PROJECÇÕES ANUAIS DA POPULAÇÃO TOTAL, RURAL E URBANA

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1 PROJECÇÕES ANUAIS DA POPULAÇÃO TOTAL, RURAL E URBANA ,000 45,000 População (000) 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0

2 PROJECÇÕES ANUAIS DA POPULAÇÃO TOTAL, RURAL E URBANA

3 Projecções Anuais da População Total, Rural e Urbana InstitutoNacional de Estatística Reprodução autorizada, execpto para fins comerciais, com indicação da fonte bibliográfica PRESIDÊNCIA João Dias Loureiro Presidente Manuel da Costa Gaspar Vice-Presidente Valeriano da Conceição Levene Vice-Presidente FICHA TÉCNICA Título: Projecções Anuais da População Total, Rural e Urbana Editor: Instituto Nacional de Estatística Direcção de Estatísticas Demográficas, Vitais e Sociais, Av. Ahmed Sekou Touré, nº 21, 9º andar, Cx. Postal 493 Maputo Tel info@ine.gov.mz Internet: Direcção Manuel da Costa Gaspar, Cassiano Soda Chipembe Produção: Eduardo Arriaga, Cassiano Soda Chipembe, Carlos Arnaldo, Xadreque Maunze Colaboração: Maria Alfeu, Pedro Duce, Gustavo Pioris, Gilberto Norte Análise de Qualidade: João Dias Loureiro, Manuel da Costa Gaspar Assistência Técnica e Financeira: FNUAP Difusão: Instituto Nacional de Estatística, 1º Andar Flat 14, Maputo Design, Grafismo: António Guimarães Impressão: Tiragem 1000 Exemplares

4 INDICE INTRODUÇÃO... 1 METODOLOGIA... 2 A.- PROJECÇÕES DA POPULAÇÃO... 2 A-1 ESTIMATIVA DA MORTALIDADE... 2 Projecção da mortalidade... 3 A-2 ESTIMATIVAS DA FECUNDIDADE... 4 Projecção da Fecundidade... 3 A-3. ESTIMATIVA DA MIGRAÇÃO... 5 Migração Internacional e Interna... 5 A-4 PROJECÇÃO DA POPULAÇÃO PELO MÉTODO DOS COMPONENTES DEMOGRÁFICOS... 6 População do ano base... 6 Projecção da População... 6 QUADROS População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro

5 Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro Quadro 35.- Indicadores demográficos. Moçambique,

6 INTRODUÇÃO Esta publicação contém as projecções de populção de Moçambique a nível nacional, urbano e rural para o período Para cada ano calendário está disponível população por grupos quinquenais de idade e sexo, grupos etários seleccionados (idades escolar, de trabalho e eleitoral), idade mediana e taxa de dependência demográfica. Também inclui-se nesta publicação diversos indicadores demográficos (esperança de vida ao nascer, taxa global de fecundidade taxa de mortalidade infantil, taxas brutas de natalidade e de mortalidade e taxa de crescimento populacional). Para facilitar o manuseio desta publicação, decidimos editar em separado as projecções de população de cada província e distrito. Uma projecção de população baseia-se fundamentamente nas tendências passadas e em hipóteses sobre o comportamento futuro dos componentes demográficos (mortalidade, fecundidade e migrações). Neste sentido, uma projecção de população constitui uma marco de referência comum para fins de planificação e não uma previsão do que inevitavelmete para ocorrer no futuro. O facto de se projectar a população de Moçambique para um período que vai além das datas dos próximos censos, não significa uma antecipação dos seus resultados. Para fins de planificação é recomendável dispor dados estatísticos para um período mais ou menos longo. Estas projecções serão revistas com os dados do censo populacional de 2017 e deoutras fontes que se acharem disponíveis. Para terminar, o INE agradece ao Fundo das Nações Unidas para População (FNUAP) pela assistência financeira e ao Dr Eduardo Arriaga, Consultor Internacional, pelo apoio técnico. Os agradecimentos são também extensivos aos técnicos dos Ministerérios do Planificação e Desenvolvimento, Administração Estatal, Mulher e Acção Social, Saúde, Trabalho, Faculdade de Letras e Ciencias Sociais-CAP da Universidade Eduardo Mondlane, Secretariado Técnico Eleitoral (STAE), Centro de Promoção do Investimento (CPI) e do Instituto de Estudos Sociais e Económicos (IESE) pela sua participação na reunião de consulta sobre os presupostos usados na projecção. Seus comentários e contribuições foram bastante valiosos. 1

