o PPG-CA cresceu tanto em qualidade quanto em quantidade. Considerando boa qualidade do corpo docente e o bom andamento da formação de recursos humanos, acreditamos que está em condições de solicitar a extensão do Programa para o nível de Doutorado, impulsionando as atividades de Pesquisa, Ensino, Cultura e Extensão, e Internacionalização do Departamento, além de ampliar a formação de recursos humanos altamente qualificados. No próximo período, pretende-se participar ativamente na elaboração da proposta para extensão do Programa para o nível de doutorado. Na parte de disciplinas, atualmente, o presente docente fornece três disciplinas no programa de pósgraduação PPG-CA, sendo uma em Inglês. No próximo período, pretende-se criar mais disciplinas de pós-graduação em inglês contribuindo desta forma não só para ensino de Pós-Graduação, mas também para internacionalização. Página 4 de 8

5 3.3 Pesquisa No próximo período, pretende-se estudar e desenvolver técnicas de aprendizado de máquina baseado em redes complexas para responder os seguintes desafios da área de Inteligência Artificial: 1) Em aplicações reais, geralmente temos que lidar com conjuntos de dados heterogêneos em larga escala. Por exemplo, no caso de diagnósticos de epilepsia, vários tipos de dados, como textos, imagens, vídeos, estão disponíveis para um único paciente. No entanto, as técnicas atuais de aprendizado de máquina geralmente funcionam com um tipo específico de dados. Portanto, falta um esquema computacional geral para aprender com grande quantidade de dados heterogêneos. 2) Nas técnicas de aprendizado de máquina bem-sucedidas, como os modelos de aprendizado profundo, falta um mecanismo explícito e aceitável para explicar como um dado resultado é alcançado. Essa explicação lógica é necessária em muitas aplicações reais, por exemplo, em diagnósticos médicos. Neste projeto, pretende-se desenvolver teoria e técnicas de aprendizado de máquina baseadas em redes complexas, com o objetivo de resolver os problemas desafiadores mencionados acima. Especificamente, pretende-se desenvolver técnicas de aprendizado de máquina baseadas em redes multicamadas. Acredita-se que redes multicamadas podem fornecer uma maneira adequada de representar e processar conjuntos de dados heterogêneos e dinâmicos. Como as redes complexas geralmente contêm grande quantidade de nós, as medidas extraídas da rede, como caminhos, ciclos, comunidades, centralidades, propriedades de caminhada aleatórias, etc., podem eventualmente fornecer um mecanismo para explicar a lógica dos resultados de aprendizagem. Os métodos e as ações para cumprir a meta de pesquisa são os seguintes: O desenvolvimento de técnicas de aprendizado de máquina baseado em redes multicamadas é dividido em duas fases: 1) Como os conjuntos de dados reais nem sempre estão no formato de rede, estudamos primeiramente os métodos de construção de rede para transformar um conjunto de dados baseado em vetores em uma rede multicamada. 2) Desenvolvimento de novas técnicas de aprendizado de máquina, como Página 5 de 8

6 aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e aprendizado supervisionado, através de modelagem e análise das redes multicamadas construídas. As técnicas a serem desenvolvidas serão aplicadas para diagnósticos e tratamentos de doenças neurológicas, tais como epilepsia, AVC e doenças neurodegenerativas. Busca-se efetivar e consolidar a interação dos grupos de pesquisa relacionados à área médica e ao aprendizado de máquina, criando um centro de referência nacional e internacional nos assuntos abordados. 3.4 Cultura e Extensão Ao longo de sua carreira acadêmica, o presente docente prestou serviços constantemente para comunidade científica. Foi Editor Associado da revista IEEE Transactions on Neural Networks no período de , atualmente, é Editor Associado da revista Neural Networks, ambas revistas prestigiadas na área de aprendizado de máquina. Além disso, participou da organização de vários special issues de revistas científicas e congressos nacionais e internacionais. Também prestou serviços de avaliação de artigos para um bom numero de periódicos internacionais e avaliação de projetos de pesquisa para CNPq, CAPES e FAPESP. Participou em um bom numero de bancas de concurso, qualificação e defesa. No próximo período, o docente pretende continuar suas atividades de prestação de serviços à comunidade científica. Continuar participando de bancas examinadoras de concursos públicos, defesas e qualificações de TCC, mestrado e doutorado. Além disso, pretende-se reforçar a divulgação de resultados científicos à comunidade geral. 3.5 Nacionalização e Internacionalização Ao longo de sua carreira acadêmica, o docente foi pesquisador visitante na Arizona State University dos EUA, recebeu diversos pesquisadores visitantes, co-orientou um aluno de doutorado da Humboldt University da Alemanha e um aluno de mestrado da ZhongYuan University of Technology da China, Página 6 de 8

7 participou como organizador de várias conferencias científicas nacionais e internacionais, participou como Pesquisador Principal do Projeto Temático da FAPESP de colaboração internacional FAPESP 2015/ DFG (Alemanha) GRTK 1740/2, intitulado Dynamical Phenomena in Complex Networks: Fundamentals and Applications, contribuindo, desta forma, na nacionalização e internacionalização. Porem, as atividades até o momento são mais voltadas às colaborações individuais com pesquisadores do Brasil e do exterior. No próximo período, pretende-se reforçar colaborações nacionais e internacionais, principalmente em nível institucional, com foco nas seguintes atividades: 1) Formação de um novo grupo de pesquisa interdisciplinar, contando com colaboradores do Brasil e do exterior para elaboração e submissão de um projeto de pesquisa de grande porte. 2) Busca-se a possibilidade de formação conjunta de mestres e doutores com instituições estrangeiras, por exemplo, da China. 3.6 Orientação Até o momento, foram concluídas 12 teses de doutorados, 18 dissertações de mestrado como orientador principal e 2 teses de doutorado como co-orientador. Ao longo desses anos, também foram concluídos 17 trabalhos de iniciação cientifica e vários trabalhos de conclusão de graduação. Além disso, foram concluídas supervisões de 11 pós-doutores. Atualmente, o presente docente é supervisor de 3 pós-doutores, orientador de 4 alunos de doutorado e 5 alunos de mestrado. Entre vários prêmios científicos recebidos, destaca a tese de doutorado do Dr. Thiago Christiano Silva, sob orientação do presente docente, que recebeu o Prêmio Capes de Tese 2013 na área de Ciência da Computação e o Prêmio Tese Destaque USP 2013 na grande área de Ciências Exatas e da Terra. Fazendo uma auto avaliação, as atividades de orientação foram bem sucedidas. Portanto, no próximo período, pretende-se continuar orientando vários níveis de alunos para formação de recursos humanos qualificados e geração de produção de pesquisa de alto nível. Página 7 de 8

8 3.7 Gestão Universitária Nos últimos anos, o presente docente participa como membro titular do Conselho do Departamento e da Congregação da FFCLRP. Além disso, foi Chefe do DCM no período de Para atingir as metas do próximo período, pretende continuar participando dos colegiados do DCM e da Unidade, tais como membro titular do Conselho do Departamento e da Congregação da FFCLRP. Além disso, pretende se candidatar ao cargo de coordenador do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPG-CA). Também pretende participar das comissões não regimentais da Unidade, tal como CAAPDoc. 3.8 Outros Nada a declarar. 3.9 Atividades Priorizadas [se pertinente] O docente pretende priorizar igualitariamente as atividades de ensino, pesquisa, cultura e extensão no quinquênio. Página 8 de 8