PROPOSTA PARA O TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC)

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1 TURNO: Matutino VERSÃO: 01 N o 01 UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E NATURAIS DEPARTAMENTO DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO CURSO DE CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO BACHARELADO COORD. DE ESTÁGIO SUPERVISIONADO/TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO(TCC) PROPOSTA PARA O TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO (TCC) TÍTULO: Sistema de Informações Aplicado a Saúde - SIAS MACRO-ÁREA: ( ) Software Básico e de Suporte ( x ) Sistemas de Informação ( ) Automação ÁREA: Sistemas Aplicativos de Apoio à Decisão SUB-ÁREA: Data Warehouse / Data Webhouse 1 1 IDENTIFICAÇÕES ALUNO NOME: Heleno Fulber CÓDIGO/MATRÍCULA: ENDEREÇO RESIDENCIAL RUA: Almitante Tamandaré Apt. 02 N 1865 BAIRRO: Vila Nova CEP: CIDADE: Blumenau UF: SC FONE: ENDEREÇO COMERCIAL 1[1] - NOME DA EMPRESA: RUA: N BAIRRO: CEP: CIDADE: UF: FONE: fulber@inf.furb.br ORIENTADOR - (PROFESSOR DO DEPTO DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO) NOME: Oscar Dalfovo CÓDIGO FUNCIONARIO: ENDEREÇO RESIDENCIAL RUA: Wilhen Grosskruetz N 194 BAIRRO: Velha CEP: CIDADE: Blumenau UF: SC FONE: dalfovo@furb.br 1[1] Preencher somente se trabalha

2 2 2 PROPOSTA DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO INTRODUÇÃO Segundo Stair (1998), dados são fatos em sua forma primária e informação é um conjunto de fatos organizados de tal forma que adquirem valor adicional além do valor do fato em si. Conforme Freitas (1992), a informação é o produto da análise dos dados existentes nas empresas, que transmite conhecimento, e pode auxiliar o executivo na tomada de decisão. De acordo com Dalfovo (2000 a ), torna-se de extrema necessidade para as organizações a missão de administrar as informações, porque existe uma crescente demanda e sofisticação na tecnologia da informação de software e hardware, em que esse recurso será de vital importância para a sobrevivência das empresas. Conforme Stair (1998), sistema é um conjunto de elementos ou componentes que interagem para se atingir objetivos, já sistemas de informação são uma série de componentes inter-relacionados que coletam (entrada), manipulam e armazenam (processo), disseminam (saída) os dados e informações e fornecem um mecanismo de feedback, que é uma saída usada para fazer ajustes ou modificações nas atividades de entrada ou processamento. Para Prates (1999), os elementos que constituem um Sistema de Informação são: a informação (dados formatados, textos livres, imagens e sons), os recursos humanos (pessoas que coletam, armazenam, recuperam, processam, disseminam e utilizam as informações), as tecnologias de informação (o hardware e o software usados no suporte aos Sistemas de Informação) e as práticas de trabalho (métodos utilizados pelas pessoas no desempenho de suas atividades). Segundo Rodrigues (1996), os Sistemas de Informação foram divididos de acordo com as suas funções administrativas, os quais são: Sistemas de Informação para Executivos (EIS); Sistema de Informação Gerencial (SIG); Sistema de Informação de Suporte à Tomada de Decisão (SSTD); Sistema de Suporte às Transações Operacionais (SSTO); Sistema de Suporte à Tomada de Decisão por Grupos (SSTDG); Sistema de Informação de Tarefas Especializadas (SITE); Sistema de Automação de Escritórios (SIAE) e Sistema de Processamento de Transações (SIPT).