7 METODOLOGIA A.- PROJECÇÕES DA POPULAÇÃO A projecção da população de Moçambique foi elaborada com o método dos componentes demográficos a partir dos dados do censo populacional de Além da projecção nacional, urbano e rural, foram também elaboradas outras para cada província tigualmente desagregadas por área de residência. Todas as projecções cobrem o período que vai até Embora não esteja publicada, existe uma projecção nacional expandida até 2060 que os interessados poderão solicitar ao INE. Para a elaboração das projecções utilizou-se os softwares Rural-Urban Projections (RUP) e RUPAGG (programa que permite agrupar projecções de diferentes unidades geográficas), ambos desenvolvidos pelo U.S. Bureau of the Census. Como é sabido, as projecções de população são sempre antecedidas de estimativas de indicadores e taxas de mortalidade, fecundidade, migrações internas e internacionais para cada área urbana e rural de cada província do ano base, neste caso Primeiro apresentaremos os procedimentos utilizados para tais estimativas e depois os relacionados com as projecções de população. A-1 ESTIMATIVA DA MORTALIDADE Primeiro estimou-se a mortalidade infantil e das idades 1 a 4 anos usando-se o método de Brass, com base nos dados sobre os nascidos vivos e sobreviventes no ano anterior à data do censo, por idade da mãe. Utilizou-se também as tábuas modelo de Coale e Demeny, família Oeste. A mortalidade para as idades de 5 anos e mais também foi estimada com base nos óbitos ocorridos durante o ano anterior ao censo. Estes óbitos foram corrigidos usando-se a informação obtida no Inquérito as Causas de Morte (INCAM) porque se constatou que alguns não correspondiam ao período de referência. Para a construção das tábuas de mortalidades preliminares combinou-se as taxas centrais de mortalidade com as estimativas da mortalidade infantil e da infância (1 a 4 anos), utilizando o programa LTPOPDTH. Neste programa combinou-se a) a taxa de mortalidade infantil, b) a taxa de mortalidade de 1 a 4 anos estimada com base no método de Brass, c) e as taxas de mortalidade quinquenais de 5 anos e mais. A maioria das tábuas de mortalidade obtidas mostrou uma evolução muito lenta da mortalidade a partir dos 55 anos. Isto é, a mortalidade nas idades de 55 anos e mais era muito baixa comparada com a de Maputo Cidade onde a informação é supostamente melhor do País. Portanto, para algumas províncias, o padrão de mortalidade daquelas idades estimado através do programa LTPOPDTH foi ligeiramente modificado. Esta modificação efectou-se no suposto que o aumento relativo das taxas de mortalidade nas idades consecutivas a partir dos 55 anos e mais deveria seguir o padrão de mortalidade observada na Cidade de Maputo. Esta modificação não foi igual em todas as províncias, dependeu da qualidade da informação de base. 2

8 Projecção da Mortalidade Para a projecção da mortalidade analisou-se primeiro as mudanças ocorridas entre 1997 e Tais mudanças mostraram que a mortalidade urbana diminuiu mais no Norte do que no Sul. Na região Centro, as mudanças observadas em Tete são similares as ocorridas no Norte, equanto que as de Sofala são semelhantes as da Região Sul. Manica situou-se na posição intermédia, enttre o Norte e o Sul, onde a motalidade diminuiu mais do que no Sul e menos do que no Norte. Sobre a tendência futura da mortalidade urbana considerou-se como hipótese que a sua evolução até 2017 seria igual a observada na Cidade de Maputo entre 1997 e O câmbio relativo nas taxas centrais de mortalidade pressumidas para o País, aplicou-se a todas as taxas centrais de mortalidade urbanas de cada província. Este supuesto implica que: a) haverá um pequeno aumento da mortalidade nas idades jóvenes de 25 a 34 anos; b) o maior declíneo relativo nas taxas de mortalidade ocurrerá entre as idades de 1 a 19 anos; e c) o declíneo da mortalidade nas idades superiores a 40 e mais será pequeno. Para as áreas rurais adoptou-se o seguinte pressuposto: em 2017 as áreas rurais de cada província terão uma mortalidade similar a observada nas zonas urbanas em Exceptuamse neste pressuposto as Províncias da Zambézia e Sofala porque tal hipótese implicava uma diminução na esperança de vida ao nascer. Nestas províncias, supôs-se que a o aumenta da esperança de vida rural seria igual a observada a nível nacional rural entre 1997 e Por último, para as áreas urbanas a partir de 2017, supos-se que a tendência das esperanças de vida ao anscer seguiriam uma função logística. Em contrapartida, para as áreas rurais de todas as províncias adoptou-se a seguinte hipótese: a partir de 2017, as esperanças de vida das áreas rurais aumentariam meio ano por cada ano calendário até O padrão futuro da mortalidade foi determinado por um processo de interpolação iteractiva dos logaritmos das taxas centrais de mortalidade; a interpolação faz-se com base nas esperanças de vida ao nascer, e na tábua de vida que se obtem exactamente a esperança de vida desejada. O programa RUP realiza este tipo de interpolação entre o padrão de mortalidade calculado em 2007 e uma tábua óptima ou limite com uma mortalidade baixa. A informação sobre a prevalência do HIV estimada a partir do Inquérito sobre a Seroprevalencia (INSIDA), realizado em 2009 foi disponibilizada ao público depois de se elaborar a versão preliminar das projecções de população. Mesmo assim, foi feito um esforço adicional com vista ao seu aproveitamento nas projecções de população. Os resultados do INSIDA mostram que prevalência do HIV é mais baixa nas províncias do Norte e mais elevada nas do Sul. Este facto é coerente com as estimativas da mortalidadee que mostram um padrão um pouco elevado do que esperado nas idades adultas jovens, principalmente nas províncias do Sul. Além disso, no caso da Cidade de Maputo, a mortalidade nas idades adultas jovens praticamente não mudou entre 1997 e Para determinar si era necessário ou não modificar a estimativa de mortalidade fizemos correlações lineares entre a variação nas esperanças de vida ao nascer entre 1997 e 2007, e a prevalência de HIV em cada província. Esta correlação foi muito baixa, com um R² de e para o sexo masculino e feminino, respectivamente e R² de para ambos os sexos. Estatsticamente, as correlações tão baixas indicam que há outros aspectos que estão influenciando nas esperanças de vida. É provavel que a eliminação de causas de morte relacionadas com doenças infecto-contagiosas contraste com o efeito da prevalência do HIV. 3

