Plano de Ensino Sistemas de Comunicação III - UNIPAMPA 1 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA PRÓ-REITORIA DE GRADUAÇÃO 1 Dados de Identificação PLANO DE ENSINO Campus: Alegrete Curso:Engenharia das Telecomunicações Componente Curricular: Sistemas de Comunicação III Código: AL00XX Pré-requisitos: Sistemas de Comunicação II Docente: Jorge Pedraza Arpasi Turma 60A Ano Lectivo/Semestre: 2015/1 Turno Diurno Carga Horária Total: 60 CH Teórica: 45 CH Prática: 15 CH Semipresencial: 0 2 Ementa Teoria da Informação. Codificação de fonte. Compactação de dados. Ruído. Capacidade de canal. Códigos corretores de erros. Códigos de bloco. Códigos convolucionais. Códigos Turbo. Códigos LDPC. Objetivos.1 Objetivo geral Compreender e manipular sistemas de comunicação digital. Comprender e manipular esquemas de compactação e codificação de dados para transmissão através de canais com ruído..2 Objetivos específicos Conhecer e compreender a modelagem probabilística de um canal de comunicações. Compreender quantitativamente transmissão confiável de informação em termos probabilidade de erros. Compreender a medida de informação. Analisar métodos de transmissão confiável em termos de banda de canal e potencia do sinal. 4 Metodologia de Ensino Aulas expositivas e dialogadas com o uso de quadro branco e eventualmente com apresentação em equipamento de multimídia. Desenvolvimento de trabalhos em grupos sob a coordenação do professor. Aulas de simulação com a utilização de softwares para a resolução de problemas estatísticos. As notas de aula, o plano de ensino, listas de exercícios, notas das avaliações e comunicados podem ser obtidos no site http://www.arpasi.net/disciplinas/sistemas.
Plano de Ensino Sistemas de Comunicação III - UNIPAMPA 2 5 Avaliação do Processo de Ensino e Aprendizagem Os instrumentos de avaliação do aluno serão a) provas escritas e b) frequência qualificada. 5.1 Provas Escritas As provas escritas consistirão na resolução de uma lista de problemas num período de tempo determinado, normalmente este período é de duas horas-aula. Para alguns problemas de longa elaboração o período de tempo poderá ser estendido. Haverá três provas escritas cujas notas serão P 1, P 2, e P. As datas prováveis destas três provas serão aproximadamente na quinta semana, primeira prova; decima semana, segunda prova e decima-quinta semana, terceira prova. A média aritmética das notas destas provas será calculado por: P = P 1 + P 2 + P O peso de P na nota final F será de 90%. 5.1.1 Critérios e pesos de avaliação das provas escritas Questões Objetivas.- Para o caso das questões objetivas a correção das respostas tem 100% do peso da nota. Questões Não-Objetivas.- Para o caso de questões que não sejam objetivas os critérios e pesos são: 1. (90%) Correção e completitude: A questão deve estar corretamente e completamente resolvida. 2. (10%) Formatação e ordem: Será julgado a ordem, clareza e organização no processo de resolução do problema. Para os alunos que por razões de força maior não puderem comparecer a uma das provas escritas será reservado umas horas no final do semestre, para aplicação da prova respectiva. Estas provas serão necessariamente diferentes daquelas aplicadas nas datas normais. 5.2 Frequência qualificada Frequência qualificada é um instrumento de avaliação que será realizada fazendo a mensura de 0 componentes da participação dos alunos em sala de aula. Um objetivo importante desta avaliação é estimular aos alunos de médio e baixo rendimento a colocar maior empenho na aprendizagem da disciplina. 5.2.1 Componentes mensuráveis da Frequência qualificada 1. Faltas (FQ1): contagem das horas-aula de faltas não justificadas. 2. Participação negativa (FQ2): contagem de vezes ou horas-aula de participação negativa durante os períodos de aula. Por exemplo, conversação de assuntos diferentes do tema de aula, navegação na internet, etc. são considerados formas de participação negativa.. Participação positiva (FQ): Contagem de horas-aula de postura positiva em aula. Por exemplo, execução de tarefas instantâneas, buscar o professor fora do horário de aula para aprofundar conhecimentos, etc. são considerados formas de participação positiva. A nota desta avaliação será obtida com a fórmula ( F Q = 1 4 F Q1 ) { n ( 1 F Q1 n ) ( + 6 1 F Q2 ) + F Q } n F Q max onde n é o número de horas-aula, que normalmente é 60, e F Q max é o número de participações positivas do(s) aluno(s) de maior colaboração neste quesito.
