ANÁLISE DA EFICIÊNCIA OPERACIONAL EM COLHEITA DE CANA-DE-AÇÚCAR. ANALYSIS OF OPERATING EFFICIENCY IN CANE SUGAR HARVEST.

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1 ANÁLISE DA EFICIÊNCIA OPERACIONAL EM COLHEITA DE CANA-DE-AÇÚCAR. ANALYSIS OF OPERATING EFFICIENCY IN CANE SUGAR HARVEST. Leandro Catossi (1) José Vitor Salvi (2) Resumo O objetivo do presente estudo foi demonstrar a possibilidade da utilização de arquivos de piloto automático para cálculo em do tempo de trabalho de colhedora de cana-de-açúcar, relacionando com o impacto que causará no custo operacional. Foram realizadas em três áreas produtoras de cana-de-açúcar com média de produtividade de 90 t ha ¹. Os cálculos dos tempos foram obtidos através do trajeto do piloto automático, que gera o arquivo pontos, contendo os horários de trabalho, seguido de análise do impacto do tempo no custo real por tonelada de cana-de-açúcar, relacionando com estudos já realizados com comparação de custos em mecanização. A área que obteve maior custo foi a área de Ibaté com R$ 11,60 t ¹ e com eficiência operacional de 24,76%. A área de Tietê obteve o menor custo, com R$ 5,48 t ¹ de cana-de-açúcar com eficiência operacional de 90,53%. Os cálculo da ASABE não levaram em consideração o tempo de operação. Palavras-chave: Custo operacional. Piloto automático. Trajeto de operação. Abstract The aim of this study was to demonstrate the possibility of using autopilot files for calculation of working time harvester of sugarcane, relating to the impact that will cause the operating cost. They were held in four producing areas of sugarcane with an average productivity of 90 t ha ¹. The calculations of time were obtained through the autopilot path that generates the file points, containing the work schedule, followed by analysis of the impact of time on the actual cost per ton of sugarcane, relating to studies conducted with mechanization cost comparison. The area had the highest cost was the area Ibaté with R $ t ¹ and operational efficiency of %. The Tiete area had the lowest cost, with R $ 5.48 ¹ t of sugarcane with operational efficiency of %. The calculation of ASABE did not consider the operating time. Keywords: Operating cost. Autopilot. Operating path 1 (Graduando) em [Tecnólogo em Mecanização em Agricultura de Precisão] pela [Fatec Shunji Nishimura de Pompeia/SP]. Aluno da Fatec Pompeia. Endereço eletrônico: [lcatossi@hotmail.com]. 2 (Doutorando) em [Engenharia de Sistemas Agrícolas] pela [Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, USP/ESALQ]. Professor da Fatec Pompeia. Endereço eletrônico: [jvsalvi@folha.com.br]. 87

2 1 Introdução Para Matos (2007), os custos de máquinas agrícolas podem representar até 40% do custo total dependendo da cultura, saber o que, onde e como reduzir os custos é essência para que o saldo total da atividade seja rentável. O objetivo do presente estudo foi demonstrar a possibilidade da utilização de arquivos de piloto automático para cálculo em do tempo de trabalho de colhedora de cana-de-açúcar, relacionando com o impacto que causará no custo operacional. 2 Material e Métodos 2.1 Localização das áreas O presente trabalho fora realizado nos municípios de Ibaté, São Carlos, Tietê e Araraquara, interior do estado de São Paulo. Figura 1 - Áreas de Estudo Ibaté 4,50 ha Araraquara 21,70 ha Tietê 8,40 ha Fonte: Google Earth A confecção dos arquivos das áreas em estudo (Figura 1), foi realizada utilizando do software Google Earth, contornando a área em qual se teve interesse, após essa etapa foram nomeadas, pela cidade na qual se encontra a área, seguida da etapa de geração do arquivo KML, e projetadas no software QGIS, logo fora escolhido o DATUM WGS84 de imediato, necessário para a identificação do arquivo, e após esse processado convertido no sistema de coordenadas planas no DATUM SIRGAS 2000 A colheita foi realizada em 2013 e os dados foram retirados em Após essa etapa, foram gerado os dados com os tempos, e utilizada a metodologia de ASABE (2011), de Perin (2008), e adaptações de Milan (2002) junto com os cálculos para custo fixo e variável. 88