9 As correlações entre as prevalências do HIV e as esperanças de vida produziram esperança de vida ao nascer supriores que as estimadas a partir dos dados do censo. Em consequência disso, na projeccção estimou-se uma população total muito mais elevada do que a esperado. Depois duma análise exaustiva das diferentes estimativas, chegou-se a conclusão de que os preesupostos da evolução futura da mortalidade, em certa medida, estão de acordo com os níveis de prevalência de HIV obtidos no INSIDA. Por este motivo, na se modifcou os pressupostos da mrtalidade previamente elaborados. A-2 ESTIMATIVAS DA FECUNDIDADE As estimativas de fecundidade para o total, urbano e rural de cada província foram também feitas com base nos dados do censo 2007, já que a análise de tal informação é bastante coerente. A fecundidade foi estimada utilzando a informação censal sobre o número de filhios nascidos vivos por idade da mulher e aqueles nascidos durante o ano anterior à data do censo. À esta informação aplicou o método de Arriaga do PASEX. As estimativas com aquele procedimento indirecto eram muito aproximadas das derivadas método directo. Neste sentido, decidiu-se aceitar as estimativas obtidas directamente dos dados censais a partir dos nascimentos do ano anterior ao censo. Na maioria das províncias notou-se que nas áreas rurais a fecundidad aumentou no período inter censal, de 1997 a 2007, enquanto nas zonas urbanas registou-se um pequeno declíneo. Para fazer corresponder as estimativas de fecundidade para 1 de Junho de 2007 (metade do ano) utilizou-se uma função logística. Projecção da Fecundidade. Os pressupostos da tendência futura da fecundidade foram distintos para as áreas urbanas e rurais. Para as urbanas supôs-se que Taxas Globais de Fecundidade (TGF) seguiriam uma tendência logística até o ano Portanto, ajustou-se a uma função logística os níveis das TGF de 1997 e 2007 para cada uma das áreas urbanas de cada província, excepto para Niassa e Manica. Nestas duas províncias a tendência logística produziu resultados de fecundidade urbana muito elevada, dado que ela deminuiu pouco entre os dois censo. Portanto, adoptou-se o pressuposto de que no 2030 as áreas urbanas das duas províncias terão uma TGF de 3 filhos por mulher (similar as estimativas da TGF das demais províncias). Assim, a estimativa das TGF de 2007 a 2030 das duas províncias foi feita ajustando-se à uma função logística os valores de TGF de 2007 e do pressuposto de TGF = 3 para Para 2040 os valores das TGF foram tomados directamente considenado a tendência logística entre 2007 a Na maioria das áreas urbanas provínciais pressupôs-se que, de 2030 a 2040, a TGF reduziria em meio filho, com a excepção das Províncias de Inhambane, Maputo e Cidade de Maputo, onde se supôs uma TGF = 2 para A fecundidade rural de todas as províncias, excepto Nampula, aumentou de 1997 a Portanto, o pressuposto básico foi de que a fecundidade rural de cada província manter-se-ia constante até De 2012 a 2017 todas as áreas rurais provínciais observariam uma mudança na TGF similar observada em Nampula de 1997 a

10 Além disso, supus-se que para 2030, a diferença entre a TGF rural e a urbana seria igual a observada em Com este pressupusto foram obtidos os valores da TGF rural de cada província para Para valores intermédios de 2022 e 2027 ajustou-se uma função logística aos valores estimados em 2017 e Para 2040 supos-se que todas as áreas rurais provínciais baixariam as TGF em meio filho, excepto Niassa, onde se espera que o declíneo da TGF seja de 1 filho para que seu valor fosse semenhante a das demais províncias. O padrão futuro das taxas de fecundidade específicas por idade para cada nível de TGF urbana ou rural, foi obtido interpolando-se as taxas de fecundidade estimadas para 2007 e o padrão de fecundidade de Cidade de Maputo de 2007 com uma TGF de 1.9. A-3. ESTIMATIVA DA MIGRAÇÃO Migração Internacional e Interna. A falta de informação sobre a migração internacional de pessoas levou a que se realizasse estimativas do movimento migratório internacional utilizando-se um procedimento de comparação de cohortes de população durante o período inter-censal. Este procedimento consiste em projectar a população total do país de 1997 até 2007 sem migração internacional. Esta projecção tomou como base a população corregida, suavizadas e ajustada a metade de Esta projecção foi feita com as estimativas de mortalidade e fecundidade de 1997 e Com a projecção de população sem considerar a migração internacional para 2007 e com a população censal corregida e ajustada a metade de 1997 foram feitos os seguintes cálculos para a população total e urbana de cada província: 1. cálculo das probabilidades de sobrevivência inter censal põe sexo para o total do país que foram aplicadas a população de cada grupo quinquenal de cada província corregida e ajustada de Com este procedimento obteve-se uma população 10 anos depois de cada sexo. 2. a diferença entre as estimativas obtidas em (1) coma a população enumerada corregida e ajustada de 2007 dá como resultado o movimento migratório TOTAL de cada província. Este mesmo procedimento com as taxas de sobrevivência inter censal foi utilizado para cada área urbana de cada província. Para estimar a migração interna inter provincial não se utilizou os datos censais sobre o lugar de residência 5 anos antes da data do censo e o lugar do recenseamento, já que os mesmos mostravam um número muito elevado de pessoas que viviam fora do País em Portanto, a estimativa da migração interna foi feita através dum procedimento similar ao usado para determinar a migração total. A diferença deste procedimento para estimar a migração interna está na população utilizada para determinar a sobrevivência inter censal. Neste caso, para estimar a migração interna, utilzamos a população de 1997 e a de 2007, ambas corrigidas e ajustadas a metade de 1997 e A estimativa da migração das áreas rurais de cada província foi calculada tomando a diferença entre as estimativas da migração provincial e a migração urbana, a tanto para a migração total como para a interna. A migração internacional de cada área urbana e rural de cada província foi calculada por diferença entre as estimativas da migração total e migração interna. A migração internacional estimada desta forma foi dividida pelos 10 do período inter censal para se obter os 5

