(em dias) Agrupados Isolados 58 a a a TOTAL

Documentos relacionados
Lista de Exercícios Cap. 2

Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica

Bioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: medidas resumo Nome: GABARITO

Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo. Medidas de Associação

MAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I

Medidas Separatrizes

Universidade Federal de Lavras Departamento de Estatística Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão

Grupo A - 1 semestre de 2012 Lista de exercícios 2 - Estatística Descritiva II C A S A (gabarito)

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020)

Descrevendo Distribuições com Números TADI

MEDIDAS SEPARATRIZES

ESTATÍSTICA DESCRITIVA. Aula 07 Estatística Descritiva

Medidas Separatrizes

Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Prof. Daniel Furtado Ferreira 4 a Aula Prática Medidas de Dispersão

Estatística Descritiva (II)

(a) Use cinco intervalos e construa um histograma e o polígono de frequência. (b) Determine uma medida de posição central e uma medida de dispersão.

Análise Exploratória e Estimação PARA COMPUTAÇÃO

Medidas de Tendência Central

Matemática. Quartis. Professor Dudan.

Encontre o conjunto solução de cada uma das inequações a seguir: 6 x

Estatística Descritiva (II)

MEDIDAS SEPARATRIZES

GET00116 Fundamentos de Estatística Aplicada Turma C1 Lista de Exercícios 1/2018 Profa. Ana Maria Farias

Lista 8 - Introdução à Probabilidade e Estatística

Grupo A - I semestre de 2014 Lista de exercícios 2 - Introdução à Estatística Descritiva C A S A (gabarito)

( ) Referem-se aos dados coletados e podem ser

Exercícios referentes a média, mediana, moda e separatrizes

Unidade III Medidas Descritivas

Estatística Descritiva

Estatística Aplicada

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II

Estatística 1 - Lista de Exercícios Extra Professor José Carlos Fogo

BIOESTATÍSTICA AULA 2. Anderson Castro Soares de Oliveira Jose Nilton da Cruz. Departamento de Estatística/ICET/UFMT

Bioestatística Aula 2

Introdução à probabilidade e estatística I

Princípios de Bioestatística Estatística Descritiva/Exploratória

n = 25) e o elemento (pois = 19) e terá o valor 8. Verifique que antes e depois do 19 o elemento, teremos 18 elementos.

ESTATÍSTICA PARA GEOGRAFIA AULA DE 23/08/2017

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

Representação de dados

Variável Salário: Quantitativa contínua. Para construir os histogramas solicitados temos,

Capítulo 1. Análise Exploratória de Dados

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva

Prof. Lorí Viali, Dr.

Revisão de estatística descritiva

MAE Introdução à Probabilidade e Estatística I 2 o semestre de 2017 Gabarito da Lista de Exercícios 2 - Estatística Descritiva II - CASA

Apresentação Caule e Folha. Exemplo. Ramo e Folha. Análise Exploratória de Dados

MAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I

SCC0173 Mineração de Dados Biológicos

Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula III

ESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS COIMBRA 12º ANO DE ESCOLARIDADE MATEMÁTICA A. Tarefa nº 3 do plano de trabalho nº 4 DISTRIBUIÇÃO NORMAL

Aula 4: Medidas Resumo

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

2. A lista do número de irmãos dos alunos da turma H do 9º ano é a seguinte:

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Tutorial para o desenvolvimento das Oficinas

No erros páginas ) Lançou-se um dado 100 vezes, obtendo-se os seguintes resultados:

Gráfico 1. Justifique o facto de a média, nesta amostra, não ser um bom indicador do número de livros lidos por

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO 3 ENGENHARIA AMBIENTAL. LISTA DE EXERCÍCIOS VALENDO NOTA N o 1

Unidade III Medidas Descritivas

Estatística para Cursos de Engenharia e Informática

ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva 1. Renato Vicente EACH-USP/2008

Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação

Medidas resumo. Wagner H. Bonat Elias T. Krainski Fernando P. Mayer

Aula 2 Planejamento e Análise de Experimentos

Física Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação

DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO

Estatística Computacional Profª Karine Sato da Silva

1ª Lista de Estatística Básica. Professor: Alessandro Monteiro

um conjunto de métodos e processos quantitativos que servem para estudar e medir os fenômenos coletivos Aplicações em quase todas as áreas de

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

I.1. Seleccionado um passageiro ao acaso, qual a probabilidade de ter idade no intervalo [20 a 50) anos e ser fraudulento?

