UNIVERSIDADE DO CONTESTADO - UnC CAMPUS MAFRA/RIO NEGRINHO/PAPANDUVA CURSO SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

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1 UNIVERSIDADE DO CONTESTADO - UnC CAMPUS MAFRA/RIO NEGRINHO/PAPANDUVA CURSO SISTEMAS DE INFORMAÇÃO FERNANDO DUTKA LEONARDO ZEQUINELLI BIBOLOTTI MAICON ÉDER MOTELIEVICZ ROBERTO FERNANDO NEHLS MAFRA - SC 2008

2 Impressão digital Características - Utilização de características biológicas como identificação digital (olhos, impressão digital, voz, face, etc); - Identificação única por usuário; - Agilidade e rapidez na identificação; - Maior segurança na identificação de usuários. Dispositivos ópticos - holograma: utilizado para retirar informações de objetos 3D, identificando fendas, formando um relevo. - prisma: O princípio de funcionamento deste tipo de visor é totalmente ótico, baseado ou em um conjunto de espelhos ou prisma, além de um espelho que desvia a imagem captada pela lente para lá, antes de atingir o sensor. Dispositivos não ópticos - pulso elétrico; - ultra som; Holograma A palavra holografia é de origem grega (holo - todo e grama - imagem, informação). Qualquer pedaço do holograma reproduz o todo porque cada parte do holograma recebeu e registrou luz proveniente de todo o objeto. Holograma também pode ser definido como o registro da figura de difração de Fresnel produzida por um objeto, permitindo a reconstituição da imagem do objeto original. Os hologramas são imagens em três dimensões, como os coloridos emblemas de segurança nos cartões de crédito e nas embalagens de CD. Tal como a fotografia, a holografia é uma técnica para registrar em filme a informação relativa a um objeto ou cena. Entretanto, os mecanismos básicos utilizados, bem como a natureza das imagens produzidas, diferem bastante de uma para outra. A fotografia comum produz uma representação bidimensional do objeto, na qual a profundidade da cena termina no plano de impressão. A holografia, ao contrário, capta a informação em três dimensões: inclui a profundidade. Prismas Um prisma é um sólido geométrico limitado por duas bases (polígonos iguais) situadas em planos paralelos e várias faces laterais (paralelogramos). Num prisma, o número de faces laterais é igual ao número de lados dos polígonos da base, isto é, é igual ao número de arestas da base. A designação do polígono da base vai dar o nome ao prisma. Assim: se as bases são triângulos, o prisma chama-se triangular;

3 se forem quadrados, o prisma chama-se quadrangular; se forem pentágonos, o prisma chama-se pentagonal; e assim por diante. Reconhecimento facial O reconhecimento facial é um dos processos de identificação mais utilizados pelos seres humanos, pois permite identificar rapidamente qualquer pessoa. Embora o reconhecimento facial seja uma tarefa simples para o ser humano, é extremamente complexo implementar esse processo em uma máquina. A eficiência de um sistema de reconhecimento facial pode ser medida pela porcentagem de acertos na identificação de pessoas sobre essas condições. Os sistemas de reconhecimento facial que existem atualmente não são seguros o suficiente para serem aplicados em larga escala, mas muitos avanços foram obtidos. A grande maioria dos softwares de reconhecimento facial que vêm sendo desenvolvidos, baseiam-se em certos pontos estratégicos na face, aproximadamente 80 pontos, como a distância entre os olhos, o tamanho do nariz, a profundidade dos olhos, a distância entre os olhos e sobrancelha, a linha do queixo, entre outros. A captura e identificação desses pontos podem ser efetuadas em uma imagem com duas dimensões apenas buscando os pontos e analisando ou construindo um modelo em três dimensões dos pontos da face para obter uma maior precisão. Logo após a captura é feita a transformação de cada ponto em dados numéricos que são comparados a outros presentes em um banco de dados _02O.pdf+Reconhecimento+facial+TECNICAS&hl=pt-BR&ct=clnk&cd=3&gl=br Reconhecimento por Voz A tecnologia de reconhecimento de voz tornou-se disponível em meados dos anos 90, finalmente se consolidando comercialmente e possibilitando sua utilização no mercado atual através de uma excelente relação custo/benefício. Este fato está fortemente atrelado a uma série de características que tornam o emprego desta nova tecnologia altamente atrativa. Com a disponibilidade de algoritmos que permitem o reconhecimento de linguagem, aliados às plataformas de alta disponibilidade e escaláveis - com funcionamento ininterrupto 24 horas por dia, 7 dias por semana, e a precisão nos acessos tanto via telefone fixo como celulares -, as empresas estão percebendo que é necessário uma inovação no seu atendimento para se destacar diante dos concorrentes. O funcionamento básico do reconhecimento de voz resulta da integração entre uma placa com processadores digitais que realiza a captura e o tratamento do áudio falado, com um algoritmo especializado que 'quebra" este áudio em pequenos pedaços: os fonemas (por isso deve existir um algoritmo especializado