11 movimentos anuais. Além disso, pressumiu-se que de 2007 a 2030 a migração internacional em cada província será quase nula no final do período e nula de 2030 a As estimativas da migração interna de 1997 a 2007 mostram que o processo de urbanização em Moçambique foi muito lento e inaceitável. Neste período, a percentagem da população urbana mudou muito pouco, de 29,2% a 30,4%, respectivamente. Em parte, este aumento tão pequeno deveu-se a definição de urbano que se usa no País. Como espera-se que no futuro, haverá uma reclassificação das áreas que poderiam ser consideradas urbanas, nas projecções assumiu-se um processo de urbanização que possa produzir uma maior percentagem de população urbana. Com este pressuposto, estima-se que a percentagem da população urbana do País poderá atingir os 37% e 40% em 2030 e 2040, respectivamente. Todavia, pode-se considerar que estas percentagens são baixas caso o conceito de urbano não seja alterado. A-4 PROJECÇÃO DA POPULAÇÃO PELO MÉTODO DOS COMPONENTES DEMOGRÁFICOS População do ano base A população do censo 2007 foi corrigida para considerar a omissão censal e movida para a metade do ano, 1 de Julho desse ano. Depois foi ligeiramente suavizada para eliminar os efeitos da má declaração da idade e da atracção digital. O suavizamento foi feito para as áreas urbanas e rurais de cada província em separado. Em geral, para as populações urbanas aceitou-se a informação enumerada em cada grupo decenal de idade, enquanto para as rurais foi necessário aplicar um suavizamento mais forte, principalmente para a população feminina. Aparentemente a população femenina de 10 a 19 anos teria exagerado a sua idade para se concentrar no grupo etário 20 a 34 anos. Esta situação produz uma falta de mulheres nas idades 10 a 19 ano e um excesso no grupo 20 a 34 anos. Além do suavizamento mencionado anteteriormente, também notou-se que nalgumas províncias, especialmente nas 4 da região do Norte e nas áreas rurais, que havia mais crianças de 1 a 9 anos, o que contrasta com os níveis de fecundidade e de mortalidadee do passado. Por este motivo foi corrigido ligeiramente o eventual excesso de crianças naquelas idades. O excedente crianças nas idades de 1 a 9 anos foi distribuído proporcionalmente entre o total de idades de 10 e mais da população suavizada, já que se supos que posivelmente ocorreram erros de má declaração da idade em todos os grupos etários. O ajuste das idades de 1 a 9 anos de idade foi feito independientemente para cada província, urbana e rural. O propósito deste ajuste foi evitar que a população de 0 anos do ano base não fosse muito menor do que a de 1 ano de idade. Projecção da População A projecção da população urbana e rural de cada província foi feita através do método dos componentes demográficos, utilizando-se para o efeito o programa RUP, desenvolvido pelo US Bureau of the Census. O período de projecção vai de 2007 a A projecção do total e para as áreas urbanas e rurais de cada província e paras as áreas, assim como as características demográficas foram estimadas através do programa RUPAGG também desenvolvido pelo US Bureau of the Census. 6

12 QUADRO 1. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2007 Total 20,632,434 9,930,196 10,702,238 6,269,621 3,079,809 3,189,812 14,362,813 6,850,387 7,512, ,704,636 1,840,017 1,864, , , ,837 2,751,665 1,366,883 1,384, ,065,424 1,524,542 1,540, , , ,239 2,196,493 1,095,850 1,100, ,628,004 1,282,103 1,345, , , ,828 1,816, , , ,157,624 1,037,564 1,120, , , ,266 1,435, , , ,804, , , , , ,607 1,167, , , ,517, , , , , , , , , ,278, , , , , , , , , ,058, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,016 97, , , , , , , ,863 76,469 74, , , , , , , ,986 56,462 56, , , , , , ,905 78,807 38,300 40, , , , , , ,348 56,469 26,648 29, ,145 88,618 99, ,979 81,965 91,014 39,039 17,675 21, ,940 64,290 69, ,466 52,567 57,899 26,506 11,369 15,137 83,960 41,198 42, ,907 54,246 62,661 23,629 9,482 14,147 93,278 44,764 48, , , , ,899 98, , , , , ,904,365 1,443,632 1,460, , , ,799 2,150,293 1,069,359 1,080, ,398,064 4,646,662 4,751,402 2,633,900 1,300,996 1,332,904 6,764,164 3,345,666 3,418, ,961,635 1,879,491 2,082,144 1,357, , ,873 2,603,857 1,217,586 1,386, ,639,152 4,056,339 4,582,813 2,944,573 1,437,392 1,507,181 5,694,579 2,618,947 3,075, ,297,868 4,379,126 4,918,742 3,147,422 1,542,408 1,605,014 6,150,446 2,836,718 3,313, ,589,404 4,979,490 5,609,914 3,490,078 1,713,639 1,776,439 7,099,326 3,265,851 3,833, ,291, , , , , , , , , ,398, , , , , ,500 1,061, , , , , , ,643 65,174 80, , , , , , ,560 50,135 20,851 29, ,238 85,962 91, ,624,735 1,799,684 1,825,051 1,036, , ,262 2,588,384 1,288,595 1,299, ,072, , , , , , , , , ,463, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,589 68,759 71, , , , ,890,193 4,634,278 5,255,915 3,192,061 1,561,237 1,630,824 6,698,132 3,073,041 3,625, ,589,404 4,979,490 5,609,914 3,490,078 1,713,639 1,776,439 7,099,326 3,265,851 3,833,475 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