Número de erros de impressão durante 50 dias

Bioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística

CE-001: Bioestatística, turma A

Aula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central

Estatística Aplicada. UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ-RECIFE 2013 Prof: Wildson Cruz

Estatística-2018/2. Turma: Geografia

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Profa. Dra. Yara de Souza Tadano

INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

UNIDADE III ESTUDO DIRIGIDO

Profa. Lidia Rodella UFPE-CAA

Elementos de Estatística

ESTATÍSTICA Medidas de Síntese

ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 5 ASSIMETRIA E CURTOSE

SS714 - Bioestatística

1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial

Medidas Estatísticas de Posição

Idade dos executivos. Estão relacionadas abaixo as idades de uma amostra de cem executivos.

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA AMBIENTAL LISA DE EXERCÍCIOS 1

Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Universidade de São Paulo

SIMULADO da 3ª PROVA BIMESTRAL de INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

1) A variável anos de remodelação dos veículos (na percepção do cliente) está representada no histograma a seguir:

Explorando os dados. Estatística Descritiva - Tabelas. Roteiro da aula. Tabelas

Transcrição:

01 Um estudo sobre o tempo de vida de duas amostras de Biomphalaria straminea (Amostra A: 45 indivíduos agrupados numa bacia e Amostra I: 49 indivíduos isolados em copos de vidro), produziu os resultados da Tabela: Tempo de vida Condição de agrupamento TOTAL (em dias) Agrupados Isolados 58 a 179 3 6 9 180 a 300 6 19 25 301 a 422 36 24 60 TOTAL 45 49 94 a) Dos Indivíduos submetidos à condição de Agrupados, qual a porcentagem de indivíduos com tempo de vida entre 301 e 422? De um total de 45 indivíduos submetidos à condição de Agrupados, a porcentagem dos que apresentaram tempo de vida entre 301 e 422 é: 36/45 = 0,80 ou 80 %. b) Dos indivíduos submetidos à condição de isolados, qual a porcentagem de indivíduos com tempo de vida de no máximo 300 dias? Corresponde a (25/49)x100 = 51,02%. c) Você concluiria que o tempo de vida está relacionando com a condição de agrupamento? Justifique. Como se dá essa relação? Provavelmente sim, pois dos valores obtidos nos itens a e b podemos verificar que enquanto 80% dos indivíduos submetidos à condição de Agrupados sobreviveram entre 301 e 422 dias, somente 48,98% (100-51,02) sobreviveram entre 301 e 422 dias na condição de Isolados. 02 Na tabela estão apresentados resultados de um experimento no qual um pesquisador está procurando verificar se existe associação entre hábito de crescimento (3 = indeterminado e 4 = indeterminado prostrado) e porte (Tr = trepador, EB = ereto na base e Pr = prostrado) na cultura de feijão de vagem. Hábito de crescimento (H) e porte (P) para 50 materiais de feijão de vagem. H P H P H P H P H P 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 EB 4 Tr 4 Tr 4 Tr 3 Pr 3 Pr 3 Pr 3 Pr 4 Pr 4 Pr 4 Tr 3 Pr 4 Tr 3 Pr 3 Pr 4 Tr 3 Pr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 3 EB 4 Tr 3 Pr 4 Tr 3 Pr 4 EB 4 Tr 4 Pr 4 Tr 3 EB 4 EB 4 Tr 3 Pr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 3 Pr 4 Tr 3 Pr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 Tr 4 Tr

