E como nossa equipe Data Science fez este estudo?

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3 E como nossa equipe Data Science fez este estudo? Para analisar a atuação da mulher no mercado de trabalho foi necessário cruzar informações de bancos de dados do Ministério do Trabalho e da Plataforma Neoway, usando diversos códigos e algoritmos. Veja, por exemplo, o que é necessário programar para descobrir quais setores contratam mais mulheres: Vamos ao exemplo: Primeiro, usando a tecnologia Apache Spark e usando os microdados da RAIS-MTE (Ministério do Trabalho) geramos uma base com todos os vínculos empregatícios desde 1985 para selecionar os vínculos associados com pessoas do gênero "FEMININO". Além disso, identificamos com esse dataset o perfil de empresas em que os vínculos femininos estão associados. Com essas informações, criamos nosso primeiro Data Frame.

4 E o que é um Data Frame? Um Data Frame nada mais é do que uma unidade lógica que representa uma tabela com dados de alguma fonte de informação. Assim como uma tabela, o Data Frame possui linhas, que correspondem a registros, e colunas, que indicam quais são os dados armazenados em cada registro. Percorrendo esse Data Frame, através de códigos iterativos, analisamos os dados da Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE). Descobrindo assim quais setores de atividade mais contrataram mulheres nos últimos 50 anos. Finalmente, tudo isso foi inserido em um novo Data Frame para possibilitar novas análises. E como a gente fez para visualizar os insights? Para gerar imagens e relatórios, que facilitam a interpretação dos dados, foram utilizados códigos nas linguagens de programação R e Python.

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6 Em 2017, o número de mulheres no mercado de trabalho era de aproximadamente 6 milhões, número quase 3 vezes maior quando comparado ao valor de 10 anos antes. No entanto, o ano em que esse valor atingiu o seu pico foi em 2013, com mais de 10 milhões de mulheres no mercado.

7 De 1985 a 2017, a participação das mulheres em vínculos trabalhistas cresceu 14 p.p., ficando acima de 40% desde 2010.

8 Nos últimos 3 anos, a Administração Pública se destacou pela quantidade de admissões de mulheres, mas em 2017 o número foi apenas 5% do apresentado no ano anterior. Principal ramo de atividade de 2014 a 2016, em 2017 a Administração Pública foi o 29o ramo.

9 Em 2017, o Ramo de Atividade que apresentou a maior quantidade de admissões de mulheres foi o Comércio Varejista de Artigos de Vestuários e Acessórios.

10 Atividades veterinárias, Atividades de atenção à saúde, Outras atividades de serviços pessoas foram os setores que apresentaram maiores aumentos percentuais de presença feminina entre 2007 e Serviços domésticos, Atividades de exploração de jogos de azar e apostas, Atividades dos serviços de tecnologia da informação foram os setores que apresentaram maiores perdas percentuais de presença feminina entre 2007 e 2017.

11 As mulheres ocupavam em 2017, 44% dos cargos de destaque dos QSAs. Para as mulheres, apenas 3% atuam em mais de 3 empresas diferentes, já para os homens esse número é de 5%. O número de mulheres em cargos de destaque dos QSAs cresceu mais de 500% de 2007 a Além disso, a faixa da idade com maior representatividade para as mulheres com cargos de destaques em QSA é a de 26 a 40 anos, com aproximadamente 35% do total.

12 A participação das mulheres em cargos de destaque das empresas é semelhante, independente do porte das empresas.

13 Enquanto 8% dos homens tem salário estimado acima de reais, para as mulheres esse número é de apenas 5%. Além disso, estima-se que quase 67% das mulheres têm salário até reais, enquanto para os homens esse número é de 51%

14 Ao comparar a médias e mediana dos salários (em salários mínimos) de homens e mulheres ao longo dos últimos anos, pode-se perceber que mesmo ainda existindo uma diferença considerável, essa diferença vem diminuindo ao longo dos anos analisados.

15 rem_1q_masculina A diferença salarial oscila entre 0,2 a 0,6 salários mínimos Diferença salarial oscila entre 0,5 e 1 salário mínimo. A diferença salarial pode chegar a mais de 10 salários mínimos Mesmo com a diminuição da diferença de salários nos últimos anos, para os cargos mais bem remunerados essa diferença é mais pronunciada do que para os demais. Nesse caso, pode-se observar que a diferença, que no terceiro gráfico (1% mais bem remunerados) chegou a ser de mais de 10 salários mínimos, já diminuiu consideravelmente, mas ainda é muito maior do que para os demais níveis de remuneração.

16 Organismos internacionais e outras instituições extraterritoriais, Extração de carvão mineral, Fabricação de coque, de produtos derivados do petróleo e de biocombustíveis foram os setores que apresentaram maiores aumentos percentuais de presença feminina entre 2007 e Atividades de apoio à extração de minerais, Telecomunicações, Fabricação de outros equipamentos de transporte, exceto veículos automotores foram os setores que apresentaram maiores perdas percentuais de presença feminina entre 2007 e 2017.

17 FLN SPO NYC LIS FLORIANÓPOLIS SÃO PAULO NEW YORK LISBOA ITACORUBI BROOKLIN MANHATTAN CENTRO