ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. Introdução

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1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. Introdução Estatística Aplicada Gestão Pública & Contabilidade e Fiscalidade "O mau relacionamento que muitos seres humanos têm com os números tem um reverso estranho: um respeito reverente e exagerado por eles. Dinis Pestana

2 1. SUMÁRIO 1. O que é a Estatística e seus objectivos 2. Breve nota histórica 3. Estatística Descritiva e Inferência Estatística 4. O método estatístico 5. Abusos Estatísticos 2

3 1. O que é a Estatística e seus objectivos Definição: Ciência que dispõe de processos apropriados para recolher, organizar, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados A Estatística é um método de análise numérica de conjuntos constituídos por um grande número de elementos, método de estudo de fenómenos que apresentam variabilidade e incerteza. Objectivo: Analisar os dados recolhidos, extraindo informação, descrevendo-os e organizando-os para posterior interpretação das situações que representam e eventual utilização na previsão de acontecimentos futuros 3

4 Resumidamente Estatística é um instrumento de leitura da informação e da sua transformação em Conhecimento. In Estatística Aplicada à Gestão EmpresariaL, C. Bruni. 4

5 Resumidamente É além disso uma ciência que se ocupa de estratégias e decisões em contextos de variabilidade e incerteza. Serve de suporte no processo de tomada de decisões válidas em situações de informação incompleta ou controversa. Estas decisões permitem melhorar a gestão de um departamento ou de uma empresa ou podem, inclusivamente, repercutir-se em toda a economia. A tomada de boas decisões deve-se em parte ao evitar pressupostos ou hipóteses que estejam errados. A utilização de ferramentas estatísticas permite evitar que determinados concepções/ideias sejam encaradas como verdades absoluta. As decisões baseiam-se em princípios mais gerais e mais prováveis. 5

6 2. (Muito) Breve nota histórica O primeiro dado disponível sobre um levantamento estatístico foi referido por Heródoto, que afirmava ter-se efectuado em 3050 a. C. um estudo das riquezas da população do Egipto com a finalidade de averiguar quais os recursos humanos e económicos disponíveis para a construção das pirâmides. In A estatística é a Ciência do Estado: não pode haver organização administrativa sem apoio estatístico, ainda que no sentido de inventário/arrolamento. Por volta do séc. XXII A.C. já os chineses realizavam inventários mais ou menos regulares da população. Sabe-se também que o Imperador César Augusto lançou um édito para ser recenseada toda a terra. 6

7 2. (Muito) Breve nota histórica A Estatística no sentido moderno remonta ao século XVII quando começou a surgir um tratamento mais elaborado de dados relativos a Demografia, Economia, Saúde Pública no contexto da Escola dos Aritméticos Políticos (John Graunt. William Petty e outros). Simultaneamente começaram a aplicar-se à estatística conhecimentos de matemática. Umanovafasedegrandedesenvolvimentosurgiucomasuaaplicaçãoaosjogosdeazar (Cavaleirode Méré, Pascal, Fermat, etc). É nesta fase que também se verifica um grande desenvolvimento o Cálculo das Probabilidades. A aplicação aos fenómenos sociais marcou o arranque definitivo do seu desenvolvimento e importância. Isto em meados do séc. XIX. 7

8 3. Estatística Descritiva e Inferência Estatística A Estatística divide-se geralmente em: ESTATÍSTICA DESCRITIVA Recolher Organizar Sumariar Analisar Representar INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Prever valores dos parâmetros da população Testar hipóteses sobre os valores dos parâmetros da população (conceitos a definir nos próximos tópicos) Tomar decisões 8