3 Os sistemas de informações nas empresas estão passando por várias mudanças. Primeiramente as empresas estavam trabalhando para conseguir gerar e implantar informações nos computadores. Hoje em dia as informações já são de fácil geração e implantação, portanto, as empresas necessitam de informações gerênciais e executivas, para poderem tomar decisões rápidas neste mercado globalizado (Dalfovo, 2000 b ). Conforme Prates (1999), um Sistema de Informação deve apresentar informações claras, sem interferência de dados que não são importantes, e deve possuir um alto grau de precisão e rapidez. Para ser possível à organização obter essas informações auxiliando na tomada de suas decisões, é preciso que possua uma tecnologia de gerenciamento da informação. A principal ferramenta para organizar as informações é o banco de dados. Porém, de acordo com Oliveira (1998), os bancos de dados que armazenam as transações diárias das empresas foram feitos para responder a questões simples, revelando dificuldade para responder a pesquisas que necessitam relacionar dados em diversas tabelas. Entre outras tecnologias existentes no mercado, o Data Warehouse é uma, que pode resolver esta dificuldade. De acordo com Inmon (1997), um sistema de Data Warehouse é composto, entre outras ferramentas, de um banco de dados, para onde somente as informações necessárias para a tomada de decisões são carregadas, vindas de bancos operacionais. Como este novo banco de dados contém apenas as informações necessárias, as pesquisas feitas sobre ele são rápidas, e podem responder a questões complexas. De acordo com Oliveira (1998), a criação de Data Warehouse vem ao encontro as necessidades atuais das grandes empresas e instituições. Massacradas por uma quantidade enorme de dados derivados de transações diárias, as corporações encontram grandes dificuldades na hora de utilizar estes dados para a tomada de decisões. O mais importante aspecto do projeto de um Data Warehouse é a questão da granularidade. A granularidade refere ao nível de detalhe ou de resumo contido nas unidades de dados existentes no Data Warehouse. Quanto mais detalhes, mais baixo o nível de granularidade. A grande razão pela qual a granularidade é a principal questão de projeto, consiste no fato de que ela afeta profundamente o volume de dados que residem

4 no Data Warehouse e, ao mesmo tempo, afeta o tipo da consulta que pode ser atendida. O nível de granularidade afeta diretamente o volume de dados armazenado no Data Warehouse e ao mesmo tempo o tipo de consulta que pode ser respondida. Outro aspecto muito importante da construção do Data Warehouse são os cubos de decisão, que de acordo com Inmon (1997), referem-se a um conjunto de componentes de suporte a decisões, que podem ser utilizados para cruzar tabelas de um banco de dados, gerando visões através de planilhas ou gráficos envolvendo o cálculo de dados que o usuário virá a solicitar, mas que podem ser derivados de outros dados. Para fazer a extração e análise dos dados contidos no Data Warehouse, surgiram as ferramentas On Line Analitical Processing - OLAP (Processo Analítico On-line), que de acordo com Cielo (2001) têm como principal característica, a análise multidimensional, que consiste em ver determinados cubos de informações de diferentes ângulos e de vários níveis de agregação. Devido a grande expansão da Internet, surgiu uma nova filosofia derivada do Data Warehouse, que é o Data Webhouse. Que segundo Kimball (2000), é a instanciação de Web do Data Warehouse. Onde, trazer a Web para o warehouse significa trazer comportamentos para o warehouse. Conforme Kimball (2000), a seqüência de cliques é potencialmente um registro do comportamento dos usuários, e o objetivo do data Webhouse é capturar, analisar e entender o comportamento dos usuários que clicam em nossos sites da Web. De acordo com Furlan (1994), o EIS é uma tecnologia que integra num único sistema, todas as informações necessárias, para que o executivo possa verificá-las de forma rápida e amigável desde o nível consolidado até o nível mais analítico que se desejar, possibilitando um maior conhecimento e controle da situação e maior agilidade e segurança no processo decisório. O surgimento do EIS, representou para o executivo, a facilidade de poder encontrar as informações críticas, de que necessitavam para dirigir a empresa com base em uma única fonte, aliada à segurança de estar de posse de informações mais atualizadas com agilidade e rapidez, tudo isto sendo acessado de forma amigável no momento mais oportuno.