Plano de Ensino Sistemas de Comunicação III - UNIPAMPA O peso de F Q na nota final será de 10%. 5. Nota final da disciplina Os alunos com F Q 0 estarão reprovados na disciplina. Para a obtenção da nota final sera considerada a fórmula ponderada NF = 0.9P + 0.1F Q 6 Atividades de Recuperação Preventiva do Processo de Ensino e Aprendizagem Ao final do semestre será destinada 01 semana para o processo recuperatório dos alunos com NF menor do que seis (06). Esta prova de recuperação terá uma nota denotada por R. Ordenando as notas das provas escritas {P 1, P 2, P } como sendo {N 1, N 2, N } de modo que N 1 N 2 N, o aluno estará aprovado na disciplina com nota 06 se R+N 2+N 06. Depois de realizada a prova de recuperação e se o aluno possui uma NF [5.8, 6.0), então a NF do aluno poderá ser promovida para uma nota NF = 6 desde que sejam satisfeitos, pelo menos dois, dos seguintes critérios: Número de alunos aprovados < 20 % da média dos alunos participantes das avaliações. Número de alunos que estejam com notas nessa faixa 5.8 NF < 6.0 seja < do que 10 % da média dos alunos participantes das avaliações. O soma das provas P 1 + P 2 + P + R ec 20. 7 Cronograma e Programa de Componente Curricular Data Número Assunto Aula 18/0/2015 1 Apresentação da disciplina. Discussão do plano de ensino. 20/0/2015 Calourada. 25/0/2015 2 Sistemas de comunicação. 27/0/2015 Modulação BPSK, QPSK, e outros. 01/04/2015 4 Canal Gaussiano AWGN. 0/04/2015 5 Sexta Feira Santa. 08/04/2015 6 Detecção MAP e ML. 10/04/2015 7 Detecção binária. 15/04/2015 8 Probabilidade de erro BER. 17/04/2015 9 Canal BSC. Distância de Hamming. 22/04/2015 10 Lista de Exercícios. 24/04/2015 11 Lista de Exercícios. 29/04/2015 12 Prova escrita 1. 01/05/2015 Dia do Trabalho. 06/05/2015 1 Canais sem memória. 08/05/2015 14 Códigos corretores de erros.
Plano de Ensino Sistemas de Comunicação III - UNIPAMPA 4 1/05/2015 15 Grupos e corpos binários. 15/05/2015 16 Códigos de repetição. 20/05/2015 17 Códigos de Hamming. 22/05/2015 18 Performance dos códigos de Hamming. 27/05/2015 19 Simulação dos códigos de Hamming. 29/05/2015 20 Simulação dos códigos de Hamming. 0/06/2015 21 Lista de Exercícios. 05/06/2015 22 Lista de Exercícios. 10/06/2015 2 Prova escrita 2. 12/06/2015 24 Introdução à Teoria da Informação. 17/06/2015 25 Entropia. 19/06/2015 26 Informação mútua. 24/06/2015 27 Capacidade de canal. 26/06/2015 28 Entropia diferencial para variáveis aleatórias contínuas. 01/07/2015 29 Capacidade de alguns canais importantes. 0/07/2015 0 Teorema de Shannon: transmissão confiável através de um canal ruidoso. 08/07/2015 1 Lista de exercícios. 10/07/2015 2 Lista de exercícios. 15/07/2015 Prova escrita. 17/07/2015 4 Provas postecipadas. 22/07/2015 5 Prova de recuperação. 8 Atendimento aos Alunos Haverá atendimento extra-classe nas quartas-feiras na sala do professor. 9 Ações Interdisciplinares entre Ensino-Pesquisa-Extensão Será comentado em aulas algumas aplicações dos códigos corretores de erros. 10 Outras Ações Não haverá. 11 Bibliografia Básica 1. S. Haykin, Sistemas de Comunicação, Porto Alegre: Bookman, 5a Ed., 2011. 2. B.P. Lathi, Z. Ding, Modern Digital and Analog Communication Systems, Oxford University Press, 2009.. T.D. Moon, Error Correction Codes, John Wiley and Sons, 2005. 12 Bibliografia Complementar 1. D.J. Mackay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, 2nd ed., Cambridge UK, Cambridge University Press, 2005. 2. A. Hefez, M.L. Villela, Códigos Corretores de Erros, Impa Publicações, 2002.
Plano de Ensino Sistemas de Comunicação III - UNIPAMPA 5. C.B. Schlegel, L.C. Perez, Trellis and Turbo Coding, John Wiley and Sons, 200. 4. T.M. Cover, J.A. Thomas, Elements of Information Theory, 2a Ed., New Jersey, John Wiley and Sons, 2006. 5. S.J. Johnson, Iterative Error Correction: Turbo, LDPC, and Repeat-Accumulate Codes, Cambridge UK, Cambridge University Press, 2010.