13 QUADRO 2. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2008 Total 21,207,929 10,210,267 10,997,662 6,472,214 3,176,209 3,296,005 14,735,715 7,034,058 7,701, ,783,635 1,880,491 1,903, , , ,903 2,813,420 1,398,179 1,415, ,164,593 1,575,749 1,588, , , ,569 2,272,304 1,135,029 1,137, ,703,905 1,327,523 1,376, , , ,464 1,865, , , ,222,021 1,069,733 1,152, , , ,751 1,470, , , ,860, , , , , ,762 1,198, , , ,563, , , , , ,163 1,004, , , ,305, , , , , , , , , ,091, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,476 79,710 77, , , , , , , ,915 58,332 58, , , , , , ,510 82,615 40,201 42, , , , , , ,135 58,358 27,427 30, ,563 90, , ,757 83,783 93,974 40,151 18,146 22, ,606 65,637 71, ,449 54,035 60,414 26,972 11,576 15,396 87,477 42,459 45, ,212 53,452 62,760 24,237 9,601 14,636 91,975 43,851 48, , , , , , , , , , ,957,846 1,466,623 1,491, , , ,702 2,190,448 1,085,927 1,104, ,652,133 4,783,763 4,868,370 2,700,840 1,334,904 1,365,936 6,951,293 3,448,859 3,502, ,082,498 1,930,561 2,151,937 1,412, , ,513 2,669,690 1,242,266 1,427, ,896,782 4,167,377 4,729,405 3,056,255 1,488,291 1,567,964 5,840,527 2,679,086 3,161, ,570,163 4,500,525 5,069,638 3,264,650 1,596,312 1,668,338 6,305,513 2,904,213 3,401, ,896,457 5,117,448 5,779,009 3,621,656 1,774,555 1,847,101 7,274,801 3,342,893 3,931, ,326, , , , , , , , , ,432, , , , , ,965 1,083, , , , , , ,718 66,750 82, , , , , , ,174 51,209 21,177 30, ,452 86,310 93, ,737,157 1,859,205 1,877,952 1,063, , ,635 2,673,415 1,334,098 1,339, ,099, , , , , , , , , ,516, , , , , ,902 1,029, , , , , , , , , , , , , , , ,188 71,674 74, , , , ,167,210 4,755,687 5,411,523 3,309,082 1,614,363 1,694,719 6,858,128 3,141,324 3,716, ,896,457 5,117,448 5,779,009 3,621,656 1,774,555 1,847,101 7,274,801 3,342,893 3,931,908 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

14 QUADRO 3. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2009 Total 21,802,866 10,499,954 11,302,912 6,685,108 3,277,805 3,407,303 15,117,758 7,222,149 7,895, ,861,080 1,920,487 1,940, , , ,902 2,874,009 1,429,318 1,444, ,271,329 1,628,991 1,642, , , ,817 2,353,716 1,175,195 1,178, ,776,711 1,371,484 1,405, , , ,244 1,913, , , ,296,594 1,107,519 1,189, , , ,651 1,513, , , ,914, ,420 1,032, , , ,576 1,226, , , ,612, , , , , ,949 1,032, , , ,336, , , , , , , , , ,120, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,555 83,369 81, , , , , , , ,009 60,176 60, , , , , , ,430 86,793 42,295 44, , , , , , ,770 60,375 28,282 32, ,802 92, , ,735 85,647 97,088 41,489 18,720 22, ,246 66,927 74, ,958 55,318 62,640 27,412 11,754 15,658 90,546 43,564 46, ,792 53,253 63,539 24,982 9,807 15,175 91,810 43,446 48, , , , , , , , , , ,014,941 1,496,542 1,518, , , ,885 2,234,274 1,108,760 1,125, ,909,120 4,920,962 4,988,158 2,767,931 1,368,968 1,398,963 7,141,189 3,551,994 3,589, ,211,391 1,989,939 2,221,452 1,471, , ,227 2,740,176 1,272,951 1,467, ,168,057 4,286,414 4,881,643 3,176,592 1,543,505 1,633,087 5,991,465 2,742,909 3,248, ,857,878 4,629,978 5,227,900 3,390,562 1,654,434 1,736,128 6,467,316 2,975,544 3,491, ,219,084 5,264,367 5,954,717 3,762,919 1,840,274 1,922,645 7,456,165 3,424,093 4,032, ,361, , , , , , , , , ,468, , , , , ,026 1,106, , , , , , ,258 68,563 85, , , , , , ,179 52,394 21,561 30, ,356 87,010 95, ,859,246 1,921,199 1,938,047 1,093, , ,962 2,765,955 1,380,870 1,385, ,125, , , , , , , , , ,566, , , , , ,492 1,061, , , , , , , , , , , , , , , ,375 74,859 77, , , , ,454,571 4,882,399 5,572,172 3,434,802 1,671,925 1,762,877 7,019,769 3,210,474 3,809, ,219,084 5,264,367 5,954,717 3,762,919 1,840,274 1,922,645 7,456,165 3,424,093 4,032,072 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