5 Com a rápida evolução e mudanças tecnológicas, torna-se fundamental que as pessoas tenham grande rapidez nas suas decisões, sendo assim, precisam ter em mãos informações atuais e precisas. Para isso, as informações precisam ser correlacionadas de tal forma que as pessoas possam tomar decisões mais facilmente e trabalhar com cenários futuros. A utilização de Sistemas de Informação pode vir a facilitar as pessoas no processo decisório com a obtenção de dados e de conteúdos relevantes para organizações das mais diversas áreas. Como exemplo temos a aplicação na área metalúrgica, ambiental e na saúde entre outras. Em março de 2000, desenvolveu-se um grupo de trabalho ao qual denominou-se de Sistemas de Informação Aplicado a Saúde (SIAS). O SIAS é um projeto composto pelos Centros de Centros de Ciências Exatas e Naturais e do Centro de Ciências da Saúde, vinculado a Pró - Reitoria de Extensão e Relações Comunitárias e integrado nas metas do Projeto de Modernização do Ensino e Novas Tecnologias da Universidade. O SIAS está lotado nas dependências do Laboratório Programa Temático em Ciência da Computação (Protem-CC) do Departamento de Sistemas e Computação. Em particular, o curso de medicina da Universidade Regional de Blumenau vem nos últimos anos passando pôr uma ampla reforma curricular, sendo que alguma das principais diretrizes desta reforma é baseada em uma modernização integral metodológica do ensino médico com a inserção de novas tecnologias. Com a realização deste trabalho de conclusão de curso que será desenvolvido juntamente com o SIAS, pretende-se aplicar um Sistemas de Informação na Universidade, objetivando a aproximação da interdisciplinaridade docente / discente, na modernização e criação de métodos de Informação na área da saúde, para a academia e comunidade em geral, estimulando diretamente para a utilização de métodos informatizados para a aquisição e aplicação do conhecimento. Especificamente, com um Sistemas de Informação Aplicado a Saúde baseado em Data Warehouse e Data Webhouse, pretende-se disponibilizar instrumentos eficazes para o processamento de dados, possibilitando um melhor acompanhamento do professor

6 junto aos acadêmicos e identificando falhas no processo de aprendizado. Possibilitando com isso uma administração estratégica do estudo acadêmico. Para tal, será desenvolvido um sistema como site da Web, denominado de seção Interativa do SIAS, que será composta por três módulos. No primeiro (Quis), serão realizadas perguntas e respostas como interatividade do acadêmico. O segundo (Você Sabia), objetiva disponibilizar materiais diversos aos acadêmicos. Já no terceiro módulo (Teoria), o acadêmico encontrará artigos e textos diversos. Inicialmente o sistema estará voltado ao ensino da parasitologia. Com os dados vindos do primeiro módulo (Quis), segundo (Você Sabia) e da biblioteca central da FURB será aplicada a filosofia de Data Warehouse. Com o terceiro módulo (Teoria), será aplicado a filosofia de Data Webhouse. Destacando as técnicas de Granularidade e Cubo de Decisão para o desenvolvimento do Sistemas de Informação. Finalizando, o Data Warehouse/Webhouse terão os dados armazenados em um Banco de Dados Oracle. O Sistemas de Informação será desenvolvido baseado na metodologia de Análise Orientada a Objetos, mais especificamente a Técnica Unified Modeling Language (UML), com suporte da ferramenta Rational Rose. Para implementação será utilizada a linguagem de programação JAVA e JSP OBJETIVOS O objetivo principal desta proposta de trabalho de conclusão de curso visa desenvolver um Sistema de Informação Executivo baseado na filosofia de Data Warehouse/Webhouse para, com a utilização de métodos informatizados auxiliar a Universidade no aprendizado das disciplinas do Centro da Saúde. Inicialmente aplicado ao estudo do parasitismo. Os objetivos especificados são: a) a) Desenvolver um sistema como site da Web composto composta por três módulos: Quis: perguntas e respostas interativas. Você Sabia: materiais diversos e curiosidades. Teoria: artigos e textos diversos. Objetivando auxiliar no aprendizado do parasitismo.

7 b) b) Em cima dos dados levantados pelo sita aplicar as filosofias de Data Warehouse e Data Webhouse, destacando as técnicas de: Cubo de decisão; Granularidade; Processo Analítico de Transações On-Line (OLAP). c) c) Com a implantação do Data Warehouse/Webhouse, criar um EIS capaz de disponibilizar ao professor informações para um melhor acompanhamento dos acadêmicos e identificar possíveis falhas no processo de aprendizado. Possibilitando assim, uma verdadeira administração estratégica do estudo acadêmico RELEVÂNCIA DO TRABALHO O trabalho terá como relevância em computação o desenvolvimento de um Sistema Aplicado a Saúde objetivando o auxílio do aprendizado pelas seguintes razões: a) a) utilização da filosofia de Data Warehouse e Data Webhouse mais especificamente as técnicas de Cubo de Decisão, Granularidade e Processo Analítico de Transações On-line (OLAP); b) b) utilização de Sistemas de Informação, mais especificamente a metodologia Executive Information System Sistema de Informação para Executivo (EIS); c) o desenvolvimento do sistema será baseado na metodologia de Análise Orientada a Objetos, mais especificamente a Técnica Unified Modeling Language (UML) METODOLOGIA Os recursos necessários ao desenvolvimento do trabalho são: a) a) hardware;

