Aplicações de Física Estatística em Problemas de Interesse Tecnológico

Transcrição

1 Aplicações de Física Estatística em Problemas de Interesse Tecnológico Thadeu Penna Sistemas Complexos Instituto de Física Universidade Federal Fluminense de abril de 2009

2 Sumário Motivação O que é? Por que? Como? 1 Motivação O que é Inovação? Por que Inovação? Como funciona? 2 Atuais 3

3 O que é? Por que? Como? O que é Inovação? Introdução de produtos ou processos tecnologicamente novos e melhorias significativas em produtos e processos existentes. A criatividade está mais ligada ao saber e a inovação está ligada ao fazer.

4 O que é? Por que? Como? Por que Inovação é importante? Gera melhores salários

5 O que é? Por que? Como? Por que Inovação é importante? Gera melhores salários Mais exportações

6 O que é? Por que? Como? Por que Inovação é importante? Gera melhores salários Mais exportações Crescimento sustentável

7 O que é? Por que? Como? Por que Inovação é importante? Gera melhores salários Mais exportações Crescimento sustentável Promove empregos

8 O que é? Por que? Como? Por que Inovação é importante? Gera melhores salários Mais exportações Crescimento sustentável Promove empregos Melhora o nível de renda

9 Quem Participa? O que é? Por que? Como? Governo Universidades Empresas

10 O que é? Por que? Como? Como entrar nesta? Redes de Contatos Sociais

11 O que é? Por que? Como? Como entrar nesta? Redes de Contatos Sociais Vai usar muito

12 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas

13 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita

14 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse

15 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar

16 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar Prazos = Otimização

17 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar Prazos = Otimização A motivação é maior

18 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar Prazos = Otimização A motivação é maior NDA

19 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar Prazos = Otimização A motivação é maior NDA Gerentes

20 O que é? Por que? Como? Quais as diferenças? É mais fácil achar os problemas A solução não precisa ser inédita Sim, há interesse Verdadeiramente multidisciplinar Prazos = Otimização A motivação é maior NDA Gerentes Sempre existe uma solução

21 É fácil? Motivação O que é? Por que? Como? Não!

22 Sumário Motivação 1 Motivação 2 Atuais Localização de Guerra Cibernética 3

23 Localização de Autônomos são caros

24 Localização de Autônomos são caros são especializados

25 Localização de Autônomos são caros são especializados Desafio não é construir o melhor robô

26 Localização de Autônomos são caros são especializados Desafio não é construir o melhor robô Robô barato

27 Localização de Autônomos são caros são especializados Desafio não é construir o melhor robô Robô barato Robô versátil

28 O que encarece um Robô? Sensores precisos

29 O que encarece um Robô? Sensores precisos Processamento intenso

30 O que encarece um Robô? Sensores precisos Processamento intenso Saída: especialização

31 O que encarece um Robô? Sensores precisos Processamento intenso Saída: especialização Inovação: correção de falhas

32 O que encarece um Robô? Sensores precisos Processamento intenso Saída: especialização Inovação: correção de falhas Métodos gerais

33 Algoritmos Bayesianos Monte Carlo

34 Algoritmos Bayesianos Monte Carlo

35 Algoritmos Bayesianos Monte Carlo

36 Algoritmos Bayesianos Monte Carlo

37

38 Dificuldades Motivação Ambientes Simétricos Sensores Diferentes

39

40

41 O que é? Recrutamento de hackers

42 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos

43 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos Defesas são muito estudadas

44 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos Defesas são muito estudadas Rapidez no ataque

45 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos Defesas são muito estudadas Rapidez no ataque Engenharia Social

46 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos Defesas são muito estudadas Rapidez no ataque Engenharia Social Não deixar rastros

47 O que é? Recrutamento de hackers Ataques massivos Defesas são muito estudadas Rapidez no ataque Engenharia Social Não deixar rastros Interesse: Marinha do Brasil

48 Motivação A Internet

49 Motivação A Rede UFF

50 Provedor Comercial

51 Roteadores da UFF incluindo voz-ip

52 Análise de Séries Temporais Séries longas Altamente não estacionárias Excesso de alarmes Excesso de informação

53

54

55 Comunidade de sensores

56 Sumário Motivação O que vem por aí? 1 Motivação 2 Atuais 3 futuros

57 O que vem por aí? Construção de aparelhos de medição de dados fisiológicos com desenvolvimento de software de análise modular com as novas técnicas de mecânica estatística.

58 O que vem por aí? Fim!