ETE Pedro Ferreira Alves. Apostila

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1 ETE Pedro Ferreira Alves Apostila Gerenciamento de Banco de Dados com MySQL Servidor WEB APACHE PHP Adaptado por Maromo Professor Marcos Roberto de Moraes

2 Índice 1. INTRODUÇÃO 4 2. GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS COM MYSQL (PARTE I) SISTEMA DE BANCO DE DADOS BANCO DE DADOS CARACTERÍSTICAS DOS SGBDS CLASSES DE USUÁRIOS A LINGUAGEM SQL E SEUS COMPONENTES DDL (DATA DEFINITION LANGUAGE) DML (DATA MANIPULATION LANGUAGE) SINTAXE DE UM COMANDO SQL SOBRE O MYSQL OBTENDO O MYSQL UTILIZANDO O MYSQL MAS O QUE É CAMPO CHAVE? CRIANDO A BASE DE DADOS ALTERANDO A BASE DE DADOS VISUALIZANDO A ESTRUTURA DE NOSSA BASE DE DADOS MAS SÓ PARA SER DO CONTRA, VAMOS SIMULAR UM PROBLEMA MANIPULANDO DADOS NAS TABELAS INSERINDO DADOS VISUALIZANDO DADOS VISUALIZANDO DADOS DE VÁRIAS TABELAS ALTERANDO DADOS APAGANDO DADOS CONCLUSÃO DO AUTOR GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS COM MYSQL (PARTE II) INTRODUÇÃO RESTRIÇÕES DE INTEGRIDADE VALORES NULOS VALORES DUPLICADOS VALORES INVÁLIDOS VALORES DEFAULT CAMPO CHAVE OU CHAVE PRIMÁRIA VISUALIZANDO DADOS DE MANEIRA MAIS ORGANIZADA EVITANDO A EXIBIÇÃO DE LINHAS DUPLICADAS ORDENANDO OS DADOS UTILIZANDO ALIAS (APELIDOS) UTILIZANDO CONDIÇÕES OPERADOR LIKE OPERADOR BETWEEN OPERADOR IN CONCATENANDO DADOS ARREDONDANDO VALORES 23 2/50

3 TRUNCANDO VALORES ENCONTRANDO VALORES RAIZ QUADRADA DE UM VALOR RETORNANDO VALOR PARA COMPARAÇÃO RESTO DE DIVISÃO SOMA MÉDIA VALOR MÁXIMO VALOR MÍNIMO RETORNANDO O NÚMERO DE LINHAS (REGISTROS) DE UMA TABELA OU CAMPO SUBQUERIES SEGURANÇA NO ACESSO AOS DADOS A TABELA USER A TABELA DB O COMANDO FLUSH PRIVILEGES CONCLUSÃO COMPILANDO O APACHE 2 COM PHP E MYSQL IMPLEMENTANDO SCRIPTS PHP COM MYSQL INTRODUÇÃO O QUE É PHP? CRIANDO UMA APLICAÇÃO TIPOS DE DADOS USO DE FUNÇÃO CRIANDO UM BANCO DE DADOS PARA USO EM NOSSOS SCRIPTS FAZENDO O PHP SE COMUNICAR COM O MYSQL CRIANDO OS HTMLS DE INTERAÇÃO COM O USUÁRIO CONCLUSÃO 50 3/50

4 1. Introdução Caros alunos, este material é uma compilação de artigos escritos para o Viva o Linux, que considero muito importante para o aprendizado de Banco de Dados e Integração PHP / Apache e MySQL. Fiz algumas adaptações para a seqüência das aulas, mas respeitei os originais dos colaboradores do Viva o Linux. Abaixo: Jefferson Estanislau da Silva Thiago Alves Todos os artigos utilizados nesse material estão publicados no site e são de autoria dos colaboradores citados. Espero que possamos aproveitar ao máximo esse material e nossas aulas. Abraços Maromo Prof. Marcos Roberto de Moraes professormoraes@gmail.com 4/50