9 3. Estatística Descritiva e Inferência Estatística No âmbito da Estatística Descritiva procura-se representar de forma inteligível a informação contida num conjunto de dados relativos a um dado evento. Esta tarefa adquire grande relevância quando o volume de dados é significativo e concretiza-se na construção de tabelas, gráficos ou cálculo de medidas que representem convenientemente a informação contida nos dados (para posterior dedução das leis que regem esses eventos). O objectivo da Inferência Estatística é mais ambicioso e, naturalmente, as metodologias e técnicas utilizadas são mais sofisticadas. Com base na análise de um conjunto limitado de dados, pretende-se caracterizar o todo a partir do qual tais dados foram obtidos. Consiste na aplicação de métodos científicos para inferir, tirar conclusões e tomar decisões sobre um conjunto com base na análise de uma parte. 9

10 3. Estatística Descritiva e Inferência Estatística in 10

11 4. O método estatístico No estudo de um problema envolvendo métodos estatísticos, estes devem ser utilizados mesmo antes de se recolher a amostra, isto é, deve-se planear a experiênciaque nos vai permitir recolher os dados, de modo a que, posteriormente, se possa extrair o máximo de informação relevante para o problema em estudo, ou seja para a população de onde os dados provêm: 1. Identificação correcta do problema 2. Definir e planear a experiência 3. Recolha da informação necessária relevante para o problema em estudo. 4. Descrição e exploração dos dados 5. Análise dos dados e apresentação dos resultados (inferência) 6. Tomada de decisões 11

12 5. Abusos Estatísticos Há três espécies de mentiras: mentiras, mentiras do caraças e Estatística Mark Twain 1. Gráficos Enganadores

13 5. Abusos Estatísticos Manipulando as escalas pode dar-se a aparência de crescimento a um fenómeno praticamente constante ou dar-se ideia de estabilidade económica quando o seu valor está a baixar é uma questão de manipulação da escala do eixo dos yy (eixo das ordenadas). 13

14 5. Abusos Estatísticos 2. Pequenas amostras Pesquisaram-se 10 clientes de um banco 7 entre 10 clientes estão contentes com os serviços prestados belo banco X. 3. Perguntas tendenciosas: Você é a favor da suspensão do pagamento da dívida externa, sobrando assim mais dinheiro para garantir a subida das reformas? 4. Pressão do pesquisador ou ambiente Você já traiu o seu(a) companheiro(a)? Pergunta feita com o(a) companheiro(a) ao lado. Vontade do entrevistado transparecer uma imagem favorável ao entrevistador. 5. Percentagens distorcidas: Tirei 1 na primeira prova. Tirei 2 na segunda prova. Melhorei 100%! ; Num serviço de atendimento de reclamações atendiam por dia uma chamada quando o telefone tocava 200 vezes. Passaram a ter instruções para atender duas chamadas por dia. Publicitam agora que houve uma melhoria de 100% dos seus serviços. 6. Pesquisas feitas entre utilizadores do fármaco aplicado em tratamentos anti-tabágicos Y, revelam que 98% deixou de fumar.. Duas pesquisas feitas entre os funcionários da empresa fabricante de Y. Contudo, aplicada correctamente a análise estatística proporciona medidas objectivas da confiança que se pode ter nas conclusões obtidas. 14

15 6. Referências Bibliográficas A.L. Bruni: Estatística Aplicada à Gestão Empresarial, Atlas Editora, B. Murteira; C. Ribeiro et al: Introdução à Estatística, McGraw-Hill, 5ª Ed., J. C. Pinto, J. J. D. Curto: Estatística para Economia e Gestão, Edições Sílabo, R. Guimarães, J. Sarsfield Cabral: Estatística, 2ª Ed., McGraw-Hill, D. Pestana, S. Velosa: Introdução à Probabilidade e à Estatística, Vol. I, 4ª Ed., Fundação Calouste Gulbenkian. Internet Estatística Descritiva(FCUL): ALEA- Acção Local de Estatística Aplicada: alea-estp.ine.pt Apontamentos IPCA Professor Mário Basto, apontamentos leccionados na cadeira de Probabilidades e Estatística. Sebenta de Estatística, curso de CE+CFP, 2005/