AVALIAÇÃO DE COMPLEXIDADE TEXTUAL EM TEXTOS DE PEDIATRIA E TEXTOS LITERÁRIOS. Bianca Pasqualini. Doutoranda PPGLet/UFRGS

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1 AVALIAÇÃO DE COMPLEXIDADE TEXTUAL EM TEXTOS DE PEDIATRIA E TEXTOS LITERÁRIOS Bianca Pasqualini Doutoranda PPGLet/UFRGS Orientadora: Profa. Dra. Maria José B. Finatto

2 PRIMEIRO ESTUDO: ANÁLISE DE ÍNDICES DE COMPLEXIDADE TEXTUAL EM DOIS TEXTOS DE PEDIATRIA E SUAS TRADUÇÕES PARA O INGLÊS: UM ESTUDO EXPLORATÓRIO Artigo publicado em: 2

3 Textos de Pediatria: textos com termos Complexidade textual: textos especializados Terminologia A complexidade textual de textos com termos Terminologia Geral: foco conceitual Terminologia variacionista Terminologia Comunicativa Terminologia com ênfase textual: o texto com termos

4 ETAPAS DA PESQUISA Etapa 1: Coleta dos textos TEXTOS PTG (FONTE) TEXTOS ING (TRADUÇÕES) Preparação dos textos Etapa 2: Seleção das ferramentas COH-METRIX COH-METRIX- PORT MÉTRICAS/ÍNDICES COMPARÁVEIS Etapa 3: Resultados Análise dos resultados Conclusões 4

5 Etapa 1: Preparação dos textos Materiais corpus Grupo 1: textos de Pediatria Grupo 2: textos para comparação 2 artigos do JPed (Jornal de Pediatria) em português Traduções dos 2 artigos do JPed para o inglês 2 contos literários brasileiros Traduções dos 2 contos para o inglês Total: 8 textos 5

6 Etapa 2: Materiais ferramentas: Coh-Metrix O Coh-Metrix é uma ferramenta que calcula métricas e índices de coesão e coerência de textos num amplo espectro de medidas. Baseia-se em pesquisas de Linguística Computacional e Psicolinguística. A versão on-line oferece 60 métricas para uso livre.

7 Etapa 2: Materiais ferramentas: Coh-Metrix-Port Adaptação do Coh-Metrix para o português, contando com 48 métricas. Ligado ao Projeto PorSimples NILC, USP, UFSCar, UNESP, 2009

8 Etapa 2: Métricas/índices comparáveis MÉTRICAS COH-METRIX-PORT EQUIVALÊNCIA DAS MÉTRICAS COH-METRIX-ING Índice Flesch EQUIVALENTE Flesch Reading Ease Métricas Lexicais Número de palavras EQUIVALENTE Number of words Incidência de palavras de conteúdo NÃO EQUIVALENTE Concreteness content words Frequências TALVEZ Raw frequency Mínimo frequências TALVEZ Min. Raw frequency Operadores lógicos EQUIVALENTE Logic Operators Métricas Sintáticas Palavras antes de verbos principais EQUIVALENTE Words before main verb Types/tokens EQUIVALENTE Types/token Incidência de Sintagmas Nominais EQUIVALENTE NP incidence Incidência de conectivos EQUIVALENTE All conectives Métricas Referenciais e Semânticas Anáforas EQUIVALENTE Anaphor reference Sobreposição de argumentos adjacentes EQUIVALENTE Adjacent argument overlap Sobreposição de argumentos EQUIVALENTE Argument overlap Legenda: azul = métricas e índices analisados; laranja = métricas e índices não comparáveis 8

9 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Types/tokens 0,63 0,64 0,62 0,619 0, ,762 0, ,576 Types/tokens ratio (variação do vocabulário) JPed: variação entre os textos-fonte e traduções bastante baixa ou quase nula. Textos literários: diferença mais expressiva, com variação menor nas traduções para o inglês, ou seja, o vocabulário foi mais repetido. 9

10 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Número de palavras Número de palavras: JPed: não mostra um padrão, pois um deles é traduzido com um maior número de palavras e o outro com menos. Textos literários: apresentam ambas maior número de palavras. Observação: 3 das 4 traduções apresentam mais palavras que os textos-fonte. 10

11 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Operadores lógicos 45,88 63,218 37,57 43,853 37, ,028 55, ,508 Operadores lógicos: JPed: número expressivamente maior nas traduções. Textos literários: uma das traduções dos textos literários mostra número maior de operadores lógicos e a outra, menor. 11

12 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Incidência de sintagmas 304, , , , , , ,62 300,06 nominais Incidência de sintagmas nominais: JPed: incidência menor nas traduções. Textos literários: uma das traduções mostra incidência maior. 12

13 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Incidência de conectivos 71,16 86,207 59,77 67,345 74, ,459 86, ,101 Incidência de conectivos: JPed: as traduções apresentam incidência maior dos que os textos-fonte em ambas as traduções.. Textos literários: as traduções apresentam incidência maior no caso do texto 1 e menor no caso do texto 2. 13

14 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Anáforas 0,0 0,046 0,0 0,063 0,1333 0,224 0, ,219 Anáforas: JPed: as traduções apresentam incidência maior dos que os textos-fonte em ambas as traduções. Textos literários: as traduções apresentam incidência maior. 14

15 Etapa 3: Análise dos resultados Métrica Jped Texto 1 Jped Texto 2 A promessa/ Light of my life Cantiga de esponsais/ Wedding song Português Inglês Português Inglês Português Inglês Português Inglês Índice Flesh 15,48 30,391 17,48 27,722 49, ,06 66,87 78,623 Índice Flesch (quanto mais alto, mais fácil): JPed: as traduções apresentam menor complexidade dos que os textos-fonte. Textos literários: as traduções apresentam menor complexidade dos que os textos-fonte. 15

16 ÍNDICE FLESCH Rudolf Flesch década de 50. Fórmula para avaliação de complexidade textual. Adaptada para o PT-BR Nilc/USP, Pouco conhecida entre linguistas. Índices entre Índices entre Índices entre Índices entre 0 25 Muito fáceis Textos adequados para leitores com nível de escolaridade até a quarta série do ensino fundamental Fáceis Textos adequados a alunos com escolaridade até a oitava série do ensino fundamental Difíceis Textos adequados para alunos cursando o ensino médio ou universitário Muitos difíceis Textos adequados apenas para áreas acadêmicas específicas 16

17 Etapa 3: Conclusões É possível fazer um levantamento estatístico de elementos coesivos (indicativos do nível de complexidade). Exemplo: a proporção types/tokens, a incidência de sintagmas nominais e a incidência de anáforas consideradas em relação umas com as outras num texto especializado: uma variação pequena de vocabulário (uma proporção types/tokens baixa), uma grande incidência de sintagmas e uma baixa presença de anáforas indica um elevado grau de repetição vocabular, o que, para um texto técnico-científico, talvez seja um indício de legibilidade e de densidade terminológica. 17

18 Exercício Observe os slides 15 e 16, sobre o índice Flesch. Seria possível afirmar que há uma diminuição do nível de complexidade nos textos traduzidos com base apenas nos resultados do índice Flesch? Que outro(s) elemento(s) complementaria(m) a afirmativa de que os textos traduzidos são mais ou menos complexos quando comparados aos seus textos-fonte? 18