5 2. Gerenciamento de Banco de Dados com MySQL (Parte I) 2.1. Sistema de banco de Dados Um sistema de banco de dados é um ambiente de hardware e de software, composto por dados armazenados em um banco de dados (BD), o software de gerência do banco de dados (SGBD) e os programas de aplicação Banco de Dados São conjuntos de dados (versáteis, compartilháveis e integrados) armazenados em computador Características dos SGBDs Os SGBDs não são caracterizados tão-somente pelos seus modelos de banco de dados, um SGBD também é caracterizado por suas funções, que implementam um conjunto básico de facilidades e serviços que definem a capacidade de banco de dados que um sistema deve possuir para ser considerado um banco de dados. Um SGBD deve também prover mecanismos de segurança de acesso para consulta ou atualização dos objetos persistentes. Em geral, estes mecanismos são implementados por meio de comandos de concessão/revogação de privilégios de acesso a usuários individuais ou grupos de usuários. Dependendo da aplicação, o nível de segurança pode ser de coleções de dados (tabelas e registros ou linhas), atributos isolados (campos ou colunas) e até mesmo de conteúdo (valores de dados). Um banco de dados deve estar sempre num estado consistente, satisfazendo permanentemente algumas condições de consistência, chamadas restrições de integridade. O SGBD tem a incumbência de garantir a integridade do banco de dados na passagem de um estado para outro, que ocorre ao final de cada transação Classes de usuários Um sistema de banco de dados faz parte de um sistema mais amplo, conhecido como sistema de informação, cujos componentes, além da tecnologia, são a organização ou empresa e os recursos humanos. Os componentes humanos podem ser classificados em três grandes classes de usuários do banco de dados: Administradores; Desenvolvedores; Usuários Finais A Linguagem SQL e seus componentes DDL (Data Definition Language) A SQL DDL fornece comandos para definição e modificação de esquemas de relação, remoção de relações e criação de índices. Os principais comandos que fazem parte da DDL são: CREATE; ALTER; DROP. 5/50

6 DML (Data Manipulation Language) A SQL DML inclui uma linguagem de consulta baseada na álgebra relacional e no cálculo relacional. Compreende também comandos para inserir, remover e modificar informações em um banco de dados. Os comandos básicos da DML são: SELECT; INSERT; UPDATE; DELETE. OBS: Há outros componentes, mas estes não serão relevantes neste artigo e desta forma, não serão abordados Sintaxe de um comando SQL Um comando SQL é composto de cláusulas, algumas opcionais e outras obrigatórias. Para maior inteligibilidade, é conveniente iniciar uma cláusula em uma nova linha, mas isso não é obrigatório. As palavras que compõem um comando devem ser separadas por espaços ou tabs e o comando para ser executado deve terminar com ";" (ponto e vírgula). Por exemplo: SELECT * FROM ALUNOS; 2.6. Sobre o MySQL O banco de dados MySQL é um sério competidor para os maiores sistemas de banco de dados existentes para aplicações de pequeno e médio porte. Uma das grandes vantagens do MySQL é suportar mais de uma dúzia de tipos de dados. Desta forma, o MySQL é altamente recomendado para aqueles que irão desenvolver aplicações de pequeno e médio porte e querem bons resultados a um custo reduzido Obtendo o MySQL Nas distribuições Linux do mercado, os CDs possuem o pacote MySQL, desta forma, durante a instalação do sistema, você pode marcar o pacote mysql para ser instalado ou se ainda não o fez, pode abrir o seu gerenciador de pacotes e instalá-lo a partir do cd. Se você quer ter nas mão a versão mais atual deste BD, acesse o site do desenvolvedor em e baixe o arquivo mysql-x.xx.xx.tar.gz para o diretório /usr/src. Lembre-se que você deve estar como root e que o "xx" é o número da versão. 6/50

