Evandro Deliberal Aula 06
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- Marina Palhares Azeredo
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1 Evandro Deliberal Aula 06
2 Agenda Lei de Little Fila Pilha
3 Lei de Little Já parou para pensar em quantos clientes é possível atender em um mesmo tempo? Consegue estimar qual o limite de atendimento da sua estrutura? Você tem estas respostas? Como você faria?
4 Lei de Little A fórmula é conhecida como Lei de Little, em homenagem ao professor John Little Demonstra a relação entre as médias históricas de: Lead Time (LT) Work in Progress (WIP) Throughput (TP) LT = WIP/TP
5 Lei de Little As variáveis Work in Progress (WIP) ou Trabalho em progresso O estado de um item que está em seu sistema é Em progresso. Portando, Trabalho em progresso é o número de itens que está em seu sistema naquele instante que foi analisado. Lead Time (LT) ou Tempo de espera É o tempo em que um item permanece em progresso. Ou seja, é o tempo total desde que o item entrou no sistema até o momento que ele saiu. Throughput (TP) ou Vazão É a taxa na qual os itens saem de seu sistema ( taxa de saída ). Por exemplo, se a pizzaria entrega 2 pizzas por minuto, podemos dizer que essa é sua vazão
6 Lei de Little Um sistema de filas consiste em objetos discretos chamados itens que chegam a alguma taxa ao sistema. Internamente ao sistema, os itens podem formar uma ou mais filas e em algum momento recebem o serviço e saem. John D.C. Little e Stephen C. Graves
7 Lei de Little - Scrum Analisando Lei de Little segundo o funcionamento do modelo Scrum
8 Lei de Little Definições Utiliza dados históricos Utiliza outras metodologias de apoio, como: SCRUM KANBAN As unidades de medidas devem ser sempre equivalentes, ou seja, uma vez utilizado Horas, sempre horas e assim por diante Generalista Pilares para a Teoria das Filas
9 Lei de Little - Funciona Normalmente temos 3 Variaveis, sendo desta apenas duas conhecidas. A terceira é o motivo do qual deve-se utilizar a formula Na pratica, Por Leonardo Campos (
10 Lei de Little - Exercício você quer ter uma ideia de quantas pizzas estarão sendo preparadas ao mesmo tempo, para saber quantas pessoas precisará contratar aproximadamente. Você estabelece que durante o horário de pico o tempo médio de espera tolerável para os clientes é de 30 minutos e suas pesquisas de mercado mostram que são esperados 20 pedidos de pizza por hora (taxa de entrada).
11 Lei de Little WIP =? Lead Time = 30 Minutos = 0,5 Vazão = 20 Pizzas / H 0,5 = WIP / 20 WIP = 0,5 * 20 = 10 temos em média 10 Pizzas (itens) em progresso todo o tempo durante o horário de pico. Agora você tem uma ideia de quantas pessoas serão necessárias. Quantos funcionários preciso para fazer 10 Pizzas
12 Lei de Little WIP =? Lead Time = 2 horas = 2 Vazão = 10 itens / H Formula: LT = WIP/TP 2 = WIP / 10 WIP = 2 * 10 = 20 temos em média 20 itens em progresso todo o tempo durante o horário de pico.
13 Alternativas Alta disponibilidade Tempo médio de reparo ou MTTR : Tempo total de reparo / Numero de falhas Confiabilidade ou MTBF : Total operação / (N Falhas + 1) Disponibilidade : MTBF / (MTBF + MTTR)
14 Lei de Little Na pratica Responda: Você gosta muito de maça e as compra toda semana Nos últimos tempos você comprou em média 12 Maças/ Semana (L) Sua fruteira tem espaço para 48 Maças, porém vc só utilizou ¾ ou 75% da sua capacidade em média (W) Quanto tempo as Maças ficaram na geladeira (T)
15 Lei de Little Na pratica Responda: Você gosta muito de maça e as compra toda semana Nos últimos tempos você comprou em média 12 Maças/ Semana (L) Sua fruteira tem espaço para 48 Maças, porém vc só utilizou ¾ ou 75% da sua capacidade em média (W) Quanto tempo as Maças ficaram na geladeira (T) 36 Maças = 12 Maças / Semana * WIP WIP = 36/12 = 3 semanas em média
16 Teoria da Fila O que é uma fila? Como ela é gerada e concebida? Como a gerenciamos? Porque gerenciamos?
17 Teoria da Fila O que é uma fila? Uma forma de Organização Uma forma de otimização... Como ela é gerada e concebida? Na inclusão ou concepção de novos entrantes Como a gerenciamos? Como? Porque gerenciamos? Para otimiza-los e executa-las em Menor tempo, Maior qualidade e disponibilidade
18 Teoria da Fila Definição Ramo da probabilidade que estuda a formação de filas, através de análise matemáticas precisas e propriedade mensuráveis das filas Elas provê modelos para demonstrar previamente o comportamento de um sistema que ofereça serviços cuja demanda cresce aleatoriamente, tornando possível dimensiona-lo de forma a satisfazer os clientes e ser viável economicamente para o provedor de serviço, evitando desperdícios e gargalos
19 Teoria da Fila Estrutura
20 Teoria da Fila Com base nos estudos e aula de Aldo William Medina Garay Fonte ou População, que gera os clientes que vão chegar ao sistema. Fila, construída pelos clientes à espera de ser atendidos (Não inclui o(s) cliente(s) em atendimento). Serviço ou atendimento, que pode ser constituído por um ou mais postos de atendimento. Fila + Serviço = Sistema Número de clientes no sistema (Em cada instante) = Estado do sistema
21 Teoria da Fila Dimensão da população Finita ou infinita Dimensão da chegada Unitário ou em Lotes Controle das chegadas Controláveis (Saque do FGTS ou PIS/PASEP) Incontroláveis (Urgência) Medição ou Aferição Tempo entre chegadas Numero de chegadas durante um tempo
22 Teoria da Fila Taxas das chegadas Média de chegada por unidade de tempo Ação ou atitude - Com base no controlável e não controlável para identificar comportamento Números Simples ou Múltipla Disciplinas FIFO (First in, First Out) Primeiro a entrar, primeiro a Sair FCFS (First Come, First Served) Primeiro a chegar, Primeiro a ser atendido LCFS (Last Come, First Served) LIFO (Last Come, First Out) Prioridades Round-Robin Fatia de Tempo
23 Teoria da Fila XXXXXXXXX
24 Teoria da Fila Aplicação Fluxo de trafego Escalonamento Prestação de serviços Controle de Núcleo de Processamento Cluster Virtualização
25 Duvidas?
26 Obrigado Evandro Deliberal
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