AULA 02 PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO DOCENTE : Cátia Cândida de Almeida DISCIPLINA: Estatística aplicada à Educação CURSO DE PEDAGOGIA UNESP MARÍLIA 2017 1
Índice 1) Introdução: Pesquisa científica 2) Planejamento de uma pesquisa 3) Fases de um trabalho estatístico 2
1) Introdução O que é Pesquisa? Pode-se definir pesquisa como o procedimento racional e sistemático que tem como objetivo proporcionar respostas aos problemas que são propostos (Gil, 1996, p.19). 3
1) Introdução Por que se faz Pesquisa? Há muitas razões que determinam a realização de um pesquisa. Podem, no entanto, ser classificadas em dois grandes grupos: razões de ordem intelectual e razões de ordem prática. As primeiras decorrem do desejo de conhecer pela própria satisfação de conhecer. As últimas decorrem do desejo conhecer com vistas a fazer algo de maneira mais eficiente ou eficaz (Gil, 1996, p.19). 4
2) Planejamento de uma pesquisa Nas pesquisas científicas, precisamos muitas vezes coletar dados que possam fornecer informações capazes de responder às nossas indagações, mas para que os resultados da pesquisa sejam confiáveis, tanto a coleta dos dados, quanto a sua análise, devem ser feitas de forma criteriosa e objetiva. Para que isto seja realizado com o menor custo possível, torna-se fundamental a etapa do planejamento da pesquisa. A organização do plano geral implica em obter respostas para perguntas que delimitam o problema a ser estudado, bem como os objetivos da pesquisa em que a metodologia Estatística será aplicada. 5
Inicialmente é necessário a definição ou formulação do problema a ser estudado. Além de considerar o problema como objeto do estudo, o analista deverá examinar outros levantamentos realizados no mesmo campo e análogos, uma vez que parte da informação de que necessita pode, muitas vezes, ser encontrada nesses últimos. Os objetivos de uma pesquisa devem ser elaborados de forma clara, já que as demais etapas da pesquisa tomam como base esses objetivos. 6
Para desenvolvimento de uma pesquisa que envolva estatística seguem algumas etapas: Problema de pesquisa Objetivos Coleta de dados Descrição dos dados Tomada de decisão 7
Exemplo: Objetivo geral: Conhecer o perfil de trabalho dos profissionais da área de saúde pública do estado de S. Paulo, no ano de 2007, para orientar políticas de recursos humanos. Para dar sequência a essa pesquisa é necessário especificar melhor alguns desses objetivos: (1)Conhecer o tempo de serviço do profissional. (2) Conhecer o grau de instrução/formação do profissional. (3) Verificar o interesse do profissional em participar de programas de treinamento, tais como cursos de extensão, aperfeiçoamento e especialização. (4) Avaliar o grau de satisfação com o trabalho. 8
3) Fases do trabalho estatístico As fases de um trabalho estatístico podem ser entendidas como um método científico que consiste nas seguintes etapas: amostragem censo coleta conclusão tratamento Apresentação análise 9
1º) Coleta de dados: A coleta de dados é o modo pelo qual serão obtidas e onde serão coletadas as informações. Em muitas situações não precisamos ir até os elementos da população para obter os dados, porque eles já existem em alguma publicação ou arquivo. Esses tipos de dados são denominados dados secundários. Exemplo: os exemplos de arquivos nos quais podemos buscar dados para uma pesquisa são: IBGE, SEE, MEC, FIOCRUZ, periódicos, jornais, etc. 10
Em contrapartida os dados primários são aqueles que necessitam serem levantados observando diretamente cada sujeito constituinte da nossa pesquisa. Quando trabalhamos com dados primários em pesquisas do tipo survey, torna-se necessário construir um instrumento para que a coleta dos dados seja feita de forma organizada. Denomina-se este instrumento de questionário. O questionário pode ser apresentado pessoalmente ao respondente ou remetido em correspondência postal. No entanto, quando a apresentação do questionário é feita através de um agente especializado, que registra as respostas dadas verbalmente pelo respondente, a um roteiro fixo pré-estabelecido, denominamos a situação de entrevista estruturada. 11
Entretanto, antes da coleta de dados deve ser definido quem se vai pesquisar ou seja, qual será a população alvo. Segundo Barbetta, população alvo é o conjunto de indivíduos que queremos abranger em nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas. A população alvo pode ser entendida como o conjunto de elementos que deseja-se abranger no estudo, passíveis de serem observados e que pretende-se fazer o levantamento. Sob este aspecto há dois tipos de levantamentos: - Levantamento censitário (censo): abrange todo o universo; - Levantamento por amostragem: abrange uma parte representativa da população. 12
2º) Tratamento de dados: O tratamento de dados é um processo de apuração ou sumarização dos dados que consiste em resumir os dados por meio de sua contagem ou agrupamento. É um trabalho de condensação e de tabulação dos dados, que chegam ao analista de forma desorganizada, tornando impossível a tarefa de apreender todo o seu significado pela simples leitura. 13