7 Para descompactar o MySQL use: # tar -xvzf mysql-x.xx.xx.tar.gz Após descompactar o arquivo, você irá entrar no diretório que foi criado e iniciar o processo de instalação desta forma. # cd mysql-x.xx.xx #./configure # make # make install Agora devemos criar a estrutura do banco de dados e suas tabelas administrativas. Ainda estando dentro do diretório do mysql, faça desta forma: #./scripts/mysql_install_db Inicialmente ele é setado para ser utilizado sem senha, bastando apenas digitar mysql num terminal para acessar o programa, mas é aconselhável que você coloque uma senha de acesso, assim você preserva integridade na questão de segurança. Estando no diretório do mysql, faça desta forma: #./bin/mysqladmin -u root password senha Onde senha é a palavra ou dígitos que você quer usar como sua senha para o MySQL e não a senha do root no Linux. Agora que já definimos uma senha para ele, vamos inicializar o MySQL para que assim possamos começar a brincar... #./bin/safe_mysql & O mysql está pronto para ser utilizado Utilizando o MySQL Para utilizarmos o MySQL, devemos digitar o comando mysql -p, em seguida será solicitado a senha e após pressionar o Enter, se esta estiver correta, você irá ver o prompt do MySQL, desta forma: # mysql -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 3 to server version: a-gamma Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. mysql> 7/50

8 OBS: Se você desejar encerrar as atividades do MySQL, basta usar o comando EXIT para fechá-lo. Agora que o MySQL está carregado, poderemos começar a criar nossa base de dados, mas antes, vamos conhecer os tipos de dados suportados para elaborar nossas tabelas. Tipo Descrição INT REAL CHAR(tamanho) TEXT(tamanho) VARCHAR(tamanh o) DATE TIME DATETIME Valor inteiro Valor de ponto flutuante Valor de caractere de tamanho fixo. Valor inferior ao definido será deixado em branco. Valor de caractere de tamanho variável. Valor de caractere de tamanho variável. Valores inferiores ao definido serão suprimidos. Valor para datas do tipo (AAAA-MM-DD) Valor de tempo padrão Valor para data e hora agregados. Veremos agora como é a sintaxe para se criar uma tabela: CREATE TABLE nome_tabela ( campo1 tipo(tamanho) null/not null, campo2 tipo(tamanho) null/not null, campo3 tipo(tamanho) null/not null, PRIMARY KEY (campo)); Esclarecendo as informações da sintaxe acima: CREATE TABLE comando para se criar uma tabela nome_tabela campo1..3 tipo tamanho null/not null o nome que você dará a esta tabela nome do campo dentro da tabela tipo de dado para este campo da tabela tamanho para ser digitados os dados do tipo escolhido deve-se escolher um dos dois para indicar se o campo aceita valores nulos ou não PRIMARY KEY comando que informará qual é o campo chave na tabela campo nome do campo que será o campo chave da tabela Agora que você sabe os tipos de dados suportados e a sintaxe de como criar uma tabela, é fundamental que você saiba o que deseja criar, isto é, como será a sua base de dados e como todo bom analista de sistemas elabora uma documentação de projeto antes de meter a mão na massa, vamos a cola do nosso modelo da base de dados. 8/50

9 Iremos desenhar o modelo para a criação de uma base de dados simples, que seria o início do controle das informações de um colégio. Nossa base de dados será chamada de COLEGIO e nela teremos as tabelas ALUNOS, CURSOS e DISCIPLINAS. Vamos então ao modelo. Tabela ALUNOS: Nome do campo Tipo de dado matricula Varchar(5) * nome endereco cidade codcurso Varchar(50) Varchar(50) Varchar(30) char(2) Obs: O * asterisco, significa que o campo é chave. Tabela CURSOS: Nome do campo Tipo de dado codcurso char(2) * nomecurso Varchar(50) coddisc1 char(2) coddisc2 char(2) coddisc3 char(2) Tabela DISCIPLINAS: Nome do campo Tipo de dado coddisciplina char(2) * nomedisciplina Varchar(30) Mas o que é Campo Chave? Campo chave é o campo mais importante de nossa tabela, pois este é o campo que irá identificar a posição de todos os outros dados de um registro. Os dados deste campo são exclusivos, isto é, não poderá existir dois registros deste campo em sua tabela com o mesmo valor. Por isso, toda tabela deve ter um campo designado como chave primária para o controle dos registros Criando a base de dados 9/50