a) Construa a tabela da distribuição de freqüência (porcentagens) conjunta para as variáveis hábito de crescimento e porte. Distribuição de freqüências (porcentagens) conjunta do hábito de crescimento e porte na cultura de feijão de vagem Porte Hábito de crescimento TOTAL 3 4 Trepador 1 (2%) 28 (58%) 29 (58%) Ereto na base 2 (4%) 3 (6%) 5 (10%) Prostrado 13 (26%) 3 (6%) 16 (32%) TOTAL 16 (32%) 34 (68%) 50 (100%) 03 A tabela a seguir corresponde à variável número de brotos por explante de abacaxi em um determinando meio de cultura. Calcule os quartis e os pontos críticos. Depois, construa um boxplot para verificar a existência ou não de valores discrepantes. Número de brotos por explante de abacaxi 47 35 23 21 23 26 18 30 22 36 22 21 19 25 Após ordenar a sequência encontramos: Mín = 18 Máx = 47 md = = = 23 1º Quartil Identificando a posição: l = (n-1) +1, sendo p = porcentagem dos valores abaixo do, ou seja, 25% l = 0,25 (14-1) + 1, n = tamanho da amostra l = 4,25, l = posição do termo que representa o Logo, o quartil pode ser definido por: = Onde os números entre () indicam a posição do elemento. = 21 + {22 21} 0,25 = 21 + 0,25 =.

Podemos calcular valores estão abaixo do 3º quartil. de modo análogo, porém, usando p = 75, pois 75% dos Calculando os pontos críticos: Existem dois pontos críticos em um boxplot que ajudam a identificar possíveis valores discrepantes. Eles localizam-se nas extremidades do gráfico e podem ser definidos por: e Contruindo o boxplot: Logo, pelos pontos críticos e pelo box, concluímos que provavelmente existe um ponto discrepante (47). 04 Deseja-se estudar o comportamento da variável número de ovos inviáveis de Biomphalaria taenagophila (caramujo) em ambiente poluído. Para isso tomou-se uma amostra de 23 caramujos, obtendo-se os seguintes resultados: 9 11 10 0 4 4 5 12 4 1 2 8 4 7 1 11 10 3 14 3 2 22 4 Faça uma representação gráfica para os dados (histograma com classes de amplitude 5). Interprete os resultados.

05 Faça uma representação de ramo-e-folhas da variável duração do primeiro estádio ninfal de Triatoma Klugi, em dias, alimentadas em galo. Comente sobre a assimetria da distribuição 21 21 21 22 22 22 22 23 23 23 23 23 25 26 28 28 28 30 30 33 35 35 36 39 39 40 40 42 42 45 46 46 48 50 59 2 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 5 6 8 8 8 3 0 0 3 5 5 6 9 9 4 0 0 2 2 5 6 6 8 5 0 9 Essa variável tem uma assimetria positiva, ou seja, moda mediana média. 06 Na tabela a seguir temos os resultados da variável peso de carne, em gramas, de mexilhões de dois locais: 1) Sambaqui e 2) Manguezal. Peso de carne de mexilhões, em gramas, em dois locais Sambaqui Manguezal 30,61 42,88 27,94 25,34 9,49 19,17 28,89 36,22 41,45 25,67 16,92 21,60 32,21 28,86 42,59 17,64 12,91 20,01 24,25 22,56 15,25 33,97 14,05 19,81 25,63 22,92 33,29 11,13 14,88 16,22 a) Calcule a média e a mediana para cada um dos locais. Onde, provavelmente, houve maior crescimento? Mediana Sambaqui = 28,89g Mediana Manguezal = 17,64g Média Sambaqui = 30,37g Média Manguezal = 18,58g

b) Calcule o e o para cada um dos locais. Explique o significado desses números. Sambaqui Manguezal = 24,94 = 34,755 = 14,465 = 27,96 O 1º quartil divide os dados de maneira que até 25% estejam abaixo dele e até 75% acima. Por outro lado, o 3º quartil divide em até 75% abaixo e até 25% acima. Além disso, o intervalo que vai do 1º ao 3º quartil contém até 50% dos dados observados. Assim, 25% dos Sambaquis pesam até 24,94g e os outros 75%, acima.