15 QUADRO 4. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2010 Total 22,416,881 10,799,284 11,617,597 6,908,291 3,384,605 3,523,686 15,508,590 7,414,679 8,093, ,938,439 1,961,130 1,977,309 1,003, , ,864 2,934,719 1,461,274 1,473, ,381,816 1,682,564 1,699, , , ,722 2,437,538 1,215,008 1,222, ,850,390 1,415,277 1,435, , , ,628 1,962, , , ,377,810 1,149,705 1,228, , , ,508 1,560, , , ,968, ,788 1,061, , , ,404 1,253, , , ,662, , , , , ,795 1,060, , , ,370, , , , , , , , , ,146, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,765 87,206 84, , , , , , , ,485 62,141 63, , , , , , ,415 91,165 44,481 46, , , , , , ,466 62,639 29,291 33, ,002 93, , ,871 87, ,326 43,008 19,361 23, ,863 68,184 76, ,238 56,509 64,729 27,930 11,954 15,976 93,308 44,555 48, ,170 53,421 64,749 25,768 10,047 15,721 92,402 43,374 49, , , , , , , , , , ,071,693 1,526,811 1,544, , , ,988 2,278,099 1,132,205 1,145, ,170,645 5,058,971 5,111,674 2,835,662 1,403,448 1,432,214 7,334,983 3,655,523 3,679, ,346,385 2,056,493 2,289,892 1,532, , ,912 2,813,773 1,308,793 1,504, ,450,299 4,412,938 5,037,361 3,304,562 1,602,648 1,701,914 6,145,737 2,810,290 3,335, ,158,997 4,766,980 5,392,017 3,524,869 1,716,676 1,808,193 6,634,128 3,050,304 3,583, ,555,316 5,419,663 6,135,653 3,913,284 1,910,504 2,002,780 7,642,032 3,509,159 4,132, ,396, , , , , ,587 1,007, , , ,507, , , , , ,720 1,131, , , , , , ,345 70,653 88, , , , , , ,478 53,698 22,001 31, ,710 87,929 97, ,987,341 1,984,279 2,003,062 1,124, , ,193 2,862,629 1,427,760 1,434, ,154, , , , , , , , , ,610, , , , , ,394 1,088, , , , , , , , , , , , , , , ,005 78,257 80, , , , ,753,594 5,014,846 5,738,748 3,569,564 1,734,078 1,835,486 7,184,030 3,280,768 3,903, ,555,316 5,419,663 6,135,653 3,913,284 1,910,504 2,002,780 7,642,032 3,509,159 4,132,873 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

16 QUADRO 5. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2011 Total 23,049,621 11,108,128 11,941,493 7,141,715 3,496,582 3,645,133 15,907,906 7,611,546 8,296, ,022,750 2,006,212 2,016,538 1,021, , ,189 3,001,540 1,497,191 1,504, ,486,341 1,731,816 1,754, , , ,598 2,515,714 1,250,787 1,264, ,930,044 1,460,561 1,469, , , ,228 2,017,190 1,011,935 1,005, ,460,934 1,194,748 1,266, , , ,697 1,609, , , ,023, ,017 1,089, , , ,652 1,278, , , ,714, , , , , ,726 1,088, , , ,408, , , , , , , , , ,172, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,716 90,941 87, , , , , , , ,596 64,431 66, , , , , , ,154 95,484 46,604 48, , , , , , ,496 65,330 30,535 34, ,329 95, , ,025 89, ,588 44,632 20,038 24, ,393 69,399 78, ,488 57,673 66,815 28,576 12,211 16,365 95,912 45,462 50, ,023 53,806 66,217 26,559 10,296 16,263 93,464 43,510 49, , , , , , , , , , ,135,501 1,561,589 1,573, , , ,426 2,328,191 1,159,705 1,168, ,439,135 5,198,589 5,240,546 2,904,691 1,438,676 1,466,015 7,534,444 3,759,913 3,774, ,484,701 2,128,765 2,355,936 1,596, , ,349 2,888,326 1,348,739 1,539, ,739,812 4,546,207 5,193,605 3,438,769 1,665,162 1,773,607 6,301,043 2,881,045 3,419, ,470,612 4,910,760 5,559,852 3,667,131 1,782,850 1,884,281 6,803,481 3,127,910 3,675, ,902,291 5,582,460 6,319,831 4,071,927 1,984,826 2,087,101 7,830,364 3,597,634 4,232, ,431, , , , , ,820 1,026, , , ,547, , , , , ,062 1,155, , , , , , ,097 73,080 92, , , , , , ,032 55,135 22,507 32, ,376 88, , ,112,033 2,043,890 2,068,143 1,156, , ,701 2,955,564 1,471,122 1,484, ,187, , , , , , , , , ,651, , , , , ,611 1,113, , , ,008, , , , , , , , , , , , ,320 81,952 84, , , , ,067,095 5,154,989 5,912,106 3,713,958 1,801,065 1,912,893 7,353,137 3,353,924 3,999, ,902,291 5,582,460 6,319,831 4,071,927 1,984,826 2,087,101 7,830,364 3,597,634 4,232,730 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