10 Para podermos criar a base de dados a partir de nosso modelo, observe a sintaxe a seguir: CREATE DATABASE nome_base_de_dados; Esclarecendo as informações da sintaxe a cima: CREATE DATABASE Comando para se criar uma base de dados o nome que você dará a sua base de nome_base_de_dados dados Agora vamos meter a mão na massa. Lembre-se que o ";" (ponto e vírgula) serve para encerrar a linha de comando e após ele, deve-se pressionar "Enter" para que o comando seja executado. O texto que será apresentado abaixo da linha de comando é a confirmação de que o comando foi executado com êxito, neste nosso caso. A partir do prompt do MySQL, digite o comando abaixo: mysql> create database COLEGIO; Query OK, 1 row affected (0.29 sec) // Isto indica que sua base foi criada. Para utilizar agora esta base de dados, use o comando abaixo: mysql> use COLEGIO; Database changed // Isto indica que sua base está em uso. Agora que já criamos a base de dados e ela está em uso, poderemos criar as nossas tabelas. Criando a tabela Alunos: mysql> create table ALUNOS ( -> matricula varchar(5) not null, -> nome varchar(50) not null, -> endereco varchar(50) null, -> cidade varchar(30) null, -> primary key(matricula) ); Query OK, 0 rows affected (0.21 sec) Criando a tabela Cursos: mysql> create table CURSOS ( -> codcurso char(2) not null, -> nomecurso varchar(30) not null, -> coddisc1 char(2) not null, -> coddisc2 char(2) not null, -> coddisc3 char(2) not null, -> primary key(codcurso) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Criando a tabela Disciplinas: mysql> create table DISCIPLINAS ( -> coddisciplina char(2) not null, -> nomedisciplina varchar(30) not null, 10/50

11 -> primary key(coddisciplina) ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Muito bem! Todas as tabelas foram criadas com sucesso Alterando a base de dados Observe que houve erros durante a digitação, pois esquecemos o campo codcurso na tabela Alunos e trocamos o valor de 50 para 30 do tipo varchar do campo nomecurso da tabela Cursos. Para corrigirmos isso, iremos utilizar o comando ALTER TABLE e usar os parâmetros ADD e CHANGE. Adicionando o campo "codcurso" na tabela Alunos: mysql> alter table ALUNOS -> add codcurso char(2) not null; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 Alterando o tamanho do campo "nomecurso" na tabela Cursos: mysql> alter table CURSOS -> change nomecurso nomecurso varchar(50); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 Muito bem! Agora nossas tabelas estão de acordo com o modelo proposto Visualizando a estrutura de nossa base de dados Veremos agora como ficou a estrutura de nossa base de dados. Digite o comando a seguir para saber quais são as tabelas da base de dados COLEGIO: mysql> show tables; Tables_in_COLEGIO ALUNOS CURSOS DISCIPLINAS rows in set (0.00 sec) OBS: Como já estávamos com a base de dados COLEGIO em uso, não foi preciso especificar seu nome. 11/50