3 3 Resultados e Discussão 3.1 Tempo de operação Foram coletados todos os tempos da operação de colheita mecanizada, através da contagem das horas da tabela de atributos gerada pelo arquivo do piloto automático, abaixo seguem as tabelas 1,2 e 3 com os valores dos tempos encontrados. Tabela 1 - Tempo de operação - Área 1 Ibaté 4,5 ha ¹ Data 12/08/ /08/ /08/2013 Total h ¹ Total % Início da operação 13h15min 08h14min 13h03min Fim da operação 20h47min 12h51min 18h10min Tempo total de operação 07h32min 04h37min 05h07min 17h16min 39,99% Tabela 2 Tempo de operação - Área 2 Tietê 8,4 ha ¹ Data 25/07/ /07/ /07/2013 Total h ¹ Total % Início da operação 04h02min 12h06min 19h02min Fim da operação 09h32min 18h52min 22h53min Tempo total de operação 05h30min 06h46min 03h51min 15h27min 89,25% Tabela 3 Tempo de operação - Área 3 Araraquara 21,7 ha ¹ Data 22/10/ /10/ /10/ /10/ /10/2013 Início da operação 15h26min 20h55min 06h28min 15h21min 06h32min Fim da operação 20h45min 23h25min 14h40min 20h54min 09h43min Tempo total de operação 05h19min 03h10min 08h12min 05h33min 03h11min Data 24/10/ /10/ /10/2013 Total Total % Início da operação 06h32min 15h16min 06h19min Fim da operação 11h42min 20h36min 12h20min Tempo total de operação 05h10min 05h20min 06h01min 41h16min 69,24% 89

4 3.2 Capacidade de produção operacional A tabela 4 demostra a capacidade de produção operacional encontrada para as áreas. Tabela 4 Capacidade de produção operacional Área Capacidade de produção operacional em t h ¹ Ibaté 23,40 t h ¹ Tietê 49,50 t h ¹ Araraquara 47,70 t h ¹ Fonte: Autor 3.3 Custo operacional total Os cálculos foram determinados, através da tabela ASABE (2011), assim foram determinados os custos por tonelada de cana-de-açúcar colhida. A tabela a seguir demonstra os valores encontrados: Tabela 5 Custo operacional por tonelada de cana-de-açúcar Área Custo operacional R$ t ¹ Ibaté R$ 11,60 t ¹ Tietê R$ 5,48 t ¹ Araraquara R$ 5,68 t ¹ Fonte: Autor 4 Conclusões Com base nas informações coletadas e nas condições de estudo, é possível constatar que através dos arquivos de dados de piloto automático, pode ser uma ferramenta importante para o cálculo do custo por tonelada de cana-de-açúcar (R$ t ¹), pois oferece o tempo em que a colhedora permaneceu na área em operação, e através de cálculos pode-se determinar a capacidade de produção operacional e o custo. A eficiência operacional da área de Ibaté foi a menor encontrada, implicando diretamente na baixa capacidade de produção operacional e o alto custo da colheita de cana-deaçúcar. A área que obteve maior eficiência operacional foi a área de Tietê com 90,56%, sendo a única com eficiência superior em relação a ASABE, com capacidade de produção operacional de 49,50 t h ¹ abaixo da ASABE, e custo de cana-de-açúcar de R$ 5,48 t ¹, a área que apresentou 90

5 a menor eficiência operacional foi de Ibaté com 24,76%, com a menor capacidade de produção operacional de 23,40 t h ¹ e o maior custo de R$ 11,60 t ¹, com isso é possível constatar que eficiências operacionais de colheita de cana-de-açúcar influenciam diretamente na capacidade de produção operacional (t h ¹) e no custo de cana-de-açúcar (R$ t ¹), havendo relação entre velocidade e eficiência operacional. Nas áreas de estudo não foi possível indicar os motivos das paradas e manobras. 5 REFERÊNCIAS ASABE. Agricultural machinery management data ASAE D In:. ASABE Standards. St. Joseph, p GOOGLE EARTH-MAPAS. Acesso em: 17 ago MATOS. Análise de custos operacionais e eficiência gerencial para conjuntos tratorimplemento em operações agrícolas f. Dissertação de mestrado - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. Universidade de São Paulo. Piracicaba Disponível em:<httpfile:///c:/users/leandro/downloads/marcosmatos%20(5).pdf>. Acesso em: 06 nov MILAN, M, et al. Trator-Implemento: dimensionamento, capacidade operacional e custo. Departamento de Ciências Florestais. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz. Universidade de São Paulo. Piracicaba, c. 13, PERIN, F. G. Determinação da capacidade e eficiência operacional utilizando técnicas de agricultura de precisão f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, QUAMTUM-GIS-BRIGHTON/2.6. <Disponível em: qgis.org/pt_br/site/forusers/download.htm>. Acesso em: 17 ago