3º) Apresentação de dados: A apresentação de dados é a forma de condensação ou apresentação das informações pode ser apresentada em forma de tabelas ou de gráficos que facilitam a visualização do fenômeno, permitem a comparação com outros elementos ou, ainda, fazer previsões, se for possível. 14
4º) Análise de dados: A penúltima fase do trabalho estatístico é a mais importante e também a mais delicada, a análise dos dados estatísticos está ligada essencialmente ao cálculo de medidas (estatísticas), cuja finalidade principal é descrever o fenômeno. Consiste em conhecer o significado de cada um dos valores obtidos através do cálculo das várias medidas estatísticas disponíveis deve ser bem interpretado. A análise de dados pode ser realizada das seguintes formas: 15
1- Estatísticas descritivas: quando se procede uma análise de dados busca-se conhecer alguma forma de regularidade ou padrão ou ainda modelo, presente nas observações. 2- Inferência Estatística: tomada de decisões com base em dados colhidos de uma amostra. O ato de generalizar resultados da parte (amostra) para o todo (população) é conhecido como inferência estatística. A estimação de parâmetros (característica dos elementos da população) é uma forma de inferência estatística. Uma outra forma de inferência estatística é a categoria dos testes estatísticos de hipóteses ou testes de significância. 16
5º) Conclusão: A última fase do trabalho estatístico, nessa fase o interesse maior reside em tirar conclusões que auxiliem o pesquisador a resolver seu problema, com base nas análise dos dados que foram realizadas nas etapas anteriores. 17
Atividades: 1) Pesquisar um artigo científico (sites ou revistas) relacionados ao seu curso e apresente as fases do trabalho estatístico realizado pelo autor do artigo. 2) Explique cada uma das fases do trabalho estatístico. 18
ANEXO A Elaboração de um questionário 1
A) Elaboração de um questionário Na condução de uma pesquisa, a construção de um questionário é uma etapa longa que deve ser executada com muita cautela. Um aspecto fundamental nesta fase da pesquisa é o planejamento de como usar as respostas dos diversos itens para responder às indagações da pesquisa. O questionário também deve ser feito de forma a facilitar a análise dos dados. Após os objetivos da pesquisa serem claramente definidos, bem como a população a ser estudada, alguns aspectos da construção do questionário devem ser levantados: 2
1) Separar as características a serem levantadas. Exemplo: Em uma pesquisa sobre saúde do paciente, características a serem levantadas: gênero, diabetes, pressão arterial, estilo de vida (alimentação, exercícios, atividade profissional, horas de sono, etc), doenças anteriores, histórico familiar, idade,... 3
2) Fazer uma revisão bibliográfica para verificar como mensurar adequadamente algumas características. Exemplo: O grau de concordância como medir concordância?; classe sócioeconômica como medir? Pelo IBGE? Por outra escala? 4
3) Estabelecer a forma de mensuração das características (variáveis) a serem levantadas. Exemplo: A unidade de medida que deve acompanhar as respostas. Para variáveis qualitativas, construir uma lista completa das alternativas, inclusive, quando necessário, as categorias outras e não tem opinião. 5
4) Elaborar uma ou mais perguntas para cada característica a ser observada. Exemplo: O grau de satisfação do paciente com o hospital: acesso, estrutura física, atendimento médico, equipamentos, atendimento dos funcionários, etc. 6
5) Verificar se a pergunta está suficientemente clara. Exemplo: Linguagem compreensível para todos os indivíduos da população; por exemplo, pesquisando o perfil dos catadores de lixo que passam na rua do aluno, verificar se a linguagem/ termos faz parte do cotidiano dos entrevistados. 7
6) Verificar se a forma da pergunta não está induzindo algumas respostas ou se a resposta da pergunta não é óbvia. Exemplo: Quando há poucas alternativas como resposta à questão. 8
7) Fazer pré-teste ou pesquisa piloto: Exemplo: Antes de iniciar a coleta de dados através do instrumento selecionado, precisamos verificar se este instrumento está bom, aplicando o instrumento em alguns indivíduos com características similares aos indivíduos da população em estudo ou próprios da população. Somente pela aplicação efetiva do questionário é que podemos detectar algumas falhas que tenham passado despercebidas em sua elaboração, tais como: ambigüidade de alguma pergunta, resposta que não havia sido prevista, não variabilidade de respostas em alguma pergunta, etc. O pré-teste também pode ser usado para estimar o tempo de aplicação do questionário. 9
Ao trabalharmos com questionário devemos estar cientes que este deve ser completo, no sentido de abranger características necessárias para atingir os objetivos da pesquisa, mas ao mesmo tempo, não deve conter perguntas que fujam destes objetivos, pois quanto mais longo o questionário, menor tende a ser a qualidade e a confiabilidade das respostas. 10