12 Agora vamos ver como estão nossas tabelas, digite o comando abaixo: mysql> show fields from ALUNOS; Field Type Null Key Default Extra matricula varchar(5) nome varchar(50) PRI endereco varchar(50) YES NULL cidade varchar(30) YES NULL codcurso char(2) rows in set (0.00 sec) mysql> show fields from CURSOS; Field Type Null Key Default Extra codcurso char(2) PRI nomecurso varchar(50) YES NULL coddisc1 char(2) coddisc2 char(2) coddisc3 char(2) rows in set (0.00 sec) mysql> show fields from DISCIPLINAS; Field Type Null Key Default Extra coddisciplina char(2) PRI nomedisciplina varchar(30) rows in set (0.00 sec) E aí, fez a comparação entre o modelo e o resultado da estrutura da criação de nossas tabelas? Se fez, você constatou que elas são equivalentes e o nosso trabalho está perfeito! Mas só para ser do contra, vamos simular um problema Digamos que o analista (oh, este analista não sou eu não tá, hehehe!!), cometeu um erro no projeto e especificou um campo há mais na tabela CURSOS, pois deveria ter apenas 2 "coddisc" e ele acabou especificando 3. Devemos então apagar este campo, para isto use o comando abaixo: mysql> alter table CURSOS -> drop coddisc3; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 Como visto acima, o parâmetro DROP é utilizado para apagar um campo dentro de uma tabela. Use 12/50

13 o comando show fields from CURSOS; para ver novamente a estrutura da tabela Manipulando dados nas tabelas Agora que já temos a nossa estrutura de tabelas prontas, é hora de começar a inserir dados nelas, pois é para isso que elas servem, armazenar dados para que estes sejam trabalhados mais tarde Inserindo Dados O comando utilizado para inserir dados nas tabelas é o INSERT, veja a sintaxe abaixo para se usar este comando: INSERT INTO tabela VALUES (valor_campo1, valor_campo2,..., valorcampon); OBS: Insere valores na ordem correta de todos os campos da tabela. Vamos agora para a inserção de dados. Iremos começar com a tabela DISCIPLINAS, sendo assim, a partir do prompt do MySQL, digite os comandos abaixo: mysql> insert into DISCIPLINAS values ('10','Matematica'); Query OK, 1 row affected (0.30 sec) mysql> insert into DISCIPLINAS values ('20','Portugues'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DISCIPLINAS values ('30','Quimica'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into DISCIPLINAS values ('40','Biologia'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) OBS: O uso de aspas simples é obrigatório por se tratar de um valor não numérico. Lembre-se que '10' foi para o campo "coddisciplina" e que 'Matematica' foi para o campo "nomedisciplina", de acordo com a ordem dos campos da tabela. Vamos agora para a tabela CURSOS: mysql> insert into CURSOS values ('01', 'Ensino Medio', '30', '40'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into CURSOS values ('02', 'Ensino Fundamental', '10', '20'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) OBS: Lembre-se que '01' foi para o campo "codcurso", 'Ensino Medio' para "nomecurso", '30' para "coddisc1" e '40' para "coddisc2". Vamos agora para a tabela ALUNOS: mysql> insert into ALUNOS values ('100', 'Jefferson Estanislau da Silva', 'Rua Alberto Braune - 150', 'Nova Friburgo', '01'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 13/50

14 mysql> insert into ALUNOS values ('200', 'Leila Maria Muniz da Silva', 'Rua General Osorio - 90', 'Nova Friburgo', '01'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ALUNOS values ('300', 'Camila Silva Perez', 'Rua Barata Ribeiro - 570', 'Rio de Janeiro', '02'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into ALUNOS values ('400', 'Victor Estanislau da Silva', 'Rua Galdino do Valle - 200', 'Nova Friburgo', '02'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) OBS: Lembre-se que '100' foi para o campo "matricula", 'Jefferson Estanislau da Silva' foi para "nome", 'Rua Alberto...' para "endereco", 'Nova...' para "cidade" e '01' para "codcurso". Muito bem! Acabamos de inserir dados em nossa base de dados. Mas e agora? Visualizando dados Não iria fazer sentido você armazenar dados se não pudesse visualizá-los quando fosse preciso, correto? Por isso, iremos aprender agora como visualizar estes dados. O comando a ser utilizado é o SELECT, veja a sintaxe dele abaixo: SELECT {campo(s)} FROM {tabela(s)} WHERE {condição} ORDER BY {campo(s)} GROUP BY {campo(s)} Esclarecendo as informações da sintaxe a cima: SELECT campo(s) FROM tabela(s) WHERE condição ORDER BY GROUP BY comando para se chamar a visualização de registros campos da tabela, para referência da visualização dos registros chamada para indicar a tabela tabela ou tabelas a serem utilizadas chamada para uma condição condição que deve ser verdadeira para que os registro sejam visualizados permite ordenar a visualização de registros em função de um campo especifico permite agrupar a visualização de registros em função de um campo especifico Obs: O "*" (asterisco), terá um papel importante neste comando. Exemplo1: Visualizar os nomes da tabela alunos quando a matricula for igual a '100'. 14/50

