Smart Cloud of Thing. Diogo Gomes, Departamento de Electrónica Telecomunicações e Informática, PLATAFORMA TECNOLÓGICA AGROALIMENTAR
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- Izabel Delgado Affonso
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1 Smart Cloud of Thing Diogo Gomes, Departamento de Electrónica Telecomunicações e Informática, dgomes@ua.pt PLATAFORMA TECNOLÓGICA AGROALIMENTAR
2 SCoT: Smart Cloud of Things Diogo Gomes, Rui L. Aguiar, João Paulo Barraca dgomes, ruilaa,
3 Internet das Coisas: M2M
4 Internet é Ubiqua Para indíviduos! Milhões de sistemas excluídos Potencial para explosão de dados Necessárias novas abordagens Gestão Endereçamento Sistemas M2M Internet das Coisas
5 Silos Interfaces Utilizador Interfaces Utilizador Interfaces Utilizador Aplicação Gestão Redundância DB Aplicação Gestão DB Aplicação Gestão DB WAN : 2G/3G WAN : 2G/3G WAN : 2G/3G Agricultura Poluição Recursos Hidricos
6 AGREGAR dados numsistemabig Data INFERIR relações de múltiplas fontes ACELERAR criação de serviços SCoT Smart Cloud of Things COMPOR serviços ACTUAR de forma inteligente Sensores Plataforma Serviços Portais
7 Interfaces Utilizador Interfaces Utilizador Interfaces Utilizador Serviço A Serviço B Serviço C Gestão Dispositivos Exposição Serviços Bus de Dados Inferência Compos itores Agregador Dados Aceleradores Serviços DB WAN : 2G/3G Agricultura Poluição Recursos Hidricos
8 SCoT Aplicado em projecto QREN com grande operador Segue normas internacionais OMA DM ETSI M2M TS Inova fornecendo ambiente rico de: Gestão Integração Composição Inferência
9 Sensores Plataformasde recolhade informação Multiplas métricas Capacidade de actuação Inteligente, dirigida Capacidadede comunicação Zigbee, 6LoWPAN Integrados na Cloud COAP Capacidadede execuçãode aplicações
10 Gateways Gerem múltiplos dispositivos Agregam dados Actualizam aplicações(oma-dm) Capacidade de comunicação com a Cloud GPRS, Ethernet, Wifi Fornecem rede M2M Comunicação local Coordenação local COAP
11 Service BUS Rápidae facilintegraçãode serviços Ambiente rico de composição Transformações Contratos A4C Registoe Descobertade Serviços Potencia criação de mercados de serviços e dados
12 Orquestraçãode Serviços Plataformade criaçãode serviços com base em orquestração. Uso de standards BPNM BPEL Motor de execuçãode serviços na cloud Integraçãocompletacom o ESB
13 Pilotos Projecto QREN Apollo
14 Visa identificar e monitorizar vias viárias Vias mais prioritárias: Possuem mais tráfego Outráfegomaisrápido Possuemmaisdanosno piso Road Monitoring Plataformarecolheinformaçãode veículos 50 veículos Recolhe coordenadas GPS e aceleração Rede delay-tolerant Objectivo: Gestão de dados Georeferênciados Início em Novembro 2013
15 Gestão integrada de um sistema agrícola ESAC: estufa/laboratório Smart Agriculture Monitorização multi-variável Humidadesolo e ar TemperaturaSolo, Are Água CO2 Conductividade e PH Água Humidade das folhas Vento, pressão Atm, chuva Radiação Solar Actuação inteligente Ambiente exterior e estufa Ex. Micro-propagação de Medronheiros
16 Sensores Parcialmente desenvolvidos no IT AlimentaçãoSolar Reserva de energia para várias semanas Comunicações através de ZigBee PRO 7Km de alcance(por salto, múltiplos possíveis) Para coordenador(gateway)
17 Monitorização Compreensão do ciclo de evolução Avaliação da adequação de espécies para exploração Acção manual do agricultor Activação de seguros Com registo detalhado(ex, vento, granizo) Alarmística Sais excessivos nas águas Vento excessivo
18 Actuação Actuação sobre rega Rega de micro-aspersão Com base nahumidadee temperaturade cadasolo Considerados dados atmosféricos(chuva, vento) Actuação Inteligente sobre as janelas Controlo de humidade Controlo de temperatura Tendo em conta a espécie presente na estufa!
19 Smart Previsão de data de maturidade de frutos Multivariável e horas/densidade de luz Determinação da capacidade de retenção do solo Emvaso: tendoemcontaraízese compactação Mitigação de geada usando rega Análise das condições atmosféricas no local Inferência para determinação de modelos locais Ex: temperatura vs evaporação solo
20 Obrigado Questões?
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