4 para cada linguagem, mesmo que haja aparentemente pequenas diferenças como o inglês americano e o britânico). Assim, cada som individual pode ser identificado e comparado a uma lista pré-definida de palavras ou Geralmente, em uma plataforma de atendimento automatizada, são utilizados três algoritmos. O primeiro é o reconhecimento da fala (em inglês ASR - Automatic Speech Recognition), o "coração" da solução, sendo classificado em dois tipos: Sistemas dependentes do usuário (speaker dependent), no qual reconhecem apenas a fala de determinado indivíduo (como os usados em agendas de telefones celulares); Sistemas independentes do usuário (speaker independent), no qual reconhecem padrões aplicáveis a diversos indivíduos, sendo adequados para utilização no atendimento a inúmeras pessoas. O segundo algoritmo é a autenticação de voz, que possibilita identificar quem é o usuário, sem a necessidade do uso de senhas e PINs. A voz é uma biometria humana e sua autenticação baseia-se na análise de padrões harmônicos e não simplesmente na comparação entre reproduções de uma mesma fala, sendo uma alternativa segura contra tentativas de fraude. Por último, o text-to-speech (texto-para-voz) é o algoritmo que permite a "verbalização" de textos. Isto viabiliza, por exemplo, ouvir um através do telefone. Existem duas técnicas básicas de conversão de texto em voz: 1 - Sintetização, o algoritmo analisa o conjunto de palavras do texto e sintetiza os sons correspondentes aos fonemas necessários para a verbalização; 2 - Concatenação, o algoritmo analisa o texto submetido e define uma seqüência de fonemas pré-gravados que, quando concatenados, reproduzem em som o texto em questão. A automação do atendimento pode ser empregada em uma série de aplicações. Na área de entretenimento e informação é possível constatar a criação de produtos que disponibilizam conteúdos, utilizando menus de fácil navegação e grande interatividade entre usuário e sistema (como, por exemplo, leitura de , acesso a agendas, discagem ativada por voz, horóscopo, previsão de tempo, notícias e novelas). Identificaçao da Iris A íris humana está bem protegida e, apesar de ser uma parte do corpo externamente visível, é uma componente interna do olho. Não é determinada geneticamente e acredita-se que as suas características se mantenham durante toda a vida (excepto quando ocorram lesões por acidentes ou operações cirúrgicas). Estas características são altamente complexas e únicas (a probabilidade de duas íris serem idênticas é estimada em cerca de 1 em 10 78, o que a torna interessante para a identificação biométrica). O processo de reconhecimento inicia com a aquisição de uma fotografia da íris tirada sob uma iluminação infra-vermelha. Apesar da luz visível poder ser utilizada para iluminar o olho, as íris de pigmentação escura revelam maior complexidade quando sob iluminação infra-vermelha. A fotografia resultante é analisada utilizando algoritmos que localizam a íris e extraem a informação necessária para criar uma amostra biométrica. No entanto, nem todas as pessoas cegas e com deficiências visuais serão incapazes de utilizar esta técnica. De facto, é bem possível que muitos dos

5 indivíduos possam interagir com o reconhecimento da íris, embora com vários graus de dificuldade. Retina: a identificação por retina é um dos métodos mais seguros, pois analisa a formação de vasos sanguíneos no fundo do olho. Para isso, o indivíduo deve olhar para um dispositivo que, através de um feixe de luz de baixa intensidade, é capaz de "escanear" sua retina. A confiabilidade desse método se deve ao fato da estrutura dos vasos sanguíneos estarem relacionadas com os sinais vitais da pessoa. Sendo mais direto, o dispositivo leitor não conseguirá definir o padrão da retina de uma pessoa se esta estiver sem vida; REFERENCIA RECONHECIMENTO DA ASSINATURA MANUSCRITA O reconhecimento da assinatura manuscrita é feito através de um sistema onde ele pega as características como pressão da caneta, velocidade na escrita, identificação dos movimentos da caneta no ar e os pontos em que a caneta é levantada ao ar. Com o aumento das exigências de segurança da informação, a biometria passa a ser elemento fundamental para a identificação do indivíduo. Na área da segurança aplicada a documentos digitais, a biometria da assinatura é a mais adequada devido à sua cultura, de se ter no documento a assinatura gráfica do emissor. Nesta base é que identificamos um software extremamente seguro que, além de atender as necessidades de segurança como integridade. A assinatura digital não é um ato pessoal de quem assina porque ela é fornecida por outra pessoa e ela não se repete a cada mensagem, além do que ela não está ligada a um meio físico capaz de poder ser submetida a um processo de reconhecimento por semelhança ou periciada através da perícia grafológica. A assinatura digital é transferível enquanto que a assinatura manuscrita é intransferível. RECONHECIMENTO DA DINÂMICA DA DIGITAÇÃO O reconhecimento da dinâmica de digitação consiste em verificar o ritmo da digitação do usuário. Essa verificação é efetuada levando-se em conta a identificação da velocidade, espaço de tempo entre o acionamento de cada tecla, a intensidade da pressão, tempo que mantém a tecla pressionada e o tempo que leva para liberá-las. Por mais corriqueiro que pareça dificilmente uma pessoa conseguiria imitar tais características de outra. A velocidade de digitação garante intervalo de tempo entre o pressionar de uma tecla e outra, através da medição destes intervalos podemos traçar características distintas entre a digitação de um usuário e outro. RECONHECIMENTO GEOMÉTRICO DA MÃO O Reconhecimento Geométrico da mão é um sistema baseado nas medidas das mãos, como: a forma, o tamanho da palma, o comprimento e a largura dos dedos. Para o reconhecimento geométrico da mão é usado um scanner próprio, que faz o mapeamento da mão, dos dedos e/ou a palma da pessoa. As imagens são

6 capturadas e identificadas com o padrão da pessoa, passando assim a ser analisada através de um software onde haja uma leitura anterior comparando e devolvendo o resultado desejado. MULTI RECONHECIMENTO BIOMETRICO O Reconhecimento Multi-Biometrico garante uma segurança elevada e uma velocidade na identificação biométrica mesmo quando é usada uma grande base de dados. A elevada produtividade e eficiência são suportadas pela fusão do algoritmo o qual contém impressão digital e mecanismos de reconhecimento facial. Alguns integradores podem usar a fusão do algoritmo para melhores resultados de identificação ou qualquer destes mecanismos separadamente.