15 mysql> select nome from ALUNOS -> where matricula='100'; nome Jefferson Estanislau da Silva row in set (0.46 sec) Exemplo2: Visualizar os nomes da tabela alunos quando a codcurso for igual a '01'. mysql> select nome from ALUNOS -> where codcurso='01'; nome Jefferson Estanislau da Silva Leila Maria Muniz da Silva rows in set (0.00 sec) Exemplo3: Visualizar os nomes e endereço da tabela alunos quando a cidade for igual a 'Nova Friburgo'. mysql> select nome, endereco from ALUNOS -> where cidade='nova Friburgo'; nome endereco Jefferson Estanislau da Silva Rua Alberto Braune Leila Maria Muniz da Silva Rua General Osorio - 90 Victor Estanislau da Silva Rua Galdino do Valle rows in set (0.00 sec) Exemplo4: Visualizar todos os campos da tabela alunos. mysql> select * from ALUNOS;... Exemplo5: Visualizar todos os campos da tabela alunos, ordenando-os pelo campo nome. mysql> select * from ALUNOS -> order by nome; Visualizando dados de várias tabelas Para que isto ocorra, será fundamental o campo chave, que ajudará a fazer a ligação com um campo comum de outra tabela, mas que tem o mesmo tipo de dado. Veja a sintaxe a seguir: select TABELA1.campo, TABELA2.campo from TABELAS where TABELA1.campo_chave = TABELA2.campo_comum and TABELA.campo = valor; 15/50

16 Esclarecendo as informações da sintaxe a cima: tabela1.campo tabela2.campo tabelas tabela1.campo_chave campo a ser exibido campo a ser exibido nome das tabelas a serem usadas campo chave para junção tabela2.campo_comum campo comum para junção tabela.campo valor qualquer uma das tabelas indicadas valor para referência da condição Exemplo6: Visualizar o campo "nome" da tabela alunos e o campo "nomecurso" da tabela cursos, retirado das tabelas alunos e cursos, quando codcurso da tabela alunos for igual a codcurso da tabela cursos e a cidade da tabela alunos seja igual a 'Nova Friburgo'. mysql> select ALUNOS.nome, CURSOS.nomecurso from ALUNOS, CURSOS -> where ALUNOS.codcurso = CURSOS.codcurso -> and ALUNOS.cidade='Nova Friburgo'; nome nomecurso Jefferson Estanislau da Silva Ensino Medio Leila Maria Muniz da Silva Ensino Medio Victor Estanislau da Silva Ensino Fundamental rows in set (0.35 sec) Alterando dados Outra coisa importante é você poder alterar uma informação, quando visualizado que esta foi cadastrada erroneamente, para isso iremos utilizar o comando UPDATE, como mostra a sintaxe abaixo: UPDATE tabela SET campo = valor WHERE {condição}; Vamos a uma explicação prática desta sintaxe: mysql> update ALUNOS -> set cidade='salvador' -> where matricula='300'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 O exemplo acima significou que: usando a tabela alunos, altere a cidade para 'Salvador' quando a matricula for igual a '300'. 16/50