17 QUADRO 6. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2012 Total 23,700,715 11,426,321 12,274,394 7,385,294 3,613,684 3,771,610 16,315,421 7,812,637 8,502, ,131,821 2,064,844 2,066,977 1,042, , ,087 3,089,388 1,544,498 1,544, ,564,634 1,766,790 1,797, , , ,982 2,571,444 1,274,582 1,296, ,019,414 1,508,566 1,510, , , ,468 2,079,685 1,046,305 1,033, ,542,923 1,241,617 1,301, , , ,819 1,657, , , ,081, ,090 1,117, , , ,627 1,304, , , ,769, , , , , ,715 1,116, , , ,450, , , , , , , , , ,196, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,164 94,388 90, , , , , , , ,540 67,161 69, , , , , , ,410 99,618 48,596 51, , , , , , ,033 68,523 32,059 36, ,907 97, , ,177 91, ,844 46,350 20,741 25, ,827 70,592 81, ,833 58,863 68,970 29,387 12,543 16,844 98,446 46,320 52, ,097 54,276 67,821 27,323 10,532 16,791 94,774 43,744 51, , , , , , , , , , ,224,250 1,610,021 1,614, , , ,432 2,399,502 1,198,705 1,200, ,715,869 5,340,200 5,375,669 2,975,352 1,474,815 1,500,537 7,740,517 3,865,385 3,875, ,624,545 2,205,707 2,418,838 1,662, , ,446 2,962,407 1,392,015 1,570, ,034,341 4,685,767 5,348,574 3,578,325 1,730,697 1,847,628 6,456,016 2,955,070 3,500, ,790,845 5,060,900 5,729,945 3,817,037 1,852,849 1,964,188 6,973,808 3,208,051 3,765, ,258,309 5,752,252 6,506,057 4,238,359 2,062,994 2,175,365 8,019,950 3,689,258 4,330, ,467, , , , , ,177 1,046, , , ,588, , , , , ,109 1,180, , , , , , ,583 75,875 95, , , , , , ,791 56,710 23,075 33, ,220 90, , ,212,780 2,090,008 2,122,772 1,185, , ,967 3,027,763 1,502,958 1,524, ,225, , , , , , , , , ,693, , , , , ,496 1,139, , , ,040, , , , , , , , , , , , ,959 85,741 88, , , , ,396,386 5,304,263 6,092,123 3,868,225 1,872,931 1,995,294 7,528,161 3,431,332 4,096, ,258,309 5,752,252 6,506,057 4,238,359 2,062,994 2,175,365 8,019,950 3,689,258 4,330,692 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

18 QUADRO 7. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2013 Total 24,366,112 11,751,849 12,614,263 7,639,557 3,736,166 3,903,391 16,726,555 8,015,683 8,710, ,232,436 2,114,929 2,117,507 1,064, , ,992 3,168,268 1,583,753 1,584, ,645,291 1,807,607 1,837,684 1,015, , ,647 2,629,683 1,303,646 1,326, ,118,697 1,559,448 1,559, , , ,649 2,149,945 1,082,345 1,067, ,621,317 1,288,159 1,333, , , ,293 1,703, , , ,146, ,638 1,148, , , ,824 1,335, , , ,823, ,821 1,015, , , ,994 1,142, , , ,494, , , , , , , , , ,223, , , , , , , , , ,024, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,181 97,566 93, , , , , , , ,180 70,359 72, , , , , , , ,690 50,464 53, , , , , , ,032 72,173 33,826 38, ,580 98, , ,263 93, ,984 48,136 21,479 26, ,127 71,800 83, ,315 60,083 71,232 30,375 12,954 17, ,940 47,129 53, ,464 54,879 69,585 28,108 10,772 17,336 96,356 44,107 52, , , , , , , , , , ,308,466 1,651,890 1,656, , , ,129 2,466,403 1,231,956 1,234, ,996,424 5,481,984 5,514,440 3,048,528 1,512,240 1,536,288 7,947,896 3,969,744 3,978, ,768,271 2,286,797 2,481,474 1,729, , ,117 3,038,929 1,438,572 1,600, ,333,798 4,831,333 5,502,465 3,722,600 1,799,054 1,923,546 6,611,198 3,032,279 3,578, ,119,839 5,217,126 5,902,713 3,974,186 1,926,506 2,047,680 7,145,653 3,290,620 3,855, ,623,893 5,928,903 6,694,990 4,412,237 2,144,895 2,267,342 8,211,656 3,784,008 4,427, ,504, , , , , ,662 1,066, , , ,630, , , , , ,808 1,205, , , , , , ,792 79,031 99, , , , , , ,817 58,483 23,726 34, ,296 91, , ,316,676 2,142,039 2,174,637 1,213, , ,617 3,103,054 1,540,034 1,563, ,267, , , , , , , , , ,740, , , , , ,465 1,170, , , ,068, , , , , , , , , , , , ,196 89,333 91, , , , ,739,592 5,462,032 6,277,560 4,031,863 1,949,419 2,082,444 7,707,729 3,512,613 4,195, ,623,893 5,928,903 6,694,990 4,412,237 2,144,895 2,267,342 8,211,656 3,784,008 4,427,648 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