8 b) b) software: Windows NT 4.0; banco de dados Oracle; JAVA / JSP Sun. c) acesso à internet. A seguir estão descritos a metodologia e as atividades de trabalho do aluno, o qual caberá a execução das seguintes tarefas: a) a) levantamento bibliográfico: Sistemas de Informação, Data Warehouse/Webhouse, Granularidade, Cubo de Decisão, OLAP; b) estudo da filosofia DW / SI; c) c) pesquisa / Levantamento das Informações sobre parasitologia disponibilizadas pelo Centro da Saúde ao SIAS; d) especificação: será feita usando a ferramenta Rational Rose; na metodologia de Análise Orientada a Objetos, mais especificamente a Técnica Unified Modeling Language (UML); d) d) implementação: Banco de Dados Oracle, linguagem de programação HTML e Java / JSP Sun Microsystems; e) e) testes; f) f) validação; g) g) redação do volume final DISPONIBILIDADE DOS RECURSOS ACIMA MENCIONADOS Os recursos acima mencionados estão disponíveis no laboratório Protem no Departamento de Sistemas e Computação CRONOGRAMA DE TRABALHO Atividades Meses F M A M J Quinzenas

9 a) Levantamento Bibliográfico X X b) Estudo Sobre o Assunto X X X c) Coleta de material para ensino X X X d) Especificação X X X e) Implementação X X X f) Teste X g) Validação X g) Redação do Volume Final X X X X X FONTES BIBLIOGRÁFICAS As informações referentes à parasitologia serão disponibilizadas ao SIAS pelo Centro da Saúde da Universidade. Os conceitos e técnicas relacionados com o "Sistemas de Informação" são encontrados em Dalfovo (2000 a ) e Stair (1998). Os conceitos referentes à EIS (Executive Information System) estão disponíveis em Furlan (1994). Os conceitos e técnicas relacionados com o "Data Warehouse/WebHouse" são encontrados em Oliveira (1998) e Kimball(2000). Os conceitos e técnicas relacionados com a técnica de Granularidade, Cubo de Decisão e OLAP são encontrados em Inmon (1997) e Cielo(2001). Informações sobre utilização e funcionamento da linguagem JAVA / JSP são encontradas em Anuff (1996) e Hall (2000). Conceitos sobre a Metodologia de desenvolvimento de Sistema em Análise Orientada a Objetos e a técnica UML são encontrados em Furlan (1998) REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ANUFF, Ed. The Java Sourcebook. United States of America: John Wiley & Sons, Inc, 1996.

10 CIELO, Ivã. Arquiteturas OLAP, São Paulo, mai Disponível em: < Acesso em: 10 mai DALFOVO a, Oscar. Quem tem informação é mais competitivo. Blumenau: Acadêmica, DALFOVO b, Oscar; FRANCO, Cristiano Roberto. Sistemas de informação baseado em data warehouse aplicado a área ambiental. In: Simpósio Catarinense de Computação, 1., 2000, Itajaí. Anais...Itajaí: UNIVALI, p FREITAS, Henrique; LESCA, Humbert. Competitividade empresarial na era da informação. Revista da Administração, São Paulo, v. 27, n. 3, p , jul/set FURLAN, José Davi, IVO, Ivonildo da Motta, AMARAL, Francisco Piedade. Sistema de informações executivas. São Paulo: Makron Books, FURLAN, José David. Modelagem de objetos através da UML the unified modeling language. São Paulo : Makron Books, HALL, Marty. Core Servlets and Java Server Pages. United States of America: Sun Microsystems, INMON, William H. Como construir o data warehouse. Rio de Janeiro: Campus, KIMBALL, Ralph. Data Webhouse. Tradução de Edson Furmankiewicz e Joana Figueiredo. Rio de Janeiro: Campus, OLIVEIRA, Adelise G. de. Data warehouse conceitos e soluções. Florianópolis: SFO Gráfica e Editora Ltda, PRATES, Maurício. Os sistemas de informação e as modernas tendências da tecnologia e dos negócios, Campinas, abr Disponível em: < Acesso em: 19 abr RODRIGUES, Leonel Cezar. Impactos dos sistemas de informação, Jornal de Santa Catarina, Blumenau, 30jun Caderno de Economia, p. 2. STAIR, Ralph M. Princípios de Sistemas de Informação. Tradução de Maria Lúcia Lecker Vieira e Dalton Conde de Alencar; revisão técnica de Paulo Machado Cavalheiro

11 e Cristina Bacellar. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos Editora S.A, 1998.