17 Para ver a alteração, use o comando: select * from ALUNOS; Neste próximo exemplo, usando a tabela alunos, iremos mudar o nome para 'Joao Vieira da Silva' quando a cidade for igual a 'Salvador'. mysql> update ALUNOS -> set nome='joao Vieira da Silva' -> where cidade='salvador'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 Para ver a alteração, use o comando: select * from ALUNOS; Apagando dados Como toda a informação pode se tornar inútil ou desnecessária, devemos aprender como apagar um dado de nossa tabela. Para isso, iremos utilizar o comando DELETE, veja a sintaxe a seguir: DELETE FROM tabela WHERE {condição}; Vamos a uma explicação prática desta sintaxe: mysql> delete from ALUNOS -> where matricula='300'; Query OK, 1 row affected (0.41 sec) Observe que usei para esta condição o número da matrícula, mas poderia ter usado o valor de qualquer campo Conclusão do autor Vimos aqui o que é um banco de dados e alguns de seus conceitos sobre a linguagem SQL e como exemplo utilizamos o MySQL para criar uma base de dados e praticar alguns comandos. Foi possível perceber que utilização do SQL é extremamente simples e o uso do MySQL é um fator economicamente louvável, pois para que pagar um valor absurdo se temos este eficiente BD perfeitamente adequado para transações via internet com o uso do PHP, desktop através do C++ ou Kylix, Gambas. Neste primeiro artigo, apresentei apenas os comandos básicos, função iniciais para que você possa ir se acostumando com seu uso. No próximo artigo, irei apresentar novos comandos e uma maneira de deixar seu BD seguro. Espero que tenham gostado e que este artigo seja útil para muitos! Por Jefferson Estanislau da Silva Analista de Sistemas 17/50

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19 3. Gerenciamento de Banco de Dados com MySQL (Parte II) 3.1. Introdução Nesta segunda parte, você verá opções que lhe ajudam a manter a integridade em suas tabelas, assim como mais opções para o uso da cláusula "Select" e por fim como manter a segurança no acesso ao banco de dados Restrições de integridade São regras que servem para prevenir a entrada de informações inválidas pelos usuários. Para isso, o SGBD provê ferramentas para regras de integridade, afim de evitar a inconsistência dos dados que nele serão armazenados Valores nulos Para evitar que um campo possa conter valor nulo (ou não conter valor algum) deve-se utilizar a cláusula NOT NULL após a definição da coluna, como já demonstrado anteriormente: mysql> CREATE TABLE alunos ( -> nome VARCHAR(50) NOT NULL, // não aceita valor nulo -> endereco VARCHAR(50) NULL // aceita valor nulo ); Valores Duplicados Há situações onde o valor armazenado em um campo de um registro deve ser único em relação a todos os registros da tabela, para isso usamos a cláusula UNIQUE: mysql> CREATE TABLE alunos ( -> nome VARCHAR(50) NOT NULL, -> CPF INT(11) UNIQUE, // não deve haver dois registro com o mesmo CPF... ); Valores Inválidos Há situações onde o valor de um campo deve obedecer a uma regra. Para que ele fique restrito a um conjunto de valores, utiliza-se a cláusula CHECK: mysql> CREATE TABLE alunos ( -> nome VARCHAR(50) NOT NULL, -> sexo CHAR(1) CHECK(sexo IN ("M", "F")), // obriga usar M ou F... ); 19/50

