Fases e etapas para construção de um projeto de pesquisa: Objetivos e Hipóteses
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- Clara Moreira Lima
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1 Fases e etapas para construção de um projeto de pesquisa: Objetivos e Hipóteses
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4 Objetivo Uma vez caracterizado o problema de pesquisa, cabe aos objetivos esclarecer o que realmente pretendemos com a pesquisa Indica um resultado a alcançar, uma resposta ao problema proposto; Devem iniciar com verbos no infinitivo, que sugiram uma ação específica, para chegar à possível solução do problema. O objetivo geral ou final define o que pretendemos alcançar com a execução da pesquisa, para quê ela se destina?; Os objetivos específicos ou intermediário, que têm função intermediária e instrumental, devem responder para quem?, permitindo, de um lado, atingir o objetivo geral e, de outro, aplicar estes a situações particulares do problema.
5 Objetivos Constituem-se em declarações claras e explicitas do para que se deseja estudar o fenômeno ou assunto, ou seja, o que se pretende alcançar com a realização da pesquisa. Assim os objetivos devem ser iniciados com verbos que exprimam ação, tais como, verificar, analisar, descobrir e determinar, entre outros.
6 Exemplos Problema: A escassa contratação de seguros saúde privados, por parte das pessoas na Argentina, é consequência da oferta inadequada ou do baixo nível de consumo dos setores majoritários da população, em comparação com a realidade internacional? Objetivo geral: Identificar os determinantes do nível de associação aos seguros de saúde privados na Argentina Objetivos específicos: Medir o nível de filiação ou cobertura populacional aos seguros de saúde privados na Argentina Analisar a morfologia do mercado de empresa de seguros de saúde privados Descrever oferta de serviços de seguro de saúde privados Comparar a oferta de serviços de seguros de saúde privados com a de outros países Analisar o poder aquisitivo da população beneficiária de seguros de saúde privados Estimar o potencial de filiação das empresas de seguros de saúde privados
7 Formulação de objetivos O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.
8 Formulação de objetivos O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.
9 Formulação de objetivos O verbo utilizado na formulação do objetivo predetermina a resposta.
10 Hipóteses Entende-se como uma declaração que antecipa a relação entre duas ou mais variáveis. Problema, pesquisa e hipóteses estão intimamente ligados. A hipótese é uma resposta antecipada do pesquisador, que a deduziu da revisão bibliográfica. Nos estudos quantitativos pode ser colocada à prova para determinar sua validade. A hipótese conduz a uma verificação empírica e tornar-se importante para que a pesquisa apresente resultados úteis. A formulação de hipóteses deriva necessariamente do problema de pesquisa.
11 Hipóteses... É enunciada sob a forma de uma afirmação, ainda provisória, que o autor do trabalho esta enunciando um conhecimento. Hipótese é uma aposta que o pesquisador faz sobre os resultados prováveis de pesquisa. A elaboração do problema de pesquisa e o enunciado de hipótese parecem próximos, mas a hipótese se caracteriza por apresentar uma força explicativa provisória, que será verificada no trabalho de campo.
12 Hipóteses... Quando se tratar de estudos quantitativos, o pesquisador deve formular hipóteses a serem comprovadas via de testes estatísticos. Nos estudos qualitativos, a explicação da hipótese, segundo a compreensão de alguns autores, não é obrigatória. Contudo, uma hipótese de pesquisa pode orientar a estruturar o trabalho.
13 Exemplo: APLICA CAO DOS MODELOS DE COX E POISSON PARA OBTER MEDIDAS DE EFEITO EM UM ESTUDO DE COORTE Autor: LUCIANE DE SOUZA VELASQUE Orientador: Dr. CLAUDIO JOSE STRUCHINER Co-Orientadora: Dra. PAULA MENDES LUZ RESUMO Taxa e risco s ao conceitos epidemiol ogicos t ao b asicos que, muitas vezes, s ao utilizados sem o necess ario rigor conceitual. O resultado e uma falta de precis ao na terminologia empregada na literatura, o que culmina com incorretas interpreta c oes dos resultados. De maneira geral, os modelos de Cox e Poisson s ao empregados em estudos de coorte, sendo que a medida de efeito estimada e a raz ao de hazard ou raz ao de taxas de incidˆencia. Embora essas sejam as aplica c oes para as quais tais modelos foram desenvolvidos, alguns autores os utilizam para estimar raz ao de prevalˆencia em estudos transversais e o risco relativo em estudos de coorte. Este trabalho se prop oe a apresentar conceitos epidemiol ogicos b asicos como a defini c ao de taxa e risco e suas medidas de efeito (raz ao de taxa e raz ao de risco/risco relativo). Tamb em foram explorados os modelos estat ısticos que podem ser usados para estimar essas medidas e em que condi c oes tais modelos est ao estimando uma ou outra medida de efeito espec ıfica. Para exemplificar essas situa c oes, trabalharemos com dados x reais provenientes de coorte de pacientes acompanhados no Instituto de Pesquisa Cl ınica Evandro Chagas, Fiocruz e com dados simulados. Apresentaremos tamb em os comandos necess arios para a es=ma c ao desses modelos no programa estat ıstico R. Os resultados obtidos mostram que o uso dos modelos de Cox e Poisson s ao equivalentes quando o interesse e estimar o risco relativo. No entanto, quando o interesse est a na es=ma c ao da raz ao da taxa de incidˆencia, os dois modelos somente convergem para o mesmo valor estimado quando a taxa de incidˆencia puder ser considerada constante. Caso contr ario, o modelo depoisson estima a taxa deincidˆencia m edia, enquanto queomodelo de Cox estima a taxa de incidˆencia instantˆanea. Considerar um m etodo robusto de ajuste de variˆancia, ou usar o modelo quase-poisson, foi essencial para construir intervalos de confian ca mais adequados em situa c oes onde as premissas fundamentais para aplica c ao dos modelos considerados n ao se mostraram v alidas. Palavras chaves: Estudo de coorte, Risco relativo, Raz ao da taxa de incidˆencia, Modelo de Cox, Modelo de Poisson
14 Exemplo Hipótese?
15 Exemplo Pergunta condutora: Existe associação entre a adequação das informações vitais e a agregação espacial da mortalidade infantil? Hipótese: a existência de agregados espaciais para a MI permite identificar as áreas com níveis adequados de informações vitais. Hipótese validada pela relação evidenciada entre o método de adequação e a distribuição espacial da MI. Desta forma, agrega um aspecto inovador ao tema, com valiosa contribuição científica e aplicabilidade aos serviços de saúde, subsidiando as intervenções de forma eficiente e equânime.
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