19 QUADRO 8. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2014 Total 25,041,922 12,082,782 12,959,140 7,905,004 3,864,267 4,040,737 17,136,918 8,218,515 8,918, ,325,645 2,161,487 2,164,158 1,087, , ,591 3,238,314 1,618,747 1,619, ,723,981 1,847,870 1,876,111 1,037, , ,209 2,686,394 1,332,492 1,353, ,225,408 1,612,325 1,613, , , ,732 2,225,699 1,119,348 1,106, ,696,713 1,333,286 1,363, , , ,924 1,747, , , ,222,255 1,038,698 1,183, , , ,429 1,373, , , ,875, ,329 1,045, , , ,952 1,165, , , ,541, , , , , , , , , ,252, , , , , , , , , ,051, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,661 96, , , , , , , ,253 73,940 76, , , , , , , ,915 52,317 55, , , , , , ,276 76,135 35,753 40, , , , ,293 95, ,998 50,032 22,276 27, ,261 73,019 85, ,944 61,341 73,603 31,534 13,438 18, ,410 47,903 55, ,236 55,675 71,561 28,966 11,048 17,918 98,270 44,627 53, , , , , , , , , , ,389,124 1,692,170 1,696, , , ,208 2,528,941 1,263,195 1,265, ,275,034 5,621,682 5,653,352 3,124,627 1,551,095 1,573,532 8,150,407 4,070,587 4,079, ,918,968 2,371,984 2,546,984 1,797, , ,353 3,121,317 1,488,686 1,632, ,640,189 4,983,047 5,657,142 3,871,731 1,870,327 2,001,404 6,768,458 3,112,720 3,655, ,458,942 5,379,668 6,079,274 4,138,297 2,003,739 2,134,558 7,320,645 3,375,929 3,944, ,001,144 6,112,794 6,888,350 4,593,710 2,230,657 2,363,053 8,407,434 3,882,137 4,525, ,542, , , , , ,495 1,086, , , ,673, , , , , ,063 1,228, , , , , , ,667 82, , , , , , , ,164 60,500 24,486 36, ,680 92, , ,418,217 2,193,077 2,225,140 1,241, , ,163 3,176,443 1,576,466 1,599, ,313, , , , , , , , , ,794, , , , , ,020 1,207, , , ,095, , , , , , , , , , , , ,828 92,627 95, , , , ,094,002 5,627,403 6,466,599 4,204,170 2,030,172 2,173,998 7,889,832 3,597,231 4,292, ,001,144 6,112,794 6,888,350 4,593,710 2,230,657 2,363,053 8,407,434 3,882,137 4,525,297 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)

20 QUADRO 9. População projectada por área de residência e sexo segundo idade. Moçambique, 2015 Total 25,727,911 12,419,014 13,308,897 8,181,475 3,997,895 4,183,580 17,546,436 8,421,119 9,125, ,411,096 2,204,185 2,206,911 1,111, , ,801 3,299,375 1,649,265 1,650, ,802,500 1,888,820 1,913,680 1,059, , ,728 2,743,143 1,362,191 1,380, ,335,853 1,665,556 1,670,297 1,031, , ,471 2,303,862 1,156,036 1,147, ,772,960 1,378,244 1,394, , , ,161 1,793, , , ,304,088 1,083,081 1,221, , , ,985 1,416, , , ,926, ,501 1,071, , , ,954 1,186, , , ,589, , , , , ,611 1,003, , , ,285, , , , , , , , , ,076, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,435 77,675 79, , , , , , , ,496 54,282 58, , , , , , ,580 80,270 37,762 42, , , , ,490 97, ,055 52,137 23,198 28, ,353 74,237 87, ,702 62,623 76,079 32,820 13,966 18, ,882 48,657 57, ,277 56,593 73,684 29,912 11,359 18, ,365 45,234 55, , , , , , , , , , ,462,195 1,728,673 1,733, , , ,922 2,582,621 1,290,021 1,292, ,549,449 5,758,561 5,790,888 3,203,069 1,591,069 1,612,000 8,346,380 4,167,492 4,178, ,077,048 2,461,325 2,615,723 1,867, , ,146 3,209,951 1,542,374 1,667, ,956,402 5,141,634 5,814,768 4,026,548 1,944,869 2,081,679 6,929,854 3,196,765 3,733, ,809,454 5,549,282 6,260,172 4,309,308 2,084,646 2,224,662 7,500,146 3,464,636 4,035, ,392,209 6,304,598 7,087,611 4,783,267 2,320,541 2,462,726 8,608,942 3,984,057 4,624, ,582, , , , , ,064 1,108, , , ,717, , , , , ,828 1,252, , , , , , ,139 86, , , , , , , ,763 62,732 25,325 37, ,247 93, , ,518,125 2,243,893 2,274,232 1,269, , ,665 3,248,490 1,612,923 1,635, ,359, , , , , , , , , ,855, , , , , ,372 1,248, , , ,125, , , , , , , , , , , , ,133 95,761 98, , , , ,457,978 5,799,832 6,658,146 4,384,709 2,114,967 2,269,742 8,073,269 3,684,865 4,388, ,392,209 6,304,598 7,087,611 4,783,267 2,320,541 2,462,726 8,608,942 3,984,057 4,624,885 mediana Taxa de dependência: 100*(s dependentes/(s 15-64) (0-14)+(65+) (0-14) (65+)