20 Valores default Pode-se definir um valor padrão para um campo acrescentando à sua definição a cláusula DEFAULT: mysql> CREATE TABLE alunos ( -> nome VARCHAR(50) NOT NULL, -> cidade VARCHAR(30) DEFAULT "Nova Friburgo") Campo chave ou chave primária Como já comentado anteriormente, o campo chave é um campo muito importante para nossa tabela. Sua função é identificar univocamente uma linha do registro da tabela. Toda tabela deve possuir um campo chave. Quando este é definido, fica implícito as cláusulas UNIQUE e NOT NULL para este campo, não sendo necessário a especificação destas. mysql> CREATE TABLE alunos ( -> matricula VARCHAR(5) NOT NULL, -> nome VARCHAR(50) NOT NULL, -> PRIMARY KEY(matricula)); // define o campo matricula como chave 3.3. Visualizando dados de maneira mais organizada Como já vimos, o comando SELECT é o responsável por fazer a exibição dos dados registrados em nossas tabelas, veremos agora como utilizar uma melhor aplicação deste recurso Evitando a exibição de linhas duplicadas Para que isso não ocorra, é necessário a indicação da palavra DISTINCT imediatamente após o comando SELECT: mysql> SELECT DISTINCT cidade FROM alunos; Ordenando os dados Já vimos anteriormente que para isto é necessário usar a cláusula ORDER BY. Por default está cláusula ordena os dados em ASCENDING (crescente), mas se você necessitar visualizar os dados na ordem decrescente, utilize as siglas DESC após a cláusula: mysql> SELECT nome FROM alunos ORDER BY nome DESC; Utilizando alias (apelidos) Existem duas maneiras de se utilizar os Alias (apelidos) em uma cláusula do MySQL, são elas: 20/50

21 apelido para o nome exibido no título da coluna de uma tabela e apelido para simplificar um nome de tabela que será constantemente utilizado em uma cláusula SELECT. Exemplos 1: apelido para o título mysql> SELECT nome FROM ALUNOS; nome Jefferson Estanislau da Silva Leila Maria Muniz da Silva Victor Estanislau da Silva // observe que é apresentado o nome real da coluna. mysql> SELECT nome AS INSCRITOS FROM ALUNOS; INSCRITOS Jefferson Estanislau da Silva Leila Maria Muniz da Silva Victor Estanislau da Silva //observe que o nome real foi substituído pelo apelido Inscritos. Exemplo 2: apelido para uma tabela constante em uma cláusula: mysql> SELECT ALUNOS.nome, CURSOS.nomecurso FROM ALUNOS, CURSOS -> where ALUNOS.codcurso = CURSOS.codcurso -> and ALUNOS.cidade='Nova Friburgo'; // observe que o nome das tabelas ALUNOS e CURSO são repetidos constantemente dentro desta cláusula. mysql> SELECT A.nome, C.nomecurso FROM ALUNOS AS A, CURSOS AS C -> where A.codcurso = C.codcurso -> and A.cidade='Nova Friburgo'; // observe que foi utilizado o apelido A para AlUNOS e C para CURSOS, simplificando assim o código. // As duas formas apresentam este resultado: nome nomecurso /50

22 Jefferson Estanislau da Silva Ensino Medio Leila Maria Muniz da Silva Ensino Medio Victor Estanislau da Silva Ensino Fundamental Utilizando condições Já vimos que para que se faça o uso de condições deve se usar o comando WHERE. Veremos agora várias formas de se aplicar estas condições. NOTA: é possível utilizar operadores de comparação lógica, estes estão divididos em duas classes: Operadores de linha Única = igual a! diferente de > maior que >= maior ou igual a < menor que <= menor ou igual a mysql> SELECT nome FROM alunos WHERE matricula='300'; Operadores de várias linhas AND e OR ou NOT não mysql> SELECT nome FROM aluno WHERE cidade='salvador' AND matricula='300'; mysql> SELECT nome FROM aluno WHERE cidade='salvador' OR matricula='300'; Precedência de operadores 1. Uma cláusula WHERE pode combinar vários operadores AND e OR. 2. O operador AND tem maior precedência que o operador OR. 3. Os operadores de comparação tem maior precedência que os conectivos AND e OR. 4. Todos os operadores de comparação tem a mesma precedência. 5. Operadores de igual precedência são calculados da esquerda para a direita. 6. A precedência de operadores pode ser cancelada através de parênteses: mysql> SELECT nome FROM alunos WHERE matricula > '100' AND (cidade = 'Nova Friburgo' OR codcurso='01'); Operador LIKE Busca valores alfanuméricos incompletos a partir de um ou mais caracteres: % - corresponde a uma seqüência qualquer de 0 ou mais caracteres. "_" - corresponde a qualquer caracter. 22/50